导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于为什么人工智能发展那么快的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
中国现阶段“人工智能”应用快速兴起的根源是什么
至少有三点：市场化因素为主，政府引导为动力，工业发展的客观需求。
市场化因素是指人力成本的快速增加，同时，应用智能产品带来的回报已经接近或低于人力成本，这是最根本的因素。如果企业用智能产品是越用越亏损的话，那智能产品是无法进入快速崛起的。
政府引导为动力是指整个世界的大环境都在做工业产品全面升级的计划，为保证中国工业不落后或反超，政府制定了大量扶持和优惠税收等政策，以确保企业和市场在这方面的关注及投入。
工业发展的客观需求是批整个世界都在做工业品全面升级，这主要是新材料、新能源和新技术的制造和加工都是传统工业无法胜任的。在新工业日益扩张的今天，工业升级（特别是人工智能为主要标志）成为必然。
中国人工智能10年内将赶超美国，为何我国人工智能的发展会如此迅速？
就目前而来，人工智能真的给我国人生活的带来了太多的方便，现在很多的公司都能够用人工智能来追踪线下用户，将他们的行为传输到线上，举个例子，现在的中国人在购物时基本上都使用手机支付的频率要比美国人最少高出50倍，中国的外卖配送量超出美国的最少十倍之多，最重要的是中国的人工智能移动服务已经渗透到了人们的线上，线下生活服务中，因此说她们在中国的发展速度要比美国快得多，如果你真的去一趟中国花，一天的时间跟一个中国人呆在一起，天你就会发现他们所做的事情，会让你十分的惊讶，现在的中国人，他们出门基本上从来都不带现金买东西，全部都用手机支付，在家吃饭的时候根本不用去餐馆，直接在手机上订外卖就可以了，外卖小哥会把你的订餐准时送达，直接送到你的家门口，要多方便，有多方便，出门在外的话，行驶这一方面你还可以用中国的共享单车，直接用手机扫一扫二维码，就可以让用户使用单车，而且还能减少降低汽车尾气的排放，让环境也变得更加美好，增加自己的运动，让人们的生活变得更加健康，这些全部都是人工智能给中国人生活上所带来的方便，现在的人工智能在中国来说，使用非常的普遍，人们也渐渐的全部都开始接受它，不仅如此，很多人非常看好人工智能的发展前景接下来将要发射的就是线上线下的融合和真正的人工智能到来，人工智能在中国的市场比在美国要高出将近50倍，通过人工智能升级的产品，就会帮你获得更多的用户，而且还可以帮助人赚取到更多的钱，总的一句话来说，中国人工智能能够发展的这么快，主要原因就是它给人们的生活带来了特别多的好处，特别多的便利。
人工智能的发展动因有哪 些？
人工智能作为互联网驱动下的一个重要领域，能够发展到今天，不是靠着自身内部的驱动力，而是因为互联网在不断完善，数据变的随处可得，所以，人工智能的进步来源于互联网基础设施的不断进步，离开互联网孤立的来看人工智能，是没有意义的。人工智能的再度兴起并非偶然，因外部环境和人工智能自身都在发生演化。驱动人工智能领域发展到现在程度的外部动因有：
1）传感器能力和数量的大幅提升。受智能手机、可穿戴设备等爆发式增长的推动，传感器无论从数量还是质量上都有了飞跃，而机器的感知能力变强是机器变“聪明”的重要前提。LIGA等微电子技术的日趋成熟，推动着传感器能力有了质的飞跃，大量智能设备的出现则进一步加速了传感器领域的繁荣。这些伸向真实世界各个领域的触角是机器感知世界的基础，而感知则是智能实现的前提之一。
2）计算成本的大幅下降。人类很早就确定了人工智能需要处理的任务，但之前的计算资源使计算机无法完成这样庞大和复杂的信息处理。摩尔定律使得计算成本在迅速下降，同时云计算的出现、GPU的大规模应用使得集中化的数据计算能力变得前所未有得强大。今天人类已经拥有实现这些设计所需要的计算资源，如最新一代微处理器的性能是1971年第一代单片机的400万倍。大规模的集中式计算使得人工智能的发展速度指数级加快，过去仅训练深度神经网络模型对某一物体的认知就要花费近一年时间，而现在这个时间被缩短到几天内。
3）海量数据的出现。2015年，全球产生的数据总量达到了10年前的20多倍。如此海量的数据给机器学习提供了足够多的素材。人工智能的本质其实分为两部分：首先是能够汇集到足够多的有效数据；其次是利用先进的算法对这些数据进行处理。大数据得益于互联网、移动互联网和越发廉价且变得无处不在的传感器。大数据是人工智能发展的助推剂，因为有些人工智能技术是使用统计模型来进行数据的概率推算的，如图像、文本或者语音，通过把这些模型暴露在数据的海洋中，使它们得到不断优化，或者称之为“训练”。
关于人工智能目前发展迅速的主要因素描述不正确的是？
工智能目前发展迅速的主要因素是因为社会的需求。
以人类的智慧创造出堪与人类大脑相平行的机器脑（人工智能），对人类来说是一个极具诱惑的领域，人类为了实现这一梦想也已经奋斗了很多个年头了。
而从一个语言研究者的角度来看，要让机器与人之间自由交流那是相当困难的，甚至可以说可能会是一个永无答案的问题。人类的语言，人类的智能是如此的复杂，以至于我们的研究还并未触及其导向本质的外延部分的边沿。
扩展资料：
强人工智能(BOTTOM-UP AI)：
强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理（REASONING）和解决问题（PROBLEM_SOLVING）的智能机器，并且，这样的机器能将被认为是有知觉的，有自我意识的。强人工智能可以有两类：
类人的人工智能，即机器的思考和推理就像人的思维一样。非类人的人工智能，即机器产生了和人完全不一样的知觉和意识，使用和人完全不一样的推理方式。
参考资料来源：百度百科-人工智能
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于为什么人工智能发展那么快的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。