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人工智能产业有什么职位?

时间:2023-12-04 本站 点击:0

导读:本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关人工智能产业有什么职位的相关内容,希望对大家有所帮助,一起来看看吧。

与人工智能相关的职业有什么?

中国人工智能发展迅猛,政府对人工智能也是很重视的。人工智能的专业方向有科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化、通信、机械制造,人工智能的前景虽然很好,但是它的难度系数很高,目前人工智能的人才需求量很大,相比于其他技术岗位,竞争度降低,薪资相对来说是较高的,因此,现在是进入人工智能领域的大好时机。人工智能的发展前景还是很不错的,原因有几点,智能化是未来的重要趋势之一、产业互联网的发展必然带动人工智能的发展、人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。

目前,人工智能在计算机领域得到了广泛的重视,我相信在未来的应用前景也会更加广泛。

人工智能就业岗位有哪些?

1、受众分析员

《今日美国》(USA Today )新闻网的The Journal News 开设受众分析员( Audience Analyst )岗位。工作职责具体包括两方面:挖掘、记录和分析量化数据信息;提供信息分析和策划参考。

2、参与编辑

美国有线电视新闻网(CNN)开设参与编辑(Engagement Editor)岗位。职责是确定能引发受众共鸣的新闻故事、发现最佳传播策略并向多个媒体平台推送。

3、应用技术创新引领员

《今日美国》(USA Today)开设应用技术创新引领员(Creative Lead of Applied Technologies)岗位。主要从事虚拟现实项目的设计工作,和编辑团队合作开发一个受众浸入式新闻体验项目。

4、社交媒体和社区编辑

社交媒体和社区编辑(Social Media and Community Editor)岗位,其需要24小时不间断把新文章、图片和视频发布到流行的社交媒体上,满足社交平台上的受众需求。

5、社会发现总监

社会发现总监(Director of Social Discovery)岗位,其职责是率领团队评估这些受众上传的素材,发现现场目击者,挑选最好的用户生产内容并将其发展为热点新闻故事,在突发事件发生时及时采编新闻并进行评论。

6、移动项目经理

《华尔街日报》(The Wall Street Journal)开设移动项目经理(Mobile Project Manager)岗位,职责在于协调并改进程序应用开发人员和编辑团队的日常合作。

人工智能时代,还有哪些工作岗位?

第一个工作岗位:银行职员

我们都知道,支付宝和微信支付的广泛应用已经代替了银行中的一些业务。除了银汉卡以及部分业务需要办理之外,已经很少人会去银行。随着时代的发展,目前有许多国家相继创立了新的无人银行,通过智能机器人为客户提供服务。这种方式不但使工作效率得到提升,还可以节约大量的人工成本。除此之外,在现实生活真难过已经有许多超市推出了自主结账功能,有部分地区甚至推出了“无人超市”。

或许这种方式的广泛普及,市面上对于收银员和工作人员的需求会不断减少,甚至完全被机器人所取代。与此相类似的是,银行职员的职位或许会被机器人所代替。如今,各大银行出现了许多智能柜台。如果按照这种趋势发展下去,银行的“铁饭碗“工作或许会受到威胁,到时可能会随之消失,而银行职员的工作岗位将不保。

第二个工作岗位:专职司机

在过去的生活中,出租车司机这个职业非常吃香,同时也受到了大部分百姓的青睐。但因为传统的出租车随着网约车的流行而逐渐受到冷落,所以越来越多的人选择网约车,毕竟网上叫车服务非常快捷高效。但网约车的流行时间只有短短几年,人工智能产业的加速崛起对司机这一产业带来了影响。我们都知道,5G网络的广泛普及会加速无人驾驶汽车技术的发展。或许在未来的时间里,司机这个职业会面临消失。

如今,我国的人工智能研发团队正着手研发无人驾驶汽车,甚至上海地区已经出现了无人驾驶道路。因此,司机这个职业在未来面临消失并不是耸人听闻。根据相关数据显示,目前大概每10万公里就会发生一场车祸,全球每年死于车祸的人员大概有120万人。如果AI电脑控制的自动驾驶汽车出现于现实生活中,或许每年死于车祸的总人数将会减少100万人,因为自动驾驶汽车大概每1000万公里才可能发生一场车祸。由于需要保险和保险费用的人数十分稀少,所以保险公司将要面对更大的挑战。

人工智能专业主要从事什么工作

人工智能是现在大环境下需求最大的行业。未来的时代不是IT的时代了是大数据的时代,未来的科技发展的核心也是大数据人工智能。国家在这方面的人才缺口特别大,供不应求。

人工智能具体的职位:

1、程序开发工程师

一方面程序开发工程师需要完成算法实现,另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地,需要完成各个功能模块的整合。

2、算法工程师

进行人工智能相关前沿算法的研究,包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例,涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤,所以算法是机器学习开发的重点。

3、人工智能运维工程师

大数据与AI产品相关运营、运维产品研发;相关组件的运维工具系统的开发与建设;提供大数据与AI云产品客户支持。

4、 AI硬件专家

AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施,来建立自己的专业芯片。

当然除了这些职位还有很多如人工智能训练师等可以选择的就业方向。

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人工智能有哪些岗位

1.AI架构师

AI架构师是未来最热门的工作之一。随着所有行业的企业都在推动先进的人工智能系统,熟练的AI架构师需要试验关键任务解决方案,并制定可行、可靠且经济高效的AI计划。

信息管理、用户体验、分析、安全性和基础架构等关键业务垂直领域都需要强大的AI架构来生成有形的业务解决方案。因此,合格的人工智能架构师将受到高度追捧,并且预期年薪很容易超过10万美元。

2.机器学习工程师

受到采用AI和ML的企业的高度追捧,机器学习工程师的平均年薪为114,856美元,其中优秀的工程师年薪高达20万美元。

每个智能企业都需要软件工程师来开发代码,并匹配一个数据科学家来收集、分析并从数据滚动的海洋中获取需要的内容。重要的是这两者协同工作以产生最佳的AI应用程序,但实际上,这两个角色很难相互理解。机器学习工程师需要成为这两个看起来疏远的两部分中间的桥梁。

3.数据科学家

数据是新的货币,数据科学家是其新的财务主管。这些人员收集、分析并理解极其庞大和复杂的数据集,从而为企业制定战略规划提供可操作的见解。

数据科学家的需求非常大,今天绝对每个企业都需要一位数据科学家。难怪数据科学家的平均年薪为120,931美元,而高级管理人员的收入远不止于此。如果您希望从程序员或软件开发人员的角色升级,那么,成为数据科学家是下一个重要的步骤。

4.商业智能(BI)开发人员

开发强大的人工智能应用程序在很大程度上取决于分析复杂数据和绘制图片,以显示业务发展方向。如果广告系列产生积极的结果或需要工作,商业智能就会显示出来。成为一名优秀的BI分析师需要非常敏锐的技术和分析技能,以及在建模、设计和维护复杂的基于云的数据平台方面的优势。

5.AI伦理学家

在现代数字领域中发现相关性的另一项非常重要的工作是AI伦理学家。人工智能渗透日常生活的规模之大,以及收集和交换的敏感信息之多,迫切需要划定一些伦理界限。AI伦理学家将是高薪人士,具有高级学位和成功记录的研究科学家和人工智能专业人员有望成为AI世界道德规范的守护者。

结语:以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于人工智能产业有什么职位的相关内容解答汇总了,希望对您有所帮助!如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔~


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