导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关人工智能不智能表现在哪里的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
人类担心人工智能，那么人工智能危险在哪？
霍金、比尔盖茨等社会科技大佬曾表示，人工智能可能会毁灭人类等话题，那么我们是否应该警惕人工智能，避免出现终结者等科幻电影中，人工智能成为人类生存的最大威胁。
有人提出，在人工智能的发展中会有一个奇点，越过这个奇点就可以通过图灵测试，当人工智能越过这个奇点后，科技会突然爆发，瞬间产生了意识，可以迅速吸收人类文明，并且根据大量数据发展出“他们”的文明，亦或认为人类构成威胁从而选择摧毁。
目前的现状是，行业科研人员对人工智能的担忧主要体现在可控性方面，其次还有人类失业、伦理（我的机器人女友之类题材）等问题。
这不得不提到“强人工智能”和“弱人工智能”这两种观点。
强人工智能观点认为，有可能制造出真正能推理和解决问题的智能机器，要求程序有自己的思维，能够理解外部事物，并做出决策和行动，其必须表现出“人”的行为，甚至可能表现出独特，性格不一的反应。
但是目前人工智能应用其实相当原始，虽然在图形、文字、声音等识别上看上去相当智能，但也只是看上去而已，都是基于算法从数据库里面调取出来，这并不是真正意义上的“智能”。譬如典型的“Siri”应用，对语音进行识别，然后通过算法把声音转化为一系列特征值，然后数据库中找到对应的回答，然后文字或语音的形式呈现出来。基于目前人工智能所作出的回答，其实都是程序员写上去的，而不是机器自发作出的回应，真正听懂的是程序员而不是机器。
人工智能之所以只能做到这个程度，是因为现在的人工智能是对人类“智能”进行模拟的产物，目的是帮助人类完成某些工作，他们只是按设计者所设计好的程序一步一步完成，并不会自己思考的机器，而设计者也没打算让它们思考（实际上也是不知道怎样才能让机器思考），所以目前人工智能只不过是人类生活中的工具而已。
担忧出现人工智能毁灭人类的情况，暂时还离我们很远。目前对人工智能的研究仍然很原始，原始到所有的研究发现都是基于工具使用，而那些行业大佬警惕人工智能的危险，是出于对强人工智能的担忧，但是作为社会科技研发领头羊的他们，也只不过是在搞弱人工智能而已。
真正兴致勃勃搞强人工智能的，是那些科幻小说和科幻电影。
人工智能的短板主要体现在没有认知理解能力对还是错
我认为是正确的，人脑的神经网络远比深度学习的多隐层人工神经网络复杂，它一般并没有明确严格的功能层级结构，比如各脑区之间有双向连接和回路，形成圈环。作为神经系统结构和功能的统一基本单元，人脑神经细胞（即神经元）也比人工神经元复杂得多：它的轴突、树突和突触都存在必要的时延和变化，单单在突触的调节这一环节上就有各种神经递质、受体和调质间的复杂相互作用以及其间海量的组合多样性和灵活性。而（狭义）深度学习网络甚至连记忆都没有。
就连两次拯救了人工神经网络研究的深度学习之父辛顿（Geoffrey Hinton）也相信，“正是这些不像大脑的东西，导致了人工神经网络的效果不够好”。
人工智能的优势和缺点各是什么？
1、人工智能的优势
人工智能软件的主要优点之一是它是高度自编程的。自编程意味着不再需要人工监督整个过程。因此，这节省了时间和人工成本，并因此减少了人为错误。过去，人为错误是任何项目中的重要因素。但是，在人工智能应用中，几乎可以消除人为错误。
人工智能技术的另一个优势是，它可以作为一个集体单元发挥作用。人类形成计算机网络，但是人工智能设备是完全自治的。这意味着一台机器可以同时执行多个任务。此外，借助人工智能技术，可以同时访问整个数据集，而不会出现任何延迟。
人工智能的最大优点是它可以节省大量的人工成本，因为它需要更少的体力劳动和更多的智力劳动。它也可以用于所有类型的任务，包括基于事实的决策而不是基于情感的决策，这对企业的决策非常有利。
2、人工智能的缺点
随着技术的不断提高，这些过程速度和准确性的提高将非常有用，但也可能导致员工减少对人类的依赖，而更多地依赖于计算机。人工意识的最大缺点之一是它会完全破坏人类的机能。
此外，尽管人工智能可能在关键的决策过程中很有用，但它可能会否定人类参与这些讨论的需求。因此，使用AI的一个主要缺点是，决策过程中的某些步骤仍然需要人工。而且，由于没有人为干预，可能会导致错误和偏见，因此不可避免地需要人为干预。
人工智能的另一个缺点是，一旦人工智能发展，对其进行修改就变得超出了人类的可能性。因此，一旦它发展成为一个大型数据库，人们将无法从中删除数据。此外，随着数据库大小的增加，查询的数量也会增加，结果的质量可能会降低。因此，很难预测人工智能将适合哪种类型的查询。
关于人工智能的弱点你觉得有哪些呢？在未来几百年后人工智能可以会比人类更聪明，但并不意味着会超过人类
不容忽视的是，当前的人工智能技术也存在弱点，美国智库“新美国安全中心”最近发布《人工智能：每个决策者需要知道什么》报告，提示人工智能的一些弱点可能对国家安全等领域造成巨大影响。
第一，脆弱性。目前的人工智能系统还无法超出场景或语境理解行为，其在下棋或游戏等有固定规则的范围内不会暴露出这一弱点，而一旦场景发生变化或这种变化超出一定范围，人工智能可能就立刻无法“思考”。
第二，不可预测性。用户无法预测人工智能会做出何种决策，这既是一种优势，也会带来风险，因为系统可能会做出不符合设计者初衷的决策。
第三，弱可解释性。人工智能或许可以帮助人类做出好的决策，但决策理由目前仍然是一个“黑箱”。例如，图像识别能力可以发现图片中的校车，但无法解释哪些图像特征让它作出这种判断，而在医学诊断领域，诊断的理由往往是重要的。
第四，安全问题和漏洞。机器会重结果而轻过程，通过找到系统漏洞，实现字面意义上的目标，但其采用的方法不一定是设计者的初衷。例如，网站会推荐一些极端主义视频，因为刺激性内容可以增加浏览时间。再如，网络安全系统会判断人是导致破坏性软件植入的主要原因，于是索性不允许人进入系统。
第六，系统事故。在算法不能共享的对抗性环境中，系统性错误很容易发生，导致做出无法估量的决策。比如，在国家安全领域，两种相互对抗的算法为了获得优势会采用某些导致毁灭性后果的行为，尤其在网络安全和电子战过程中，对抗性决策会非常迅速，人类几乎来不及叫停。
第七，人机交互失败。尽管让机器提供建议，由人类做最后决策是解决人工智能某些弱点的常用方法，但由于决策者对系统局限性或系统反馈的认知能力不同，这一问题并不能得到根本解决。2016年特斯拉自动驾驶汽车撞毁事故中，人类操作员就没能理解系统给出的提示而发生致命性事故，在军事、边境安全、交通安全、执法等诸多领域都面临类似挑战。
第八，机器学习漏洞可被对手利用。在对抗性过程中，对手还会释放有毒数据或利用人工智能行为方式的某些漏洞发起攻击，目前还没有抵御这种攻击的有效办法。
人工智能不能取代人脑的原因及意义是什么？
原因是人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。意识是高级生命体的大脑对于客观世界的反应。想象，智慧，思维，知觉，感觉都是意识的表现形式。
现代理论一般认为，意识是一个不完整的、模糊的概念。无法通过语言准确的描述。一般认为意识是人对环境及自我的认知能力以及认知的清晰程度。科学家并不能给予一个确切的定义。当代研究表明，大脑是由1000亿个神经细胞构成。
单个细胞本身并不聪明，这一点在上面已经说过。大脑能够产生意识，是神经完美构造和亿万细胞协作使然。拿电脑的运作机制来做对比，电脑诞生初始，只能被运来进行运算。可是随着科技的发展，电脑的内部构造，部件逐渐更换，有跳跃式的发展。
相关信息
不能超越人类的原因有四：
1、人工智能是被制造出来的。它的局限性，在于人。
2、大脑智慧经过几百万年的发展，是人类还是一个海中生物的时候，就已经在发展了。它形成和机制，是人工智能不能重走和模仿的。
3、人类大脑的智能在于个性。大脑内部塑造性格，塑造行为的模式是随环境刺激可变化的东西。人工智能对于环境刺激可以发生程序变化，但永远无法形成这种永久的性格和个性烙印。
4、人类智能是一个需要亿万细胞协作产生化学反应，电流刺激的自然产物。人工智能是一个程序，软件芯片设计的纯电流反应。即使是1岁的大的婴儿的吃饭能力，学习认识世界的能力，也是人工智能所无法模拟的。
人工智能带来的弊处
人工智能带来的弊处有以下这几点：
1、大规模的失业
人工智能的发展，导致很多人失业。据人力资源和社会保障部2016年新闻发布会介绍，2016年末中国失业率达4.05%，机器人不会犯错，不会累，不需要休息，不需要工资。这完全可以代替很多职业，例如工人，司机等等不需要思想的工作。如此便会导致大批大批的人失业，大批大批的人整日无所事事；
2、对人类的一次大淘汰
人工智能时代的到来可能是对人类的一次大淘汰。机器人对人类的大淘汰，如果处理不好有可能引发核大战，那将是人类的灾难，人类可能因此而灭亡；
3、人才争夺战导致垄断、贫富分化加剧
人工智能时代的到来，必将引发空前的人才争夺战。谁拥有的各类一流人才数量多质量高，谁就能赢得最后胜利。同时这会导致巨头的垄断、贫富分化加剧；
对待人工智能，我们应该以客观的角度去看待它，扬长避短，充分利用人工智能的优点。希望我的理解能够帮助你们更进一步了解人工智能。
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