导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于人工智能怎么提高逻辑思维的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
人工智能的利与弊分别是什么，该如何看待？
人工智能的出现并非偶然，他是时间推移诞生的智慧产物，是一个时代的财富，而这个财富到底是利于大多数人，还是为小部分人谋求福利和财富，这个是需要思考清楚的，因为各种各样的事情都有边界。 如果触犯了，他自然就会违背规则。首先他的一个宗旨是让人们的生活越来越好，让人们的工作变得越来越便捷。是他不能破坏之前的一个生态体系。不能够让很多人隐私得不到保障。根本的原则就是人工智能不能触犯的道德底线和法律底线。
细节确实很多，话说你一下子能够都规定出来，但是人工智能确实给各行各业都能够造成很多的好的影响，也能造成坏的影响，这个是在很多的一个过程中需要权衡的。例如机器人到底需要多少意识？ 它到底能不能有很多人类的很多的一些行为和意识，形成自我判断和自我控制。例如婚姻，例如生小孩还例如伴侣。如果能够解决那就触犯了一些底线。例如可以自己做出一些决定。自主化意识！
所以人工智能到底能够开发多深层次，这个是最关心的，那么目前在 人工智能方面已经对一些岗位有了冲击，甚至很多岗位进行了替代，所以人力成本都在降低，很多人被迫需要转行业，在进行择业！ 这就是现实的问题！
那么接下来 人工智能到底在国家层级能够得到多少的授权，这个就是很重要了。当然人工智能也辅助我们解决了很多实质性的问题，例如这次新冠的药物研究，阿里的ai技术就在推波助澜！ 所以给人们带来了危机感，也带来了深度的思考。同时人工智能的出现也确实让我们的生活、工作等方面得到了很多便利，例如人工智能加入了智慧交通、智慧校园、智能医疗领域做出的成绩都是显而易见的！
人工智能的辅助驾驶到最终实现无人驾驶、人工智能到家庭里的智能家居，根据感应系统、语音系统、以及温度情况，自动调节温度、亮度以及定时控制等体系，让人们极大的享受了便利，而且打扫房间都有扫地机器人来干活了！
而工作领域虚拟机器人、虚拟我都让媒体行业发生了很大的改变、而随着人工智能的出现，智能抓拍智能捕捉技术应用到交警道路管理，通过无人机也实现了很多应用层级的卓越成果！当然大到无人车间、精密的螺丝切割冲压等技术的应用，也让做出的产品越来越细致、越来越有质感！
您好！很高兴回答您的问题！
1956年人工智能的概念就诞生了，在经过了一次次的高潮和低谷，人工智能在近几年突然实现爆发式崛起。在以往的科幻电影中，那些看似天马行空的人工智能机器人，在不久的将来就要成为现实了。可能大家觉得人工智能还有些遥远，殊不知人工智能的应用早已渗入日常生活的方方面面，与此同时，人工智能也给人类带来了一些弊端，下面我们就来深入分析一下人工智能的利与弊。
利：
1、人工智能给人类生活带来许多便利。
例如，人工智能的医疗应用，现在已经惠及大众。不是每个医生都有最新治疗方案和方法，也不是每个医生都可以了解所有医学例案。但是人工智能就可以，它能够在短时间内分析大量数据，精确判断病症，并找到最佳的治疗方案。这意味着人工智能可以为人们提供最好的治疗。在无人驾驶领域，人工智能的应用，不仅减轻了人们的负担，更是大大降低了事故率。再比如说，如今苹果系统的SIR手写版系统、生物识别系统都是人工智能的应用，都让人类的生活质量得到显著提高。
2、人工智能推动 社会 进步。
人工智能应用后，各行业的生产效率大幅提高，人类财富以几何形式快速增长，为人类的美好生活提供了坚实的物质基础。人工智能将人类从重复的、无意义的工作中解放出来，从高危险的工作中解放出来，让人有了更多选择的自由，从而把更多精力投入到更有意义的领域中去。人工智能也让人类突破得以发展的瓶颈。例如，人工智能可以 探索 外太空、山海冰河这些人类无法企及的地方，可以让复杂的大数据得到高效的分析与合理的运用，让人们 探索 到更深层次的知识。所以人工智能使人类超越了自己本身的局限，实现了人类的进一步解放。
3、人工智能推动了人类的理性进步。
人类的理性进步反过来也可以促进人类的发展。人工智能研发过程的本身就具有研究人脑认知与功能的需求和特性，而使人类在这个过程中就学习了学习的方法，从而增强人类的逻辑思维能力。人工智能更新了人类应对问题的方法，比如依靠大数据的分析，沃森医生可以提供对病人伤害最小的、全新的治疗手段和技能范围。比如，从而丰富人类应对各种问题的方法。人工智能也拓宽了人类知识技能范围，比如，人工智能根据对大数据分析得到各种新知识、新信息，使人们难以预测的洪水、地震等灾害的预报的精确程度大大提高，使人类在自然面前的约束变得更强大。
弊：
1、体力劳动性的行业面临大规模失业的风险。
据2018年人力资源和 社会 保障部新闻发布会介绍，2018年末中国失业率达4.05%机器人不会犯错，不会累，不需要休息，不需要工资。这完全可以代替很多职业，例如工人，司机等等不需要思想的工作。如此便会导致大批大批的人失业，大批大批的人整日无所事事。
2、人类的精神生活退化。
人工智能机器是没有感情的。如果此刻你的身边，你的同学，你的朋友，都是人工智能机器人，你会受得了吗？现在的 社会 ，是一个物质的 社会 ，但更是一个精神的 社会 ，如果人工智能机器人越来越多，这个世界将没有感情，没有喜怒哀乐，到处都是冷冰冰的，没有艺术，没有精神食粮，到处都是机械化的。
3、人工智能机器人具有很大危险性。
比如电影《我与机器人》便描述了一个机器反而要消灭人类的悲剧。早在2015年，德国大众的一家 汽车 制造工厂，一个机器人误杀一名外包公认。而作为人工智能发展大国——日本，至今为止，已经有20人死于机器人误杀事件，而有高达8000的人数被机器人致残，而如果一旦人工智能机器人落到恐怖分子的手里，那后果将会更加不堪设想。
以上就是人工智能给人类带来的利与弊分析。总体来说，人工智能带来的颠覆性技术，更多的是利大于弊，推动人类 社会 的发展和进步。现在也是人工智能发展的红利期，想要从事一份高薪有前途工作的小伙伴，不妨考虑一下人工智能行业，事业发展前途一定远远超过传统行业。
AI代替人类思考，AI给人类带来新的思考。
AI是人类有史以来，发明的第一个代替自己思考的工具。但这个工具的设想出现的时候，已经让人类开始思考一个问题：AI是否会代替人类？
毕竟人类一直认为，自己和动物的区别在于，人类会思考。而AI也会思考。
工具论
如果AI能够老老实实地，安分守己地，只是做人类的工具。那对人类的价值，是非常巨大的。
人类懒得思考的，AI来。人类没时间思考的，AI上。
进化论
但人类不得不问自己一个问题，如果AI能思考出人类无法思考的问题，该怎么办？
我们看到狗狗，觉得它是我们的宠物。因为它呲牙就是愤怒、摇尾巴就是求宠爱。它不会思考星星为什么晚上能看见，四季为什么会交替， 汽车 为什么会跑。
但AI未来也许会。
或许未来人类会和AI结合，进化出更高级的人类。
淘汰论
如果AI的思考已经远远超过人类，为什么它还会甘于为人类服务呢？
人类就好像一个愚蠢的老板，真的能管住一个在智力方面远远超过自己的员工吗？
或许，AI才是那个胜利者。
熟悉围棋的人知道，AI诞生后，人类对于AI的每一步，都只能试图去理解。因为AI的计算已经远远超过了人类的理解能力。达到了即便告诉人类自己下一步要走什么，人类也无法真正理解的地步。
如果，不仅仅是计算能力呢？
随着 社会 与 科技 的快速发展，人工智能也进入了高速发展的轨道。人工智能确确实实地给我们生活带来了很多的便利。不仅仅是从我们日常的衣食住行上有着很好的体现，而且在我们日常的安全防范领域、 娱乐 领域、甚至是科学研究领域，都在慢慢地和我们接轨。就在人工智能高速发展的同时，人类也开始担忧，在未来，人工智能倘若按这个进度发展下去。它会不会完全取代人类。在当下的网络中，太多的人在吹捧人工智能。那么，人工智能到底是好还是坏？而人工智能这把双刃剑的利与弊是什么？
人工智能给人类带来的利端：
1、带来更高的的商业价值
人工智能在数据集上有着一定的优势。目前的观察来说，人工智能有三大商业方向。一个是大数据的统计，第二个是对用户情绪的一个评估。第三个则是与用户之间的社交纽带。人工智能通过这三大商业方向，可以更好地了解人类。同时也可以创作出更好的软件，以此来给更多的人带来快乐。而在未来，可以增加客户体验，给客户带来快乐的企业，将会赚取更多的商业价值。
2、带来更多的就业机会
就好像人类从工农业时代进化成为现代化工业的时代一样，现代化工业时代已经给更多的人带来了新的就业机会。就好比互联网行业，解决了上千万人的就业问题。虽然很多人会认为，随着人工智能的发展，无人 汽车 开始慢慢普及。更加多的智能工作流程技术也在快速发展，那么会不会在此前提下大部分的工作都会被人工智能所取代。殊不知，人工智能虽然在取代大部分工作，但是同时也创造了更多的工作环境和更多的工作机遇，就好像目前大部分从事人工智能领域的人士，年薪百万也不在少数。
3、给人类带来更加美好的生活
自从有了人工智能后，各个行业，各个领域的工作效率有着很显著的提高。人类的整体财富也在指数型的增长。在此为前提下，人工智能不仅给人类的生活打下了坚实的物质基础，更是把更多的人从简单烦躁而重复的工作中，解放出来。让我们更加自由地去做更多的事情。不仅如此，人工智能在医疗上也起到很大的帮助。很多医生都不能确定的病情，人工智能可以通过它的大数据进行分析和理疗。再好比当下的人工智能无人 汽车 。在技术保障的前提下，这不仅大大降低了事故发生率，还节省了驾驶人员大量的驾驶时间。
人工智能给人类带来的弊端：
1、人才分化，贫富差距弊端
人工智能带来的人才分化极端。将会引起未来的人才争夺战。而 社会 上更多一流的人才将会偏向一边，相对资金比较薄弱的企业或者个人，将会遭受到大规模的失业。在这种情况下会导致企业巨头的垄断，以及贫富差距的分化将会非常严重。
2、带来更加频繁的战争
人工智能机器人的产生，还有一个最可怕的弊端，当人工智能被大量用武器中，未来的战争将不会大量使用到人类，而当战争不再使用到真人，从道德的角度去考虑，人工智能的战争不会受到太多的批评，随之而带来的，将会是更多的机器兵团战争。
3、带来潜在的危险性
早在2015年，德国大众的一家 汽车 制造工厂，一个机器人误杀一名外包公认。而作为人工智能发展大国——日本，至今为止，已经有20人死于机器人误杀事件，而有高达8000的人数被机器人致残，而如果一旦人工智能机器人落到恐怖分子的手里，那后果将会更加不堪设想。
在我们生活中，几乎所有的东西都有利弊，人工智能也一样是一把双刃剑，对待人工智能未来的发展，我们不仅要以乐观的态度面对，而且我们还要对这个时代有信心，对人工智能相关研发人员有信心，因为俗话说得好，邪不压正！
人工智能的利是便捷了人们的生活、工作和学习进一步的推动了 社会 的发展和经济的多样性，人工智能的弊是让一些人们有了懒惰、推诿的理由。
人工智能（AI）技术的发展是 科技 与时代的象征，工业革命时代、信息化时代等等只不过现在逐步走向人工智能时代，我们要清楚的认识到AI只是一种工具是用来辅助我们的生活的，在未来人工智能的应用场景将会全面覆盖我们的生活，就像现在的手机现在的网络一样。多元化的应用场景使得AI有更多的数据可以分析从而得出更加完善的 社会 数据模型，通过这些数据模型我们可以优化我们日常行为以及生活和工作习惯以至于更加的高效、便捷。
对待人工智能我们要以开放、包容的态度，不可以因为AI替代了一部分劳动力就给它带上造成失业的大帽子， 社会 在进步 科技 在发展任何新技术、新产品都终将服务于 社会 大众。
人工智能的优势是巨大的，可以革新任何专业领域。
它的一些好处包括：
让我们仔细思考一下
一、 减少人为造成的错误
在人工智能模型中，所有决策都是在应用了特定算法集之后从先前收集的信息中得出的。因此，减少了错误，并且以更高的精度仅增加了准确的机会。
二、 可以24小时 7天工作
虽然一般人每天要工作6-8个小时，但AI设法使机器24 7正常工作，没有任何休息或无聊时间，最重要的工作起来不会偷懒还不用发工资，这是资本家的完美梦想啊。
三、有助于重复性工作
AI可以高效自动化进行一些人的任务，并释放越来越创意的想法，直接发送感谢的邮件，或验证文件整理归纳或应答查询。
四、数字协助
许多高级组织使用数字助理与用户进行交互，以节省人力资源。这些数字助理还用于许多网站中，以回答用户查询并提供一个流畅的功能界面。
五、更快的决定
人工智能以及其他技术可以使机器比一般人更快地做出决策，从而更快地执行动作。这是因为，在做出决策时，人类倾向于在 情感 上和实践上分析许多因素，与之相反，人工智能驱动的机器可以快速提供编程结果，它非常专注。当然如果说好处还有非常多的举例，但这些是人工智能比较典型的优势。
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与任何新兴技术一样，人工智能也有其应有的缺点弊的一面，例如：
很不幸这是我们必须要面对的
一、费用超支
什么正常的软件开发分离AI是其经营规模。这种规模的结果是，所需的计算资源将成倍增加，从而推高了操作成本，这使我们进入了下一个阶段。
二、人才的培养
由于这仍然是一个新兴领域，因此缺乏经验丰富的专业人员，而最佳人才很快就被公司和研究机构抢购。这增加了人才成本，进一步推高了人工智能实施的价格。
三、缺乏实用产品
尽管围绕AI的所有宣传都没有太多可展示之处。当然，确实存在诸如聊天机器人和推荐引擎之类的应用程序，但是这些应用程序似乎并没有扩展。硬件与软件的结合还处于一个非常不稳定的时期，这使得很难有理由投入更多资金来改善AI功能。
三、缺乏软件开发标准
当不同的AI系统汇聚成一个更大，更有价值的应用程序时，人工智能的真正价值在于协作。但是，人工智能软件开发中缺乏标准，这意味着不同的系统很难彼此“交谈”。因此，人工智能软件开发本身既缓慢又昂贵，这进一步阻碍了人工智能的发展。
四、滥用的可能性
人工智能的力量巨大，它有潜力成就伟大的事物。
不幸的是，它极也有可能被滥用，在这个胡乱的世界各自为战的国家体系中，想起这个问题真的是很挠头，成也萧何败也萧何的结果出现的概率非常大，人工智能本身是可以用于任何事物的中性工具，但是如果落入错误的人手中，它将产生严重的影响。
在这个还没有完全理解AI发展的后果的新生阶段，滥用的可能性可能更高。
科学技术的发展趋势无人可以阻挡，也许人工智能会帮助人类创意地解决弊端的一面，还未可知，就让神秘刺激的未来去自动完成吧！
人工智能的未来与担忧
霍金还有许多科学家，认为，人工智能就是人类 科技 最后一块阵地。科学界还认为，人类 科技 继续发展，已经遇到了瓶颈，但是如果人工智能，能够帮助人类突破这个瓶颈，那么人类能否迎来辉煌的时刻。
可是霍金等科学家却警告，人类要控制人工智能的发展，担心人工智能发展到一定程度，人工智能觉醒后把人类消灭了，因为到那时，人类不是人工智能的对手。
然而霍金还说，人类要争取在几百年内， 科技 能够达到离开这颗星球的能力，因为这颗星球资源和能源迟早会用完，人类如果没有资源和能源，人类继续发展也就终结了。
更可怕的是，人类所在的这颗星球，已经被人类的过度开发，生态环境已经遭到了严重破坏，最后变得不适应生命存在。还有太阳迟早会燃烧殆尽，到那时，地球进入冰河时代，那时地球上的所有生命将不复存在。当然这颗星球，还包括不确定的更多的更大的潜在危险。
霍金说人工智能是人类 科技 的最后一块阵地，哪是否意味着，人类阻止、限制人工智能的发展，人类 科技 也就停止不前了。如果是这样，霍金警告的人类要在几百年内具备离开这颗星球的能力，不就成为了一句空话吗？而霍金又警告，人类要限制人工智能的发展，这不是矛盾吗？
好处：1.人工智能让人类生活更美好。例如医疗应用、无人驾驶、生物识别系统等技术让人类的生活质量得到显著提高。
2.人工智能推动 社会 进步，实现人类进一步解放。人工智能应用后，各行业的生产效率大幅提高，人类财富以几何形式快速增长，为人类的美好生活提供了坚实的物质基础。
3.人工智能推动了人类的理性进步，可以促进人类的发展，增强人类的逻辑思维能力。
坏处：1.全方位高度发展人工智能对人类发生异化作用。对人类进行反控制，违背人的意愿，从而成为奴役人、支配人的与人相对立的异己力量。
2.人工智能的发展将颠覆许多行业。代替许多人类的工作将导致大量的人口失业。
1、人工智能的利
目前人工智能已经为人类创造出了非常可观的经济效益，人工智能可以代替人类做大量人类不想做、不能做的工作，而且机器犯错误的概率比人低，并且能够持续工作，大大的提升工作效率。
节约了大量的成本，未来的人工智能可能还会代替人类工作，代替人类做家务，帮助人类学习，甚至可以照顾老人和小孩，实时监护人类的 健康 ，生病了直接给人来治疗，延长人类的寿命，让人类的生活变得越来越美好。
2、人工智能的弊
霍金曾发出警告，人类面临一个不确定的未来，先进的人工智能设备能够独立思考，并适应环境变化，它们未来或将成为导致人类灭亡的终结者!如果真的有一天，人工智能机器人变成了能独立思考，独立的做出准确的判断，一旦有一天人工智能反客为主，到时人工智能对于人类将会是毁灭性的灾难。甚至被人工智能消灭。地球将被人工智能统治。
当人工智能处于一个低级阶段的时候，人类可以让人工智能来代替人类进行一些需要基本思考的工作，比如记账，审计，阅读，还有风险更低的体力劳动，毕竟现在由纯机器操作的工厂还是有一定事故发生率的，而人工智能是可以通过自己分析预判来减少风险的。
虽然可能会带来大量的失业，但是这本来就是 社会 前进必须经历的过程，当新技术被发明出来时一定会影响某些群体的既得利益，然而只要这个前进的方向是对的，也就无可厚非了，毕竟被取代的是所需能力不高的工种，只能怨自身没有什么不可替代的价值了。
人工智能是趋势，目前只有弊，就是太不智能
终于有人把“人工智能”讲明白是怎么回事了
工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。
优点：
1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。
2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。
3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。
缺点：
1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。
2、人工智能如果不能合理利用，可能被坏人利用在犯罪上，那么人类将会陷入恐慌。
3、如果我们无法很好控制和利用人工智能，我们反而会被人工智能所控制与利用，那么人类将走向灭亡，世界也将变得慌乱。
人工智能怎么样？
人工智能，缩写为AI。它是研究和发展模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质，并产生一种新的智能机器，能够以类似于人类智能的方式做出反应。该领域的研究包括机器人学、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能自诞生以来，理论和技术日趋成熟，应用领域也在不断拓展。可以想象，未来人工智能带来的科技产品将是人类智慧的“容器”。人工智能可以模拟人的意识和思维的信息过程。人工智能不是人类智能，但可以像人类智能一样思考，也有可能超越人类智能。人工智能是一门非常具有挑战性的科学，从事这项工作的人必须了解计算机知识、心理学和哲学。人工智能包括的科学范围很广，由不同的领域组成，比如机器学习、计算机视觉等等。总的来说，人工智能研究的主要目标之一是使机器能够胜任一些通常需要人类智能来完成的复杂任务。但是不同的时代，不同的人对这个“复杂的作品”有不同的理解。[1]2017年12月，人工智能入选“2017年中国媒体十大流行语”。工作智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”更容易理解，争议更小。有时候，我们要考虑人能做什么，或者人的智力是否高到可以创造人工智能等等。但总的来说，“人工系统”是通常意义上的人工系统。关于什么是“智能”，有很多问题。这涉及到意识、自我、心智(包括无意识_心智)等其他问题。人们所知道的唯一智能是他们自己的智能，这是一个普遍接受的观点。而我们对自身智能的了解是非常有限的，对人类智能的必备要素的了解也是有限的，所以很难界定什么是“人工”制造的“智能”。所以人工智能的研究往往涉及到人类智能本身的研究。其他动物或其他人工系统的智能也被普遍认为是与人工智能相关的研究课题。人工智能在计算机领域越来越受到重视。它已被应用于机器人、经济和政治决策、控制系统和仿真系统。尼尔森教授对人工智能的定义是这样的:“人工智能是一门关于知识的学科——关于如何表达知识以及如何获取和使用知识的科学。”另一位美国麻省理工学院教授温斯顿认为:“人工智能就是研究如何让计算机做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能的基本思想和内容。也就是说，人工智能是研究人类智能活动规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机做以前需要人类智能的工作，即如何应用计算机软硬件模拟人类的一些智能行为的基础理论、方法和技术。人工智能是计算机科学的一个分支，自20世纪70年代以来被称为世界三大前沿技术(空间技术、能源技术和人工智能)之一。也被认为是21世纪三大前沿技术(基因工程、纳米技术、人工智能)之一。这是因为它在过去的30年中取得了飞速的发展，在许多学科中得到了广泛的应用，并取得了丰硕的成果。人工智能逐渐成为一个独立的分支，在理论和实践上都自成体系。人工智能是研究计算机如何模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科。).主要包括计算机实现智能的原理，使计算机类似于人脑智能，使计算机实现更高层次的应用。人工智能将涉及计算机科学、心理学、哲学和语言学。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已经远远超出了计算机科学的范畴。人工智能和思维科学的关系是实践和理论的关系。人工智能处于思维科学的技术应用层面，是其应用分支之一。从思维的角度来看，人工智能并不局限于逻辑思维，只有形象思维和启发性思维才可以考虑推动人工智能的突破性发展。数学往往被认为是许多学科的基础科学，数学也进入语言和思维领域。人工智能学科也必须借用数学工具。数学不仅在标准逻辑和模糊数学的范围内发挥作用，而且进入人工智能学科，它们将相互促进，发展更快。
人工智能是一门交叉学科，包括很多学科。你需要了解计算机知识，信息论，控制论，图论，心理学，生物学，热力学，有一定的哲学基础和科学方法论作为保障。最新版本的人工智能学习路线在这里呈现:首先，你需要数学基础:高等数学、线性代数、概率论、数理统计与随机过程、离散数学、数值分析；其次，需要算法的积累:人工神经网络、支持向量机、遗传算法等；当然，各种领域都需要算法。比如你想让机器人自己在位置环境中导航和地图，你需要学习SLAM；很多算法是需要时间积累的。然后，你需要掌握至少一门编程语言。毕竟算法的实现还是需要编程的。如果深入硬件，一些电气基础课程必不可少；一般人工智能要到研究生才会学，本科也只是走马观花。毕竟需要的基础课程太大了。刚才提到的这些学科，每一个都是博大精深的，但同时很多东西又是相通的。当你学了很多知识，有了一定的基础，再来看相关的知识，举一反三就会很容易了。这中间，关键是要有自己的思考，而不是人云亦云。毕竟人工智能是一个发展中的学科，有着无尽的挑战和乐趣。Python是人工智能的首选语言，一定要学好Python。人工智能学习的重点是机器学习:1。斯坦福公开课:机器学习课程2、数据分析大赛kaggle3、深度学习——作者Joshua Bengio机器学习列表python实用编程1、用于数据分析的Python 2、SciPy和NumPy3、机器学习对于黑客的就业方向4、机器学习在行动主要包括:科研机构(机器人研究所等。)、软硬件开发者、大学讲师等。在国内，就业前景不错。国内产业升级、IT产业转型、机器人研发、智能机器人、可穿戴设备将是未来的强势热点。
未来发展不错
人工智能的利与弊分别是什么？
1、人工智能的利
目前人工智能已经为人类创造出了非常可观的经济效益，人工智能可以代替人类做大量人类不想做、不能做的工作，而且机器犯错误的概率比人低，并且能够持续工作，大大的提升工作效率。
节约了大量的成本，未来的人工智能可能还会代替人类工作，代替人类做家务，帮助人类学习，甚至可以照顾老人和小孩，实时监护人类的健康，生病了直接给人来治疗，延长人类的寿命，让人类的生活变得越来越美好。
2、人工智能的弊
霍金曾发出警告，人类面临一个不确定的未来，先进的人工智能设备能够独立思考，并适应环境变化，它们未来或将成为导致人类灭亡的终结者!如果真的有一天，人工智能机器人变成了能独立思考，独立的做出准确的判断，一旦有一天人工智能反客为主，到时人工智能对于人类将会是毁灭性的灾难。甚至被人工智能消灭。地球将被人工智能统治。
当人工智能处于一个低级阶段的时候，人类可以让人工智能来代替人类进行一些需要基本思考的工作，比如记账，审计，阅读，还有风险更低的体力劳动，毕竟现在由纯机器操作的工厂还是有一定事故发生率的，而人工智能是可以通过自己分析预判来减少风险的。
虽然可能会带来大量的失业，但是这本来就是社会前进必须经历的过程，当新技术被发明出来时一定会影响某些群体的既得利益，然而只要这个前进的方向是对的，也就无可厚非了，毕竟被取代的是所需能力不高的工种，只能怨自身没有什么不可替代的价值了。
让孩子学习少儿编程能提高逻辑思维吗？
答案是可以的。编程是强度最大的脑力劳动，软件学科中的一切并非自然生成，完全出自人的大脑的抽象、设计和归纳。解一道数学题的方法就是2-3中，不会超过5种，单只编程有千万种，编程活动对于培养人的数学思维、逻辑思维、抽象思维有着莫大的好处。
童程童美少儿编程课程，面向6-18岁青少年儿童，依托达内教育集团16年IT编程教育经验和上千名精英教研团队等教育资源优势，研发出一套系统的少儿编程课程体系，内容涵盖少儿启蒙编程（Scratch）和少儿趣味编程（JavaScript、HTML、CSS、Java等），能够实现不仅仅让小孩学会编程，更希望通过他们的中小学阶段的培训激发他们对程序的认识和热爱，激发他们对计算机和it互联网的认识和热爱。同时培养编程思维，提高中国孩子的综合能力和素质。课程流动课堂目前以走进全国130多所中小学公立校，受到教育界和学生家长的高度认可。
想进入人工智能领域，该学习哪些东西？
当前学习人工智能是不错的选择，随着人工智能技术的不断发展和应用，整个行业领域会释放出大量的相关人才需求。学习人工智能技术通常要根据自身的知识基础来选择一个学习切入点，对于初学者来说，可以按照三个阶段来学习人工智能技术，分别是基础知识阶段、人工智能平台阶段和实践阶段。
想学好人工智能，这些一定要学好
1. 机器学习
首先要学习机器学习算法，这是人工智能的核心，也是重中之重。
在学习机器学习算法理论同时，建议大家使用scikit-learn 这个python 机器学习的库，试着完成一些小项目。同时关注一下能否各种算法结合使用来提高预测结果准确率。在学习的过程中不必强求自己能够完全掌握各种算法推导，抓住重点理解算法，然后把算法用起来才是王道。
掌握一种编程工具，比如说 PyCharm 或者 Jupyter Notebook，当然工具掌握不难，大约只需要 30 分钟。
2. 深度学习
深度学习是当今非常热门的一个领域，是机器学习算法神经网络的延申，是把机器学习 的拟人更加发扬光大的领域。深度学习工程师也是各大公司需要的人才。
学习深度学习可以从 Google 开源的 tensorflow 框架开始学习如何完成 DNN（深度神经网络）的构建以及应用。然后还是使用 tensorflow 框架来学习如何完成 CNN（卷积神经网络）的构建以及应用。最后来使用 tensorflow 框架来学习如何完成 RNN（循环神经网络）的构建以及应用。
3. Python 数据分析模块
Python 当今作为数据科学的第一语言，熟练掌握 numpy、scipy、pandas、matplotlib 等数据分析的模块不光是作为数据分析师必须的，也是作为人工智能工程师所必须的， 如果大家认为自己的 python 语言掌握的不够熟练，可以从学习这些基础的模块开始，来锻炼自己。因为 scikit-learn 机器学习算法库是基于 numpy、scipy、matplotlib 开发的，所以大家掌握好了这些基础库，对于分析别人封装的算法源代码，甚至日后自己开发一些算法也 有了可能性。
4. Spark MLlib 机器学习库
如果说当今有什么是算法工程师的加分项，那么分布式计算框架 Spark 中算法库MLlib 就是一个，如果想掌握 Spark MLlib首先需要会使用 spark 计算框架， 建议大家还是使用python 语言通过 pyspark 来学习，在掌握了前面的机器学习部分后，这里再来学习里面的算法使用将变得异常容易。
5. 做一个人工智能项目
学了这么多，也做了一些小项目，最后一定要做一些个大项目整合一下自己的知识。做一些个人工智能领域的譬如医疗图像识别、人脸识别、自动聊天机器人、推荐系统、用户画 像等的大项目才是企业很需要的经验。可以将理论结合实际的运用也是成为高手的必经之路， 也是在企业工作所需要的能力。
6. 数学
数学是一个误区，很多人说自己的数学不够好，是不是做不了算法工程师？面对这样的问题，公司里面的算法工程师谁又敢说自己的数学真的好？数学是在学习机器学习阶段算法推导用的到的，但是这里的推导你又不需要非要一步步扣数学计算过程，举个例子，2+2=4， 那么数据基础是 1+1=2，但是咱们需要证明 1+1=2 吗？不需要，对吧，所以在机器学习阶段算法推导这里更重要的还是理解算法证明的思想，能够把讲的算法推导理清楚足够了，而这在讲的过程中如何有好的引导，又何须非自己没头绪的补数学然后走那个弯路呢？
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于人工智能怎么提高逻辑思维的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～