导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关人工智能进课堂怎么做的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
当人工智能走进课堂，教学过程将发生哪些变化？
当人工智能走进课堂，教学过程将发生哪些变化？
伴随着人工智能技术的应用，教学内容、教学策略和师生之间关系都是在产生变化。运用人工智能能够实现更为对外开放灵活的课程体系，促进人工智能与课堂教学系统化结合；当人工智能融进教学方式，教学方式重心点转移至关心“人”自身时，智慧教学的新时代也会跟着打开。
人工智能技术不论在儿童环节，或是青年阶段，都是在逐步推广。新时期对立德树人明确提出新的需要，即怎样从以老师为重，转变成以学生为主导；怎样利用互联网、人工智能等新技术完成人机交互技术的智慧教学方式。人工智能授予文化教育新功能，满足互联网时代下人性化学习的需要。
因人施教，推动人性化学习
在传统的课堂教学中，教师是绝对的权威性，教育资源的配置以教师操纵为载体。课堂教学是老师分派适宜的教学资源，再通过老师学生之间的互动建立起来的一种交流方式。因为个人考虑周全，教师为了能便于管理，即使不是主观性意义上的，还会下意识的为学生贴了对应的身份标签，课堂教学机械的进行专业知识传递。
人工智能的诞生能够为教师平摊工作压力，更加关注学生自身，推动学生的人性化学习。伴随着人工智能的干预，过去教师没法关注到每一位学生，无法做到因人施教问题可能得到解决。人工智能技术能够随着式地纪录剖析每一位学生的学习情况，全方位刻画学生肖像。
基于大数据剖析，对学生教学目标开展确诊、剖析，从这当中找到学生学习的单薄项，并及时纠正；与此同时不难发现学生学习的优良习惯性，并通过数据分析营销推广给合适此类学习方法的学生。根据人工智能产生学生人性化学习方式，充分体现以人推题，让学生只学该学的点，就做该做的题，避免盲目跟风做题和失效训练。
教学资源公平化
传统课堂教学一直面临来源于时长、的空间限定等不利条件所造成的教学水平的差别。在时间因素上，传统课堂教学环节中，老师和学生的互动时长、学生间的讨论时长偏少；在空间要素上，传统课堂教学空间布局固定不动，学生们因为固定座位的局限性，学生中间课堂教学注意力和接纳知识水平必定会受影响。
人工智能的诞生打破传统课堂教学时空的局限性，可以使学生随时开展学习，消除了因为坐位原因导致的课堂教学注意力下降等多种因素。在人工智能条件下，学生能通过VR等方式方法在网络世界中观察和体会核反应的一个过程、发动机内部构造、生物医疗技术的发展等传统课堂教学中难以达到的画面。
人工智能自然环境可以让学生沉浸在场景式的情境创设中，以全息投影、动态性的画面带来学生更为形象化、真实切身体会。这在一定程度上有利于学生更改其因为认知方式和想像力等多种因素差别而导致的非稳定性发展趋势。
教学方法的改善
在传统课堂教学中，教师们被提前准备教学资料、编写教学设计、管理方法课堂教学、批作业等各类事务管理压身，促使他们对于学生的评价只停留在对学生知识积累水平的考察上，欠缺整体性与合理性。在人工智能时代背景下，人工智能技术理解了大量的数据和知识，能够帮助别人处理一些问题。
伴随着语音识别技术、图像处理技术、AR／VR技术的成熟，人机交互技术变得越来越和谐共融，传统老师们的一些专业技能性、可重复性工作在一定程度上由人工智能智能机器人来替代，教师们更需要重视于课堂教学自身，改进目前的教学模式。
人工智能有利于将传统语句式互动教学变成场景式的互动。在课堂教学中，老师能够运用AR／VR等方式方法设计和制作出立体式、全息投影式教学场景，供学生欣赏和学习。人工智能根据视频语音图像识别技术作用将课本上静态数据的知识与文字转化为数字文字，通过多种智能化方法呈现给学生，学生在这过程中能够获得视觉效果、听觉系统等多维度的感受，将枯燥的专业知识转变成生动形象的场景式呈现。
“人工智能”很流行，教师该如何走进“人工智能”？
一说到人工智能大部分的80后，90后应该感受比较深刻，人工智能作为中国自改革开放以来迅速崛起的一个技术，承载着很多年轻人的生活和工作甚至梦想。作为人工智能，现在已经覆盖我们生活中的方方面面，现在的我们可以通过一个手机就可以了解世界各地的新闻信息，那作为教育这一块也不会疏忽人工智能的运用，那么作为新时期的教育，教师也应该要走进“人工智能”，利用新的技术和教育方式来做好更好的教育课堂。
人工智能其实是属于现在流行的一个趋势，作为一个国家的发展和一定事物的发展是非常有必要的，而教师在课堂上可以利用人工智能以最吸引的方式和孩子进行传达新的知识，这会提高孩子的思考能力，创新能力和创造力最实际的是可以让孩子在有效的空间里面看到最真实感受力、最好的画面。这样带给孩子不仅仅只是教育更是现代教育本身的样子。
由于现在的教育在潜移默化，转型中甚至改革中，那么作为教师特别是70后，80后的一些老教师在接受以人工智能为教育方式的改革，是必须要通过相应的培训的，如果一位教师在不会利用相应的电子人工技术来完成相应的教学，那我想现在很容易会导致孩子比较厌倦这样的课堂，特别是传统的教育方式，现在很多的孩子都比较厌烦，甚至会厌学。
教师想要走进人工智能所要做的第1步，就是学习就学习，更先进更流行的教育模式，再通过实践的摸索，然后让孩子能够接受新的教育方式，只有通过这样最直接的方式让教师走进人工智能的课堂，作为教师也是学生学习的榜样，所以教师在整个职业生涯中，也应该是不断的学习，不断的去获知新的知识，以此来提升自己，并给学生带来更好更高质量的教育体系。
在教育行业，我们怎么利用人工智能？
美国白宫科技政策办公室于2016年10月发布了题为《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研发战略规划》两份重要报告。报告认为，人工智能技术对社会各领域的影响越来越深刻，教育是人工智能应用的一个重要领域。
目前为止，人工智能已经开始在很多社会领域发挥重要的作用，而人工智能与智慧教育引领教育教学的创新，也已经成为教育信息化发展的必然趋势。
（1）智能导师，个性化教与学
智能导师是人工智能在教育领域的一个重要应用。世界首个智能导师出现在1982年，它主要由计算机模拟教师教学的经验和方法，向具有不同需求和特征的学习者传递知识。
（2）智能助手，如教育机器人
智能助手被应用于教育领域，主要作为教师的教学助手和学生的学习助手。
教学助手可帮助教师完成课堂辅助性或重复性的工作，如点名、批改试卷、监考等，还可帮教师收集整理资料辅助备课、教研，减轻教师的负担，提高工作效率。学习助手可为学生快速地找到所需资源，或是针对性地推送学习资料，帮助学生管理学习任务和时间等等。
（3）实时跟踪与反馈的智能测评
智能测评强调通过一种自动化的方式来测量学生的发展，担任了一些人类负责的工作，包括体力劳动、脑力劳动和认知工作，且极大地缩短了时间、提高了精准度。通过人工智能技术而实现的自动测评方式，能够跟踪学习者的学习表现，并实时做出恰当的评价。
（4）教育数据的挖掘与智能化分析
教育数据挖掘，是综合运用数学统计、机器学习和数据挖掘等技术和方法，对教育大数据进行处理和分析，通过数据建模，发现学习者学习结果与学习内容、学习资源、教学行为等变量之间的相关关系，来预测学习者未来的学习趋势。
教育数据挖掘与智能化分析，一方面能够向学习者推荐改进他们学习效率的学习活动、资源、经验和任务；另一方面，它能够为教育工作者或智能学习系统本身提供更多、更客观的反馈信息，来更好地调整和优化教育决策、完善课程开发，同时，还能根据学习者的学习状态来改进教学计划、组织教学内容以改进教学过程。
（5）学习分析与学习数字肖像
学习数字肖像是指将每个学习者的学习心理与外在学习行为表现特征通过挖掘、统计、分析不同类型的动态学习数据而将其立体化、可视化地刻画出来。刻画学习数字肖像的实现也必须基于智能化的数据挖掘和机器学习算法等关键技术。通过为学习者刻画立体、可视的数字肖像，可为不同学生的个体化学习以及教师的针对性教学提供精准的服务。
目前，传统的人工智能学习系统更多是为了满足某个专门领域的学习需求，而且这些系统常常作为学校教育的补充，尚未深入地影响学习者的日常学习和生活，但尽管如此，人工智能也已展示出对未来人类生活势不可挡的影响力。随着各类人工智能化教育产品的不断研发面世，相信不久的将来，甚至在这一两年，我们就能看到人工智能给人类教育，尤其是教育工作者的教育方式、学习者的学习方式带来的革命性改变。
我们翘首拭目以待。
如何利用人工智能助力学习
利用人工智能助力学习：
（1）智能导师，个性化教与学
智能导师是人工智能在教育领域的一个重要应用。世界首个智能导师出现在1982年，它主要由计算机模拟教师教学的经验和方法，向具有不同需求和特征的学习者传递知识。
（2）智能助手，如教育机器人
智能助手被应用于教育领域，主要作为教师的教学助手和学生的学习助手。
教学助手可帮助教师完成课堂辅助性或重复性的工作，如点名、批改试卷、监考等，还可帮教师收集整理资料辅助备课、教研，减轻教师的负担，提高工作效率。学习助手可为学生快速地找到所需资源，或是针对性地推送学习资料，帮助学生管理学习任务和时间等等。
（3）实时跟踪与反馈的智能测评
智能测评强调通过一种自动化的方式来测量学生的发展，担任了一些人类负责的工作，包括体力劳动、脑力劳动和认知工作，且极大地缩短了时间、提高了精准度。通过人工智能技术而实现的自动测评方式，能够跟踪学习者的学习表现，并实时做出恰当的评价。
（4）教育数据的挖掘与智能化分析
教育数据挖掘，是综合运用数学统计、机器学习和数据挖掘等技术和方法，对教育大数据进行处理和分析，通过数据建模，发现学习者学习结果与学习内容、学习资源、教学行为等变量之间的相关关系，来预测学习者未来的学习趋势。
教育数据挖掘与智能化分析，一方面能够向学习者推荐改进他们学习效率的学习活动、资源、经验和任务；另一方面，它能够为教育工作者或智能学习系统本身提供更多、更客观的反馈信息，来更好地调整和优化教育决策、完善课程开发，同时，还能根据学习者的学习状态来改进教学计划、组织教学内容以改进教学过程。
（5）学习分析与学习数字肖像
学习数字肖像是指将每个学习者的学习心理与外在学习行为表现特征通过挖掘、统计、分析不同类型的动态学习数据而将其立体化、可视化地刻画出来。刻画学习数字肖像的实现也必须基于智能化的数据挖掘和机器学习算法等关键技术。通过为学习者刻画立体、可视的数字肖像，可为不同学生的个体化学习以及教师的针对性教学提供精准的服务。
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