导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关人工智能都有哪些特效技术的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
人工智能要学哪些东西
学人工智能，需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。
需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。
需要掌握至少一门编程语言：毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。
top域名认为人工智能门槛比较高，需要积累，如果你有这方面的天赋，可以去尝试。
人工智能可以代替人们做哪些事情？
AI语音互交
在我们每天使用的手机上，人工智能为我们提供AI语音如：Siri、小爱、天猫精灵等，让人工智能更好地读懂人类的语言，更流畅、跟准确的交流，提高娱乐性 同时让我们使用手机更加便捷安全。
中文典型的智能语音交互应用如：虫洞语音助手、讯飞语点已得到越来越多的用户认可。
人脸识别系统
例如苹果手机iPhone X于2017年9月发布，iPhone X采用了Apple A11仿生处理器、集合Face ID、无线充电等最新的AI嵌入。更精确与安全进行人脸识别。
苹果甚至开发了一个AI神经引擎，用神经网络处理图像和点阵模式，并邀请好莱坞特效面具公司，通过制作面具来训练神经网络的“聪明”程度。
人脸识别系统应用在车站安检区域，身份识别，人脸识别支付系统还有人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门。公安、司法和刑侦方面，如利用人脸识别系统和网络，在全国范围内搜捕逃犯。信息安全方面有，如计算机登录、电子政务和电子商务等。
AI无人驾驶技术
无人驾驶技术中自动泊车系统，自动泊车是无人驾驶技术的一大成就，并且已经在实施到车辆上。泊车是一种危险性较低的驾驶操作，但仍然会把事情搞得一团糟。
通过自动泊车系统车辆通过车身周围的传感器，可以像驾驶员那样观察周围环境，及时做出反应并安全地从A点行驶到B点。
AI技术在医学中的应用
AI技术在目标检测、影像分析、图形分割方面的能力。
可以用来解决医学影像中靶区勾画、器官分割、图形重建、病理切片分析等需求。
使医学在诊断方面比人类医生更加精准、更快地确立病因并给予诊断。
在手术方面通过数据化和3D技术，将传统的二维图像信息立体化、使医生病患分析和手术治疗更加轻重精确。人工智能技术正在不断改变外科医生的手术实践。
人工智能在医学中制药方面、耐药方面、康复方面等，都发挥着重要的作用。
AI+医疗现在已成为在医疗领域最热门的方向；人工智能技术已经成为医疗健康行业的有效辅助和有力支撑。但是在技术上缺乏行业标准及技术创新等问题，需要人工智能大量的人才进行技术创新。
智能家居
人工智能将走进我们的生活， AI语音控制可以让你在休息时为你提供相应的帮助， 例如：照明灯、咖啡炉、电脑设备、保安系统、暖气及冷气系统、视讯及音响系统等。 随着科技发展智能家居将更多地出现在我们的生活中，实现万物互联。
人工智能每一次发展都引起人们的兴趣和好奇，人工智能的种子刚刚萌发，通过不断的学习研究人工智能将会给社会带来更便捷的服务。
中国AI总投资增速世界第一，AI技术都有哪些含金量？
人工智能的三大关键基础要素是数据、算法和算力。随着云计算的广泛应用，特别是深度学习成为当前AI研究和运用的主流方式，AI对于算力的要求快速提升。 AI能让机器从经验中学习，适应新的输入，并执行与人类相似的任务。大多数你现在听到的 AI例子，从下棋的电脑到自动驾驶的汽车，都非常依赖于深度学习和自然语言处理。利用这些技术，可以训练计算机通过处理大量数据和识别数据中的模式来完成特定的任务。
机器人学是自动建立分析模型的数据分析方法。这是人工智能的一个分支，基于系统能够从数据中学习，识别模式，并在最小的人工干预下做出决策。工智能(AI)是一门模拟人类能力的广泛科学，机器学习是 AI的一个特例，它能够训练机器学习方法。
深度学习是一种机器学习，它训练计算机执行与人类相似的任务，如识别语音、识别图像或进行预测。深度学习不是将数据组织起来运行预定义方程，而是通过设定数据的基本参数，利用多层处理识别模式训练计算机自主学习。
自然语言处理(NLP)是人工智能的一个分支，它能帮助计算机理解、解释和操作人类语言。NLP帮助计算机用它们自己的语言与人沟通，因此计算机能读文本、听声音、理解声音、测量情绪和识别重要部分。
电脑视觉是人工智能的一个领域，它可以训练计算机来解释和理解视觉世界。通过相机、视频中的数字图像和深度学习模型，机器能够准确地识别和分类物体，并对物体所“见”作出反应。
计算机视觉在很多领域，从人脸识别到足球赛现场的处理，都可以与人类视觉相媲美和超越。
人工智能学什么的呢？
这是人工智能的所有课程，要是感兴趣的话，可以了解一下：
第一阶段
前端开发 Front-end Development
1、桌面支持与系统管理（计算机操作基础Windows7）
2、Office办公自动化
3、WEB前端设计与布局
4、javaScript特效编程
5、Jquery应用开发
第二阶段
核心编程 Core Programming
1、Python核心编程
2、MySQL数据开发
3、Django 框架开发
4、Flask web框架
5、综合项目应用开发
第三阶段
爬虫开发 Reptile Development
1、网络爬虫开发
2、爬虫项目实践应用
3、机器学习算法
4、Python人工智能数据分析
5、python人工智能高级开发
第四阶段
人工智能 PArtificial Intelligence
1、实训一：WEB全栈开发
2、实训二：人工智能终极项目实战
人工智能现在可以应用在哪些领域？
人工智能在交通出行领域、家庭家居领域、公共安全领域、手机及互联网娱乐领域以及医疗健康领域都为人们带来了便利。
1、交通出行领域：
共享单车、共享电车、共享汽车方便了出行，让出行成本降低。智能辅助驾驶系统帮助人们安全驾驶，减少驾驶事故，安全出行。
2、家庭家居领域：
智能互联家居在现在生活中应用广泛，它能够帮助人们对生活环境进行智能调控，对房屋进行安全监测、危险预警等，减少了煤气泄露、房屋被盗的风险。一句话打开音乐，一句话打开空调，一句话让生活变得很简单。
3、公共安全领域：
人脸、指纹、虹膜等生物特征的识别和大数据的结合，再进行实时监测，人工智能的应用能够加强公安系统的管理和安全预测。由大数据和人工智能构建起来的智慧城市工程，对城市公共安全领域进行从局部到整体的改造，让我们的生活更加安全舒适。
4、手机及互联网娱乐领域：
我们接触最多的人工智能领域的应用来自于手机及互联网。手机的语音助手、实时翻译功能、图片文字智能识别提取、听歌识曲、刷脸解锁、拍照优化、相册分类、影像处理、AR特效、VR游戏等等，都不同程度的应用到了人工智能技术。
5、医疗健康领域：
人工智能在医疗健康领域能够帮助医院对医疗资源进行整合并合理分配，减少资源不必要的浪费。
现今医院都会给每一位患者建立一份完整的电子医疗档案，让患者在就医过程中可以向医生提供一份完善清晰的检查报告，避免医生的重复性工作，而且通过人工智能技术对医疗影像的分析，帮助医生进行综合性的判断，增加确诊率。医疗机器人可以帮助医生提高手术精度，提高手术成功率。
人们还可以通过人工智能进行身体健康管理，通过对健康状态进行全方位的监测，对身体健康实现全方位的管理。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于人工智能都有哪些特效技术的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。