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  大家好，我是极智视界，本文介绍一下 NVIDIA Jetson DLA 硬件系统架构。
  NV 的硬件应用广泛，不限于3D图形渲染、AI计算等，而 Jetson 系列是 NV 边缘计算领域的设备主力军。在 Jetson AGX Xavier、Jetson NX 等设备上有 DLA 模块，DLA 全称 Deep Learning Accelerator，是专门用于卷积神经网络前向推理加速的模块，它能够分担一部分边缘端 GPU 的计算压力，以提升系统能力处理能力。所以在这些设备上，你可选择的算法加速方式有 GPU 加速 和 DLA 加速。这里咱们专门来讲讲 NVDLA。
1 总体架构介绍
  DLA 的系统架构分为 Small NVDLA System 和 Large NVDLA System，如下。其中 Small NVDLA System 主要面向成本敏感的物联网设备场景，而当更加强调高性能时，Large NVDLA System 会是更加好的选择。可以看到两者最大的区别在 SRAM 和 Microcontroller，Large NVDLA 的访存接口有 SRAM 和 DRAM，其中 SRAM 接口独立存在，可以进一步提升 DLA 的运算能力，这是由于 DRAM 的访存延时相对较长，且与片上众多处理器共享带宽，这个时候这块独立的 SRAM 可以有效降低系统带宽压力，提高处理效率。