导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关人工智能时代什么岗位的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
通过学习人工智能以后可以从事哪些岗位？
可以从事互联网开发、游戏开发等工作，对应于没有硬性要求，只要逻辑性强就可以学习编程。
一、互联网
最直接的工作就是到一个科技企业做程序员，人家码砖头，我们码代码。目前的互联网行业，那是需要大批的编程人员，把现实中的数据进行转换存储分析。BAT是目前国内比较好的互联网企业，他们的业务都需要大量的编程人员来实习。工资高，福利好，还有优越感。
二、传统软件企业
何为软件企业首要的是微软，为别人提供软件产品或服务的公司。这些企业最主要的产品就是程序，完成特定的工作。他们大部分都是编程人员，要不然代码谁写，功能谁实现。
三、硬件产品行业
这个当让也是需要编程人员的，如inter生产出来的cpu等也是需要驱动来完成工作的，他们也需要程序员来完成编码工作。
四、手机
国内典型的魅族、小米这些开发手机的企业，他们要硬件都是买别人的，系统用的是Android，但是他们生产自己的手机当然也是需要编码人员进行工作的。
五、游戏
虽然说国内的一些游戏厂商无德专门毒害青少年，但是还是不能一棒子打死。一款好的游戏如cs还是能让我们在工作之余轻松一些的，游戏那也是编码完成的，是一件多么有趣的事情。
在人工智能时代还需要哪些职业？
1、司机：目前，无人驾驶正在研发之中，预计未来，无人驾驶汽车就可以实现商用。如此看来，汽车驾驶员这个职业将会是首先被人工智能技术所取代的职业。无人驾驶的优点很多，它不会出现“酒驾”和“疲劳驾驶”等情况，只要网络正常，它就可以完全实现安全运行，人们再也不用担心各种交通意外事故的发生。
2、银行柜员：现在银行的大量业务都可以通过ATM自动取款机和智能柜台办理，据统计，目前全国大部分银行的离柜业务已经超过了90%，与人工相比，人工智能的优势十分明显，不休息、不抱怨、没有节假日、几乎不出错、计算速度快等等。由此可见，银行柜员这一岗位的消失已成历史的必然。
3、翻译：过去，在经济全球化的背景下，掌握一门外语是人们求职就业的一项重要技能。然而，随着科技水平的不断发展进步，当今市场上的主流翻译软件的准确率已经高达99%，并且可以随时随地进行即时翻译，两个语言互不相同的人，完全可以凭借翻译软件进行自由交流。而且随着技术进步和软件升级，可以预测，未来的翻译软件的体验将会更加出色，由此将能够完全取代当今翻译的所有的工作。尽管现在一些小语种翻译还有市场需求，但是，随着翻译软件的不断开发应用和推广，针对各种小语种的翻译软件很快也会被开发出来，在此情况下，未来翻译这一职业的饭碗怕是很难保住。
4、流水线工人：大家都知道，流水线是工业时代的产物。制造业中流水线上工人的工作特征，就是简单重复劳动。长此以往，反复重复地干同一件事情。而这一特点，恰恰是人工智能的专长，随着人工智能技术不断普及推广，未来将会有越来越多的工作岗位被自动化生产线所取代。现在国内已经有工厂开始使用无人车间，整个车间仅有机器在运行，没有工人。而这些运行的机器只需一个懂得机器使用流程的工程师操控足矣。随着人工智能技术的进一步发展，智能化工厂将来会越来越多、越来越普及，最终人工将会彻底被机器所取代。自动化生产线的大规模使用，不仅能够降低生产成本，而且还能大幅提高生产效率。如富士康目前已经将机器人引入生产线，替代了30%的劳动力，因此，毋庸置疑，未来所有生产流水线实现自动化生产线，是指日可待的事情。
人工智能都有哪些就业方向？
人工智能就业方向前景很好，现在正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。
难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言：C/C++)必须得很好，微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得很好，还要有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)。这样的话，你就是人才，你就是中国未来5年以后急需的人工智能领域的人才。
一门深入地钻研下去，你就是这个领域的专家甚至大师。
但是！！！如果你没有这些喜好和特长或者没能学好这些学科的话，现在做别的选择还来得及。
人工智能就业岗位有哪些？
1、受众分析员
《今日美国》（USA Today ）新闻网的The Journal News 开设受众分析员( Audience Analyst )岗位。工作职责具体包括两方面：挖掘、记录和分析量化数据信息；提供信息分析和策划参考。
2、参与编辑
美国有线电视新闻网（CNN）开设参与编辑（Engagement Editor）岗位。职责是确定能引发受众共鸣的新闻故事、发现最佳传播策略并向多个媒体平台推送。
3、应用技术创新引领员
《今日美国》（USA Today）开设应用技术创新引领员（Creative Lead of Applied Technologies）岗位。主要从事虚拟现实项目的设计工作，和编辑团队合作开发一个受众浸入式新闻体验项目。
4、社交媒体和社区编辑
社交媒体和社区编辑（Social Media and Community Editor）岗位，其需要24小时不间断把新文章、图片和视频发布到流行的社交媒体上，满足社交平台上的受众需求。
5、社会发现总监
社会发现总监（Director of Social Discovery）岗位，其职责是率领团队评估这些受众上传的素材，发现现场目击者，挑选最好的用户生产内容并将其发展为热点新闻故事，在突发事件发生时及时采编新闻并进行评论。
6、移动项目经理
《华尔街日报》（The Wall Street Journal）开设移动项目经理（Mobile Project Manager）岗位，职责在于协调并改进程序应用开发人员和编辑团队的日常合作。
人工智能的时代，我们还能做什么工作呢？
随着科技的发展，社会的进步我觉得以下几种职业会消失：一，收银员
随着无人超市的投入，消费者可以自主的去结账了，不需要收银员了。
随着人工智能的普及，未来，很有可能，高速收费站，停车场收费站都是无人的，很多地方都不再需要收银员了。
二，流水线工人
随着智能机器人应用开发技术的普及，很多地方正在逐步推广机器人取代工人。
之前有报道，某个高科技工厂采用了六万的机器人员工，数个数据意味着六万个岗位被机器人取代。
未来十年，很多传统的流水线工人都可能被机器所取代。

三，个体工体商户
受到口罩的影响，随着电子商务的普及，电商日益的强大。线下的门店逐渐在减少了。
你知道海底捞吗？海底捞今年要关闭三百家门店。
未来，线下实体店只会越来越难做，例如：服装店、鞋店、书店，他们都会越来越少。
四，司机
2018年，中国正式开放无人驾驶汽车的上路测试。等到全自动化驾驶到来的时候，那一天，很多司机将会面临失业。
五，传统媒体工作人员
传统媒体会被新媒体所取代，这是大趋势，任何人都不能更改。
随着自媒体的普及，短视频，直播的火爆，人们只要拿起手机，就能立马了解到全球资讯。想要当记者的朋友们可以考虑做自媒体方向。

六，银行柜台
随着手机支付的普及，对银行的冲击是真的很大。
据专家预测，随着数字货币的普及，未来十年，国内的80%的现金使用场景会消失。现金的消失，其实也就代表着银行柜员的失业。
七，客服
随着人工智能AI的普及，其实，很多互联网大厂就都采用了AI客服。
AI客服，基本能够解决80%的人工问题。未来，人工客服真的会越来越少。
结语
以上这几个职业都有一个共同的特点，他们的工作很容易被人工智能所取代。
未来世界是一个终身学习的时代。
不管你现在年纪有多大，一定要提升自的综合能力，不要让自己的工作变得特别简单，被智能取代。
人工智能时代，什么职业不会在未来被淘汰?
人工智能时代，有关于人工智能相关、算法相关、包括人社部拟发布的15个新兴职业：物联网工程技术人员、大数据工程技术人员、云计算工程技术人员、建筑信息模型技术员、电子竞技运营师、电子竞技员、无人机驾驶员、数字化管理师、农业经理人、工业机器人系统操作员、工业机器人系统运维员、物联网安装调试员、城市轨道交通线路工、城市轨道交通列车检修工。这些职业在未来都不会被淘汰!
首先我们从原理上来理解现在人工智能最主要的实现方式深度学习。明白原理，知己知彼，就可以继续谈最终的问题了。
深度学习最令人惊讶之处就在于它十分简单。十年前，没有人指望由梯度下降方法训练的简单参数模型就可以在机器感知问题上获得惊人的结果。现在，事实证明，你只需要一个有足够多参数的模型，并且在足够大的数据集上使用梯度下降进行训练。正如 Feynman 曾经描述宇宙那样，「它并不复杂，只是很多而已」。
在深度学习中，一切都是一个向量，即一切都是几何空间中的一个点。模型输入(可以是文本，图像等)和目标首先被「矢量化」，即变成一些初始输入矢量空间和目标矢量空间。深度学习模型中的每一层对通过它的数据进行简单的几何变换。同时，模型的层次链形成一个非常复杂的几何变换，分解成一系列简单的几何变换。这种复杂的转换尝试将输入空间一次一个点得映射到目标空间。这种转换是通过层的权重进行参数化的，权重根据模型当前执行的情况进行迭代更新。这种几何变换的一个关键特征是它必须是可微分的，这是为了使我们能够通过梯度下降学习它的参数。直观地说，这意味着从输入到输出的几何变形必须平滑且连续——这是一个重要的约束条件。
从上面原理看来，未来一段时间的人工智能可能仍然无法达到人类本身的很多正常的能力。
所以，未来不会淘汰的职业，应该是依托于这些人类不会被淘汰的能力。比如，产品经理，就是获取用户需求，痛点，来形成产品需求的职业。由于人工智能无法真正理解人类，也就无法完成这类工作，自然也无法被取代。
可以类推的，比如艺术家，可能被人工智能临摹，但会形成人工智能一直在追赶，但从未被超越的事实，所以这类工作也不会被淘汰。
甚至，科学上，需要有创造力的，脱离了线性重复思维的科研工作，也无法被人工智能取代。
综上所述，从人工智能原理讲开，到最后人工智能无法取代的岗位都做了阐述，希望能帮到大家，谢谢。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于人工智能时代什么岗位的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于人工智能时代什么岗位的相关内容别忘了在本站进行查找喔。