导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关怎么把握好人工智能的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
如何认识人工智能对未来经济社会的影响
作者：国务院发展研究中心创新发展研究部 张鑫
人工智能作为一种新兴颠覆性技术，正在释放 科技 革命和产业变革积蓄的巨大能量，深刻改变着人类生产生活方式和思维方式，对经济发展、 社会 进步等方面产生重大而深远的影响。世界主要国家都高度重视人工智能发展，我国亦把新一代人工智能作为推动 科技 跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量。在此背景下，我们有必要更好认识和把握人工智能的发展进程，研究其未来趋势和走向。
人工智能不同于常规计算机技术依据既定程序执行计算或控制等任务，而是具有生物智能的自学习、自组织、自适应、自行动等特征。可以说，人工智能的实质是“赋予机器人类智能”。首先，人工智能是目标导向，而非指代特定技术。人工智能的目标是在某方面使机器具备相当于人类的智能，达到此目标即可称之为人工智能，具体技术路线则可能多种多样，多种技术类型和路线均被纳入人工智能范畴。例如，根据图灵测试方法，人类通过文字交流无法分辨智能机器与人类的区别，那么该机器就可以被认为拥有人类智能。其次，人工智能是对人类智能及生理构造的模拟。再次，人工智能发展涉及数学与统计学、软件、数据、硬件乃至外部环境等诸多因素。一方面，人工智能本身的发展，需要算法研究、训练数据集、人工智能芯片等横跨整个创新链的多个学科领域同步推进。另一方面，人工智能与经济的融合要求外部环境进行适应性变化，所涉的外部环境十分广泛，例如法律法规、伦理规范、基础设施、 社会 舆论等。随着人工智能进一步发展并与经济深度融合，其所涉外部环境范围还将进一步扩大，彼此互动和影响亦将日趋复杂。
总的来看，人工智能将波浪式发展。当前，人工智能正处于本轮发展浪潮的高峰。本轮人工智能浪潮的兴起，主要归功于数据、算力和算法的飞跃。一是移动互联网普及带来的大数据爆发，二是云计算技术应用带来的计算能力飞跃和计算成本持续下降，三是机器学习在互联网领域的应用推广。但人工智能技术成熟和大规模商业化应用可能仍将经历波折。人工智能的发展史表明，每一轮人工智能发展浪潮都遭遇了技术瓶颈制约，导致商业化应用难以落地，最终重新陷入低潮。本轮人工智能浪潮的技术上限和商业化潜力都大大高于以往，部分专用人工智能可能获得长足进步，但许多业内专家认为目前的人工智能从机理上还不存在向通用人工智能转化的可能性，人工智能大规模商业化应用仍将是一个长期而曲折的过程。人工智能的发展尚处于早期阶段，在可预见的未来仍将主要起到辅助人类工作而非替代人类的作用，同时，严重依赖数据输入和计算能力的人工智能距离真正的人类智能还有很大的差距。
作为继互联网后新一代“通用目的技术”，人工智能的影响可能遍及整个经济 社会 ，创造出众多新兴业态。国内外普遍认为，人工智能将对未来经济发展产生重要影响。
一方面，人工智能将是未来经济增长的关键推动力。人工智能技术的应用将提升生产率，进而促进经济增长。许多商业研究机构对人工智能对经济的影响进行了预测，主要预测指标包括GDP增长率、市场规模、劳动生产率、行业增长率等。多数主要商业研究机构认为，总体上看，世界各国都将受益于人工智能，实现经济大幅增长。未来十年（至2030年），人工智能将助推全球生产总值增长12%左右。同时，人工智能将催生数个千亿美元甚至万亿美元规模的产业。人工智能对全球经济的推动和牵引，可能呈现出三种形态和方式。其一，它创造了一种新的虚拟劳动力，能够解决需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”；其二，人工智能可以对现有劳动力和实物资产进行有力的补充和提升，提升员工能力，提高资本效率；其三，人工智能的普及将推动多行业的相关创新，提高全要素生产率，开辟崭新的经济增长空间。
另一方面，人工智能替代劳动的速度、广度和深度将前所未有。许多经济学家认为，人工智能使机器开始具备人类大脑的功能，将以全新的方式替代人类劳动，冲击许多从前受技术进步影响较小的职业，其替代劳动的速度、广度和深度将大大超越从前的技术进步。但他们同时指出，技术应用存在 社会 、法律、经济等多方面障碍，进展较为缓慢，技术对劳动的替代难以很快实现；劳动者可以转换技术禀赋；新技术的需求还将创造新的工作岗位。
如何学好新专业人工智能？
先将高等数学基础知识学透，从基础的数据分析、线性代数及矩阵等等入门，只有基础有了，才会层层积累，不能没有逻辑性的看一块学一块。再就是学习python编程语言，Python具有丰富和强大的库，作为人工智能学习的基础编程语言是非常适合的。
第一：重视数学课程的学习。数学对于人工智能专业的学习具有非常现实的意义，目前人工智能领域的诸多研究方向，都离不开数学知识，所以一个扎实的数学基础是能够学好人工智能知识的前提。
人工智能技术的基础涉及到数据、算力和算法三大方面，其中数据和算力可以通过数据中心来提供，而研发人员的工作重点就是完成算法的设计。
第二：重视人工智能基础知识的学习。人工智能基础知识涉及到人工智能的基础知识体系，其中机器学习部分一定要重点关注。机器学习可以作为打开人工智能知识大门的钥匙，同时机器学习在大数据等领域也有广泛的应用。
在学习机器学习知识的过程中，也会全面培养自己的研发方法，从而逐渐提升对于人工智能技术的认知。
第三：选择一个主攻方向。人工智能领域的研究方向比较多，选择一个主攻方向会有更好的学习体验，当前可以重点关注一下视觉和自然语言处理这两个大方向，目前很多人工智能平台也是基于这两个技术体系打造的。
人工智能很重要主要体现在以下几个方面一是什么二是什么三是什么？
1、在国际竞争以及国防中，人工智能扮演着重要的角色。
人工智能是引领未来的战略性技术，世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。
放眼全球，把人工智能发展放在国家战略层面系统布局、主动谋划，牢牢把握人工智能发展新阶段国际竞争的战略主动，打造竞争新优势、开拓发展新空间，有效保障国家安全。
2、人工智能带来社会建设的新机遇。
我国正处于全面建成小康社会的决胜阶段，人口老龄化、资源环境约束等挑战依然严峻，人工智能在教育、医疗、养老、环境保护、城市运行、司法服务等领域广泛应用，将极大提高公共服务精准化水平，全面提升人民生活品质。
人工智能技术可准确感知、预测、预警基础设施和社会安全运行的重大态势，及时把握群体认知及心理变化，主动决策反应，将显著提高社会治理的能力和水平，对有效维护社会稳定具有不可替代的作用。
3、人工智能发展的不确定性带来新挑战。
人工智能是影响面广的颠覆性技术，可能带来改变就业结构、冲击法律与社会伦理、侵犯个人隐私、挑战国际关系准则等问题，将对政府管理、经济安全和社会稳定乃至全球治理产生深远影响。
在大力发展人工智能的同时，必须高度重视可能带来的安全风险挑战，加强前瞻预防与约束引导，最大限度降低风险，确保人工智能安全、可靠、可控发展。
扩展资料：
用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。
除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
做好人工智能需要注意什么？
现在每一个发达国家都十分重视人工智能的研发，人工智能目前在各大领域和行业占据的地位非常高大。有那么一句话，叫做得人工智能者得天下，可见人工智能发展的重要性。但回归原点，做好人工智能，我们需要注意什么呢？
1.完善相关的法规
做好人工智能，就需要相关法规不断突破，而伴随人工智能的应用不断落地，法律责任的划分和承担是人工智能发展面临的首要法律挑战。其涉及如何确保人工智能和自主系统是可以被问责的。为什么这么说呢？我们举一个实例，那就是在前不久有一个百度无人车出现，这使得很多人眼前一亮。百度创始人李彦宏第一次正式介绍百度无人车时就遇到了这一问题，他驾驶无人车到会场后不久，就已经收到了交管部门的罚单。而最近百度无人车在试驾的时候需要当地相关部门特别出台了临时交通规则让其上路，这就是法规上的突破。所以说，伴随着人工智能的进步，法规也需要不断取得突破。无人车收到罚单了，距离大规模上路还会远吗？所以说，我们需要做好相关的法规。
2.做好数据隐私保护
做好人工智能就不得不注意数据隐私保护。人工智能的发展越来越依赖大量的数据分析，大规模的数据收集、分析和使用，使传统社会走向透明化，在万物互联、大数据和机器智能三者叠加后，人们或许不再有隐私可言。现在商家越来越夸大大数据、人工智能给人类的生产、生活带来的极大便利，而用户本身也往往忽视了这些新技术新应用对隐私和个人数据带来的危害。这是因为人工智能能带来精准营销，而精准营销的背后可能就是就是诈骗。近年来，随着大数据、云计算以及人工智能新技术的快速发展和应用，给现有个人信息保护法律制度带来了新的挑战，各国立法、修订法律活动更加频繁。因此，在发展人工智能的过程中，个人隐私和数据保护是国际社会长期以来重点关注的内容。
关于做好人工智能需要注意的地方，本文具体为大家介绍了两种，第一是完善相关的法规，第二是做好数据隐私保护。在人工智能发展的道路上，我们都需要注意的问题当然远远不止这两个，我们一定要不断创新，不断创造，不断更新，让人工智能的发展更加完善，这样才能更好地提升人工智能的发展速度，让人工智能更好地造福我们人类，乃至整个地球。
我们如何看待现阶段的人工智能？
现在人工智能的发展带来的前景是非常明晰且乐观的，也是人类科技不断向前的一个标志。不过现阶段的人工智能智能还尚处于弱人工智能阶段，离我们想象中的人工智能还是有很大的差距。那么我们怎么看待现在的人工智能呢？下面我们就给大家介绍一下这个内容。
我们从两方面进行描述对人工智能的看法，第一方面就是我们要肯定人工智能领域的研究人员近几年来所做的工作，确实在狭义人工智能方面取得了重大的进展，可以让机器有一定的感知和判断能力，但机器学习和神经网络的开发与实现真正的人工智能是不一样的。阿尔法狗是这方面的顶尖的水平，但阿尔法狗的通用性是显示在算法和模型迁移方面，能够比较快的建模训练解决更多的特定问题，就是这样也仅仅是接近，而不是说具备了通用智能。我们可以这么说，在通用智力方面的研究其实并没有什么突破性的进展。
在另一方面来说，现在人门对人工智能的核心学科也存在争议。现在有两种流派，一种是以计算机学科为核心，硬件、编程和算法来构建的人工智能体系。还有一种是以神经元学科、生物学、心理学等综合学科结合为构想，计算机学科来实例化的人工智能。第一种流派是追求务实，讲究实用和效果，研究也更快出结果，更加容易观测，比如语音识别和人脸识别这些算法和硬件都是通过计算机来实现的。后一种更关注综合学科的交叉和发展，计算机是辅助实现的方式，因为需要综合多个学科，所以研究花费的时间和精力都要大很多，结果也存在很多不确定性。两种流派也有争论，谁高谁低的问题。现在热火朝天的开发的深度学习相关的应用，语音识别、模式识别、图像识别等等，都是人工智能需要注意的内容。可以说，计算机科学主导的人工智能，很容易走到瓶颈，我们现在看起来狭义人工智能在感知和识别方面应用广阔，但也就是十年到二十年这方面的研究就到头了，但是在未来我们很可能没有知识或者理论进行下一步的研究。如果一直炒冷饭，那么人工智能的发展就会止步不前了。
我们在这篇文章中给大家介绍了人们对现阶段的人工智能的看法，一方面我们肯定人工智能的成果，另一方面我们还是需要认清楚人工智能的核心学科，把握好人工智能发展的方向，这样才能够让人工智能更好地造福我们人类乃至整个地球。
人工智能，让世界更美好，该如何正确看待人工智能？
引言：相信有很多人都已经从各种影视作品以及科幻小说中了解到了人工智能这个概念。虽然说人工智能还没有走进千家万户，但是人工智能的讨论热度从来都没有消减过。人工智能让世界更美好，该如何正确看待人工智能？
人工智能的发展
实际上人工智能的发展从早期以人为蓝本来进行形象的建设，到后来的智能化发展也就说明了人们在认知这一概念的过程中是越来越成熟了。虽然说名字叫做人工智能，但是人工智能的形态有多种的。真正的人工智能应该是更加的智能化人性化，可以代替人们去做一些事情，并且能够切实的提高人们的生活质量。比如说从医疗健康的角度上来讲人工智能完全可以代替家庭医生这样的情况之下，就可以让每个人都能够及时的了解自身的身体健康情况，不必每次都要去医院进行体检，能够随时的监测。而且对于老年人而言，这样的家庭医生也可以帮助自己，自己的生命安全得到保障。另外的话，人工智能也可以放在危险作业这上面，同时人工智能也可以帮助人们处理复杂的程序和数据。
合理控制人工智能的发展
但是不可否认的是人工智能在发展的过程中有一些伦理问题，而且过分的滥用人工智能实际上是损害了人类的权利。比如说本来自己的工作做的挺好的，但是自己的老板就购买了一台机器，而且必须要裁掉很多的人，这其实对于劳动者而言是没有必要的。而且过于快速的生产力提高，实际上也是造成了资源的浪费。所以一定要合理的控制人工智能的发展，而且在人工智能的发展的过程中一定要注意所掌握技术的企业是不是真的能够为社会做出贡献。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于怎么把握好人工智能的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。