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请问人工智能的定义是什么
人工智能(Artificial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
自从人工智能诞生以来,理论和技术越来越成熟,应用领域在不断的扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能,但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。
优点:
1、在生产方面,效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力,人类的劳动力将大大被解放。
2、人类环境问题将会得到一定的改善,较少的资源可以满足更大的需求。
3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。
缺点:
1、人工智能代替了人类做各种各样的事情,人类失业率会明显的增高,人类就会处于无依靠可生存的状态。
什么是人工智能?
人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。2017年12月,人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解,争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等。但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”,就问题多多了。这涉及到其它诸如意识等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能,这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限,对构成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。人工智能在计算机领域内,得到了愈加广泛的重视。并在机器人,经济政治决策,控制系统,仿真系统中得到应用。
人工智能的定义是什么
工智能(Artificial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
自从人工智能诞生以来,理论和技术越来越成熟,应用领域在不断的扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能,但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。
优点:
1、在生产方面,效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力,人类的劳动力将大大被解放。
2、人类环境问题将会得到一定的改善,较少的资源可以满足更大的需求。
3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。
缺点:
1、人工智能代替了人类做各种各样的事情,人类失业率会明显的增高,人类就会处于无依靠可生存的状态。
人工智能的含义是什么?
人工智能(Artificial Intelligence) ,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的,现在计算机不但能完成这种计算, 而且能够比人脑做得更快、更准确,因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”, 可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的, 人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展,一方面又转向更有意义、更加困难的目标。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机, 人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外, 人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括:知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面
什么是强人工智能和弱人工智能
什么是弱人工智能强人工智能超人工智能
人工智能( Arti ticial Intelligence ) ,也称为机器智能,是指白人工制造出来的系统所表现的智能,所谓的智能,即指可以观察周围环境井据此做出行动以达到目的.
在人工智能的早期,那些对人类智力来说非常困难、 且对计算机来说相对简单的问题迅速得到解决,比如,那些可以通过→系列形式化的数学规则来描述的问题 AI的真正挑战在于解决那些对人来说很容易执行、但很难形式化描述的任务,比如,识别人们所说的话或图像中的脸 对于这些问题,我们人类往往可以凭借直觉轻易地解决,因为我们已经在上万年的进化中形成了这些直觉性的能力,但是机器却很难找到实现的方法
长久以来人们一直相信人王智能是存在的,但是却不知道如何实现 以前的科幻电影总会融入人工智能,比如《星球大战 ~~ 终结者 ~~ 骇客帝国 ,等等 电影的植染使我们总觉得人工智能缺乏真实感,或者总将人工智能和机器人联系在 其实我深度学习入门之 PyTorch们身边早己实现了 些弱人工智能,只是因为人工智能昕起来很神秘,所以我们往往
没有意识到首先.不要一提到人工智能就想到机器人 机器人只是人工智能的 种容器,如果将人工智能比作大脑,那么机器人就好似身体一一然而这个身体却不是必需的,比如现在很火的 AlphaGo ,其背后充满着软件、算法和数据,它下围棋是一种人格化的体现,然而其本身并没有"机器人"这个硬件形式
人工智能的概念很宽泛,现在根据人工智能的实力将它分成 大类
1,人工智能
是擅长于单个方面的人工智能 比如战胜世界围棋冠军的人工智能 l�phaGo ,它只会下围棋,如果你让他辨识一下猫和狗,它就不知道怎么做了 我们现在实现的几乎全是弱人工智能
2,人工智能
这是类似人类级别的人工智能 强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能,人类能干的脑力活,它都能干 创造强人工智能比创造弱人工智能难得多,我们现在还做不到 Linda Gottfrcdson 教授把智能定义为"一种宽泛的心理能力,能够进行思考 计划 解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作"强人工智能在进行这些操作时应该手口人类一样得心应手
3,超人工智能
牛津哲学家、知名人工智能思想家 Nick Bostrom 把超级智能定义为"在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多,包括科学创新 通识和社交技能 超人工智能可以是各方面都比人类强 点,也可以是各方面都比人类强万亿倍的我们现在处于一个充满弱人工智能的世界,比如垃圾邮件分类系统,是 个可以帮助我们筛选垃圾邮件的弱人工智能; Google 翻译是 个可以帮助我们翻译英文的弱人工智能; AlphaGo 是一个可以战胜世界围棋冠军的弱人工智能,等等 这些弱人工智能算法不断地加强创新,每一个弱人工智能的创新,都是在给通往强人工智能和超人工智能的旅途添砖加瓦 正如人工智能科学家 Aaron Saenz 所说,现在的弱人工智能就像地球早期软泥中的氨基酸,可能突然之间就形成了生命
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