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人工智能文字软件哪个好(2023年最新分享)

时间:2023-12-18 本站 点击:0

导读:很多朋友问到关于人工智能文字软件哪个好的相关问题,本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答,供大家参考,希望对大家有所帮助!一起来看看吧!

语音转文字的软件哪个比较好用

语音转文字有必要吗?能用在哪里?这是大多数人对于语记类app的疑问所在,今天为大家简单介绍一下几款实用的语记app以及简单的应用描述。

1. 讯飞语记

讯飞语记是讯飞旗下的语音转文字产品,如我们所知,科大讯飞是国内最大的语音技术提供商,在智能语音技术领域有着卓越的成绩。讯飞听见优势就在于有品牌后盾以及成熟的技术支持,光是“讯飞”就让产品质量有了保证。

讯飞语记支持Android、ios以及网页版本,分为普通、高级、VIP账户,在回收站的恢复、语音输入时长和上传流量限制上有所区别,部分功能需要付费使用。主要功能如下:

实时语音转文字:边说边转换,能将录音文件和文字一同保存,支持修改和重复播放,方便手动对内容进行编排和校对。

文章收藏和朗读:一键复制文章链接,打开讯飞语记直接转化为文本,点击朗读模式就能实现在线听书的功能。

电脑同步编辑:三个平台共通,前提保证登陆账号一致。所有资料云端同步,永久保存,可在任意端口进行修改、查阅。

2. 搜狗听写

搜狗听写比起讯飞语记功能更垂直、更简单,只针对语音做笔记这个目的打造,同样支持多端同步。它分为两种模式:记事写作和访谈录音。

记事写作:汇集了海量的文学作品,对文学类的词汇识别优先,适用于便签、备忘录以及日记的记录。该功能下语音转文字是即录即转换,支持录音的播放和续录以及文字的修改。

访谈录音:新闻数据库与其连通、热点词汇收录,让会议、访谈、讲座的词汇识别更准确;同时能表及重点和摘要的功能,方便后期整理。但是该功能只能在录音结束后才能实现文字转换,容易发生录音不清晰导致文字识别不全的情况出现。

多样分享:文字、音频、图片、链接的模式任你选择,可分享至好友也可实现电脑上传编辑,但在字数上有限制。

总体来讲搜狗听写这款软件录音转写没有时间上的限制,且完全免费使用,相对使用性比较强。

3. 息息语记

息息语记是最新上线的一款语音转文字app,目前还在完善和更新中,该软件对比前两者多了一个功能是音频的导入,即录音没有限制,可通过其他工具实现音频文件的记录而后使用该软件进行文字的转换。该功能的优势在于:应用场景更多、音频文件记录更方便。比如在课堂上用录音笔等工具对内容进行记录,课后再使用该软件达到文字记录的目的。

支持较远距离(0.5m外)的录音场景下识别,适用于会议的使用。但是这三类软件都无法实现长距离的记录,所以建议大家用其他工具录入,再导入识别,而息息语记刚好具备该功能。

免费也是它的优势所在,没有分享字数限制也没有语音时长限制。当前仅支持普通话、四川话、粤语、英语的录音转文字识别。

息息语记无法同步账户,但是文件支持直接以纯文本的格式分享,不必当心别拦截或者字数太多无法上传。

最后,有必要提醒大家一句,语音识别当前技术有限,还在优化和训练当中,识别转换有误差是在所难免的,在使用时还是需要对文字进行一些修改、核对来保证最终的质量。语音转文字的工具意在让人们的记录更为方便、解放双手,对于创作类的工作者方便随时记住灵感以及缓解长时间眼睛面对电脑的疲劳。

人工智能慢慢步入了我们的生活,许多为生活带来便利的工具等着我们去挖掘,相信未来更多的智能产品将为我们日常起居所服务。

软件帝为您解答,如有帮助希望点赞!

最厉害的人工智能软件是什么?

摘要:过去几年来,人工智能一直被炒得火热。但它的研究成果大多都用在工业或商业领域,普通用户看不见、摸不着,自然就没啥特别的感受。其实,人工智能的视觉识别以及语音识别行业正在快速发展,支持人工智能技术的App应用,将会让人们的生活变得更加便捷,这些可能是你经常使用却不知道的。

1、识别身边正在播放的任何音乐:Shazam

有时候你听到别人播放的歌曲很好听,并不知道叫什么歌名,在不问别人的情况下如何快速知道呢?这款软件可以找到你周围的人群正在播放的音乐和视频,在找到匹配项之后Shazam会随时动态创建一个播放列表。Shazam是一款歌曲识别软件,用户可以通过Shazam快速识别电视广告上的音乐并告诉你歌曲的名字,可以通过手机的麦克风采样,大概只要采取十几秒的音源(歌曲样本),然后通过网络将音源的波段数据发送到Shazam公司的服务器内,经过快速分析识别,将得到这个音乐的相关信息,如曲名,主唱,专辑名,发行商等数据,传回Shazam软件内显示出来。

2、拍照就能识别植物的应用——形色APP

在郊游看风景或跟女神约会时偶遇漂亮的花朵,却不知道那到底是什么花、有什么特质或者是什么花语,实在是件很遗憾的事情。本次将为大家介绍智能识别植物的好玩的手机App。形色APP是一款识别花卉、分享附近花卉的APP应用。可以一秒就能识别植物,支持识别4千种植物,准确率高达82%,可以在1~5秒内给出花名,App内部也有识花大师帮忙鉴定植物,地图上更有特色植物景点攻略。也有阅花无数的识花大师,以后再也不用担心遇到的植物不认识啦。

3、扫码拍发票识别自动化报销——报销吧APP

伴随着电子发票的普及及增值税的广泛普及,不同于传统的纸质报销和OA审批,新型的报销系统允许员工扫描自己的增值税发票,在发票的真实性、唯一性得到确认后即可将这笔费用自动录入到公司的费用系统,同时实现价税分离,进而实现财务自动化审批、发票的合规验证及费用的高效统计。发票自动识别及验真的好处是显而易见的,报销吧APP是一款基于人工智能OCR发票识别的APP,可支持发票拍照上传、扫描自动识别、查重验真及价税分离等相关功能,平时我们商务、销售、市场、老板人员出差要订票、打车、住酒店,而报销吧整合国内的众多 旅游 服务商,比如:飞鹤航空、携程与同程网的机票酒店、滴滴出行企业版、京东企业购等,一款软件内可以实现商务出差全过程,从出差到报销,无需再下载多个软件应用,只需一个报销吧,就可以实现应用内一站式预订机票、酒店、火车及打车和出差比价的功能。

4、可以识别方言的语音输入法——讯飞输入法APP

讯飞输入法是一款集语音、手写、拼音、笔画、双拼等多种输入方式于一体的输入法,具有强大的语音识别效果,语音识别率超过95%,不仅支持粤语、英语、普通话识别,还支持客家话、四川话、河南话、东北话、天津话、湖南(长沙)话、山东(济南)话、湖北(武汉)话、安徽(合肥)话、江西(南昌)话、闽南语、陕西(西安)话、江苏(南京)话、山西(太原)话、上海话等方言识别,支持中英文混合输入,通过首字母输入就能自动识别出常用词组和英文单词。此外,还拥有用户词语记忆与调频功能、模糊音设置功能、直接输入“i”字母可以快速打开手写、右键弹出系统菜单等等。

5、识别图片找同款相似款——拍立淘(手机淘宝)

这款软件让你碰到喜欢的东西,但是不知道名字的时候,就派上了用场,相信很多朋友都会使用手机淘宝进行购物,但是有时候我们想找一款相似款或同款的衣服,有照片了如何知道呢?比如说,我们去国外 旅游 ,看到一个特别不错的东西,但以前从没有见到过,想去购买却连名字都不知道。这个时候用拍立淘对着这个物品拍摄,我们很快便会在阿里系的购物网站上获得该物品的信息,不仅有英汉名,连使用方法、功能都一应俱全。你只需要打开手机淘宝——拍立淘,对准衣服、包包拍照,就可以自动识别出款式,并进行购买了,目前拍立淘的适用商品基本覆盖了消费者的所有需求,包括男女装、鞋包、配饰到瓶饮、日用品、化妆品等等。

6、拍照识别饭菜并计算它的热量营养——Bitesnap

7、可实时照相并翻译的软件——谷歌翻译App

谷歌翻译App是一款基于人工智能技术的相机实时翻译功能,对准哪里就能翻译哪里,让你可以无障碍阅读各种标识上的文字。能够提供多达27种语言的相机实时翻译、32种语言的语音翻译以及90种语言的文字翻译。可下载语言包,便于您在外出旅行时或在网络使用费用较高或网速很慢的情况下离线使用,可对翻译内容加注星标和进行保存,以供日后参考。相较于图片翻译功能,实时相机翻译仅需以把手机镜头对准想要翻译的文本,翻译结果即可在屏幕实时显示,排版字型也将以最贴近原文的方式呈现,让使用者不论是看路标、认菜名等等常见的需求,都能快速完成。

随着短视频的红利发展,越来越多的人工智能配音软件涌入市场。然而,其中有好多声音都不清晰,很机械。也有的使用起来也麻烦,下面就来盘点那些常见的配音软件,每个都有自己的特色,找个适合自己的,且发音自然来用就好啦!

1.剪 映

在剪辑视频的时候,新手用得比较多的有剪映,它的功能有很多,能够自定义添加自己喜欢的贴纸,背景,视频特效,字幕,背景音乐,也能删除或裁剪不喜欢的片段。

如果不喜欢自己原视频配音,还能从素材库中挑选一个自己觉得还不错的发音人,然后一键给视频变声。当然,可以选择的音色不多,适合简单的配音。

2.百宝音

这个配音工具的功能强大,支持在线文字转语音,一键语音合成。 情感 起伏做得很到位,而且音质也很高清!有小程序也有APP。

有上百多种发音人,丰富多样,有温柔的,甜美的,成熟的, 搞笑 的等等。而且还带有开心,快乐,严肃,悲伤,忧愁,难过等情绪呢!

不管是录制 情感 语录,故事旁白解说,还是制作抖音快手上的 搞笑 短视频等,都可以用它来给视频配音。

操作简单,把要配音的文字复制进去,然后挑选合适的配音员,接着调节语速,语调,也能支持多人对话配音哦!最后点击生成配音即可,导出的格式有音频或视频,根据自己的喜好来选择就好!

3.QQ浏览器

在浏览页面的时候,点击“更多设置”的按钮,然后选择“朗读网页”就能实时听到页面内容啦。还能自定义调整发音人的语速呢,不过可以选择的配音员有点少,只有6个。

哪个ocr文字识别好?能够提取手写稿吗?

OCR文字识别的好不好用,要看它的识别速度快不快,识别率率高不高,所以推荐用云脉OCR文字识别软件,识别率高达99%。现在深度学习版的云脉OCR文字识别软件还支持识别手写体文字,只要把手写稿拍照上传就能识别导出文档了。

介绍一个好用,识别率高的OCR给我吧,要能识别图片上的文字和图片的

存入电脑。然后使用ORC识别系统进行转换,最终用WORD进行修改编辑。下面教你如何使用ORC:

OCR是英文Optical Character Recognition的缩写,翻译成中文就是通过光学技术对文字进行识别的意思, 是自动识别技术研究和应用领域中的一个重要方面。它是一种能够将文字自动识别录入到电脑中的软件技术,是与扫描仪配套的主要软件,属于非键盘输入范畴,需要图像输入设备主要是扫描仪相配合。现在OCR主要是指文字识别软件,在1996年清华紫光开始搭配中文识别软件之前,市场上的扫描仪和OCR软件一直是分开销售的,专业的OCR软件谠缧┦焙蚵舻帽壬�枰腔挂�蟆K孀派�枰欠直媛实奶嵘�琌CR软件也在不断升级,扫描仪厂商现在已把专业的OCR软件搭配自己生产的扫描仪出售。OCR技术的迅速发展与扫描仪的广泛使用是密不可分的,近两年随着扫描仪逐渐普及和OCR技术的日臻完善,OCR己成为绝大多数扫描仪用户的得力助手。

一、OCR技术的发展历程

自20世纪60年代初期出现第一代OCR产品开始,经过30多年的不断发展改进,包括手写体的各种OCR技术的研究取得了令人瞩目的成果,人们对OCR产品的功能要求也从原来的单纯注重识别率,发展到对整个OCR系统的识别速度、用户界面的友好性、操作的简便性、产品的稳定性、适应性、可靠性和易升级性、售前售后服务质量等各方面提出更高的要求。

IBM公司最早开发了OCR产品,1965年在纽约世界博览会上展出了IBM公司的OCR产品——IBMl287。当时的这款产品只能识别印刷体的数字、英文字母及部分符号,并且必须是指定的字体。20世纪60年代末,日立公司和富士通公司也分别研制出各自的OCR产品。全世界第一个实现手写体邮政编码识别的信函自动分拣系统是由日本东芝公司研制的,两年后NEC公司也推出了同样的系统。到了1974年,信函的自动分拣率达到92%左右,并且广泛地应用在邮政系统中,发挥着较好的作用。1983年日本东芝公司发布了其识别印刷体日文汉字的OCR系统OCRV595,其识别速度为每秒70~100个汉字,识别率为99.5%。其后东芝公司又开始了手写体日文汉字识别的研究工作。

中国在OCR技术方面的研究工作相对起步较晚,在20世纪70年代才开始对数字、英文字母及符号的识别技术进行研究,20世纪70年代末开始进行汉字识别的研究。1986年,国家863计划信息领域课题组织了清华大学、北京信息工程学院、沈阳自动化所三家单位联合进行中文OCR软件的开发工作。至1989年,清华大学率先推出了国内第一套中文OCR软件--清华文通TH-OCR1.0版,至此中文OCR正式从实验室走向了市场。清华OCR印刷体汉字识别软件其后又推出了TH-OCR 92高性能实用简/繁体、多字体、多功能印刷汉字识别系统,使印刷体汉字识别技术又取得重大进展。到1994年推出的TH-OCR 94高性能汉英混排印刷文本识别系统,则被专家鉴定为“是国内外首次推出的汉英混排印刷文本识别系统,总体上居国际领先水平”。上个世纪90年代中后期,清华大学电子工程系提出并进行了汉字识别综合研究,使汉字识别技术在印刷体文本、联机手写汉字识别、脱机手写汉字识别和脱机手写数字符号识别等领域全面地取得了重要成果。具有代表性的成果是TH-OCR 97综合集成汉字识别系统,它可以完成多文种(汉、英、日)印刷文本、联机手写汉字、脱机手写汉字和手写数字的识别输入。几年来,除清华文通TH-OCR外,其它如尚书SH-OCR等各具风格的OCR软件也相继问世,中文OCR市场稳步扩大,用户遍布世界各地。

可以说目前印刷体OCR的识别技术已经达到较高水平。OCR产品已由早期的只能识别指定的印刷体数字、英文字母和部分符号,发展成为可以自动进行版面分析、表格识别,实现混合文字、多字体、多字号、横竖混排识别的强大的计算机信息快速录入工具。对印刷体汉字的识别率达到98%以上,即使对印刷质量较差的文字其识别率也达到95%以上。可识别宋体、黑体、楷体、仿宋体等多种字体的简、繁体,并且可以对多种字体、不同字号混合排版进行识别,对手写体汉字的识别率达到70%以上。特别是我国的汉字OCR技术经过十几年的努力,克服了起步晚、汉字字符集异常庞大等困难,单字的识别速度(指在单位时间内所完成的从特征提取到识别结果输出的字数)可以达到70字/秒以上。由于印刷体OCR汉字识别技术已经比较成熟,所以OCR产品被广泛地应用在新闻、印刷、出版、图书馆、办公自动化等各个行业。

专业型OCR产品多是面向特定的行业,即适用于每天需处理大量表格信息录入的部门,如邮政、税务、海关、统计等等。这种面向特定行业的专业型OCR系统,格式较为固定,识别的字符集相对较小,经常与专用的输入设备结合使用,因此具有速度快、效率高等特点,比如邮件自动分拣系统等。

手写文稿的识别直到1996、1997年才开始有产品问世,而且是作为印刷文稿识别产品的一项附加功能提供的。由于人写字的习惯千差万别,实现自由手写体识别相当困难,所以手写体OCR技术的使用领域是联机手写体识别,即人一边写,计算机一边识别,是一种实时识别方式。

二、OCR的基本原理

简单地说,OCR的基本原理就是通过扫描仪将一份文稿的图像输入给计算机,然后由计算机取出每个文字的图像,并将其转换成汉字的编码。其具体工作过程是,扫描仪将汉字文稿通过电荷耦合器件CCD将文稿的光信号转换为电信号,经过模拟/数字转换器转化为数字信号传输给计算机。计算机接受的是文稿的数字图像,其图像上的汉字可能是印刷汉字,也可能是手写汉字,然后对这些图像中的汉字进行识别。对于印刷体字符,首先采用光学的方式将文档资料转换成原始黑白点阵的图像文件,再通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,以便文字处理软件的进一步加工。其中文字识别是OCR的重要技术。

1.OCR识别的两种方式

与其它信息数据一样,在计算机中所有扫描仪捕捉到的图文信息都是用0、1这两个数字来记录和进行识别的,所有信息都只是以0、1保存的一串串点或样本点。OCR识别程序识别页面上的字符信息,主要通过单元模式匹配法和特征提取法两种方式进行字符识别。

单元模式匹配识别法(Pattern Matching)是将每一个字符与保存有标准字体和字号位图的文件进行不严格的比较。如果应用程序中有一个已保存字符的大数据库,则应用程序会选取合适的字符进行正确的匹配。软件必须使用一些处理技术,找出最相似的匹配,通常是不断试验同一个字符的不同版本来比较。有些软件可以扫描一页文本,并鉴别出定义新字体的每一个字符。有些软件则使用自己的识别技术,尽其所能鉴别页面上的字符,然后将不可识别的字符进行人工选择或直接录入。

特征提取识别法(Feature Extraction)是将每个字符分解为很多个不同的字符特征,包括斜线、水平线和曲线等。然后,又将这些特征与理解(识别)的字符进行匹配。举个简单的例子,应用程序识别到两条水平横线,它就会“认为”该字符可能是“二”。特征提取法的优点是可以识别多种字体,例如中文书法体就是采用特征提取法实现字符识别的。

多数OCR应用软件都加入了语法智能检查功能,这种功能进一步提高了识别率。它主要通过上下文检查法实现拼写和语法的纠正,在文字识别时,OCR应用程序会做多次的上下文衔接性检查,根据程序中已经存在的词组、固定的用词顺序,对应的检查字符串的用词字。比较高级的应用软件会自动用它“认为”正确的词语替换错误词语,纠正语句意思。

2.文字识别的几个步骤

文字识别包括以下几个步骤:图文输入、预处理、单字识别和后处理等。

(1)图文输入

是指通过输入设备将文档输入到计算机中,也就是实现原稿的数字化。现在用得比较普遍的设备是扫描仪。文档图像的扫描质量是OCR软件正确识别的前提条件。恰当地选择扫描分辨率及相关参数,是保证文字清楚、特征不丢失的关键。此外,文档尽可能地放置端正,以保证预处理检测的倾斜角小,在进行倾斜校正后,文字图像的变形就小。这些简单的操作,会使系统的识别正确率有所提高。反之,由于扫描设置不当,文字的断笔过多可能会分检出半个文字的图像。文字断笔和笔画粘连会造成有些特征丢失,在将其特征与特征库比较时,会使其特征距离加大,识别错误率上升。

(2)预处理

扫描一幅简单的印刷文档的图像,将每一个文字图像分检出来交给识别模块识别,这一过程称为图像预处理。预处理是指在进行文字识别之前的一些准备工作,包括图像净化处理,去掉原始图像中的显见噪声(干扰)。主要任务是测量文档放置的倾斜角,对文档进行版面分析,对选出的文字域进行排版确认,对横、竖排版的文字行进行切分,每一行的文字图像的分离,标点符号的判别等。这一阶段的工作非常重要,处理的效果直接影响到文字识别的准确率。

版面分析是对文本图像的总体分析,是将文档中的所有文字块分检出来,区分出文本段落及排版顺序,以及图像、表格的区域。将各文字块的域界(域在图像中的始点、终点坐标),域内的属性(横、竖排版方式)以及各文字块的连接关系作为一种数据结构,提供给识别模块自动识别。对于文本区域直接进行识别处理,对于表格区域进行专用的表格分析及识别处理,对于图像区域进行压缩或简单存储。行字切分是将大幅的图像先切割为行,再从图像行中分离出单个字符的过程。

(3)单字识别

单字识别是体现OCR文字识别的核心技术。从扫描文本中分检出的文字图像,由计算机将其图形、图像转变成文字的标准代码,是让计算机“认字”的关键,也就是所谓的识别技术。就像人脑认识文字是因为在人脑中已经保存了文字的各种特征,如文字的结构、文字的笔画等。要想让计算机来识别文字,也需要先将文字的特征等信息储存到计算机里,但要储存什么样的信息及怎样来获取这些信息是一个很复杂的过程,而且要达到非常高的识别率才能符合要求。通常采用的做法是根据文字的笔画、特征点、投影信息、点的区域分布等进行分析。

中国汉字常用的就有几千,识别技术就是特征比较技术,通过和识别特征库的比较,找到特征最相似的字,提取该文字的标准代码,即为识别结果。比较是人们认识事物的一种基本方法,汉字识别也是通过比较找出汉字之间的相同、相似、相异,把握其量和质的关系,以及时间与空间的关系等。对于大字符集的汉字一般采用多级分类,多特征、全方位动态匹配求相似集,以保证分类率高、适应性强、稳定性好;细分类重点在于对相似集求异匹配、加权处理、结构判别,定量、定性分析,以及前后联接词的关系,最后进行判别。汉字识别实质上是比较科学或认知科学在人工智能方面的应用,其关键技术是识别特征库。计算机有了这样的一个特征库,才能完成认字的功能。

在图像文档的版面中,除了有文字、图片,有时还会有表格存在,为了使识别后的表格数字化,需要在版面分析过程中,对表格域进行特殊的处理,它包括对表格线的结构信息的提取,对表格内文字域的分检,完成对表格线和对文字域的识别,并根据表格线的数字化生成不同的文件格式。由于文档中的表格随意性大,格式多样,有封闭式的,也有开放式的,特别是表格中的斜线,给表格分析造成一定的困难。

(4)后处理

后处理是指对识别出的文字或多个识别结果采用词组方式进行上下匹配,即将单字识别的结果进行分词,与词库中的词组进行比较,以提高系统的识别率,减少误识率。

汉字字符识别是文字识别领域最为困难的问题,它涉及模式识别、图像处理、数字信号处理、自然语言理解、人工智能、模糊数学、信息论、计算机、中文信息处理等学科,是一门综合性技术。近几年来,印刷汉字识别系统的单字识别正确率已经超过95%,为了进一步提高系统的总体识别率,扫描图像、图像的预处理以及识别后处理等方面的技术也都得到了深入的研究,并取得了长足的进展,有效地提高了印刷汉字识别系统的总体性能。清华大学在此方面的研究成果突出,已经成为世界上的最具权威的机构之一。目前,清华紫光的全系列扫描仪中都配装了清华OCR千禧版软件,它在识别率、表格识别甚至规范手写体的识别方面,均达到了较高水平。

三、OCR文字识别技巧

在最近几年中,OCR识别技术随着扫描仪的普及得到了飞速的发展,扫描、识别软件的性能不断强大并向智能化不断升级发展。但是要想快速地获取正确的扫描结果,得到高效率的文字录入,必须认真学习有关知识,结合实践经验,摸索出自己的全套解决方案。有时我们在作文字识别工作时识别率非常低,根本达不到软件所说的95%以上,请先不要责怪硬件或软件,其实这是没有掌握好扫描及OCR识别技巧的原因。

下面是文字识别操作中经常用到了一些方法和技巧。

1.分辨率的设置是文字识别的重要前提。一般来讲,扫描仪提供较多的图像信息,识别软件比较容易得出识别结果。但也不是扫描分辨率设得越高识别正确率就越高。选择300dpi或400dpi分辨率,适合大部分文档扫描。注意文字原稿的扫描识别,设置扫描分辨率时千万不要超过扫描仪的光学分辨率,不然会得不偿失。下面是部分典型设置,仅供参考。

(1)1、2、3号字的文章段,推荐使用200dpi。

(2)4、小4、5号字的文章段,推荐使用300dpl

(3)小5、6号字的文章段,推荐使用400dpl

(4)7、8号字的文章段,推荐使用600dpi。

2. 扫描时适当地调整好亮度和对比度值,使扫描文件黑白分明。这对识别率的影响最为关键,扫描亮度和对比度值的设定以观察扫描后的图像中汉字的笔画较细但又不断开为原则。进行识别前,先看看扫描得到的图像中文字质量如何,如果图像存在黑点或黑斑时或文字线条很粗很黑,分不清笔画时,说明亮度值太小了,应该增加亮度值在试试;如果文字线条凹凸不平,有断线甚至图像中汉字轮廓严重残缺时,说明亮度值太大了,应减小亮度后再试试。

3.选好扫描软件。选一款好的适合自己的OCR软件是作好文字识别工作的基础,一般不要使用扫描仪自带的OEM软件,OEM的OCR软件的功能少、效果差,有的甚至没有中文识别,经过比较,我认为清华紫光OCR2003专业版和尚书OCR6.0文本自动识别输入系统的识别能力与使用功能更突出一些。再选一个图像软件,OCR软件不是有扫描接口吗?为什么还找图像软件?第一,OCR软件不能识别所有的扫描仪;第二,也是最关键的,利用图像软件的扫描接口扫描出来的图像便于处理;一般选用PHOTOSHOP。

4.如果要进行的文本是带有格式的,如粗体、斜体、首行缩进等,部分OCR软件识别不出来,会丢失格式或出现乱码。如果必须扫描带有格式的文本,事先要确保使用的识别软件是否支持文字格式的扫描。也可以关闭样式识别系统,使软件集中注意力查找正确的字符,不再顾及字体和字体格式。

中国OCR信息网

PC端有什么好用的图片文字识别软件?

QQ、百度智能云等。

一、QQ

在聊天记录窗口中双击图片打开,点击按钮,即可识别图片中所有可以识别的文字。

QQ,是腾讯QQ的简称,是一款基于互联网的即时通信软件。

QQ已经覆盖了Windows、macOS、iPadOS、Android、iOS、Windows Phone、Linux等多种主流平台。

其标志是一只戴着红色围巾的小企鹅。腾讯QQ支持在线聊天、视频通话、点对点断点续传文件、共享文件、网络硬盘、自定义面板、QQ邮箱等多种功能,并可与多种通讯终端相连。

二、百度智能云

百度智能云于2015年正式对外开放运营,以“云智一体”为核心赋能千行百业,致力于为企业和开发者提供全球领先的人工智能、大数据和云计算服务及易用的开发工具。

凭借先进的技术和丰富的解决方案,全面赋能各行业,加速产业智能化。

百度智能云为金融、制造、能源、城市、医疗、媒体等众多领域的领军企业提供服务,包括浦发银行、工商银行、国家电网、清华大学、知乎、海淀城市大脑 、央视网等诸多客户。

百度的云计算与生俱来,作为一家以技术为驱动的公司,云计算一直是百度的核心能力之一。早在2003年百度就已经开始使用分布式搜索系统,2013年百度深度学习研究院成立,这是中国最早的完全致力于人工智能的研究院。

现今百度每天响应来自100余个国家和地区的数十亿次搜索请求,拥有手机百度、百度地图等20款用户过亿的产品稳定运行,百度人工智能也处于全球领先地位。这一切的背后都离不开云计算的支持。

ocr文字识别软件哪个好

OCR文字识别软件,个人觉得ABBYY(泰比)公司开发的ABBYY FineReader 是比较好用的,这款软件可以安装的win和mac电脑上,据说mac版的功能稍微弱些。win版的功能非常强大,推荐使用企业版,不仅能OCR扫描,还支持文档对比和数字化转换。

使用FineReader PDF ,编辑任何类型的PDF(包括扫描文档)几乎与使用文本编辑器一样简单。 您可以编辑整个段落、更改文本格式、编辑表格单元格,甚至可以重排整个布局。

除了将文档的两个版本之间的差异导出为PDF注释之外,您现在还可以将比对结果导出为修订模式的Word文档。 这使您可以轻松接受或拒绝对文档的编辑并完成文档。

结语:以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于人工智能文字软件哪个好的全部内容了,希望对大家有所帮助,如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。


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