导读:今天首席CTO笔记来给各位分享关于什么是认知人工智能的相关内容,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
认知智能名词解释
是指机器具有主动思考和理解的能力,不用人类事先编程就可以实现自我学习,有目的推理并与人类自然交互。
认知智能是一个经济术语。是指机器具有主动思考和理解的能力,不用人类事先编程就可以实现自我学习,有目的推理并与人类自然交互。人类有语言,才有概念、推理,所以概念、意识、观念等都是人类认知智能的表现,机器实现以上能力还有漫长的路需要探索。
在认知智能的帮助下,人工智能通过发现世界和历史上海量的有用信息,并洞察信息间的关系,不断优化自己的决策能力,从而拥有专家级别的实力,辅助人类做出决策。认知智能将加强人和人工智能之间的互动,这种互动是以每个人的偏好为基础的。
认知智能是什么?
认知智能是计算机科学的一个分支科学,是智能科学发展的高级阶段,它以人类认知体系为基础,以模仿人类核心能力为目标,以信息的理解、存储、应用为研究方向,以感知信息的深度理解和自然语言信息的深度理解为突破口,以跨学科理论体系为指导,从而形成的新一代理论、技术及应用系统的技术科学。
认知智能包括哪些内容?
认知智能包括三个方面的内容,因为人工智能和认知智能都是计算机科学的分支学科之一。人工智能是智能时代的第二个阶段,认知智能是智能时代的第三个阶段。
认知智能,即“能理解会思考”,拥有处理复杂的事实和情形的能力。认知智能的内容分为三个层次:
1、第一层是语言理解。更复杂语言的理解,比如实现自动阅卷、批作文等。目前的聊天机器人,多问几个问题,可能就无法理解深层次的语义了。
2、第二层是分析、推理。
3、第三层是人格和情感。是指人工智能有自己的人格和情感,也就有自己的自主意识,和人类一样有思想。
认知智能的探索是:
感知智能主要是数据识别,需要完成对大规模数据的采集,以及对图像、视频、声音等类型的数据进行特征抽取,完成结构化处理。认知智能则需要在数据结构化处理的基础上,理解数据之间的关系和逻辑,并在理解的基础上进行分析和决策。
以认知智能渗透较为领先的金融行业为例,当前金融行业面临运营成本高,客户服务压力大;产品服务单一,无法很好的覆盖长尾客户;交易欺诈风险高等实际业务问题,这些都无法通过感知智能技术解决,而知识图谱驱动的认知智能则能提供相应的解决方案。
智能客服能够与客户就简单问题进行人机交互,降低金融机构客户服务的成本,而且效率和客户体验都能大大提升。智能客服能够依靠知识图谱回答简答的、重复性的问题,减少人工客服使用,提升银行等金融机构客服效率及效果。
在理财高端市场,理财规划师能够提供专属服务,但在中产之下的长尾市场,付费能力有限,单靠理财师也很难覆盖大众的个性化需求。
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