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华米人工智能芯片有哪些(中国首款人工智能芯片)

时间:2023-12-16 本站 点击:0

导读:今天首席CTO笔记来给各位分享关于华米人工智能芯片有哪些的相关内容,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

华米科技发布两款新手表 构建“云+端+芯”三位一体健康云服务

AMAZFIT智能手表2是华米 科技 推出的首款搭载eSIM功能的智能手表,支持移动、联通、电信三大运营商的4G独立通话及蜂窝移动网络服务。外观设计上使用了微晶锆陶瓷作为机身,以及全新设计的2.5D水漾玻璃显示屏,表盘为1.39英寸的AMOLED屏幕。

同时,AMAZFIT智能手表2拥有丰富的功能应用,包括全局语音识别控制和NFC公交地铁刷卡及银行卡支付等。其中ECG版本还搭载了全球智能穿戴领域第一颗人工智能芯片“黄基于Qualcomm® Snapdragon Wear移动平台,AMAZFIT智能手表2实现了4G LTE独立通信功能,eSIM同时支持了移动、联通和电信三大运营商,续航可达28小时。eSIM 技术的应用,让AMAZFIT智能手表2真正成为独立于手机的新型智能手表。

此外,AMAZFIT智能手表2还内置了NFC芯片,不仅可以刷公交、刷地铁,还能够刷门禁、刷银行卡,独特的eID功能是由公安部第三研究所签发的公民网络电子身份标识,可以让用户省去来回掏身份证的麻烦。

AMAZFIT智能手表2同样内置了GPS ,支持跑步、健走、室内跑、室内骑行、椭圆机、登山、户外骑行、足球、跳绳、越野跑等十种运动模式,可以精准记录运动轨迹。

健康 方面,AMAZFIT智能手表2 ECG版中加入了ECG心电传感器,可以全面深度地测量心脏 健康 情况,只需60秒就可以获得一张非处方心电图。

AMAZFIT米动 健康 手表,则是AMAZFIT 健康 手表系利的开山之作。这款手表配备了全球智能穿戴领域第一颗人工智能芯片“黄山 1 号”和ECG心率传感器,搭载了RealBeats™ AI生物数据引擎等算法,支持米动 健康 云服务1.2。能够进行非处方心电图测量和7 x 24 小时心律不齐(含房颤)监测,还能得到医学专家的远程指导,随时随地守护心脏 健康 。

AMAZFIT米动 健康 手表采用华米 科技 自主研发的高精度生物追踪光学传感器——BioTracker™ PPG 传感器,能24小时不间断地以 50 Hz 的采样率进行心率数据采集,检测间隔时间短,监测数据精度更高。同时还搭载了ECG心电传感器,并创新性地采用四面环绕按压式设计,让ECG信号更加精确。

在华米 科技 与北京大学第一医院心血管内科合作的针对290例病例的研究中,对比医用心率测量金标准12导联心电图检测结果,RealBeats™ AI生物数据引擎的ECG房颤判断的准确率达到了97.24%,PPG 房颤判断的准确率达到了95.52%。

AMAZFIT米动 健康 手表还首次加入了NB-IoT(窄带物联网)通信模块,可以自动将24小时连续心率、步数、睡眠状况等数据通过NB-IoT通信模块同步至云端。当手表监测到心脏发生房颤、静息状态下心率异常、意外跌倒等紧急状况时,也会通过 NB-IoT 通信经云端迅速发送提醒信息给预设的紧急联系人。

AMAZFIT 米动 健康 手表配备了一块 1.28 寸的反射式彩色显示屏,机身重量仅有25克,可以达到7天超长续航,真正实现7 X 24小时 健康 监测。

华米 科技 创始人、董事长兼CEO黄汪强调,“硬件只是产品的基础,真正的智能硬件,一定要有 健康 云服务,才能形成一整套的服务闭环,帮助用户更好地维持 健康 的身体水平。”

截至今年5月份,华米 科技 米动 健康 云服务累计分析的心电图数据,经医生确认的心电图异常超过了56000条,通过AI和医生的双重筛查确认为房颤的心电图超过19000条。黄汪表示,“云+端+芯”将是华为 科技 的企业核心战略,未来公司致力于打造“三位一体” 健康 云服务。

基于这种理念背景,华米 科技 更新了米动 健康 云服务 1.2 ,并将现有的云服务升级成银卡、金卡、白金卡等三个不同类型的 VIP 卡,年费分别为300元、600元和4000元。以方便用户可以在其中寻求到最适合自己的米动 健康 云服务,同时也有利于医疗和 健康 资源的协调,从而提供更高效率的服务。

华米 科技 当天开宣布了多起跨界合作。如与小鹏 汽车 展开合作,AMAZFIT智能手表2成为小鹏P7的数字车钥匙。未来,双方将共同 探索 智能可穿戴设备与智能 汽车 的多场景联动,为用户的智能化生活带来更多便利;与腾讯云合作,使用户可以在智能手表2上独立使用QQ、QQ音乐,并支持多达14种不同语言的直接翻译。这些功能会从今年三季度开始陆续上线;与漫威影业合作,推出复仇者联盟系列限量版AMAZFIT智能手表2,全球限量发售5000块。

价格方面,AMAZFIT智能手表2标准版售价999元,复仇者联盟系列限量版售价1499元,配备“黄山1号”协处理器的ECG版本售价为1299 元。AMAZFIT智能手表2 ECG版搭配三张不同级别VI卡价格是银卡1499元/年,金卡1799元/年,白金卡5199元/年。

AMAZFIT智能手表2标准版将于6月11开启预约。复仇者联盟系列限量版、AMAZFIT 智能手表2 ECG 版将在7月开售。

“芯”赛道、“小”系统,华米可穿戴设备的健康新生态

时至今日, 健康 已经成为所有人的共同关切,这其中,可穿戴设备以无微不至的陪伴,已经开始影响和改变人们的生活!

诺贝尔物理学奖获得者乔治·斯穆特曾经参与过这样一个项目:聚焦可穿戴设备与人工智能技术的临床应用,借助智能可穿戴设备,自动预警急性心肌梗死,可以最大程度的救人一命。

他认为,如果将可穿戴设备与人工智能相结合,能让人们对自己的身体更加了解,真正做到疾病的早期诊断和治疗,甚至可以通过“可穿戴设备+人工智能”的普及,让人类寿命再增加10年。

梦想照耀现实,时至今日, 科技 与智能突飞猛进,形态各异的可穿戴设备层出不穷,国内外市场正刮起新一波可穿戴设备潮。这股潮流,正接棒销量日趋饱和的智能手机,开启了新一轮“ 科技 改变生活”的新路径。

目前,市场上的智能可穿戴设备,可用于对个人心率、睡眠、血氧等运动 健康 数据进行跟踪并分析,帮助人们足不出户完成 健康 监测、心脏相关疾病预警等功能。

而在华米 科技 看来远不止于此,更为重要的是,华米认为 健康 是智能可穿戴产业的核心价值,它甚至是整个IoT智能硬件产业的核心价值。

而要提供功能优秀、体验极致、使用顺滑的最佳产品出来,使用通用的芯片和魔改的系统是远远不够的。换句话说,魔改是简单粗暴的削足适履,自研才是需要大量投入的量身定做。只有如此,才能做出符合用户需要的极致产品。

这就够了吗?“不满足”的华米仍在求变!在此前华米产品 健康 功能的基础上,历经5年研发的PumpBeats血压监测引擎,将华米 科技 攻关的能力一展无余。该引擎已经完成了第一阶段实验,搭载该引擎的可穿戴设备,可实现30秒一键测量血压。

除此之外,华米憧憬“让核磁设备能像当年PC一样走向千家万户”,通过投资推动全球便携式核磁共振MRI技术研发。而“做小”、灵动一直是华米的专长,高度仅1.5米、重量小于0.8吨的便携式MRI设备秉持了与可穿戴设备类似的轻盈特点。

所有努力的背后,华米不断传递用“ 科技 连接 健康 ”的理念,不断丰富和推进“芯端云”战略,并传递对 健康 产业未来的思考。

人们 健康 生活的改变,一切才刚刚开始!

“芯”赛道、“小”系统

在乔治·斯穆特的愿景中,未来可穿戴设备将进入生活的方方面面,甚至可以直接印刷在皮肤上。只要你愿意和接受,就可以对你进行全方位的 健康 管理。

IDC的最新数据显示,全球智能可穿戴设备前景广阔。2016年~2020年,可穿戴设备总出货量复合增长率为44.5%。未来五年,全球智能可穿戴设备出货量复合增长率约为25%,2025年预计出货量为13.58亿台,保持强劲增长态势。

这是一片 科技 与智能的蓝海,也是充满想象的热土,各类企业接踵而至,喧嚣又热闹!不过细数市面上的产品,不少智能可穿戴设备,都采用通用的芯片和魔改的系统,既无法满足用户的需要,也限制了外界对智能可穿戴设备的想象空间。

华米 科技 创始人、董事长兼CEO黄汪对此深有体会。他发现,要把一只智能手表、智能手环的用户体验做到极致,需要在市场中找到合适的芯片、合适的操作系统,并将二者整合到方寸之间,做出用户想要的那些功能,几乎是不可能完成的任务。

不是没有想过捷径,但捷径不是华米的路,因为在产品的体验上,黄汪拒绝妥协。黄汪说,硬件的极致是芯片,软件的极致是自己做操作系统,算法的极致是自己做人工智能的一整套算法。当三方面技术都开发到极致时,最后打造出来的产品才是极致的产品。

因此,道路千万条,华米却只有自研这一条。只有通过自研,才能满足用户需要,完成性能最好、成本最低、体验最好的产品。

“对硬件认真的人,一定要亲自做软件”、“对大数据认真的人,一定要亲自去做传感器”、“如果你要做完美的算法,必须做芯片,否则的话,你在业内找不到完全满足你算法的芯片”,这是华米和黄汪的执念。

从2014年出品小米手环第一代开始,到现在自有品牌Amazift、Zepp智能手表出货量位列全球前四,华米不断整合硬件、软件和算法,让产品更懂用户、更适合可穿戴设备。

执念可以让人固执,也可以让人迸发出巨大的力量,显然华米属于后者。2018年、2020年,华米相继发布了其自研的可穿戴设备芯片——黄山1号与黄山2号。在近期Next Beat 2021大会上,华米再次发布同系列新一代芯片——黄山2S。

这块黄山2S,采用了双核RISC-V架构,里面不仅集成了GPU、小核,而且小核的功耗做到全球领先的状态。黄山2S拥有更高的运算效率、更低的使用功耗,植入采用了卷积神经网络加速技术的NPU,大大提升了本地 AI 数据的计算性能,对于房颤的识别速度是黄山1号的7倍,相比纯软件算法提升26倍。

与大多数指令集相比,RISC-V架构具备开源、架构简单、便于移植相关系统的特点。连续三代芯片均采用RISC-V架构,华米构建生态的设想显露无疑。与这一设想相对应,此次大会上,华米还发布了同为自研的智能手表操作系统Zepp OS。

Zepp OS的特点是轻盈、低功耗、开放,Zepp OS系统包仅55MB,约为苹果watch OS的1/28,在确保系统轻盈、提升续航能力的同时,Zepp OS系统也保持了操作流畅,内部多数界面帧率可超过60fps。

低功耗的自研芯片,轻盈灵动的“小”系统,构成华米的“一机两翼”,大大降低了华米对其他芯片厂商的依赖,同时通过自研系统提升竞争力,华米有了更多的想象空间。

而其操作系统也不仅支持黄山2S,同样支持第三方其他芯片智能手表的处理器,乃至整个RISC-V生态。“尽可能的简单、容易,很轻松就能够实现智能交互,别人用起来就是顺势自然的事”。

“开放才是华米的基因”,黄汪说。

可穿戴的 健康 密码

回顾过去华米发布的可穿戴设备与算法, 健康 与运动成为其主打的产品特性。

在 健康 领域,可穿戴设备可在相关软件的支持下感知、记录、分析、管理相关数据,让用户更加直观的感知身体状况。华米围绕 健康 ,紧贴可穿戴产品的实际需求和特点,践行用“ 科技 连接 健康 ”的使命。

在此之前,华米推出的心率引擎,每天24小时监测心率不齐和房颤,无论是心脏病突发,还是晚上熬夜导致的心脏不规律跳动,任何细微差异的信号都会被捕捉到。

不仅如此,华米创新性地将血氧检测用在睡眠呼吸综合症上,一旦监测到呼吸被阻滞,血氧迅速降低,华米的智能手表就会马上振动提醒,救人一命。

但人是复杂的生命体, 科技 与智能暂时不能解决的问题很多,比如血压。当前,高血压已成为一种世界性常见病、多发病,也是心脑血管疾病最主要的危险因素。数据显示,我国高血压患者已达2.45亿,每年与高血压有关的死亡人数高达200万。

而用 科技 的手段监测血压,相比心率就要复杂的多。因为心率测量是频率的测量,只要监测到脉搏波跳动的频率即可,对脉搏波本身的结构信息、形态信息以及相关信息不是很关心。

血压就不一样,血压需要监测脉搏波波动的信息,不仅需要频率方面的信息,而且还需要形态方面的信息,用光学传感器进行监测、获取相关信息,要复杂得多,而且还会受到皮肤、毛发、坐势等个体差异的影响。

华米基于第三代的传感器以及血压研究算法,不断采集高血压病人的数据予以持续改进,成功研发出PumpBeats血压监测引擎。搭载该引擎的智能手表,能有效捕捉血压信号和波形,实现30秒一键测量血压,在无创、无袖带血压测量技术领域跨出了重要一步。

按照华米 科技 与北京大学第一医院共同展开临床实验的数据,通过与标准电子血压计测量值做对比,PumpBeats血压监测引擎的平均绝对偏差,收缩压低于5.14毫米汞柱,舒张压低于4.88毫米汞柱,充分验证了该技术的可靠性。

未来,华米还将继续推进24小时连续血压监测,实现夜间睡眠监测与被动血压监测的完美结合,并期望通过智能手表的长时间监测, 探索 出一条筛查隐匿性高血压的新途径。

主动 健康 “治未病”,正是华米重点攻克的方向。通过技术攻关,越来越多的普通人可以更容易获得自己的身体数据,这些数据与可穿戴设备的数据结合在一起,最后会整合成个人云上的 健康 数据,这就是华米可穿戴的 健康 密码。

基于华米自有的传感器、芯片和算法实力,实现更丰富的 健康 监测功能,给用户带来更多维度的 健康 数据。截至2020年底,华米智能可穿戴设备记录的累计步数超过了151万亿步,睡眠记录128亿晚,心率记录时长超过1208亿小时。

随着数据越来越多,竞争壁垒会越来越高,算法会越来越准,华米对于用户的 健康 状况的认知也越来越深。

黄汪说,特别有价值的APP,他们的底层逻辑都是衣食住行。还有一个就是 健康 ,这是人最底层的需求之一,在 健康 领域,华米会产生核心的竞争力。

也正是因为紧紧抓住用户的真实需求,华米的出货量、排名稳居前列。数据显示,截至2021年3月31日,华米智能 健康 设备全球总出货量超1亿7千万台,今年一季度,华米自有品牌Amazfit、Zepp智能手表的出货量已经跻身全球前四。

在 科技 连接 健康 的道路上, 科技 帮助了用户的 健康 , 健康 成就了华米的可穿戴设备。

打造 健康 闭环生态

任何成绩都不是必然,而是从决定去做的那一刻起,持续累积而成。

华米公布的数据显示,过去3年华米用于研发投入每一年都超过4亿元,而在去年的投入更是达到了5.38亿元。如果对比同期其他IoT公司,在金额上已经实现了翻倍投入。

高额的研发投入,换取了华米在大 健康 领域的1000项专利申请量。在这其中,发明专利占了一半,在美国的核心发明专利申请近100项。从整体竞争力和商业价值的角度来看,华米在出货量上已经成为全球实力最强的可穿戴公司之一。

擅长做小,擅长smart的华米,毕竟与苹果等巨头不同,黄汪曾比较过华米和苹果,认为“苹果是靠品牌,我们是靠技术、成本供应链的控制”。

在产品层面,除智能手环、智能手表之外,华米还曾推出跑步机、跑步鞋等相关周边产品,可以多渠道、多维度实时监测用户的 健康 数据。算法层面,华米也曾推出其自研的运动引擎、个人 健康 评估系统、心率引擎、血氧引擎、睡眠引擎等等。

而现在,华米基于自研芯片、操作系统、传感器以及人工智能算法,客观上已经开始了对于相关产业的垂直整合。用户认识到 健康 的价值,也就认同了华米的产品。从系统的角度来看,华米已经在布局产业链,打造闭环 健康 的生态。

不仅如此,华米已与钟南山院士团队、医疗 健康 软件技术公司PAI Health、荷兰皇家帝斯曼集团、英国保诚集团亚洲公司等开展合作,以智能手表为入口、建立强大的人体 健康 数据分析引擎、搭建 健康 大数据平台、构筑全球 健康 生态的能力和潜力。

值得注意的是,华米的 健康 产品和服务,不止局限于C端,也面向B端。比如投资和推动全球便携式MRI技术研发,以此开启便携式核磁共振时代,并有望走进各体检机构和医院门诊。普通人也因此更容易获得自己的身体数据,这些数据在未来跟可穿戴设备结合在一起,让大家对自己的 健康 有更清晰的认知。

从长期目标来看,华米的理想生态是,在同一个系统下,通过各类可穿戴设备连接 健康 ,方便人们生活的方方面面。

技术的进步不会停止,华米始于硬件,但始终以人为中心,搭建“产品+服务”的软硬一体化战略,一步步驶入大 健康 服务领域,这是华米的生态梦想。

总结

任何一种形态可穿戴设备的生命活力,取决于它为用户带来的能力。因此要打造更好的可穿戴设备,企业必须使其具备足够多的有效的功能,却能在复杂之中给予用户简洁的体验。

而围绕 健康 做生态的华米,如何让智能可穿戴设备的作用发挥到极致,在极致状态下改变人们的未来生活,是华米的挑战,也是黄汪的坚持。

过往已是序章,一切都在行动与憧憬中开始!

Arm为何一定要置RISC-V架构于死地?

“授权可用”是X86架构和ARM架构的共同点,也是英特尔和Arm公司的护城河。然而,随着RISC-V的崛起,Arm开始坐不住了,因为开源的RISC-V抢夺的就是Arm的市场。

RISC-V架构和ARM架构其实是宿命之战。ARM架构过去被称作进阶精简指令集机器(AdvancedRISCMachine),都是RISC(Reduced Instruction Set Computing ,精简指令集),市场重叠度甚至可以达到100%。

作为精简指令集,RISC-V架构和ARM架构都必将盯着现有的可携带市场以及未来的智能物联网市场。现在是RISC-V蚕食ARM架构的市场,原因在于ARM架构拥有良好的生态系统。然而,在未来这样的优势又能够持续多久呢?

所以,Arm开始着急了。留给RISC-V架构的前路要么是取代ARM架构成为精简指令集的新王,要么被ARM架构彻底边缘化,现有“打官腔”说的“良好共存”想来是万万不会成行的。

Arm自然也不想被温水煮青蛙,每年进步一点点的RISC-V架构现在已经取得了不俗的成绩。

RISC-V联盟在官网上这样讲到,RISC-V是一种开放式ISA(指令集体系结构),为处理器体系结构的创新开创了新纪元。RISC-V基金会由325多家成员公司组成。这是该技术的主要优势。

开源的优势让RISC-V架构吸引了一众有影响力的公司。

我们可以看到,白金会员里面不乏阿里巴巴、三星、美光和谷歌等实力超群的高 科技 公司,而金、银和审计员队列中也有台积电、华为和英飞凌这样在各自领域占据主导地位的大企业。现在这些企业还都是ARM架构的受益者。

当然,这些巨头公司加入RISC-V联盟并非是提前站位然后静观其变,而是投入精力在推动RISC-V走向成熟。

在RISC-V生态中,既有晶心 科技 、Si-Five这样的公司为其打造内核,夯实底层结构,也有阿里巴巴、兆易创新和华米 科技 这样的公司在不断地推出基于RISC-V架构打造的性能领先的处理器产品。

2018年9月17日,华米 科技 正式发布全球智能可穿戴领域第一颗人工智能芯片——“黄山1号”。 “黄山1号”是全球首款集成AI神经网络模块的可穿戴处理器,也是全球首款RISC-V开源指令集可穿戴处理器,拥有AI驱动、闪电性能、苗条功耗三大特点,应用了Always on技术,区别于传统AI,实现了AI从云到端的前移,实时计算无需传输。2019年6月11日,华米 科技 在2019夏季新品发布会上发布了AMAZFIT智能手表2及AMAZFIT米动 健康 手表。AMAZFIT米动 健康 手表正是基于“黄山1号”芯片打造。

2019年7月25日,玄铁910正式发布,这是平头哥半导体成立之后的第一款产品。玄铁910基于RISC-V的处理器IP核,开发者可以免费下载FPGA代码,开展芯片原型设计架构创新。

2019年8月22日,业界领先的半导体供应商兆易创新GigaDevice正式发布基于RISC-V内核的GD32V系列32位通用MCU产品,提供从芯片到程序代码库、开发套件、设计方案等完整工具链支持并持续打造RISC-V开发生态。

上述的每一款芯片都极具代表性,而发布时间较为密集,这对于Arm而言已经不是敲醒警钟了,而是警笛长鸣。诚然,就算有了更多的内核以及最新的产品面世,RISC-V架构相较于ARM架构而言还是很稚嫩,毕竟生态系统相差甚远。

中国工程院院士倪光南曾表示,任何一种新兴事物的发展,生态系统的建设是关键。Arm也正是利用这一点在攻击RISC-V架构。但晶心 科技 总经理林志明认为,“这只是给攻击者自己壮胆用的,并没有对RISC-V产生真正的打压,并且,现在攻击开源生态,本身就不会得到任何好处,反倒会产生反作用力。”

令Arm感到恐慌的还有RISC-V未来的潜力,尤其是在智能物联网领域的潜力。在边缘设备的芯片中很多都是以神经网络(NN)硬件进行机器学习,这样就有需求为神经网络配置硬件加速器,RISC-V CPU中的ALU(算数逻辑单元) 就可以满足这样的需求。而智能物联网大趋势同样是ARM架构的当下和未来。

在打造RISC-V架构生态系统的过程中,我们可以很明显地感受到一股来自于东方的“神秘力量”,也就是中国芯片公司对于RISC-V架构的推崇和拥护。中国有着巨大的芯片需求,同时中国芯片厂商自己也有需求做大做强,RISC-V架构虽然“军阀割据”但尚未有“一朝天子”,这对于国产芯片厂商而言是莫大的机会。

面对重重危机,Arm已经开始吹响狙击的号角。北京时间2019年10月9日凌晨,Arm宣布在部分CPU内核引入自定义指令功能,即客户能够编写自己的定制指令来加速其特定用例、嵌入式和物联网应用程序。这意味着,从2020年开始,使用Cortex-M33内核及之后的Cortex-M CPU内核系列的所有Arm客户都可以免费使用自定义指令功能。

回顾RISC-V那句话,开源是RISC-V架构最大的竞争力,现在Arm打算让其优势不再。当Arm决定主动出击,此时的RISC-V架构也已经是离弦之箭,进了这“八角笼”只会有一个胜者站着出来。

华米手表的新系统

鸿蒙系统问世,被视为国产系统之光。

然而,在这场系统之争中,远不只有鸿蒙,仅以可穿戴领域来看,6月,三星发布了智能手表系统One UI Watch;7月,华米推出了全新的Zepp OS。

对于这一操作系统,华米创始人黄汪称:

而自研操作系统也成了华米向技术闭环迈出的关键一步。

一直以来,智能手表操作系统多以魔改手机操作系统为主流,2017年12月,华米正式对外公布了自己的操作系统命名——WOS,这是华米通过魔改AOSP研发的一款智能手表定制系统。

这一系统随后几经迭代,先后迭代出WOS开发版、WOS 2.0,并在2018年9月正式更名为Amazfit OS……

7月13日,在华米Next Beat发布会上,Zepp OS正式问世,据华米 科技 联合创始人、全球创新中心轮值总裁范美辉介绍,这一系统与以往智能手表操作系统均不相同。

范美辉解释称:

正是这两类操作系统用于智能手表上表现出的“水土不服”,让华米下定决心要开发一款“专注于 健康 的原生智能手表操作系统”,Zepp OS由此在华米内部悄然立项。

本质上,Zepp OS是一款全新的智能手表操作系统,相较于此前的基于AOSP的Amazfit OS,此次华米选用的是和亚马逊物联网操作系统相同的微内核——FreeRTOS, 这一微内核为Zepp OS带来的第一个特性是系统占用空间小。

现场,范美辉将Zepp OS的占用空间与WatchOS、Amazfit OS进行了对比,Zepp OS的系统占用空间只有55MB,仅为WatchOS 8的1/28、Amazfit OS的1/10。

这样一个系统,既可以兼容低性能的单片机,也可以兼容高性能的SoC,这也为Zepp OS在诸如智能摄像头、智能门锁等智能硬件产品中的进一步应用奠定了基础。

针对Zepp OS在智能手表上的应用,范美辉列举了一系列数据来解释系统的关键性能:

就功能而言,Zepp OS除了集成了以往手环、手表的核心功能外, 另一个显著特性在于拥有一套Zeus手表小程序框架。

在移动互联网时代,由于苹果手机早期应用生态匮乏,用户刚开始使用苹果手机时都会尝试“越狱”装一些功能插件,等到官方正式支持这些功能时,已经是几年之后的事儿。

“官方一般很难满足用户的定制化需求,由于华米智能手表在海外表现优异,同样有这样一群专业粉丝通过“越狱”来为华米智能手表添加个性化表盘等功能。”为此, 华米在Zepp OS上开发了一套Zeus手表小程序框架。

通过这套框架,华米为Zepp OS打造了一套类似微信小程序的轻应用,此外,华米还发布了小程序开发工具包,开发者可以通过这一工具包快速上手,开发出更多个性化应用。

小程序框架、小程序开发工具包对于华米或Zepp OS意味着什么?

这意味做过PC、网页、前端、微信小程序开发的开发者,都可以通过这套框架开发出诸如为孩子跳绳计数、定时吃药等轻应用,这些应用将对目前相对匮乏的智能手表应用体系不断产生催化作用。

雷锋网在现场也体验到了搭载Zepp OS系统的华米智能手表,系统流畅度确实得到了不错的提升。据官方表示,Zepp OS预计将在2021年Q4正式上线。

自研操作系统Zepp OS只是华米在这一阶段搭建技术闭环完成的又一个大项目,在此之前,华米在自研芯片、自研AI算法领域已有多年积累。

在这之中,占去大部分研发投入的并不是系统,而是芯片。

一个细节是:在华米Next Beat发布会播放完宣传短片正式开场时,黄汪戴着一副白手套、手捧一颗晶圆让台下观众猜“这是什么”,而这颗晶圆上承载的正是4000颗华米自研的黄山2号系列芯片。

2018年8月,华米发布了号称为智能穿戴领域第一颗基于RISC-V开源指令集的人工智能芯片的「黄山1号」,这颗芯片也被搭载到次年发布的Amazfit智能手表2、Amazfit米动 健康 手表两款产品中;

2020年6月,华米发布了加入AI本地生物数据NPU、超低功耗协处理器C2,运算效率更高、功耗更低的「黄山2号」;

此次发布会上,华米正式对外发布加入2.5D GPU、卷积神经网络加速处理单元、双核RISC-V架构的「黄山2S」。

据华米 科技 硬件技术副总裁赵亚军透露,这颗芯片已经在今年3月流片成功,未来将会是Amazfit智能手表的核心芯片之一。

芯片之外,华米也在自研AI算法。

在过去几年里,华米已经相继发布了五大AI算法引擎,布局不可谓不深,此次,华米进一步发布了血压监测引擎PumpBeats。

华米 科技 算法副总裁汪孔桥表示。

为了验证PumpBeats的准确性,华米与北京大学第一医院合作进行临床试验,这一临床试验自今年4月启动,到目前为止已经完成了第一阶段试验,针对27例病人、354条数据进行分析,分析结果显示:

汪孔桥也表示,PumpBeats将在今年Q4正式上线,接下来华米在PumpBeats上的工作重点将会在24小时连续血压监测,实现夜间睡眠监测与被动血压监测的打通,以此 探索 隐匿性高血压筛查的新途径。

华米为什么如此注重芯片、系统、算法的自研?

黄汪解释称, 如果想要将一个智能手表、哪怕是最简单的智能手环用户体验要做到极致,就必须自己做芯片、系统和算法。

以自研芯片为例,对于一家做硬件的企业,自研芯片意味着硬件产品性能的提升有与之完全匹配的芯片可用,否则就需要从市面上的主流芯片中选择一颗用到来做产品适配,二者适配的过程就难免会有某些性能上的折中。

回看这次华米发布的一系列新品,雷锋网发现,华米的自研芯片、AI算法已经进入正常研发迭代序列,随着Zepp OS的发布,华米终于搭建起芯片、系统、算法的自研技术闭环体系,这让华米针对产品在功能、性能上的想法将可以直接在系统、芯片、算法环节设计实现。

在智能手机发展史中,同样有一家追求极致体验的公司,这家公司就是苹果。苹果在过往产品研发过程中投入了大量人力、物力对芯片、系统等关键技术进行了自研,打造了自己的技术闭环,这才有了苹果手机在极致体验上的口碑。

不过,华米的目标不是成为苹果。

华米构建技术闭环的目的是为了极致体验,却没有因此走向生态闭环。

2021年1月5日,以9.5968亿元(折合1.4708亿美元)现金对价收购亿通 科技 29.99%的已发行股份,双方表示将进一步拓展中国医疗生态系统市场。

本次发布会上,黄汪透露,华米已经与亿通 科技 达成战略合作,向亿通 科技 授权黄山芯片技术及Zepp OS。

在会后接受媒体采访时,黄汪进一步表示,华米将继续专注于 健康 领域,而得到授权的亿通 科技 基于黄山芯片和Zepp OS操作系统会与更多诸如智能门锁、智能家居等IoT相关企业(非竞争对手)展开合作。

此次发布会上,就在发布会临近尾声时,华米放出了一个超级彩蛋——MRI核磁共振设备。

MRI是可以实现全身 健康 检查的一类设备,但由于稀缺性,还无法下沉到普通体检项目中,即使单独到医院约核磁检查项目,都需要排长队,华米此次在发布会上正是展示了旗下团队研发的便携式低场永磁MRI核磁共振设备。

据黄汪介绍称,这是全球第一台可以做全身检查的便携式低场永磁MRI,可以放到日常医生门诊中、在信噪比相差300倍情况下进行高质量成像可以做体内病变初步筛查,可以对癌症、中风等病症提高针对和治疗评估精度。

在过往几年里,华米一直在强调自己是一家「 健康 云服务」领域企业,不过人们想到 健康 就会想到医疗领域,而囿于智能手环、智能手表等核心产品的家庭消费电子属性,不少人对于华米的「 健康 云服务」这一定位多少会打个问号。

MRI更像是华米的一次战略延伸,藉由此,世人重新认识了华米“ 健康 云服务”的定位,在众人认知中,华米开始走出消费电子的标签。

不过,这次华米的战略延伸却又不仅仅是MRI。

而在自研操作系统问世后,对内更闭环的产品研发体系、对外更开放的开放生态,将使得智能手表应用体验、应用生态加速迭代。

华米的下一块智能手表,或将是一块真正意义上的原生智能手表。

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华为是如何率先推出ai处理器的

引入到手机终端并非易事。无论是普通的AI功能还是场景化AI服务,都需要手机完成复杂、密集的深度学习算法模型运算。与此同时,手机要具备强大的算力,不仅需要一定的运行环境,还对功耗、内存、存储空间有较高要求。

经过漫长的研发和测试,华为最终在2017年9月的柏林电子消费展上,正式发布了全球首款移动端AI芯片麒麟970,这也是全球首款内置了独立神经网络处理单元(即NPU)的人工智能芯片,其内置NPU性能大幅优于CPU、GPU和DSP这些通用计算单元。相比CPU,内置NPU拥有约50倍能效和25倍性能优势。这也就意味着,麒麟970芯片可以用更少的能耗更高效地完成AI计算任务。

一个月后,华为发布了搭载麒麟970的旗舰手机Mate 10,率先将专用NPU AI芯片引入手机。此后,苹果、三星等厂商纷纷跟进,到今天,AI芯片已成为众多手机厂商的旗舰配置。

据了解,有了NPU加持,手机的功能也会变得更加强大。例如,使用语音功能时,AI会对当前语境和内容做细致的分析,将语音识别的成功率提升到更高的级别,为用户带来精准的识别体验。未来,智能语音助手将能替代传统的手工输入,在人们的生活中扮演更重要的角色。或许,以后你在大街上再也见不到边玩边走“低头族”,而是会看到更多人对着手机“自言自语”了。

而在用户十分关心的拍照方面,AI的出现同样为喜欢手机摄影的用户带来不少福利。麒麟970搭载双通道ISP图像信号处理器,在动态影像捕捉和低光拍照上有很大的提升。双摄镜头+双ISP软硬件优化,再配合人工智能的计算机视觉分析,能帮助手机自动分析画面内的物体,选择最佳的拍照模式;甚至,还可以进行物体追踪对焦并预测拍照时机,为用户带来前所未有的拍照体验。

也就是说,麒麟970的推出,是传统智能手机和未来AI手机的重要分水岭,标志着AI手机的发展已从单纯的算法优化进入了硬件能力的真·人工智能比拼阶段。

2018年8月,同样是在柏林电子消费展上,华为又发布了全球首款7nm人工智能手机芯片——麒麟980。7nm是什么概念?要知道,一根头发丝的直径约为0.1毫米,7nm是头发丝的万分之一,相当于70个原子直径。而就是在这个不到1平方厘米的麒麟980芯片内部,布局有超过69亿个晶体管,这几乎逼近了硅基半导体工艺的物理极限,麒麟980真正实现了在针尖上翩翩起舞。

华为消费者业务CEO余承东表示,麒麟980的7nm工艺是由超过1000多名半导体工程师组成的团队历时3年、经历超过5000多次的工程验证精心打磨的成果。

相对于麒麟970,麒麟980有移动端双NPU强大算力加持,在性能上全面升级。以图像识别速度为例,麒麟970每分钟可识别约2005张图像,而麒麟980每分钟可识别4500张,速度提升120%。此外,麒麟980也给人脸识别、语音助手、AI拍照,及各类智能美拍P图等手机APP带来了全面升级。

除此之外,华为还推出了麒麟710、麒麟810芯片,意在让更多消费者享受到人工智能带来的体验升级。其中,后者是华为首款采用自研达芬奇架构NPU,第二款采用7nm工艺的手机芯片。

至此,华为完成了第一轮在手机端的AI芯片布局(麒麟970、麒麟980、麒麟710、麒麟810),带领着手机全行业正式走入了AI时代。

简要介绍当前为人工智能提供算力的芯片类型及特点

给人工智能提供算力的芯片类型有gpu、fpga和ASIC等。

GPU,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上图像运算工作的微处理器,与CU类似,只不过GPU是专为执行复杂的数学和几何计算而设计的,这些计算是图形渲染所必需的。

FPGA能完成任何数字器件的功能的芯片,甚至是高性能CPU都可以用FPGA来实现。 Intel在2015年以161亿美元收购了FPGA龙 Alter头,其目的之一也是看中FPGA的专用计算能力在未来人工智能领域的发展。

ASIC是指应特定用户要求或特定电子系统的需要而设计、制造的集成电路。严格意义上来讲,ASIC是一种专用芯片,与传统的通用芯片有一定的差异。是为了某种特定的需求而专门定制的芯片。谷歌最近曝光的专用于人工智能深度学习计算的TPU其实也是一款ASIC。

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