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人工智能在各个行业中有哪些影响
随着5G时代的到来，人工智能成为更多人关注的话题。人工智能一直在不断的快速发展，并且在各个行业中得到广泛的使用。什么是人工智能呢？人工智能在各个行业的应用和影响是什么呢？下面北大青鸟云南计算机学院为大家具体介绍。
一、什么是人工智能
人工智能是系统的认知功能与适应性和学习能力结合在一起，从而实现自我提升的技术。人工智能能够很好的捕捉和理解存在的环境，并且有针对性的进行优和实时的决策。
二、人工智能代理的应用和影响
人工智能对我们在许多领域的社会经济体系产生了影响。我们进入了市场、贸易、教育、政府、社会保障体系、企业、就业模式和社会结构，昆明北大青鸟发现所有这些阶段都能够造成智能技术和自动化的结果。
1、电子商务：随着先进的、人工智能驱动的个性化、动态定价和提供功能，客户体验将变得越来越智能化。配送中心将变得更加自动化，机器人可以进行产品收集和客户订单处理。在很多情况下，昆明电脑培训认为这些操作都是处于自动化的。
2、金融服务：金融、保险和其他需要大量数据处理和内容处理的部门也将受益于人工智能。金融机构将自动处理诸如确认交易、查明欺诈、股票交易所、推荐和保险公司使用大量可用数据、预测和自动学习技术以更好地评估风险等重要进程。
3、法律服务：传统和以法律专业为主的职业,例如法律职业,重新定义为人工智能:北大青鸟认为典型的与文件处理、分类、侦测、学习、比较和知识管理有关的基本法律服务,是人工智能的范畴。
人工智能在哪些领域可以发挥更大的作用？
人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。
本文核心数据：计算机视觉市场占比,计算机视觉核心产品及相关产业规模,机器人视觉获投企业业务赛道情况,中国计算机视觉落地赛道特征,中国计算机视觉核心产品及带动相关产业规模预测
1、 计算机视觉市场占比达到57%
得益于深度学习算法的成熟应用，侧重于感知智能的图像分类技术在工业界逐步实现商用价值，助力金融、安防、互联网交通、医疗、工业、政务等领域智能升级。2020年我国计算机视觉产品的市场规模占整个人工智能行业的57%。
从规模来看，我国计算机视觉在2020年核心产品的市场规模将达到862.1亿元，与此同时，和计算机视觉有关的计算机通信设备销售、医疗器械等专用设备销售、工程建设、传统业务效益转化等带动相关产业规模超过2200亿元。
2、安防、金融、医疗等赛道收到重视
在近年获投的146家计算机视觉创业公司中，热门赛道集中于零售、安防、制造、政务、医疗。零售业是国民经济第三大行业，利用计算机视觉，零售业可基于场景化营销、商品识别分析、消费者识别分析和无人商超等应用，为提升营销转化率、门店运营智能化改革提供途径;安昉是计算机视觉落地最早的场景之一，海量视频的有效利用存在巨大挑战，完全依靠人工费时费力，而安防影像智能分析则可有效缓解这一问题;制造业是国民经济的支柱，对计算机视觉的使用包括智慧现场安监、设备在线监测与运维、智能检测运维、智能辅助运输和工业视觉质检等方向，链条长且场景多样，也孕育了批新兴AI企业。
针对这些行业主要的赛道特征，可以分析出，针对公安、金融、矿山等主管部门释放了非常明确的利好信号或大额持续投资的行业，主要机遇在于将产品打磨到足够精准、鲁棒性足够强，以便进入髙门槛的准入供应池，同时通过解决高难度情形的硬实力卡位;针对医疗、能源和制造等这种极具战略意乂、发展空间极大，但是或陷入长审批周期、或限于审慎性难以快速释放需求的行业，主要机遇在于抢先打通产品进入行业生态圈的渠道和链条，以及谋划过政府、行业生态圈的核心集团企业等途径，积极参与公共服务平台建设，建立从上向下拓展的先发优势，抢先获得大量训练数据与场景理解。
3、未来发展赛道规模将达6千亿
一方面随着计算机视觉的进一步发展，技术的更新将促使产业规模进一步增长，另一方面，计算机视觉和产业融合的加深，也将扩大相关产业规模。预计到2025年我国技术及视觉核心产品及带动的相关产业规模将达到6000亿。其中计算机视觉核心产业复合增长率达到15.9%，计算机视觉带动相关产业的复合增长率达到22.5%。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，
人工智能能应用到那些行业?
人工智能在行业应用上包括智能机器人、智能驾驶、无人机、AR/VR、大数据及数据服务、各类垂直领域应用 (本文中定义为“AI+")等。 国内外人工智能企业的行业应用分布如图 5 所示。 可以看出，相比于国外，国内企业更看重智能机器人、无人机和智能驾驶等终端产品的市场，而国外企业更注重 AI在各类垂直行业的应用。
人工智能技术应用的领域主要有哪些
医疗保健：医疗保健行业采用的人工智能可以提供量身定制的药物和X光片的诊断。
制造：制造行业采用人工智能可能会利用循环网络来评估工厂设施中的物联网数据，因为它从连接的设备输入，以预测负载和需求。
生命科学：人工智能技术可以释放数据的全部潜力来解决人们面临的一些重大健康问题，从保证药物安全到更快地将新药推向市场。
零售：零售行业采用人工智能提供的虚拟购物功能提供量身定制的建议以及讨论用户的购买选择。
银行：银行采用的人工智能提高了人类活动的速度、精度和效率。
公共部门：人工智能可以使智慧城市更加智能，它可以帮助应急机构做好任务准备和预防性维护。
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