首页>>人工智能->人工智能最新的成果是什么(2023年最新整理)

人工智能最新的成果是什么(2023年最新整理)

时间:2023-12-16 本站 点击:0

导读:今天首席CTO笔记来给各位分享关于人工智能最新的成果是什么的相关内容,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

人工智能除了刷脸,还有什么落地成果呢?

刷脸只是人脸辨识,数据核对而已,几乎还不怎么算是很高级的智能化应用。

所谓智能,是要在收到信息(数据)之后,还要能采取相对应的合理的对策才行。

所以,收到数据后,首先是要有数据的分析,不只是上述辨识——核对数据,还会用聚类分析等发现数据隐含的规律性(数据挖掘),通过数字建模与数字孪生实现仿真、予测,通过5G等实现远程运维,通过神经网络算法等进行机器学习及回馈、控制……实现智能决策与自动调控。

实际应用上还是企业智能设备、智能产线、智能系统以及智能工厂上用的比较多。下面是一些应用案例的图示:

ai像素补尝的精确度

随着技术的不断迭代发展,人工智能应用已潜移默化的深入到人们的日常生活中,智能图片搜索、人脸识别、指纹识别、扫码支付、视觉工业机器人、辅助驾驶等图像视频识别产品正在深刻改变着传统行业。而这些功能实现的背后,都要依赖于人工智能数据的标注。

图像视频识别技术深入生活场景的背后,数据发挥着愈加重要的作用。我们都知道人工智能是通过大批量基于特定标注规则后学习的方法论。“数据标注”通过人工智能训练师将像素、语音信号、文本内容等转换为机器能理解,能看懂的数据内容,这样机器才能习得识别处理。因此,数据标注工作自然也就成为将原始数据变成算法可用AI数据的关键步骤,是关乎整个AI产业的基础,更是机器感知现实世界的源点。可以说得数据者,才得人工智能。

“得数据者,得人工智能”正在成为行业共识,数据标注行业也在向更高标准发展的道路上火力全开。在2020年的服贸会上,国内知名头部AI数据服务商云测数据展示了自己在人工智能领域的最新成果——AI数据项目最高交付精准度已达99.99%。这一超精确的数字意味着,人工智能三座基石之一的“数据”开始迈入更高质的时代,同时也意味着云测数据成为高质量AI数据的代名词。对此,有媒体评论认为,AI数据标注已经由“劳动密集”进入“技能密集”时代。

高质量的AI数据对于图像视频识别技术的落地应用的价值毋庸置疑,高质量的AI数据将最大限度地提升图像识别的效率。可以说,数据之于AI产业的意义,就在于可以最大程度上提升AI在行业落地的效率与稳定,进而推动新基建的落地,可见其意义之深远。

近年来,国内外从事图像视频识别的公司显著增加,谷歌、 Facebook、微软、旷视科技、图普科技、格灵深瞳等国内外知名企业重点集中在人脸识别、智能安防和智能驾驶等领域进行技术研发与产品设计。

那么,对于图像视频识别技术来说,如何通过高质量的数据进行模型训练从而输出更精准的算法?

从国内头部数据采集标注服务商云测数据在图像识别数据服务的实践我们了解到,其训练数据服务方案已经在众多的图像识别应用中落地,包含汽车、手机、工业、家居、金融、安防、新零售、地产等行业。以智能驾驶场景为例,通过数据采集服务,可对智能驾驶主流应用场景包括DMS与ADAS进行覆盖,包括驾驶员信息备采、多模及车载语音采集、物体采集等众多场景的搭建采集;在数据标注服务方面可满足图片通用拉框、车道线、DMS、3D点云、2D/3D融合、全景语义分割等标注类型,从而获取高效、优质、安全的,贴合应用场景的数据。从模型训练的源头保证图像视频识别技术的准确性,增强各大企业人工智能优势的优势,塑造企业核心数据壁垒。

而对于整个人工智能行业来说,目前,包括安防、金融、工业、医疗、教育等领域对AI技术的需求极大,高精度AI数据交付在助力AI产业场景化落地的同时,不仅带来了更好的用户体验,也进一步加快了智能化时代的到来,带动算力、算法等领域的振兴。在各方的努力下,中国AI市场将从局部的发展向整体的上升发展,行业前景一片向好。

大数据是人工智能的最新成果吗

1:大数据本质上是对海量数据进行归类分析,就像用筛子一样在筛选需要的东西,在对数据归类后,进行数据分析。

而现在主流人工智能算法用的都是深度学习,深度学习的作用就是从中把知识提取出来,大数据是人工智能的开始,大数据加深度算法,等于人工智能,要想实现人工智能,除开大数据技术之外,还需要其他元素的配合。

2:大数据和人工智能没有必然联系,但是基于大数据的各类信息处理技术,为更好的人工智能的实现提供了极大的可能。

数据越多,其塑造培养出的人工智能信息处理系统越聪明,这就是大数据之于人工智能的意义。

大数据是人工智能的基石,如果说人工智能是机器之心,那么大数据就是血液

人工智能在教育领域的应用已经取得了一定的成果对吗

人工智能在教育领域的应用已经取得了一定的成果对。

因为在互联网时代背景下,通过人工智能技术能够实现智慧教育,满足个性化需求,现已取得了一定成果,所以人工智能在教育领域的应用已经取得了一定的成果对。

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术。

到2025年人工智能基础理论实现重大突破什么技术

突破具有自主学习能力的人工智能;人工智能产业进入全球价值链高端;形成人工智能安全评估和管控能力。

根据国务院发布的《新一代人工智能发展规划》,到2025年人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平,人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力,智能社会建设取得积极进展。

新一代人工智能理论与技术体系初步建立,具有自主学习能力的人工智能取得突破,在多领域取得引领性研究成果。

人工智能产业进入全球价值链高端。新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用,人工智能核心产业规模超过4000亿元,带动相关产业规模超过5万亿元。

初步建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系,形成人工智能安全评估和管控能力。

结语:以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于人工智能最新的成果是什么的全部内容了,希望对大家有所帮助,如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。


本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若转载,请注明出处:/AI/37237.html