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人工智能在军事领域发展如何？
直到今天人工智能才开始在军事应用领域受到高度关注，才有了更好的发展。纵观人类军事史，我们发现，在新的技术突破与军事应用之间往往存在一个时间差，这主要受制于科技创新的成熟度与应用对象的接受度，人工智能技术也是如此。
近年来，以军用无人机为代表的智能武器系统获得了长足的发展，日渐成为战场上一支不可忽视的重要力量。许多人还记得，2015年4月，美军一架X-47B验证机与一架K-707加油机会合，成功地完成了自主空中加油，开创了无人驾驶飞机自主实现空中加油的新纪元。
石海明指出：“目前，在军用无人机及大数据信息处理等方面，人工智能的应用有明显的进展，有可能替代人类的部分工作。就未来而言，伴随着仿脑芯片、人机交互技术、脑机接口技术等领域的突破，可能会带来真正的革命性进展。”
“但我们必须注意到，其实人工智能技术并不是一种单纯的传统技术，它事实上是一种‘群技术’，有泛在性、赋能性及抵消性三个主要特征。这些使其区别于其他技术的特征，使它在某些方面的应用呈现出较好的前景。比如，在小卫星快速发射组网技术、无人机蜂群技术及智能化系统监测技术等领域。”石海明表示。
X-47B验证机与K-707空中加油机进行自主空中加油试验
军事观察
石海明认为：“着眼未来，人工智能对未来军事的革命性影响主要体现在三个方面，即逆转‘攻易防难’态势，重构‘全域作战’空间及引发‘战争伦理’困境。作为一个桥梁，人工智能将在加快军事体系智能化的同时，在遥远的未来，也许会像一些科幻电影中描绘的那样，使后人类战争从科幻变成现实。目前，已经出现了一些趋势性端倪。”
实际上，在如《终结者》《黑客帝国》《我，机器人》等经典科幻电影中，人工智能往往作为反面角色出现，并在很大程度上给人类带来极大危害。已经有各界人士表达了类似担忧。特斯拉、SpaceX首席执行官埃隆·马斯克在最近一次发言中表示，防止人工智能毁灭人类的可能性只有5%—10%。而此前，著名天体物理学家霍金也指出，人工智能应该在符合伦理道德和安全措施要求的情况下开发，因为脱离人类控制之下的机器很难被阻止住。
“确实，对人工智能的军事应用，还有一些误解或核心问题需要深入认真研究。比如，人工智能是否会超越人类？人工智能何时取代人类？人工智能是否会威胁人类的生存？……”石海明表示，“这些所谓的‘困惑’经常被公众、媒体及哲学爱好者等拿来‘深思’，这有一定的益处，也是必须的。同时我们也要看到，目前担心人工智能超越人类还比较遥远。人工智能最早的开山鼻祖之一的明斯基就说过这样一句话，‘智能的诀窍就是没有诀窍’，用科学的手段揭开智能的秘密，还有很长的路要走。所以，人工智能脱离人类控制，目前主要讨论的还是从科技伦理角度而不是现实威胁角度而言的。”
人工智能对国家能有什么贡献，特别是在军事和战略上？
基于人工智能的深度学习系统，未来会有很大的发展空间。
特别是人工智能的芯片化，低功耗后，低成本后，人工智能会迎来巨大的发展空间。
在深度卷积神经网络芯片化后，各种设备可以实现实时智能分析，可以做到武器的传感器像鹰的眼晴一样实时盯着目标。
可以实时识别战场的各类物体，进行敌我分析。
如用在视频卫星上，可以实时监控地面动态，对地面的军事布置，人员行动，战略布局，可以实时分布，不需要传回地面，做到最高速度的预警。
如分析航母的卫星，可以实时绘制航母的运动轨迹，预测航母的轨迹。
用在无人机上，可以实时高空识别，甚至可以实现基于实时行为识别，的实时攻击无人机，把敌人消灭在萌芽状态。
另外在多光谱，多电磁空间的视频实时分析系统，对于反潜艇，反埋伏，反伪装等军事方面，作用也是非常大的。
所以深度学习神经网络不断发展下的人工智能，未来有巨大发展空间，完全无人化作战，实时化分析作战，在AI芯片的进步下，很快就可以实现一大部分。
所以人工智能军事化，核心竞争力在于AI的芯片化。
只有芯片化才能解决算力问题，解决功耗问题，解决布置问题，解决实时分析问题。
大家知道昆虫的复眼由几千个小眼组成，如果AI芯片成本降低后，可以在多数武器上装上这种类似复眼的视频实时分析系统，实现矩阵自动分析决策，实现全方位分析，以面盯点。构建全方位无死角的AI矩阵眼睛分析系统，多谱空间实时分析，真正做到实时人工智能，让武器和侦察设备具有人的眼睛识别分析能力，这样真正做到智能化部队，智能化侦察，智能化预警。
算力芯片化硬件化，对军事战斗力的提升会有革命性作用，未来是算力的天下，真正无人化战争也会实现，以后只需要游戏高手做下军事远程指挥，在大山洞中打着游戏，吹着空调，喝着不上火的凉茶，现场智能化无人武器全是自动的实时分析，甚至可以使用基于人工智能决策系统，完全无人化作战。
人工智能应用于军事领域最突出的影响包括
人工智能应用于军事领域最突出的影响如下：
作战活动中经常会呈现许多数值，例如敌人作战时辰的活动轨道、兵器毁坏范围、通信系统覆盖范围等等。 遭自然环境影响，此些数值与理论运算数值距离经常十分大，不利于指点作战。 可以独自投身大数值与人工智能方象地钻研工作。
针对数值的预处理，人工智能系统经过分类与推测功能获得的数值，预算等方面有践行经验。 无误的数值可以催生出战斗力，大大增加武器的命中概率，军队与兵器的作战效劳也将与之增加。 对围棋ai的钻研十分锻炼团队对算法技术与精确计划技艺的掌控。
可由于信息系统本身还并不是智能，目标辨别的效率并非非常高。 美国国会钻研服务处发布报告讲述美军地面军队机器人、自立系统及人工智能生长。 但经过基本深度学习的图像识别为代表的敌我目标辨别技艺可以为此个问题供给解决计划。
好比在反恐运动中，有可能应用安装在城市每一处的摄像头，根据犯罪分子的面部特点、身体特征鉴别恐怖分子。
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