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人工智能的未来发展前景怎么样？
人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。
本文核心数据：中国人工智能产业核心产业规模,人工智能产业核心产业规模,人工智能产业链应用层,中国人工智能市场应用份额,人工智能在各行业中的应用情况
1、 核心产业和带动产业双双高速增长
相比于互联网产业，我国人工智能发展期与成熟期迎来的较晚，但是在资本和社会期望的驱动下，我国人工智能发展的速度也是非常快的。初步估计2020年我国的人工智能核心产业规模达到1512.5亿元，增长率为38.94%。
除了核心产业的增长外，人工智能带动产业而规模也呈现出快速增长区趋势。2019年我国人工智能带动产业从而规模为38521.5亿元，初步估计2020年达到5725.7亿元，同比增长高达49.83%。
2、人工智能发展快速主要由于应用产业广泛
人工智能发展快速主要由于应用产业广泛。从产业链的结构来看，在人工智能应用层设计的行业非常的多。软件方面的涉及主要有客服、金融、教育;硬件类主要包含无人机，仓储物流、智能机器人等;还有软硬件均为核心技术的无人驾驶和医疗健康产业。
从客户来看，中国人工智能市场主要客户来自政府城市治理和运营(公安、交警、司法、城市运营、政务、交运管理、国土资源、监所、环保等)，应用占比达到49%，互联网与金融行业紧随其后，占比分别为18%和12%。
企业和政府对人工智能的应用逐渐升温。在决定企业产生经济效益的各个环节，都已能够看到人工智能的身影：AI 核身帮助人们安全生活、远程交易、便捷通行;深度学习和知识图谱帮助企业在生产过程中分析预测、科学决策;人机对话提升了拜访登记、服务响应中的用户体验。人工智能将催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，实现社会生产力的整体跃升，推动社会进入智能经济时代。
前瞻估算，目前中国大型企业基本都已在持续规划投入实施人工智能项目，而全部规上企业中约有超过10%的企业已将人工智能与其主营业务结合，实现产业地位提高或经营效益优化。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
人工智能的前景怎么样？
人工智能就业前景是非常不错的，可以说，这一两年是人工智能专业开始朝专门化发展的前两年，这是一个属于人工智能的时代。世界许多国家都在加紧人工智能方面的研究，可以说是未来的世界，谁掌握了人工智能，谁就掌握了未来。
时代的推进，传统制造业对人工智能的需求开始爆发，众多提供智能工业解决方案的企业应势而生，例如智航无人机、祈飞科技等。而在智能家居方面则主要是基于物联网技术，通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。用户可以进行远程控制设备，设备间可以互联互通，并进行自我学习等，来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。
人工智能在金融领域的应用也比较广泛，主要包括：智能获客、身份识别、大数据风控、智能投顾、智能客服、金融云等，该行业也是人工智能渗透最早、最全面的行业。
在我国，人工智能在零售领域的应用更是广泛，无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人仓/无人车等等都是的热门方向。目前，我国在ITS方面的应用主要是通过对交通中的车辆流量、行车速度进行采集和分析，可以对交通进行实时监控和调度，有效提高通行能力、简化交通管理、降低环境污染等。
智能安防也是国家在城市智能化建设中投入比重较大的项目，预计2017-2021 年国内智能安防产品市场空间将从 166 亿元增长至 2094 亿元。在医疗方面，在垂直领域的图像算法和自然语言处理技术已可基本满足医疗行业的需求，市场上出现了众多技术服务商，例如提供智能医学影像技术的德尚韵兴，研发人工智能细胞识别医学诊断系统的智微信科，提供智能辅助诊断服务平台的若水医疗，统计及处理医疗数据的易通天下等。
我国人工智能相关人才缺口超过500万
随着智能技术在制造、金融等领域的深入应用，“机器换人”对劳动力的解放让部分传统劳动密集型产业对用人的需求下降。同时，随着产业智能化升级的推进，各行业中与信息、智能相关岗位对毕业生的需求可能进一步扩大。
从现在的大发展趋势来看，人工智能确实全面重构了整个社会的资源配置结构，很多产业领域的生产运营模式也发生了很大的变化。这个过程促进人才结构的调整。有些职位被智能体取代，有些职位被升级，同时增加一些新职位。这些新增加的工作岗位往往有很大的价值空间，如果能及时把握这些新的工作岗位，很有可能掌握新时代的奖金。
在智能化的时代，普通人依然有把握很多发展机会的能力，但是要把握这些机会，除了提高自己的行业认知度外，还可以找到自己发展的力量。在智能化时代，普通人的发展能力可以用三种方法来寻找。一个是追逐热点本身就有一定的风险，而在热点领域发展本身也面临着更大的竞争。
前景好 薪酬高 缺口大：人工智能市场究竟需要怎样的
以智能机器人为代表的人工智能技术是当代高端智能装备和高新技术的突出代表，对制造业的发展至关重要，是衡量一个国家制造业水平和核心竞争力的重要标志。
人工智能去年被写入政府工作报告，提出到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心——这表明了国家将人工智能提高到一个新高度，资本市场的表现则反映了投资人对人工智能的看好。
人工智能时代加速到来
人工智能已经全面走入人类的生活，广泛渗透到生产和生活的各个领域，并不断刷新人们的想象力。比如在物流领域，智能分单、智能配送机器人、无人仓、无人机等产品和服务，已在不断帮助快递业提升物流速度和服务水平;在医疗领域，利用AI和大数据的能力，可以让机器筛查和分析医学影像，来辅助医生诊断……
人工智能的应用不仅是在第三产业，在农业、工业和社会治理领域，人工智能的赋能作用也都有不错的表现。
近几年，人工智能市场热度持续增长，人工智能公司数量爆发式增长，市场规模持续扩大。据前瞻产业研究院发布的《人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示，2015年中国人工智能市场规模112.4亿元，到了2017年达到了216.9亿元，预计2018年中国人工智能市场规模将达339亿元，估计到2020年中国人工智能市场规模将约有710亿元。
人工智能热度渗透到产业链各阶层
人工智能产业链分为基础层、技术层以及应用层。基础层为人工智能提供基础服务，包括人工智能芯片、人工智能训练算法框架、数据库等;技术曾包括语音识别、图像识别、语意理解等;应用层则是具体将人工智能技术应用到各行业(安防、教育、金融、工业、医疗等)。
决胜人工智能时代
美国一直是AI的全球领导者，特朗普政府将确保国家始终在AI方面保持领先地位。而中国希望按照计划在2030年发展成为人工智能领域的世界领导者，且核心产业规模超过1万亿元。中美AI竞争持续进行中。中国人工智能水平距离美国还有不小的差距，企业数量、融资总量、团队规模等大约只有美国的50%左右。
以智能机器人为代表的人工智能技术是当代高端智能装备和高新技术的突出代表，对制造业的发展至关重要，是衡量一个国家制造业水平和核心竞争力的重要标志。目前，世界上主要发达国家均将机器人作为重点发展领域，增强本国在国际制造业中的竞争力。
2018，人工智能行业将如何走向？
人工智能—每日一点点：
时间过的很快，2018年已经到来第二天，2018你准备好了吗？人工智能涉及各行各业，发展快，成果多，2018，人工智能应该怎么走！
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1、吹捧少些，实施多点。人工智能的火爆，但一些趁热闹唱着人工智能的热潮伪企业很多。虽然AI很火，但真看不惯一些媒体一直在炒冷饭，然后一些人不亦乐乎。尽管从行业发展的角度，这种行为是可理解的，但对行业无益处。
2、加快B端市场抢占，积极尝试C端市场。这是接下来人工智能发展的关键，在B端，已经非常成熟，无论是科大讯飞，还是商汤科技，头一批的人工智能企业已经完成了攻城略地，接下来的机会应该在C端，B端现在太难进去了。C端机会很大，当然风险也很大，但到了2018年，也是时候布局C端了。
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3、各大互联网公司加码。如果是2017年还是宣布做AI，那到了2018年，如果不是真的做AI，基本没有太多机会了。因为BAT等大公司已经全面入局，接下来则是抢夺现成蛋糕的时候。一些传统的硬件公司，比如手机公司，如果不快速切入AI，其实后面会很被动。
4、政府会继续推动。没错，政府也停不下来了，因为政府的热情已经被煽动起来，只要在接下来的一年不冷下来，政府会大力加码。尤其是地方政府，开始大规模搞人工智能产业基地、AI小镇，尽管这些是政绩工程，但一定程度上促进行业的发展。
5、高校的反应将起关键。在过去的一年，高校大规模的设立人工智能专业，但远远不够，人才荒的缺口，会导致接下来的一年，更多的高校宣布设置人工智能专业，或者至少搞个实验室。就在写这篇文章之前，北大法学院刚刚宣布成立AI实验室了。所以高校也不愿意错过这次机会，何况，这是一件对行业很有价值的事情。
6、更多国家入局。AI不只是一个公司的战略，还是一个国家的战略，随着大国的入局，中小国家也被迫卷入到人工智能争夺战中来。再穷也不能穷人工智能，但有一些人口少的小国，可能通过别的方式来入局AI，不一定通过正面战场，毕竟这是一件因地制宜的事情。
7、资本和股民会变得理性。过去的一年，已经上市的人工智能企业，股票大涨，还没上市的人工智能企业，则估值大涨。这是因为大家不理性，导致的水涨船高。但到了2018年，这个会变得谨慎，毕竟泡沫吹得太大了，再往上拱有点难，所以尽管大家很自信，但不会像去年那样没头没脑了。
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8、人工智能培训热会持续。虽然，培训班出不了AI大师，但是，高薪和热钱的涌入，使得很多在传统互联网企业得不到大展宏图的人，试图通过培训班来转型。这是阻挡不住的，因为AI人才缺口太大，高校一时供应不够，只能培训班来凑，所以今年这个行业估计能赚得盘满钵满。
9、大批产品出来。随着苹果的iPhone X拉开了人工智能产品的序幕，更加智能的手机、机器人、无人车、智能音响、办公助手、智能家具等一系列老掉牙的概念产品，会因为真正的AI技术嵌入，而开始大规模进入消费市场，可以说，在今年，将是AI产品逐鹿中原的一年。
10、与其他风口平分秋色。中国的互联网创业圈，一定是一年一个主题的，但由于人工智能的影响力太大了，所以在接下来的2018年，它的天威会继续。这并不妨碍其他风口起来，比如区块链和数字货币，在此前预热了一年，到了2018，则正式开始开枝散叶了，走着瞧吧。
11、AI从风口变成了潮流。没错，说人工智能是风口，那是因为2017年要把它炒热，到了2018年，人工智能必须是潮流，潮流的目标是星辰大海，越流越大，我们只需要跟着潮流走，就不会错。
人工智能—昨日业绩：
1.北京首条无人驾驶地铁年底开通
司机坐在驾驶室里却不用操控列车，车门夹到异物三次后就不再关闭，从燕山站到阎村东站单程大约25分钟。地铁燕房线主线14.4公里，全线设9座高架车站。
2.首家京东X无人超市落地烟台
目前无人超市只有一名店员，提供引导服务，更多进店识别、购物、结算等，均是由大数据分析、辅助运营手段、刷脸进店、智能进店、优惠更新、自动结算等。
3.北京首个无人驾驶试运营基地落户顺义
这是北京首部自动驾驶新规以来，首无人驾驶区域。未来将围绕无人驾驶、人工智能、5G通信、移动互联网、物联网、智能道路、云计算、高性能芯片、自动化、先进机器人等领域打造高科技引擎。
4.华为公布2017全年营收
华为轮值CEO胡厚??在2018年新年献词中表示，2017年华为全年销售收入预计约6000亿人民币，同比增长约15%。
人工智能未来的发展前景怎么样？
1、AI技术开放平台增长率为116.3%
AI技术平台与A应用模型效率化生产平台均开放AP接口，将对应能力输送给下游，并吸收下游更新的产品与技术，从横向与纵向拓展业务的广度与深度;同时，AI技术开放平台与AI应用模型效率化生产平台之间也会进行能力的互换，共同促进AI技术的发展。
随着数据量与AI算力的提升，可落地的场景与算法的交互变得愈加频繁，二者结合开发出的AI应用模型就需要更大量地通过AP调用AI技术开放平台的AI技术能力。2020年我国AI技术开放平台市场规模为225亿元，相较于2019年同比增率达到116.3%。
按AI技术能力划分，计算机视觉类与语音技术类收入占比达72.2%，是收入的主要贡献来源。人脸识别、人体识别、OCR文字识别、图像识别等构成了计算机视觉类业务的主要技术能力，且计算机视觉类的技术价格相较于其他技术而言更高，应用领域也更为广泛。现阶段的市场集中度相对分散，未来，能持续投入成本、研发出强劲算法的厂商有望占领更多的市场份额，市场集中度亦会因此提升。
2、AI应用模型效率化生产增长116.7%
AI应用模型效率化生产平台是全栈式的、可实现流水线开发的A应用模型生产工具。假若每次开发模型都需要算法工程师单独完成从生产到上线的全流程搭建，就会导致很多时间的耗损与A模型开发成本的浪费。集成了数据、算法与算力的相应开发工具的模型开发工具包—AI应用模型效率化生产平台应运而生。2020年我国AI应用模型效率化生产的市场规模达到23亿元，虽然市场规模较小但是增速飞快，2020年市场规模同比增速高达116.7%。
从部署方式分类的市场细分来看，AI应用模型效率化生产平台有三种部署方式，分别为共同共有云、私有云和混合云。从部署方式的市占情况来看，当前市场以私有云占比为主，目前市场占比高达75%。
同时，从未来的发展趋势来看，未来市场的主体将依然是私有云。下游客户往往岀于数据安全与隐私的考虑，偏好私有云部署，私有云市场仍是一片蓝海。预计2025年，私有云部署方式市场规模将达160亿元，出现大幅度增长
—— 以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》
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