导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于人工智能如何在侦查中应用的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
人工智能在法学领域的应用
人工智能在法学领域的应用如下：
1.法律问答、信息处理数据化
司法人工智能在法律检索、信息处理上呈现电子化、数据化的趋势，并且这一趋势将如日中天地延续下去。
2.文书制作、类案推送自动化
在文书制作与类案推送上，司法人工智能发挥的作用比基础的信息处理就多了一些智能化的因素。
人工智能
对于大多数简单案件，如危险驾驶、小额借贷纠纷、政府信息公开等可以简化说理并且能够使用要素化、格式化裁判文书的案件，裁判文书自动生成系统能够通过OCR、语义分析等技术，自动识别并提取当事人信息、诉讼请求、案件事实等关键内容，按照相应的模板一键生成简式裁判文书。
对于其他制式法律文书的生成更是不在话下，还能够自动纠错，因而大大缩短了起草文书的时间，减轻了法官的工作量，帮助法官提高办案质效。
3.案件分析、辅助裁判智能化
人工智能减轻了办案人员处理日常琐碎事务的负担，在这样的背景下，我们不仅希望人工智能在可量化、低效率的环节发挥作用，还期待能够进一步发挥其智能化的优势，从而提高司法效率。
于是，将其应用于案件分析与裁判就成了一个重要议题。
案件分析初级阶段，设置了分流原则和调整繁简区分要素，智能分案系统能对各类案件进行精细化处理，在平台运转过程中，分别针对刑事、民事、行政等不同案件的特点，综合各项权重系数，科学测算每个案件所需的办案力量，帮助法院实现对案件的繁简分流，合理配置司法资源，缓和“案多人少”的压力。
人工智能
在案件的深度分析及辅助裁判上，北京法院的“睿法官”系统能在庭审前自动梳理出待审事实，生成庭审提纲，并推送到庭审系统中。
上海“206系统”的最大亮点是证据标准、证据规则指引功能，这一功能实现了证据资料的智能审查，为办案人员提供了标准化指引。此外，阿里推出的“AI法官”针对交易纠纷类案件建立了整套审判知识图谱，能够迅速分析案情并在极短时间内向法官给出判案建议。
总之，司法与人工智能的深度结合在理论界讨论得如火如荼，对人工智能产品的应用在某些方面已经走在了理论的前面，司法系统的改革亦是不可阻挡。但这并不意味着目前的研究与应用是完全科学、有效的，对司法人工智能的应用空间及限度尚需细细推敲。
人工智能
人工智能和数据科学正成为推动社会发展的重要动力。法学界，特别是司法行政部门也无不受到两者发展的影响。然而，人工智能/数据科学和法律之间的相互作用呈现出两个相互交错的维度。其一，这些技术对法院的司法实践和司法普及产生的影响。其二，法律能够并且应当在这些技术的地方治理和全球治理中所发挥的作用。
总的来说科技在发展，人工智能在法学领域的运用也在不断增强。
人工智能预计将在哪些方面取得突破？
人工智能(AI)已经在多个领域成功应用，下一步有望在四大方面取得突破。
赛迪数据预计，2018年全球AI产业市场规模将逼近2700亿元(人民币，下同)，2020年全球市场规模将达4000亿元。Tractica则预测，至2025年，全球范围内人工智能产业收入的年均复合增长率将大幅提升，达到57%以上。
邓仰东认为，此轮AI发展的热潮很大程度上来自于三个基础，一是社会的数字化程度提高，使得我们能够以前所未有的规模和速度采集数据；二是计算能力的提高，特别是图像处理器的出现，使得很多计算密集型人工智能应用可以在人们能够接受的时间内完成训练和推断；三是过去60年中机器学习和神经科学的发展，使得深度神经网络以及其它算法逐渐成熟。
当前AI应用落地如何？邓仰东表示，目前最成功的应用是图像和语言处理，前者包括各种视频监控(如交通图像分类)、自动驾驶(如特斯拉的驾驶辅助系统)、医疗图像应用和人脸识别；后者包括语音识别和自动翻译。
下一步的突破可能在哪里？邓仰东称，一是工业智能，即与传感器和互联网结合的终端技能以及工业大数据触发的传统制造业转型，即AI赋能传统行业。
二是结合基因、微生物种群等多种信息源的精准化癌症治疗。
三是结合区块链的人工智能应用。
四是国防应用，包括基于图像和音频信号的新型侦查手段、基于人工智能的无人战斗侦查载具和基于AI技术的信息战。
因为AI的热潮和蜂拥而至的资本，似乎任何领域都想嫁接上人工智能的概念，即使是在海外也有人说“创业第一步是假装有AI”。
对此，邓仰东认为，“任何新技术的出现，都必然带来一个泥沙俱下的过程，好的技术也必然是沙里淘金的结果。”邓仰东称，全球人工智能大环境可能是有一点过热，但是人工智能本来就是神经认知、计算机和自动控制等诸多领域的圣杯，人类本能的会认识到这一领域的重要性，因此过热也是可以理解的。
谈及国内的人工智能的环境，邓仰东认为，从实际需求、数据样本、人才储备、投资接受度等方面来看，中国的人工智能环境都是好的。
一方面，中国传统行业的数字化专项必须依靠人工智能技术实现，这为取得弯道超车技术提供了可能性。另一方面，中国社会的数字化程度较高，拥有世界最大的数据集。
同时，中国教育体系能够为人工智能整个产业链提供各个层次的人才，且政府和商业投资机构都高度看好AI。
但邓仰东亦强调，目前的问题可能在于现有AI企业的业务略偏狭窄，和图像有关的公司都向安防和自动驾驶领域挤，同时，数据相关法律不健全，长远看会影响数据价值的充分发挥。
“我认为中国AI产业的未来和机会首先在于制造业，中国制造业体量巨大，同时生产效率与美国、德国、日本等国家存在较大差距，利用AI技术实现深层次的数字化转型、结合智能传感器和终端处理芯片的开发，将为我们带来巨大的机会。”邓仰东说。
互联网信息应用于侦查的基本原理是什么
互联网信息应用于侦查的基本原理有两方面：
1、侦查部门的信息资源更为广泛：在当前信息化侦查的背景下，侦查机关加强了信息资源库建设，丰富了信息内容。在利用移动互联网信息开展侦查时，侦查机关可以利用其内部的资源信息对移动互联网上检索的信息进行鉴别，通过内网中人口信息资源库、刑事案件信息系统、违法犯罪前科信息系统、车辆与驾驶人员信息系统、痕迹物证信息系统、DNA系统等内部信息与移动互联网公共资源信息的对比核实，能够一步步找出有价值而且真实的信息，为侦查破案提供线索和证据。
2、侦查机关拥有侦查权：侦查权是法律赋予侦查机关的特殊权力，在侦查过程中，侦查人员通过合法途径可以获取更多的信息。如普通人可以看到犯罪嫌疑人利用移动互联网发帖的内容和时间，但侦查机关还可以通过技术手段和相关渠道获取其发帖的IP。
靠AI审案，你敢信吗？
出品 | 探客Tanker
作者 | 王颖
编辑 | 蛋总
俗话说，清官难断家务事。近几年，随着我国的法律法规逐渐完善，人们的生活更为有序和谐，而司法领域也有了极大的发展，尤其是对AI技术的运用。
客观来说，作为专业性极强的行业，法律和医疗行业类似，即使辅助器材再先进也需要医生的指导。换言之， 科技 再先进，也离不开人的作用。这一点在法律行业中则体现得更加明显，因为一个案件的审理不仅涉及法律条文，甚至还与风俗民情、人间冷暖有关。
不过，现如今AI走进司法领域是大势所趋。
“司法领域其实是非常适合使用AI的，一个案件的审理有大量的文书工作，需要上交大量的证据文件，AI在这其中可以起到很大的作用，迅速完成案情记录、证据梳理这些工作。这对提升案件的审理效率有极大的帮助。”AI开发工程师李英杰告诉「探客Tanker」。
但法律 科技 一直都不是AI应用的热门赛道，我们似乎很少听到关于“AI+司法”的重大研发结果和投融资事件。对于一个行业壁垒高、技术难度大的领域来说，这是无法避免的客观规律。
随着信创（信息技术应用创新产业）和法律 科技 的双驱动，“AI+司法”这一细分领域在整个智能产业中的优先级正在不断上升。今年4月初，国内专注法律领域的人工智能创企“幂律智能”宣布完成了近6000万元的A轮融资。
“AI技术在法律行业中的应用会越来越深入，且长期会带来巨大的行业变化。我们期待团队不断完善产品，且拓展更多应用场景，给行业带来更多赋能和提升。”领投了幂律智能本轮融资的源码资本黄云刚表示。
早在上世纪90年代，就有人工智能和法律结合的应用出现了。当时一个名为“Slip-Up”的系统诞生，它的主要用途是处理离婚财产分割方面的问题。不过，在当时Slip-Up更多的还是展示了一种实验意义，没有具体落实到法律实践当中。
其实，在过去几年里，全球法律 科技 领域的发展势头可以称得上良好。2019年1月15日，福布斯发表文章称，2018年全球法律 科技 领域的融资额达到了16.63亿美元，与2017年相比实现了713%的爆炸式增长。
虽然全球市场火热，但国内的法律 科技 领域却一直处于不温不火的状态。甚至至今在中国法律 科技 领域里，仍只有华宇软件一家活跃的上市公司。不过，从华宇软件2020年第三季度财报可以看出，法律 科技 板块的订单正在迅速回暖，同比增长了59%。
“我近几年的案件基本上是通过网上实现的，比如在网上立案、交费、提交证据材料、证据交换、开庭辩论、质证、电子签名接收诉讼文书、调解协议、网上送达、网上阅卷和调卷等。”北京市东元律师事务所郭荣珍律师对「探客Tanker」说。
随着AI技术飞速发展，司法领域也逐渐开始顺应趋势，出现了AI侦查、AI法官等应用。但国内最早涉及法律 科技 领域的应该是“法律电商”——自2010年电商行业兴起后，出现了不少为企业提供法律咨询、合同草拟等服务的商家。
但由于法律服务的特殊性，法律电商逐渐式微。近几年，随着技术投资在政府行为中的占比越来越高，对于To G的AI公司来说，有望迎来订单的持续高增，且在信创领域爆发增长的同时，法律 科技 也愈发值得期待，AI正在不断拓展法律服务方式的新维度。
据「探客Tanker」了解，目前AI在司法中的创新实践不少，主要包括用来分析案情的算法模型、遍布城市角落的智能摄像头以及用于法庭审理的智能法官。随着智慧法院建设的不断深入，智慧诉讼服务已经成为人民法院诉讼服务的主要方式，这也让人们充分享受信息化带来的“数字红利”。
京师律师事务所的李升成律师对「探客Tanker」说：“对AI在司法领域的应用我非常看好，从最高院到民间律所也都在追求法律适用智能化，尤其在大数据应用方面。但是要完成替代，既没有法理依据，也会有极大道德风险。”
不过，AI在司法领域的应用虽广，但一直都没有“爆款”出现，虽然市场潜力巨大，但玩家们又没有找到可以迅速变现的商业模式。
2020年3月，曾经融资4亿多人民币的知名法律软件和律师事务所初创公司Atrium宣布倒闭，又给这个还没发展起来的新领域浇下了一盆冷水。这也迫使法律 科技 从业者和资方开始重新审视——“AI+司法”到底是泡沫，还是风口？
当AI技术不断渗入各行各业，就意味着在法律 科技 领域内，不止相关的法律服务公司在开辟这一新市场，就连 科技 巨头也纷纷入局想分得一块蛋糕。
其中，最为人们津津乐道的事情，就是阿里巴巴用AI技术仅花了1秒便完成600份合同审查，秒杀8位专业律师。
2019年，阿里达摩院推出“AI法官”研究成果，发表在了信息检索领域的顶级学术会议SIGIR官网。不止如此，2018年阿里巴巴还在杭州成立了为法院提供SaaS服务的共道 科技 。
与阿里巴巴看中技术研发不同，腾讯把重点放在了利用AI进行合同审查和电子签约上。 2017年，腾讯与快法务达成战略合作，为客户提供“法律电商”服务；2019年3月，腾讯还和老虎基金联合领投了电子合同服务平台法大大。
而京东则是在2018年9月就发布了基于其自研语音识别技术的法律机器人“法咚咚”。
据「探客Tanker」了解，法咚咚可以运用AI算法对法律问题进行智能分析，并且作出精准回答，同时可以主动向用户推送与提问相关的法律知识。此外，它还能通过不断的自主学习更新知识库，为用户提供更完善的服务。
从上述 科技 巨头的举措及相关应用来看，“AI+司法”似乎是大势所趋，而目前AI在司法领域的应用也囊括了智慧审判、智慧审管和司法大数据等几个方面，确实正在为司法领域提高工作效率。
2018年7月，浙江出现了首例AI破案的案件，6年来一直没抓获的非法“电鱼”犯罪嫌疑人被阿里云ET城市大脑发现了行踪，助力警方成功抓捕犯罪嫌疑人，这个涉案金额超过60万的案件终于告破了。不仅如此，2019年深圳南山警方还通过AI算法成功侦破了一起网络交友诈骗案。
除了作用于案件的侦破环节，AI也走进了法庭。
AI进入司法领域后，传统的线下法院立案、审理等环节都转向了线上。
在立案阶段，网上立案、交费不仅方便快捷，而且节省了需要去法院窗口等待的时间；在庭审阶段，一台笔记本、一部手机就可以随时随地实现开庭。
不难看出，对企业和个人来说，线上庭审的审理过程更加方便快捷，还可以节省诉讼成本。
“我一开始是非常抵触AI审理的，因为很多办公软件操作都不熟练，甚至不会用，浪费了大量时间做证据材料整理，证据的电子化。”郭荣珍律师对「探客Tanker」表示，她在初期接触AI审理时，其实心里是很排斥的，但如今也接受了这个行业发展趋势。
AI审判无疑在提升案件审理效率、减少办事环节等方面发挥了积极作用，但从现实情况来看，司法领域的智能升级还面临一些尚未解决的基础问题，包括智能化水平不高、各地数据信息尚未打通等等，而这其中更值得人们思考的问题是——在AI技术的运用中，如何兼顾情与法？
《法院信息化蓝皮书》指出，人工智能正在深刻地影响着司法审判领域，“人机合作”的审判模式或将成为常态。
“人机合作的审判模式可能会成为一种常态。但是在审判的过程中，人工智能起到的还是辅助的作用。特别是针对一些法律关系复杂的案件，人工智能可以快速的实现记录、检索和梳理。但对如何裁判、如何梳理案件焦点问题，还是需要法官自主完成的，这样才可以最大限度的保证案件裁判过程、裁判结果的公平公正。”郭荣珍律师告诉「探客Tanker」。
2020年初，新冠疫情期间，大量的在线诉讼服务确保了诉讼参与人和法院干警的 健康 与安全，同时推动了 社会 秩序的恢复。自2017年北京、杭州和广州的互联网法院陆续成立以来，AI在司法领域的应用已经取得了不少突出成绩。
“客观来说，AI应用在未来的司法实践中会越来越丰富，但从目前的技术来看，完全依赖AI进行审判也是不可取的，因为很多案件涉及到伦理和 情感 ，机器虽然客观，但很难具体事件具体分析。”李英杰对「探客Tanker」坦言。
未来，可能所有案件都可以通过网络以AI审理的方式来实现，但目前来看，案件事实清楚、法律关系简单的案件更适合。
“如果AI法官在技术上可行，那么作为一种民事案件争议双方预审（不具有）最终法律效力的方式，或许是一个可行性方向。”李升成律师对「探客Tanker」表示。
“如果打个比方的话，那就是你做一个AI预审，相当于你到医院看病，先做一个CT、心电图或脑电图，这些检查的报告单上也会做出一个大概的诊断结果，但它同时会注明——要以临床医生的诊断为准。这只是机器的诊断结果，是具有一定的参考意义。”李升成律师进一步解释说。
人工智能在司法领域的应用还处于起步阶段，未来随着技术的发展，AI算法会不断提升，AI能做的工作也会越来越多。因此，就需要我们构建完善的审查制度，对审理结果有异议的案件进行复核审理。
最终，“AI+司法”可能要做到的是——将 情感 价值与法律价值进行二元分割，把 情感 的问题交给人，把法律的问题交给机器人。
*文中题图来自：摄图网，基于VRF协议。
声纹识别技术在公安案件侦查中如何应用？
从《人民的名义》看声纹识别技术在案件侦查中的应用
被号称为“史上最大尺度反腐剧”的《人民的名义》即将收官，播出期间，该剧一直备受好评。除了曲折的故事情节之外，该剧最大的看点就是公安机关曲折的案件侦查过程，只不过因为剧中涉及到了贪污受贿犯罪案件、刑事案件、经济案件等一系列犯罪事件，错综复杂的关联和故事情节给案件侦查带来了巨大的麻烦。
下面这一幕，相信大家对还有印象：
在《人民的名义》第21集，剧中反贪局长侯亮平与京州市公安局局长赵东来一行在拳击场就陈海车祸案件进行探讨分析时，陈海在车祸前共接到两个举报电话，京州公安局将两个电话交由不同技术部门进行了两次鉴定，得出了两个举报人的声音并非是举报人蔡成功同一个人。
显然，声音的鉴定给公安机关提供了侦查案件的关键证据和调查方向。
随着科技的发展，尤其是生物科技的不断发展并逐渐广泛应用，包括人脸、指纹、掌纹、声纹等生物特征类证据已成为公安和司法机关破案侦查的重要证据之一，在热播的《人民的名义》中，声音就成了调查原汉东省检察院反贪局局长陈海车祸案件的重要线索。
这种通过提取说话人声纹特征来辨别身份的技术被称为声纹识别，特别适用于在无法当面见到当事人的情况。
声纹识别是如何辨别说话人身份的？
众所周知，每个人发音讲话都是通过鼻腔、口舌、声道、胸肺几大器官多重配合的结果，不同人声音的频率、音色、语调甚至口音等特质组成了独特的声纹图谱，包含音质、音长、音强、音高等，通过对这些特征的比对，从而能够实现身份的认证。
声纹识别的过程就是通过录音设备把声音信号转换成电信号，再用信号处理算法提取以上特征，然后使用机器学习算法来识别说话人的身份。这种技术最早40年代末由贝尔实验室开发，主要用于战争时期军事情报领域，技术要求很高，随着科技的发展目前已经开始逐渐被应用到了案件侦查以及金融等商业应用。
声纹识别与身份安全解决方案提供商快商通分析介绍：“在《人民的名义》剧情中，公安刑侦人员通过分析两段电话录音中的音素，比对两段音频中共同音素的频谱，判断两个音素是否来自于同一人。通常来说，如果两段音频存在20个匹配的特征点，那就可以推断是同一人的声音，反之则是不同人的声音。这是声纹身份验证应用中的1:1比对方式”，它的目的是确认语音是否来自某个人，也就是说话人的确认。
此外，在声纹领域还有一种方式是通过1:N的方式来进行声纹对比，它是将一个人的声音与现有声纹数据库中的声纹数据进行对比，进而找出最有可能的说话人，简单来说就是判断语音是哪个人说的，也被称为说话人辨认。这种方式在重点人群监控、犯罪嫌疑人排查以及案件司法证据鉴定方面广泛运用。
快商通表示，过去声纹识别的对比通常采用人工经验，通常情况下通过人工进行对比2~15分钟的音频需要半天到一天的时间。现在通过人工智能，采用机器学习的自动化方法，通过大数据样本序列进行自动化分析，只需要数秒就能判定出结果。更先进的科技技术，也带来了更高效、智能、安全可靠的鉴别服务。
事实上，就如《人民的名义》里所讲的一样，声纹鉴定如今已成为公安司法机关检查办案的关键证据之一，通过语音声纹的对比分析鉴定，可以锁定嫌疑人，进而查找出嫌疑人的性别、年龄、户籍等重要信息，为侦查破案工作提供线索，从而大幅度提高了公安机关的办案效率，降低了办案成本。
国内声纹识别创业公司已经领先全球
声纹识别的准确率是声纹识别最重要的指标之一，全球主要的声纹识别技术厂商都在不断努力提升这一指标。
据了解，在日常环境中使用短语音进行注册和验证，快商通的算法核心指标已经突破99.6%的准确率，达到了世界领先水平，这也标志着快商通的声纹识别技术能够进行大规模的行业应用。从当前世界范围内发表的学术论文看，目前国内还没有第二家企业的声纹识别算法能够达到这一准确率。
这家公司又是什么来头呢？
快商通创立于2009年，公司近300余人，总部位于厦门，上海、深圳、新加坡等地有办事机构和子公司。厦门市人工智能行业协会发起单位、会长单位。获得2019年“吴文俊人工智能科学技术进步奖”、“厦门市科学技术进步奖”等。
2012年开始投入声纹识别和自然语言处理技术研究。获得2018年由美国国家标准局举办的全球声纹大赛（NIST SRE 2018）全球第三名、大中华区第一名；获得由GA部、工信部、网信办联合举办的中国人工智能大赛的“声纹识别”和“同源音频指纹检索”项目的全球第三名和第二名。在金融反诈领域，快商通领衔全国1:N声纹检索能力，在算法、数据、落地经验、算法引擎架构能力等方面，独占鳌头。在医疗教育领域，快商通凭借语义分析和多轮对话技术，占领全国医疗教育智能对话市场80%以上顶端客户。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于人工智能如何在侦查中应用的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。