导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于人工智能教室如何管理的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
什么是AR教室
AR教室是利用AR（增强现实）技术，将教学内容进行立体互动式转化，通过图像识别和人工智能原理实现新的教育方式，以“科技+教育”为核心理念，从表现形式上吸引参与者进入到教学中，提升对事物的兴趣，只需带上一副AR眼镜，就可以逼真、立体的看到所有抽象的事物，绘声绘色地讲述演绎教育内容，形成完整的儿童认知体系，同时老师手里的管理终端，可以操纵学生设备的控制器，让授课按照自己的节奏进行，简单方便。并以互动的方式探查、研究更深层次的内容，真正实现多元化教育。
在教育行业，我们怎么利用人工智能？
美国白宫科技政策办公室于2016年10月发布了题为《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研发战略规划》两份重要报告。报告认为，人工智能技术对社会各领域的影响越来越深刻，教育是人工智能应用的一个重要领域。
目前为止，人工智能已经开始在很多社会领域发挥重要的作用，而人工智能与智慧教育引领教育教学的创新，也已经成为教育信息化发展的必然趋势。
（1）智能导师，个性化教与学
智能导师是人工智能在教育领域的一个重要应用。世界首个智能导师出现在1982年，它主要由计算机模拟教师教学的经验和方法，向具有不同需求和特征的学习者传递知识。
（2）智能助手，如教育机器人
智能助手被应用于教育领域，主要作为教师的教学助手和学生的学习助手。
教学助手可帮助教师完成课堂辅助性或重复性的工作，如点名、批改试卷、监考等，还可帮教师收集整理资料辅助备课、教研，减轻教师的负担，提高工作效率。学习助手可为学生快速地找到所需资源，或是针对性地推送学习资料，帮助学生管理学习任务和时间等等。
（3）实时跟踪与反馈的智能测评
智能测评强调通过一种自动化的方式来测量学生的发展，担任了一些人类负责的工作，包括体力劳动、脑力劳动和认知工作，且极大地缩短了时间、提高了精准度。通过人工智能技术而实现的自动测评方式，能够跟踪学习者的学习表现，并实时做出恰当的评价。
（4）教育数据的挖掘与智能化分析
教育数据挖掘，是综合运用数学统计、机器学习和数据挖掘等技术和方法，对教育大数据进行处理和分析，通过数据建模，发现学习者学习结果与学习内容、学习资源、教学行为等变量之间的相关关系，来预测学习者未来的学习趋势。
教育数据挖掘与智能化分析，一方面能够向学习者推荐改进他们学习效率的学习活动、资源、经验和任务；另一方面，它能够为教育工作者或智能学习系统本身提供更多、更客观的反馈信息，来更好地调整和优化教育决策、完善课程开发，同时，还能根据学习者的学习状态来改进教学计划、组织教学内容以改进教学过程。
（5）学习分析与学习数字肖像
学习数字肖像是指将每个学习者的学习心理与外在学习行为表现特征通过挖掘、统计、分析不同类型的动态学习数据而将其立体化、可视化地刻画出来。刻画学习数字肖像的实现也必须基于智能化的数据挖掘和机器学习算法等关键技术。通过为学习者刻画立体、可视的数字肖像，可为不同学生的个体化学习以及教师的针对性教学提供精准的服务。
目前，传统的人工智能学习系统更多是为了满足某个专门领域的学习需求，而且这些系统常常作为学校教育的补充，尚未深入地影响学习者的日常学习和生活，但尽管如此，人工智能也已展示出对未来人类生活势不可挡的影响力。随着各类人工智能化教育产品的不断研发面世，相信不久的将来，甚至在这一两年，我们就能看到人工智能给人类教育，尤其是教育工作者的教育方式、学习者的学习方式带来的革命性改变。
我们翘首拭目以待。
人工智能在线实验室应用管理子功能是什么
人工智能在线实验室应用管理子功能就是专门研究人工智能的博士生比如下面这些例子
智能电网教育部重点实验室
天津大学智能电网教育部重点实验室是国内电气工程领域重要的研究实验基地，它依托我校电力系统及其自动化这一国家重点学科建设。实验室的前身是建设于上世纪五十年代的天津大学电力系统动态模拟实验室。经过半个多世纪的建设，已从原先单一的电力系统动态模拟实验室发展成面向智能电网发、输、变、配、用等各个环节的综合
智能控制与单颗粒催化实验室
地址：中国厦门市翔安区厦门大学翔安校区能源1号楼 邮编：361102 联系电话：0592-2184591 邮箱：nel@xmu.edu.cn
信息系统安全教育部重点实验室
信息安全国家重点实验室筹建于1989年，1991年通过国家验收并正式对外开放，是我国信息安全领域创建最早的研究机构之一，也是目前国内唯一一家信息安全领域的国家重点实验室，依托单位为中国科学院信息工程研究所。 实验室的总体定位是：瞄准国际信息安全学科发展前沿，密切结合国家信息安全战略需求
智能技术与系统国家重点实验室
[中心实验室] 智能技术与系统实验室中心实验室依托在清华大学计算机科学与技术系，主要从事人工智能方法的基础与应用基础，包括智能信息处理、问题求解、计算语言学、智能控制、模式识别与神经网络。人工智能应用与系统集成技术，包括智能机器人、智能人机交互，以及声音、图形、图像、文字与语言处理等。承担了多项国
智能信息技术北京市重点实验室
智能信息技术北京市重点实验室于2001年首批认定为北京市重点实验室，2005年通过验收，2007年检查评估成绩为优，2009年检查评估成绩为优。 实验室依托北京理工大学计算机学院和“计算机应用技术”北京市重点建设学科，立足国际学科发展前沿、围绕国家中长期科技发展规划、面向北
太阳能实验室
-中国最早研究太阳能热利用的实验室 - 太阳能实验室是一支主要从事“太阳能利用关键材料”相关基础和应用研究的科研团队，其前身“太阳能利用实验室”成立于1978年，是国内最早从事太阳能热利用研究的国家级科研单位，被授予"中华之最"的
测试服务：太阳能
应用方向：太阳能
地热能实验室
广州能源研究所地热能利用实验室是国内最早开展地热研究的单位之一，70年代末在我国首次建成“丰顺300kW扩容式地热发电站”示范工程;地热能利用实验室拥有一支多学科交叉、生机勃勃、奋发向上的年轻的科研队伍，现由马伟斌研究员担任实验室责任研究员，实验室主要从事地热发电技术研究，
测试服务：地热能
应用方向：地热能
智能感知与计算技术912实验室
本实验室隶属于北京市智能信息技术重点实验室，研究内容主要包括图像与视频分析理解的理论与方法、机器学习与神经网络理论与方法、视觉目标检测、跟踪与分割、运动视频事件检测与识别、增强虚拟解说方法与系统、人脸检测与识别和人脸图像的超分辨率等。
功能有机分子化学国家重点实验室
功能有机分子化学国家重点实验室原名应用有机化学国家重点实验室（英文名仍为State Key Laboratory of Applied Organic Chemistry），是国家计委1985年首批筹建的国家重点实验室。该实验室是我国有机
应用方向：有机合成化学 复杂有机分子的全合成 生物与药物化学 化学生物学 有机材料化学
功能高分子材料教育部重点实验室
重点实验室于1989年经国家计委批准立项，由世界银行贷款资助，在南开大学高分子化学与物理国家重点学科的基础上创建的。1995年9月实验室通过国家验收并向国内外开放。 何炳林院士是重点实验室的创始人。他于1956年从美国回到祖国，在南开大学创建高
功能乳品教育部北京市共建重点实验室
功能乳品重点实验室于2004年经教育部批准，由教育部与北京市共同建设。实验室依托于中国农业大学，以食品科学与营养工程学院为基础，整合畜产品加工与贮藏、食品生物技术、食品微生物领域的研究力量与资源，围绕和瞄准我国乳品发展的重大需求，开展创新性研究并培养高层次人才，为我国乳品行业搭建开放性、综合性的产
中科院广州能源所海洋能实验室
海洋能源研究室于1979年成立，主要从事海洋波浪能研究与开发，并兼及海洋工程、海洋环境测量与模拟设备、潮流能、海岛能源综合利用等工作。研究室现有研究与辅助人员15名，主要由青、中年人员组成，其中高级研究员6名 ，培养流体机械及流体动力工程专业的硕士研究生，现有在学研究生 3人。实验室面积近400平
应用方向：海洋能 波浪能
关于人工智能如何助推教育教学？
为了推动教师主动适应信息化、人工智能等新技术变革，积极有效开展教育教学，经研究，教育部决定在宁夏和北京外国语大学开展人工智能助推教师队伍建设行动试点工作。
北京外国语大学试点工作主要内容有：建设一批智能教室，有效整合新技术手段，建立以学习者为中心的智能教育环境；对教师进行智能教育素养培训，帮助教师把握人工智能技术进展；采集教师教学、科研、管理等方面的信息，形成教师大数据，建立教师数字画像，进行教师大数据挖掘等。
据介绍，教育部启动人工智能助推教师队伍建设行动试点工作，主要有三个方面的原因。
一是深化教师队伍建设改革的需要。今年年初国务院印发的《关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》明确提出，教师要主动适应信息化、人工智能等新技术变革，积极有效开展教育教学。
二是推动智能教育的需要。2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出实施智能教育，利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革，开展智能校园建设，建立以学习者为中心的教育环境……教师是教育发展的第一资源，是推动智能教育实施的关键要素，没有教师观念的转变、能力发展、素养提升，很难实现传统教育向智能教育的跨越。
三是实施教育信息化2.0行动计划的要求。2018年4月，教育部启动教育信息化2.0行动计划。教育信息化由1.0向2.0跨越，人的因素是关键。实施人工智能助推教师队伍建设行动，加快实现教师队伍建设工作与人工智能的融合，将是推进教育信息化2.0的关键之举。
期待会有一个不一样的教育和教学，也给孩子们带来不一样的学习体验吧。
以上内容来源：人民网
智慧课室有什么优势和特点
随着物联网、大数据等技术不断完善，智慧化教育的优势凸显出来。教育部发布的工作要点指出推进信息化技术与教育教学深度融合，推动教育信息化转段升级，提升师生信息化素养。随后国务院印发《中国教育现代化2035》，其中要求加快信息化时代教育变革，建设智能化校园，统筹建设一体化智能教学、管理与服务平台。尤其是在今年特殊情况下学生分批次返校，对校园内人员甚至环境精细化管理变得尤为必要。智慧校园运维是一个发展趋势，时代所向。
教育信息技术契合学校日常需求，才能长久留存。随着智慧教室设备和信息系统越来越多，信息技术与教学活动的融合程度也越来越深。但是根据中国教育信息网针对智慧教室的近一千名用户进行调研得出的数据发现，目前的智慧教室运维中存在颇多的问题。
1.智慧教室运维机制不完善。
主要体现在教室分散式管理，数据无法共享进行统一调配。操作细节标准不同，掺杂着大量的主观性。
2.运维人员能力不足。
缺乏相关经验和统一指挥。无法及时处理智慧教室故障。
3.智慧教室运维方式滞后。
没有支持教室运行的相关平台，仍以人工管理为主，被动式地应对各类故障，造成本末倒置的局面。
那么如何让教室运维做到真正的智慧，还需靠自然大数据采集，形成3D可视化的管理系统，将内容呈现（Showing）、环境管理（Manageable）、资源获取（Accessible）、及时互动（Real-time Interactive）、情境感知（Testing）五个维度（SMART）互联共通起来，把传统教室变为无边界的未来教室，让教学提升到另一个维度。图扑软件 对目前状况做出评价"改变教育就要从改变教师开始，改变教师则需要从改变教室开始"。
改变教室运维，从建立3D可视化入手。通过实时、智能化的大数据采集与分析，为管理者提供覆盖教学管理、教师使用、能耗管理、设备管理、预警管理等全方位的数据可视化呈现，同时评估老师、学生的行为特点和资源使用，在数据分析的基础上更加有"人情味"，让管理更为人性化。基于物联网技术建立的智慧教室可视化管理提高了智慧教室运维的效率。
立足轻量，化繁为简。通过大数据构成直观的3D画面，拥有最直接的视觉体验。让97%的教师可以不用通过专业培训就能自如的使用智慧教室（就像使用手机一样），告别臃肿的操作系统，让教师可以在不同时间不同地点进行管理。可以参考一下 hightopo 轻量可视化，跨平台实现图形展示和交互体验，会给智慧教室运维带来优秀的操作体验。
信息化有助改善教育效率。智慧教室信息化，将管理变得简单，扫清师生们的后顾之忧，在处理琐事的方面上节省大量时间与精力，让教育回归传道授业解惑本身。同样，网络的介入，实现了优质教育资源的跨空间共享，打破了教育资源的不平衡的局面，推动搭建个性化和数字化的教育环境，改变教育模式。
管理与可视化技术的结合组建成新的智慧管理模式。回归以人为本的目的，让管理更轻松，使教育更简单。借助科技进步，均衡化、多元化、人性化的教育模式未来可期。hightopo 也将为智慧校园建设提供强劲的技术力量。
扩展资料
图扑软件（Hightopo）是由厦门图扑软件科技有限公司独立自主研发，基于HTML5标准技术的Web前端2D和3D图形界面开发框架。非常适用于实时监控系统的界面呈现，广泛应用于电信网络拓扑和设备管理，以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。Hightopo 提供了一套独特的 WebGL 层抽象，将 Model–View–Presenter (MVP) 的设计模型延伸应用到了 3D 图形领域。使用 Hightopo 您可更关注于业务逻辑功能，不必将精力投入复杂 3D 渲染和数学等非业务核心的技术细节。
多年来数百个工业互联网可视化项目实施经验形成了一整套实践证明的高效开发流程和生态体系，可快速实现现代化的、高性能的、跨平台桌面Mouse/移动Touch/虚拟现实VR图形展示效果及交互体验。
你认为人工智能(AI)与教育有哪些结合点？
具体到教育领域，当前最迫切需要解决的问题是大班制教学与个性化因材施教之间的矛盾。AI+教育，恰恰能解决这些问题。AI+教育，能够解决数据采集的问题，实现从数字化到数据化；能够为老师减负增效，减少教师简单重复工作的时间；能够实现对学生的个性化分析、以学定教、提升学习的效率与质量；能够为教学管理提供大数据辅助决策与建议，为科学治理提供支撑。
总体来说，AI+教育，有可能让千百年来“因材施教”的教育梦想得以实现，真正提升我们教育的质量、效率与公平问题。
具体来说，人工智能与教育的结合，已经体现在教育教、学、考、评、管各个细分领域的应用。
比如机器阅卷的实现。在考试中心的组织下，科大讯飞的全学科智能阅卷技术已在学业水平测试，例如大学英语四六级，以及全国多个省份的高考、中考、成人高考等大规模考试中进行了多次、多范围试点验证。验证结果表明，计算机评分结果已经达到了现场阅卷老师的水平，完全满足大规模考试的需要。以往，进行几十万、几百万份考试试卷样本的分析需要耗费巨大的人力资源，可行性很低，但如今通过精准的图文识别以及海量文本检索技术，可以快速核对检查所有试卷与目标相似的文本，并迅速提取并标注出可能存在问题的试卷。
在个性化教学方面，通过大数据技术，可以收集和分析学生日常学习和完成作业过程中产生的数据，精确地告诉老师每个学生的知识点掌握情况，老师便可以针对每一位学生的学习情况来有针对性地布置作业，达到因材施教的效果。而在教学方式方面，智慧课堂可以为老师提供更为丰富的教学手段，全时互动、以学定教，老师上课时也不再是只有一本教科书，而是可以任意调取后台海量的优质学习资源。
在管理方面，智慧校园解决方案覆盖学校的教务处、学生处、校办、校务处等部门，满足常态化校园管理需求。例如，随着新高考的推行，走班制成为新的教学模式，面对多样的选课需求，如何合理排课成为一个亟待解决的难题。在没有人工智能的时候，老师排课往往需要几周时间，还不能保证让学生都满意。现在用人工智能算法进行排课，学生只需提交自己的课程选择，系统可以结合课程、教室、师资进行快速的排课，极大提高效率与学生满意度，这就是人工智能在教和学方面的重大的改革。
所以，对于教师和学校管理者来说，AI+教育所带来的这些变化，正是“以其所长，补之所短”，人工智能会在教学和管理过程中间起到“穿针引线”的作用，给教师和校长等做辅助或者决策性的分析。将来，利用人工智能技术带来的便捷，将是教师、校长们的主要工作方式之一。
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