导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关什么是人工智能简易描述的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
什么是人工智能
人的智能体现在思维、感知、行为三个层次，因此，计算机人工智能也要研究解决这三个层次的问题。(1)机器思维。具体讲是计算机思维、计算机学习、计算机诊断、计算机辅助设计、计算机证明疑难算例、计算机编程、计算机下棋、计算机作曲、计算机绘画等等。(2)机器感知。让计算机像人一样能感觉到气味、颜色、触觉。(3)机器行为。研究计算机模拟、延伸和扩展人的智能行为，例如语言、动作、智能监测、智能控制等行为。人工智能的应用十分广泛，如智能控制、智能管理、智能设计、智能优化、智能材料、智能家电、智能系统工程、智能经济、智能通信、智能商务等等。人工智能发展的方向是:把握知识经济时代的新机遇，跟踪知识经济发展新需求，借鉴并发展知识工程的方法和技术，为知识经济全过程服务。“知识工程”是人工智能领域内的应用系统工程，是基于知识获取、知识表达、知识传输、知识存储、知识推理等方法和技术的知识应用体系。由于知识的复杂性、多变性、主动性、不确切性等特点，除了运用已有的知识工程方法和技术外，还必须根据知识的特点和需求，进一步发展知识工程的新方法和新技术。
什么是人工智能？
随着使用规模的进一步扩大，虽然有了像Watson和AlphaGo这样的人工智能系统，这些系统已经证明，它们甚至可以击败最有成就的人类对手，其中一个例子就是击败五名扑克职业选手的人工智能系统。
虽然这些典型的例子可能会引起人们的关注，但如今大部分人工智能的使用仍然在幕后悄无声息地进行。
类似于语音助理示例，如果使用谷歌公司的Gmail电子邮件服务，可能会注意到它现在会在人们键入时显示文本。在回复Sarah的电子邮件时，当键入“Hi”或中途键入“Hello”时，它会提示用户的名字。如果开始键入“How”，它会提供其他建议(如“Who you?”在第一句或第二句)中，并在输入句子的时候可以随时修改。
人工智能的一个关键用例是挖掘数据，以帮助企业、政府组织和其他机构在从战略到产品开发的所有方面做出明智的决策，并且比以往任何时候都快得多。
但这只是触及了人工智能潜力的冰山一角。事实上，它被用于无数的领域和场景，以下将详细介绍其中的许多领域和场景。
然而，与所有技术一样，人工智能有可能带来好处和负面结果。特斯拉公司创始人埃隆·马斯克和已故的理论物理学家和宇宙学家斯蒂芬·霍金都认为人工智能是对人类生存的威胁。
那么人工智能是一种向善的力量吗?还是人们天生就应该不信任它?
人工智能的优点
在未来几年中，人们可以期待人工智能能够为消费者、企业和公共部门提供更多服务，许多技术专家预测人们很快就会被物联网设备所包围，这些设备能够加速完成复杂任务并执行平凡的任务。人工智能提供的许多好处将围绕工作场所展开。
(1)提高效率
如今，数据对商业的重要性与石油一样，因此有必要准确、快速地处理这些数据，以获得实时结果。DeepMind就是正在利用这类人工智能的一个很好的例子，以与世界顶级临床医生相同的准确度诊断影响视力的眼部疾病。
伦敦大学眼科研究所和位于伦敦的Moorfields眼科医院一起开展的研究工作可能为在英国的医院采用人工智能系统开辟道路。借助人工智能系统，医生可以花更少的时间研究数千次眼部扫描，并可以在几秒钟内帮助诊断患者的病情。
(2)消除人为错误
即使是最优秀的人也容易出错，无论是注意力不集中还是简单的错误。然而，为执行特定任务而构建的人工智能机器并没有表现出这些特点。
在线超市Ocado公司在其仓库中使用自动化机器控制着数千个机器人，每秒与它们通信10次，以协调大量商品的物流和配送。但是值得注意的是，该系统并非完全没有故障：2021年7月，该公司在其一个配送中心发生机器碰撞并引发火灾之后，被迫取消了数千个订单。
(3)提供更智能的科技
与Ocado公司类似，人工智能将在未来用于为人们的许多自动化服务提供动力。这些服务可能是预计将改善环境的智能城市，也可能是使用人工智能导航道路和评估障碍物的自动驾驶汽车。
人工智能机器快速准确地处理大型数据集的能力对于许多智能技术和环境的运行至关重要。这方面的一个例子已经在许多顶级智能手机上运行，其中人工智能在后台运行，不断调整手机的设置，以获得最大的性能。
简述什么是人工智能
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”，也可能超过人的智能。
人工智能的定义可以分为两部分，即“ 人工”和“ 智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
人工智能
人工智能主要研究用人工的方法和技术，模仿、延伸和扩展人的智能,实现机器智能。有人把人工智能分成两大类：一类是符号智能，一类是计算智能。符号智能是以知识为基础，通过推理进行问题求解。也即所谓的传统人工智能。计算智能是以数据为基础，通过训练建立联系，进行问题求解。人工神经网络、遗传算法、模糊系统、进化程序设计、人工生命等都可以包括在计算智能。
传统人工智能主要运用知识进行问题求解。从实用观点看，人工智能是一门知识工程学：以知识为对象，研究知识的表示方法、知识的运用和知识获取。
人工智能从1956年提出以来取得了很大的进展和成功。1976年Newell 和Simon提出了物理符号系统假设，认为物理符号系统是表现智能行为必要和充分的条件。这样，可以把任何信息加工系统看成是一个具体的物理系统，如人的神经系统、计算机的构造系统等。80年代Newell 等又致力于SOAR系统的研究。SOAR系统是以知识块(Chunking)理论为基础，利用基于规则的记忆，获取搜索控制知识和操作符，实现通用问题求解。Minsky从心理学的研究出发，认为人们在他们日常的认识活动中，使用了大批从以前的经验中获取并经过整理的知识。该知识是以一种类似框架的结构记存在人脑中。因此，在70年代他提出了框架知识表示方法。到80年代，Minsky认为人的智能，根本不存在统一的理论。1985年，他发表了一本著名的书《Society of Mind(思维社会)》。书中指出思维社会是由大量具有某种思维能力的单元组成的复杂社会。以McCarthy和Nilsson等为代表，主张用逻辑来研究人工智能，即用形式化的方法描述客观世界。逻辑学派在人工智能研究中，强调的是概念化知识表示、模型论语义、演绎推理等。 McCarthy主张任何事物都可以用统一的逻辑框架来表示，在常识推理中以非单调逻辑为中心。传统的人工智能研究思路是“自上而下”式的，它的目标是让机器模仿人，认为人脑的思维活动可以通过一些公式和规则来定义，因此希望通过把人类的思维方式翻译成程序语言输入机器，来使机器有朝一日产生像人类一样的思维能力。这一理论指导了早期人工智能的研究。
近年来神经生理学和脑科学的研究成果表明，脑的感知部分，包括视觉、听觉、运动等脑皮层区不仅具有输入/输出通道的功能，而且具有直接参与思维的功能。智能不仅是运用知识，通过推理解决问题，智能也处于感知通道。
1990年史忠植提出了人类思维的层次模型，表明人类思维有感知思维、形象思维、抽象思维，并构成层次关系。感知思维是简单的思维形态，它通过人的眼、耳、鼻、舌、身感知器官产生表象，形成初级的思维。感知思维中知觉的表达是关键。形象思维主要是用典型化的方法进行概括，并用形象材料来思维，可以高度并行处理。抽象思维以物理符号系统为理论基础，用语言表述抽象的概念。由于注意的作用，使其处理基本上是串行的。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于什么是人工智能简易描述的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。