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底层人工智能用什么开发(2023年最新整理)

时间:2023-12-16 本站 点击:0

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人工智能学的是什么语言?

人工智能学的是“编程语言”。

人工智能是一个很广阔的领域,很多编程语言都可以用于人工智能开发。以下是5种比较适用于人工智能开发的编程语言:

1、Python。由于简单易用,它是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一,它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。另外,Python有大量的在线资源,所以学习曲线也不会特别陡峭。

2、Java。它是AI项目的一个很好的选择。它是一种面向对象的编程语言,专注于提供AI项目上所需的所有高级功能,它是可移植的,并且提供了内置的垃圾回收。

3、Lisp。因其出色的原型设计能力和对符号表达式的支持在AI领域崭露头角。LISP作为因应人工智能而设计的语言,是第一个声明式系内函数式程序设计语言,有别于命令式系内过程式的C、Fortran和面向对象的Java、C#等结构化程序设计语言。

4、Prolog。它与Lisp在可用性方面旗鼓相当,据《Prolog Programming for Artificial Intelligence》一文介绍,Prolog一种逻辑编程语言,主要是对一些基本机制进行编程,对于AI编程十分有效。

5、C ++。它是世界上速度最快的编程语言,其在硬件层面上的交流能力使开发人员能够改进程序执行时间。 C ++对于时间很敏感,这对于AI项目是非常有用的。

人工智能用的编程语言是哪些?

在推动AI产业从兴起进入快速发展的历程中,AI顶级人才的领军作用尤为重要。上至国家,下至科技巨头,无不将AI视为提升自身的核心竞争力的根本性战略。那么你有没有想过这么一个问题:人工智能开发语言哪个更好?

其实,并不是每种编程语言,都能为开发人员节省时间及精力。在此整理了5种比较适用于人工智能开发的编程语言:

Python

Python由于简单易用,是人工智能领域中使用较广泛的编程语言之一,它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。Python之所以时候AI项目,其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用,如Numpy提供科学的计算能力,Scypy的高级计算和Pybrain的机器学习。另外,Python有大量的在线资源,所以学习曲线也不会特别陡峭。

Java

对于AI项目来说,算法几乎是灵魂,无论是搜索算法、自然语言处理算法还是神经网络,Java都可以提供一种简单的编码算法。另外,Java的扩展性也是AI项目必备的功能之一。

Lisp

Lisp因其出色的原型设计能力和对符号表达式的支持在AI领域崭露头角。LISP作为因应人工智能而设计的语言,因其可用性和符号结构而主要用于机器学习/ ILP子领域。著名的AI专家彼得·诺维奇(Peter Norvig)在其《Artificial Intelligence: A modern approach》一书中,详细解释了为什么Lisp是AI开发的顶级编程语言之一。

Prolog

Prolog一种逻辑编程语言,主要是对一些基本机制进行编程,对于AI编程十分有效,例如它提供模式匹配,自动回溯和基于树的数据结构化机制。结合这些机制可以为AI项目提供一个灵活的框架。Prolog广泛应用于AI的 expert系统,也可用于医疗项目的工作。

C ++

在AI项目中,C++可用于统计,如神经网络。另外算法也可以在C ++被广泛地快速执行,游戏中的AI主要用C ++编码,以便更快地执行和响应时间。这也是一门非常不错的语言。

人工智能用的编程语言是哪些?

Python、Java、Lisp、Prolog、C ++、Yigo。

Python由于简单易用,是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一,它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。

Python之所以适合AI项目,其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用,如Numpy提供科学的计算能力,Scypy的高级计算和Pybrain的机器学习。

Java也是AI项目的一个很好的选择。它是一种面向对象的编程语言,专注于提供AI项目上所需的所有高级功能,它是可移植的,并且提供了内置的垃圾回收。另外Java社区也是一个加分项,完善丰富的社区生态可以帮助开发人员随时随地查询和解决遇到的问题。

对于AI项目来说,算法几乎是灵魂,无论是搜索算法、自然语言处理算法还是神经网络,Java都可以提供一种简单的编码算法。另外,Java的扩展性也是AI项目必备的功能之一。

人工智能用的编程语言是哪些

楼下的回答是错的

你所说的人工智能目前主要是机器学习实现的

目前做机器学习和数据挖掘的主要语言是python

但主要原因并不是python效率高或者python和人工智能有什么不可分割的联系,而是因为python是一门很好的胶水语言,可以方便的调用别人(用各种语言)写的库,而且表达清晰灵活

所以实际上机器学习的核心知识和python并没有本质关系,python只是因为表达能力强,所以被广泛用于机器学习开发而已。

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