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新硬件时代和人工智能有什么关系
人工智能新硬件，打开群体智能大时代
ARM正将人工智能与云计算相结合，汇集各种搭载人工智能技术设备的点滴智能，打开群体智能大时代的大门。
电影《超能陆战队》中成为大反派最大助力的“微磁机器人”可能给许多人留下了十分深刻的印象：看似简单无力的小小机器人在达到一定数量之后，就可以自由组合成各种能够帮助人类的神奇工具，这或许将成为未来生活的真实写照。能够汇集多个简单智能机器并解决复杂问题的形式，被称作“群体智能”。这种智能模式能够在任何连接到互联网，并拥有人工智能的设备中运行，而不仅仅局限于机器人这一形式。
2017年7月公布的我国《新一代人工智能发展规划》中指出2020的目标之一：大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能、自主智能系统等基础理论和核心技术实现重要进展，人工智能模型方法、核心器件、高端设备和基础软件等方面取得标志性成果。而现实中的群体智能例子还包括基于群体编辑的维基百科、基于群体开发的开源软件、基于众问众答的知识共享、基于众筹众智的万众创新、基于众包众享的共享经济等等。
基于人工智能的新硬件，是另一种群体智能的方向。一般消费者能够接触到的新款智能手机、智能电视以及智能汽车，已经搭载了内置机器学习能力的芯片，这些设备能够为用户提供更精准的搜索和翻译结果、图像识别、以及驾驶辅助功能，为人们带来诸多方便。而当这些人工智能芯片不仅能够接入网络，并能够互相通信时，那么这些人工智能就有可能汇集成一个更大的机器智能体。这个智能体能够解决更加复杂的问题、如城市交通、自动化仓储管理、0日病毒及其变种的自我防御等。然而就目前而言，并非所有的设备都内置了搭载人工智能技术的芯片。在人工智能发展已成不可逆的大趋势下，为更多的设备插上人工智能的翅膀，成为了半导体研发厂商的关键方向
人工智能需要怎样的硬件
本质上AI只是算法实现，那么不管什么硬件其实都是算法的载体。比如，一个下围棋的人工智能算法，可以用CPU实现，也可以用GPU实现。但更多的来说，GPU在处理计算机视觉相关算法比较有优势。
人工智能如何入门？
人工智能的入门学习需要具备以下知识结构：
第一：编程语言。编程语言是学习人工智能的基础内容之一，掌握了编程语言才能完成一系列具体的实验。推荐学习Python语言，一方面原因是Python语言简单易学，实验环境也易于搭建，另一方面原因是Python语言有丰富的库支持。目前Python语言在人工智能领域有广泛的应用，包括机器学习、自然语言处理和计算机视觉等方向。
第二：算法设计基础。目前人工智能的研究内容集中在六个大的方向上，分别是自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学，这些内容都有一个重要的基础就是算法设计，可以说算法设计是研究人工智能的关键所在。学习算法设计可以从基础算法开始，包括递归、概率分析和随机算法、堆排序、快速排序、线性时间排序、二叉树搜索、图算法等内容。
第三：人工智能基础。人工智能基础内容的学习是打开人工智能大门的钥匙，人工智能基础内容包括人工智能发展史、智能体、问题求解、推理与规划、不确定知识与推理、机器学习、感知与行动等几个大的组成部分。
在完成以上内容的学习之后，最好能参加一个人工智能的项目组（课题组），在具体的实践中完成进一步的学习过程。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于人工智能如何配合硬件的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～