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2021未来前景比较好的行业有哪些 干什么有发展
人们如今对于人生的未来发展方向和职业规划等方面，也都考虑得更加长远了，大多数人在大学时期就开始思考，哪些行业会是未来几年发展前景最好的。
未来发展前景好的行业
人工智能行业
随着科技的快速发展，人工智能将会逐渐的开始向人们的生活中渗透。无人超市、无人餐厅等等都在全球范围内快速的崛起，机器人客服的广泛运用等，也在预示着人工智能很快将成为未来发展的大势所趋。据业内人士预测，未来到了2030年的时候，人工智能可能会为全球经济带来的财富将高达15.7万亿美元。其中大部分的收益都是通过用人工智能自动化取代人工的大量工作产生的，或许有些人会担心人类的工作会被人工智能发展所取代，但是这其实是两个不同的概念，因为创造人工智能的需求除了是为人们的工作做减法之外，也是为了帮助人类去做一些他们无法完成的工作。因此随着人工智能为人们的生活带来越来越多的便捷之后，人工智能行业对于人才的需求量也在不断增强，所以在未来几年内，人工智能将会成为最有发展前景的行业之一。
健康管理行业
很多人对于健康管理行业或许并不熟悉，其实健康管理行业包含健康管理师、公共营养师等。这些人主要是对群体或是个体的健康状况进行监测、评估和分析，以及对这些人群或是个体的健康状况进行指导，并干预危险因素的发生。据了解，在国外，健康管理师的人数已经比临床医师高出了2.4倍左右。但是在中国目前从事健康管理方面的实际从业人员数量，只有10万人左右，假如根据国外健康管理师在全国人口的占比来计算的话，保守估计我国目前所需从事健康管理方面的从业人员可能需要200万人。所以在未来几年的时间里面，健康管理行业有着非常大的人才缺口，而且随着人们现在对于健康的越来越重视，健康管理已经成为了最有发展前景的行业之一。
未来发展好的行业
一，互联网服务行业
这两年，互联网行业正在以摧枯拉朽之势改变着越来越多的传统行业，而它们巨大的吸金能量和对人才的巨大需求和渴望，也使得这两年互联网企业的涨薪速度曲线几近陡直向上。
未来趋势：互联网本身是个瞬息万变的大行业，不同子行业的热门程度往往与所在行业的垄断程度、发展速度和从业公司数量有关，目前较为热门的有互联网金融、电商、视频、搜索等。从技术人员的专业技能来看，目前除了.net、c#等过时的技术外，其他方向的技能，包括PHP、java、PM，尤其是Android、IOS语言的平台开发，往往都能有较多的从业选择。比如大数据开发、云计算、搜索、移动互联网等热门领域都有大量的高薪工作需求。
二，教育和培训行业
中国适龄劳动人口基数巨大，劳动力技术技能培养的需求也是巨大的，这个行业的潜力从新东方火热上市就可以看出端倪。并且，不管什么时候，中国人对下一代培养都是全力以赴，因此中小学辅导培训机构这几年也是红红火火，2009年，老虎基金5000万美元注资中小学培训机构学而思，2010年年初，黑石基金也对杭州一家培训机构投资3000万美金，据有关资料显示，中国的整个培训市场规模接近万亿。
人工智能专业学什么就业方向
人工智能就业方向及前景
人工智能就业方向及前景人工智能就业方向及前景主要有:机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。
人工智能专业的课程体系《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》。
《无人驾驶技术与系统实现》、《游戏设计与开发》、《计算机图形学》、《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。
智能专业就业前景怎么样
前景可以的。人工智能工程技术人员是指从事与人工智能相关算法、深度学习等相关的多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。
人工智能专业就业方向有科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化通信、机械制造等。人工智能是国家战略的核心方向，影响着国民经济的很多领域，已成为一个国家科技发展水平和国民经济现代化、信息化的重要标志。
人工智能技术应用就业方向及前景
人工智能就业前景很不错，就业方向主要有机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别。掌纹识别、专家系统、自动规、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、智能控制、机器人学、语言和图像理解、遗传编程等。
列入国家发展规划后，国家会颁发很多政策去促进这一计划的实现，所以越早进入人工智能领域就越有发展潜能。人工智能技术应用就业方向及前景:
1.算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发的重点。
2.程序开发工程师。
一方面程序开发工程师需要完成算法实现，另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地，需要完成各个功能模块的整合。
3.人工智能运维工程师。大数据与AI产品相关运营、运维产品研发;相关组件的运维工具系统的开发与建设;提供大数据与AI云产品客户支持。
4.智能机器人研发工程师。研发方向主要从事机器人控制系统开发，高精度器件的设计研发等。工业机器人系统集成方向主要做工作站设计，电气设计，器件选型，机器人调试，编程，维护等。
5.AI硬件专家。AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件如 GPU 芯片的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施，来建立自己的专业芯片。
人工智能就业方向及前景分析 未来好就业吗
人工智能的未来就业前景是很不错的，可以从事的就业方向也有很多，如通信、软件工程、工程开发、自动化等方向。 人工智能就业前景 未来人工智能的就业和发展前景都是非常值得期待的，原因有以下几点:第一，智能化是未来的重要趋势之一。
第二，产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。 在大数据时代，人工智能相关技术得到了越来越多的关注，市场对于人工智能产品的呼声也越来越高，因此不少科技公司都陆续开始在人工智能领域实施战略布局，由于人工智能人才相对比较短缺，所以人才的争夺也比较激烈。
另外，由于相关人才的数量比较少研究生培养为主，而且培养周期比较长，所以人工智能人才在未来较长一段时间内依然会有一定的缺口。 人工智能就业方向 人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。
研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。 人工智能专业的主要就业方向有:科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化、通信、机械制造等。
人工智能未来可能会取代的工作有哪些？
您好，比如客服，司机，售票员，收费站工作人员等等，一些可代替性比较高的行业很容易被人工智能取代。
现在比较热门的互联网专业是不错的，比如人工智能，大数据，物联网，云计算等等，就业前景和薪资水平都是不错的，很多大厂都在招聘这方面人才，一定要选择一门自己感兴趣的专业，这样将来找工作会更加顺利，发展方向会更加广阔！
祝好！
人工智能，这五个行业岗位未来很吃香
人工智能与人类工作是当下许多人津津乐道的一个话题，而讨论的重点大多是围绕在“未来人工智能会不会抢走我们的工作”这个方面。本文作者 Babak Hodjat 是人工智能初创企业 Sentient Technologies 的联合创始人兼 CEO，他认为，那些担心 AI 会抢走他们工作的人其实大可不必如此紧张，因为 AI 也会催生新的工作岗位。
“人工智能”一词经常会让人感觉心生恐惧和忧虑，人们畏惧人工智能所带来的未知可能性，害怕发生像《终结者》这样的电影中所展现出来的反乌托邦式情景，担心人工智能未来某一天可能会抢走我们的工作。这种恐惧情绪并非最近才刚刚出现，也并不是完全没有依据。人工智能与其他任何颠覆性技术发明一样，由此出现的更快速、更高效的机器必然会取代部分人类工作者。但是，那些担心 AI 会抢走他们工作的人其实大可不必如此紧张，因为 AI 也会催生新的工作岗位，而他们至少可以往这些新工作方向发展。
据 Gartner 最新发布的一份报告指出，尽管 AI 技术将取代 180 万个工作岗位，但同时也将创造出 230 万个新就业岗位。Gartner 首席研究员 Peter Sondergaard 预测表示，AI 将强化员工的工作能力，并可能成为 2020 年的“净工作创造者”。我相信，AI 与过去所有的其他颠覆性技术一样，将为我们带来许多新就业机会。
得益于 AI 技术的兴起，以下五个行业岗位将呈现出显着的增长趋势：
1、数据科学家
数据科学家属于分析型数据专家中的一个新类别，他们对数据进行分析来了解复杂的行为、趋势和推论，发掘隐藏的一些见解，帮助企业做出更明智的业务决策。正如致力于商业分析和商业智能软件的 SAS 所说的那样，数据科学家是“部分数学家，部分计算机科学家和部分趋势科学家的集合体”。
以下是数据科学应用的一些例子：
Target 使用消费者数据来确定主要客户群，并且对客户群中独特的购物行为进行分析，从而能引导消息传递给不同的受众。
宝洁公司利用时间序列模型能够更加清晰地了解未来的产品需求，从而帮助公司规划出合适的生产量。
由于AI 推动了创造和收集数据的趋势发展，所以我们也可以看到未来对于数据科学家的需求也将日益增加。据 IBM 预测，到 2020 年，对于数据科学家的需求增长幅度将达到 28%，数据科学家、数据开发人员和数据工程师的年需求量将达到 70 万人。其中一般的 AI 领域专家，包括刚踏出校园的博士生以及相对教育程度低一些、但是有几年工作经验的专业人士，每年薪水加公司股票可能在 30 万美元至 50 万美元范围内。
2、AI/机器学习工程师
大多数情况下，机器学习工程师都是与数据科学家合作来同步他们的工作。因此，对于机器学习工程师的需求可能也会出现类似于数据科学家需求增长的趋势。数据科学家在统计和分析方面具有更强的技能，而机器学习工程师则应该具备计算机科学方面的专业知识，他们通常需要更强大的编码能力。
如果你是十年前进入机器学习领域，那当时除了学术界之外很难找到别的工作。但是现在，每个行业都希望能将 AI 应用到他们的领域，对于机器学习专业知识的需求也就无处不在，因此 AI 也将继续推动 社会 对于机器学习工程师高需求趋势的发展。除此之外，AI 不同垂直行业的企业，包括图像识别、语音识别、医药和网络安全等，也面临着缺乏合适技能和知识的劳动力这一问题的挑战。据 Gartner 报告显示，有一位首席信息官想要在纽约聘用 AI 技术的专业人才，却发现人才库只有 32 人，其中只有 16 人符合潜在候选人标准。而在这 16 人中，只有 8 人正在积极寻找新就业机会。
3、数据标签专业人员
随着数据收集几乎在每个垂直领域实现普及，数据标签专业人员的需求也将在未来呈现激增之势。事实上，在 AI 时代，数据标签可能会成为蓝领工作。
IBM Watson 团队负责人 Guru Banavar 表示“数据标签将变成数据的管理工作，你需要获取原始数据、对数据进行清理，并使用机器来进行收集。”标签可以让 AI 科学家训练机器新任务。
Banavar 继续解释道：“假设你想训练一台机器来识别飞机，你有 100 万张照片，其中有一些照片里边有飞机，有一些没有飞机。那你需要有人先来教会计算机哪些图像有飞机，哪些又没有飞机。”这就是标签的用处所在。
4、AI硬件专家
AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工业操作工作。大 科技 公司目前已经采取了措施，来建立自己的专业芯片。
英特尔正在为机器学习专门打造一个芯片。与此同时，IBM 和高通正在创建一个反映神经网络设计、并且可以像神经网络一样运行的硬件架构。据 Facebook AI 研究总监 Yann LeCun 表示，Facebook 也在帮助高通开发与机器学习相关的技术。随着人工智能芯片和硬件需求的不断增长，致力于生产这些专业产品的工业制造业工作岗位需求将会有所增长。
5、数据保护专家
由于有价值的数据、机器学习模型和代码不断增加，未来也会出现对于数据保护的需求，因此也就会产生对于数据库保护 IT 专家的需求。
信息安全控制的许多层面和类型都适用于数据库，包括：访问控制、审计、认证、加密、整合控制、备份、应用安全和数据库安全应用统计方法。
数据库在很大程度上是通过网络安全措施(如防火墙和基于网络的入侵检测系统)来抵御黑客攻击。保护数据库系统及其中的程序、功能和数据的安全这一工作将变得越来越重要，因为网络开放程序越来越高。
总会需要人类的判断
尽管人工智能可以用来加速日常工作的节奏，并且未来可能会取代一些岗位的工作人员，但相比它破坏的工作来说，它创造的工作更多。无论是分析、组织，还是根据数据达成可行结论，这些过程中人类的角色仍十分必要。也正是因为如此，人类在创造、实施和保护人工智能方面的作用将变得更为重要。
正如 FrostSullivan 高级副总裁 Andrew Milroy 所说：“实现转型所缺少的人力资源将会降低技术采用和实现自动化的速度。AI 会创造就业机会。随着新型、颠覆性技术的出现，新的高技能工作岗位也会出现。而没有人类工作者，这些技术的实施是不可能实现的事情。”
人工智能是人类未来实现连续统一目标的一个步骤。AI 技术所创建的工作能够让生活更轻松，将人类工作者从琐碎的工作任务中解放出来。而当前 AI 技术的传播速度和普及趋势在给我们创造更多就业机会的同时，也意味着我们面临着一个新的挑战，我们需要培训工作人员转向这些新职位。
人工智能就业方向及前景分析 未来好就业吗
人工智能的未来就业前景是很不错的，可以从事的就业方向也有很多，如通信、软件工程、工程开发、自动化等方向。
人工智能就业前景
未来人工智能的就业和发展前景都是非常值得期待的，原因有以下几点：第一，智能化是未来的重要趋势之一。第二，产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。第三，人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。
在大数据时代，人工智能相关技术得到了越来越多的关注，市场对于人工智能产品的呼声也越来越高，因此不少科技公司都陆续开始在人工智能领域实施战略布局，由于人工智能人才相对比较短缺，所以人才的争夺也比较激烈。另外，由于相关人才的数量比较少（研究生培养为主），而且培养周期比较长，所以人工智能人才在未来较长一段时间内依然会有一定的缺口。
人工智能就业方向
人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。
人工智能专业的主要就业方向有：科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化、通信、机械制造等。
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