导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关想学人工智能看哪些书好的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
人工智能入门，求书籍推荐？
不可否认的是，我们又来到了人工智能的另一个高潮。与以往人工智能的飞跃相比，人工智能突破将软件算法、高并发硬件系统和大数据集成在一起，将人工智能提升到人类智能的高度。
NO.1人工智能科普类：人工智能科普、人工智能哲学
智能”斯坦福的本质，对人工智能的研究高峰的30年伯克利客座教授，科学+ AI，李开复，张亚芹，张守胜和20多名科学家和投资者共同解释的人工智能革命，机器学习Tom Mitchell推荐。在人工智能时代，从人工智能、工业机器人、商业机器人、家用机器人、机器翻译、机器学习和其他人工智能应用的历史、现状和未来，介绍了人工智能的发展前景。一个“人工智能”其次是图灵，冯诺依曼。他们两将我们带入了一个智能时代，让我们体会到智能世界的伟大和神奇。
NO.2人工智能深度学习类：深度学习、Tensorflow
“深度学习”的人工智能领域的深入学习圣经，推荐具有开创性的经典畅销书，特斯拉CEO埃隆·马斯克等国内外专家！深层学习要领（基于R语言）基于真实R语言的基于无监督学习的自动分类模型及预测，tensorflow技术分析和真正的战斗，以tensorflow1.1的新功能，如人脸识别、语音识别、图像和声音的组合。tensorflow机器学习项目实战，第二代机器学习的实用指南，提供了深度学习神经网络等实际工程项目，有效地提高了速度和效率。
NO.3人工智能机器学习类：Python、机器学习、数据科学。
Python机器学习实践指南结合了机器学习和Python语言这两个热门领域，并使用两个核心机器学习算法用Python进行数据分析。“Python机器学习——测分析的核心预算法”，从算法的角度和Python语言的实现上，了解机器学习。如今pathon也是如今计算机学习的一个重要点，成为计算机学者不可或缺的学习点。
十本计算机人工智能的好书
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。当今人工智能主要是利用电子技术成果和仿生学方法，从大脑的结构方面模拟人脑的活动，即结构模拟。下面我带大家一起看看2017年计算机人工智能的热门好书有哪些：
1、《Arduino机器人制作指南》 Gordon McComb 科学出版社
《Arduino机器人制作指南》是一本机器人科技入门的“大百科全书”，不仅系统地讲解基于Arduino的机器人编程技术，还详细介绍机器人科技必涉的传感器技术、运动控制技术、人工智能技术等。
2、《PVCBOT超简单机器人设计与制作》 梁玮 人民邮电出版社
PVCBOT是难得的团队，几年来非常专心执着的开发基础在PVC的机器人教材，给很多爱好者和小朋友带来欢乐和新知识。这本新书持续的这个精神，带来更进阶的愉快和知识!——国内第一个创客空间——新车间创始人 李大维
3、《机器人技术入门》 魏巍 化学工业出版社
《机器人技术入门》一书图文并茂，是一本实用性比较强的入门级图书。主要具有以下特点：简化基础理论知识，注重图书的实用性和先进性。介绍了机器人技术的基本原理，以及机器人发展历史、应用分类、技术特点、模型及控制等内容。
4、《群体智能与多Agent系统交叉结合》 唐贤伦 科学出版社
《群体智能与多Agent系统交叉结合——理论、方法与应用》可以为信息科学、自动化技术等领域从事智能优化、计算智能、多Agent系统、多机器人协作研究的.相关专业技术人员提供参考，也可以作为相关专业的本科生、硕士生、博士生、教师教材。
5、《ROS机器人程序设计》 马丁内斯 机械工业出版社
国内首本引进ROS机器人程序设计的译著，让你全面了解 ROS系统的各种工具。提供了各种实际的示例代码供读者学习和理解ROS的软件框架。本书可以帮助读者从对ROS一无所知到能够通过ROS系统完成小型机器人系统的开发和编程工作。
6、《机器人学及其智能控制》 郭彤颖，安冬 人民邮电出版社
《机器人学及其智能控制》系统地介绍了机器人的基本组成、工作原理和应用实例，内容涉及机器人技术的发展简史、工业机器人的运动学和动力学、机器人控制技术、用于机器人的各种传感器、机器人轨迹规划、移动机器人的定位与导航，以及机器人在工业领域和服务领域的应用。
7、《Fluent14.5流场分析从入门到精通》 胡仁喜 机械工业出版社
《Fluent14.5流场分析从入门到精通》全面介绍了FLUENT 14.5流场分析的各种功能和基本操作方法。全书共分为12章，分别介绍了流体力学基础、GAMBIT基础知识、FLUENT基础知识、Tecplot软件、二维流动和传热的数值模拟、三维流动和传热的数值模拟、湍流模型模拟、多相流模型模拟、滑移网格模型模拟、动网格模型模拟、组分传输与气体燃烧的模拟和UDF使用等知识。
8、《机器视觉》 伯特霍尔德·霍恩 中国青年出版社
《机器视觉》：这本书是计算机视觉的“圣经”!如果任何人想要学习计算机视觉的基本内容，一定要以这本书作为起始点。千万不要错过!尤其是，这本经典著作对于书中概念的杰出的介绍方法。我强烈地将这本不可或缺的书推荐给所有学习计算机视觉的人。
9、《机器人创新设计》 景维华，曹双 清华大学出版社
景维华、曹双编著的《机器人创新设计——基于慧鱼创意组合模型的机器人制作》以慧鱼模型为基础，希望帮助青少年爱好者踏入机器人创新制作的大门，培养青少年对科学与工程学科的兴趣，发掘青少年的创新潜能。
10、《机器学习系统设计》 里彻特 人民邮电出版社
《机器学习系统设计》是实用的Python机器学习教程，结合大量案例，介绍了机器学习的各方面知识。《机器学习系统设计》不仅告诉你“怎么做”，还会分析“为什么”，力求帮助读者掌握多种多样的机器学习Python库，学习构建基于Python的机器学习系统，并亲身实践和体验机器学习系统的功能。
有哪些关于人工智能的书籍可供推荐？
看到这个问题有点小兴奋，我来推荐一份人工智能书单。
1、机器学习精讲
机器学习原理算法与应用教程，精简机器学习入门手册，美亚机器学习深度学习畅销书，全彩印刷，扫描书中二维码可阅读补充内容，人工智能和机器学习领域众多知名专家推荐。
2、动手学深度学习
目前市面上有关深度学习介绍的书籍大多可分两类，一类侧重方法介绍，另一类侧重实践和深度学习工具的介绍。本书同时覆盖方法和实践。本书不仅从数学的角度阐述深度学习的技术与应用，还包含可运行的代码，为读者展示如何在实际中解决问题。
为了给读者提供一种交互式的学习体验，本书不但提供免费的教学视频和讨论区，而且提供可运行的Jupyter记事本文件，充分利用Jupyter记事本能将文字、代码、公式和图像统一起来的优势。这样不仅直接将数学公式对应成实际代码，而且可以修改代码、观察结果并及时获取经验，从而带给读者全新的、交互式的深度学习的学习体验。
3、深度学习
本书囊括了数学及相关概念的背景知识，包括线性代数、概率论、信息论、数值优化以及机器学习中的相关内容。同时，它还介绍了工业界中实践者用到的深度学习技术，包括深度前馈网络、正则化、优化算法、卷积网络、序列建模和实践方法等。
并且调研了诸如自然语言处理、语音识别、计算机视觉、在线推荐系统、生物信息学以及视频游戏方面的应用。最后，本书还提供了一些研究方向，涵盖的理论主题包括线性因子模型、自编码器、表示学习、结构化概率模型、蒙特卡罗方法、配分函数、近似推断以及深度生成模型。
4、人工智能（第2版）
本书是作者结合多年教学经验、精心撰写的一本人工智能教科书，堪称“人工智能的百科全书”。全书涵盖了人工智能简史、搜索方法、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示、产生式系统、专家系统、机器学习和神经网络、遗传算法、自然语言处理、自动规划、机器人技术、高级计算机博弈、人工智能的历史和未来等主题。
5、Python 神经网络编程
本书将带领您进行一场妙趣横生却又有条不紊的旅行——从一个非常简单的想法开始，逐步理解神经网络的工作机制。您无需任何超出中学范围的数学知识，并且本书还给出易于理解的微积分简介。本书的目标是让尽可能多的普通读者理解神经网络。读者将学习使用Python开发自己的神经网络，训练它识别手写数字，甚至可以与专业的神经网络相媲美。
想了解下关于人工智能的知识，有没有比较适合的书籍
主要有以下书籍：
1.《人工智能》（美）尼尔森 郑扣根译 机械工业出版社
2. 人工智能智能系统指南（英文版·第2版） （澳）尼格内维特斯基（Negnevitsky,M.） 机械工业出版社
3.《人工智能：理论与实践》（美）迪安 等著，顾国昌 等译 电子工业出版社
4.《人工智能：复杂问题求解的结构和策略》（美）George F.Luger 著，史忠植，张银奎 等译 机械工业出版社
5.《游戏编程中的人工智能技术》（美）布克兰德 著，吴祖增，沙鹰 翻译 清华大学出版社
6.《人工智能游戏编程真言》（美）拉比（Rabin,S.） 主编，庄越挺，吴飞 译清华大学出版社
个人推荐《人工智能》的原因：
第一，该书言简意赅比较容易读懂。
第二，有很多例子穿插在在课文中，帮助读者能将每种人工智能的方法应用于只见众。第三，算法或者数据结构的解释被巧妙地阐释出来，而不是对一大堆资料的冗长的总结。最后，编程章节让学生能更深刻地理解资料，同时也穿插着许多对实现细节的参考。
人工智能入门书籍推荐
1.《深度学习》
深度学习领御奠基性的经典畅销书，长期位居亚马逊AI和机器学习类图书榜首。
2.《人工智能》
智能革命时代先行者李开复解读AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱。
3.《人工智能简史》
全方位解读人工智能的起源、神经网络、遗传算法、深度学习、自然语言处理等知识，深度点评AI历史趋势。
4.《人工智能的未来》
揭秘人类思维的奥秘，奇点大学校长、谷歌工程总监、《奇点临近》作者雷·库兹韦尔全面解析“人工智能”创建原理的颠覆力作。
5.《人工智能：国家人工智能战略行动抓手》
比尔·盖茨、埃隆·马斯克、扎克伯格、李彦宏、马化腾、李开复、雷军、刘庆峰等跨界大咖都在关注的科技新革命，腾讯携手工信部打造国家人工智能战略行动抓手。
6.《极简人工智能：你一定爱读的AI通识书》
全方位呈现“AI”全景蓝图：群体智能、神经网络、智能代理、情感机器、智能计算、智能机器人等。
7.《区块链 人工智能 数字货币：黑科技让生活更美好》
《纽约时报》畅销书，跟进未来趋势，用技术重构世界，解密正在全面爆发的区块链、人工智能和数字货币等黑科技。
8.《高级人工智能（第三版）》
9.《终极算法：机器学习和人工智能如何重塑世界》
比尔·盖茨年度推荐书籍，沃尔特·艾萨克森、车品觉、曹欢欢联袂推荐！
10.《人工智能新时代：全球人工智能应用真实落地50例》
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于想学人工智能看哪些书好的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～