导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关人工智能企业如何应对客户的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
AI面试一般会问哪类问题?
1．为什么所有人都需要AI？
切记，一定要给出一个引人注目的答案。很多人工智能公司都是先寻找希望解决的问题，而后提供解决方案。从技术到市场的逆向工程几乎从未奏效过。
2．如何看待AI公司里的“人”？
人工智能出现前的手动解决方案是否足够出色？这个问题的常见答案是：（人类不够出色）我们将用AI取代人类员工。这种答案不足以打动考官，因为通常情况下，“以人为本”是一种值得称道的做法。
人类员工拥有人工智能不具备的优良品质，例如做事认真负责，思维敏捷，追求完美。由于利润结构，较少的人类员工仍是可以接受的。只是需要意识到，人工智能公司的目标是提供以前无法做到的产品，或者以同样的成本做出性能提升10倍的产品，再或者以十分之一的价格做出与过去不相上下的产品。
3．你在和用户的交流中学到了什么？
所有创始人都会与一些用户交流，但很少有创始人与足够多的用户进行交流。很多时候，创始人往往根据有限的数据点，便认定人们渴望他们的解决方案。最优秀的创始人始终会与他们的客户交流沟通。对于客户面临的深层次问题，他们拥有丰富的相关知识，而不是关于现有产品所提供的特定解决方案的一大堆奇闻轶事。在研发随机指标的产品时，这种经验至关重要。
4．如何带来盈利？
切勿给出“多级火箭”式的答案，例如：“现在，我们正在做X。但我们的大计划是做Y，Y能够带来丰厚利润。”这样的答案往往会毁掉你的面试。
5．如何促进增长，扩大知名度？
错误答案：靠口碑。每个人都希望拥有一个积极的K因子，但这个因素只是有时候奏效，例如Facebook的早期发展阶段。打造一款病毒式产品需要你拥有“发现金矿”的能力，包括挖掘丰富的信息和财源，或者拥有不可思议的艺术灵感和技巧，能够给消费者留下深刻印象。
除非你拥有其中一项本领，否则的话，还是老老实实地选择经过时间考验的方式——付费营销。令人满意的答案要涵盖诸多细节，例如获取一名客户的成本，客户终身价值以及营销渠道。
6．市场规模多大？
错误的做法是只给出一个庞大数字，例如4000亿美元。理想的做法是进行粗略计算，一步步描绘出整幅图画。例如：“我们每月从每名客户身上赚取10美元。我们认为这个市场大致有1.5亿用户。也就是说，每年的营收可达到180亿美元。”
7．你的业务有何壁垒？
当考官问你这个问题时，是想知道你的业务不可复制性有多大。千万不要回答：我的算法很强。即便一开始的网页排名技术上独占头筹的谷歌，后来也要借助网络效应才能保住位置。在软件算法领域，任何壁垒往往都不会坚持太久。
人工智能如何助力银行更“智慧”？
如果人工智能能够帮银行解决“洗钱”问题，是不是一种更智慧的表现？
利用AI来改进反洗钱(AML)检查和程序的银行，可能会受益于人工智能(AI)的发展。
这是根据金融服务解决方案提供商Pelican最近的一项研究得出的结论，该研究专门关注人工智能如何帮助金融机构进行支付处理。
聊天机器人淘汰银行柜员？
为了在降低服务成本的同时保持客户服务水平，一大群聊天机器人正在为金融机构提供改变 游戏 规则的机会，以改变它们在金融互动中的所有接触点与客户打交道的方式。无论是要求向客户提供账户余额，还是激活新发行的信用卡;通过让新客户顺利通过申请和审批流程，或者推广新的银行产品和忠诚度计划，聊天机器人可以处理多种客户互动。
社交消息平台、声控助手和移动设备启用了新的沟通渠道，创造了越来越多以对话为中心的新可能性。在自然语言处理(NLP)和人工智能(AI)技术的支持下，自动化的客户交互现在支持类人聊天和流畅的对话。
对于消费者来说，智能聊天机器人带来了更大的便利，更低的摩擦，并为他们的银行需求增加了可访问性。对于银行和其他金融服务提供商来说，它带来了以客户对话为中心的新一轮创新浪潮。现在，金融机构真的可以通过多个接触点和沟通渠道，以更方便、更自动化的方式，发出自己的声音，为客户提供服务。
智能银行聊天机器人可以解释客户意图，准确理解他们想要什么，引出任何额外的信息，并执行必要的任务，所有这一切都在一个单一的无缝聊天。与将客户限制在预定义的银行流程、部门竖井、结构化表单和菜单、混乱的网站和联系人中心可用性不同，一个自动化对话可以触发满足客户需求所需的任务。这就是通常所说的会话人工智能。
银行机器人帮助简化和自动化面向客户的流程，降低了服务交付的成本。以授权和激活客户新发行的信用卡为例。一个聊天机器人可以代替呼叫中心的呼叫，使卡片快速、简单地激活，不需要人工干预。
例如，客户可以通过微信、支付宝或亚马逊Alexa语音请求他们的银行余额。account bot可以将对话移动到客户首选的消息传递通道，向他们发送报表余额。然后，此聊天可以调用其他机器人发送即将到来的信用卡支付提醒、推广新产品或提供，或询问客户是否有其他银行需求。
由于对话更加流畅，结构也更加松散，因此可以让双方进行更多的互动。它们还通过在一个会话会话中启用此功能，消除了客户在尝试完成多个任务时遇到的许多阻碍。
人工智能运用于银行主要做1.虚假交易的甄别，通过用户知行为根据AI预判是否属于违规操作。2. 消费信用授信， 根据用户过往账户情况，消费情况给予用户授信。
目前主要场景就是上面两大类。其他还包括推荐营销等辅助手段
在今天这个人工智能的时代啊，嗯，致人工智能是可以帮助银行进行这个服务的，例如啊，它的这个安保系统除了嗯简单的几个人，几个原有的保安之外啊，另外的话他如果说他有这个自动报警，自动的这个就是全方位的安保措施，是吧？这人工智能是可以实现的第二呢，银行的所有系统的情况下，如果用人工智能的情况下加上人工双重审核的情况下，第一提高工作效率，第二大大减少人力成本，第3位还能减少不必要的一些开支。嗯，人工智能的也是一个时代的来临，在未来的某一段时间你可能会发现银行都会是没有人的，没有去工作人员的全是人工智能，而在今天2019年，在广州的市区有一些银行已经实现了半自动的人工智能，还有你的一些银行呢，实现了一些人工智能，他其实人工智能是一种技术，为我们各个行业去服务的，她伫立于银行机构，助力于其他各个行业机构，所以说人工智能是一种技术，我认为说，人工智能一定为为推动这个 社会 的发展更快捷，更高效快速率，大大减少了人们这个去申请业务的这个时间，更能节省 社会 资源。
为更直白地辅助理解人工智能在银行领域的应用和带来的影响，就以在交通银行办理业务为例来讲解。
当你想了解该银行业务时，可以试着和交通银行智能机器人“娇娇”交流，在一问一答间你就可以轻松完成对业务的详细了解；还可以使用交通银行“沃德理财顾问”，获取智能理财咨询服务等，这样就可以免受漫长的排队叫号所带来的煎熬了。还有接触较多的智能客服，可以同时处理万人规模的客服申请，减少客户等待时间，可以创造更好的客户体验。这些只是人工智能+金融创新融合所带来的服务质量提升的一角。
近年来，银行业在身份识别、风控管理、流程优化等领域逐渐引入AI技术，“智慧化”进程得以大幅推进。同时，银行业在积极 探索 人工智能与银行业务的应用触点，在计算视觉、目标检测、语言对话和语音识别等领域开展了数量众多的研究项目。
但面对开发项目多、精度与安全性要求高，计算资源消耗的快速增长，资源挤占、训练排队的现象时有发生。此时浪潮AIStation这一面向人工智能企业训练与推理场景开发的高效人工智能资源平台应需出现，目前已助力交通银行太平洋信用卡中心百人规模人工智能开发团队的整个计算集群利用率提高30%以上，帮助运维人员工作效率提高50%，辅助为客户带来更流畅、便捷、智能的金融服务。
人工智能可能在不久的将来会重塑银行业务的运营方式，浪潮AIStation正通过简化人工智能的研发与生产，来加速人工智能+金融的融合创新，推动银行业智慧化的普及。
很荣幸能回答这个问题。
人工智能如何能够帮助银行更加“智慧”？就农业银行来说，我说两个具体的方面，大家就明白啦。
第一个：人脸识别。
貌似是科幻大片里的人脸识别技术，这两年已经普遍应用于银行业务中。具体的来说，大堂里的超级柜台、自助存取款机以及柜面业务中都使用到了这种技术。
好处一，降低身份冒用风险。因为在办理业务时，身份识别是业务办理的前提，是区分是否代理，是否冒用他人办理等情况的重要手段，但是仅仅人工费肉眼识别不能杜绝冒用身份办理业务的情况，但是有了人脸识别后，大大提高了身份识别的效率，也降低了身份识别风险。特别是当有人来办理业务时，看到有身份识别系统时，很能起到一定的威慑作用。
好处二，提高办事效率。现在部分的农行自助存款机机上安装了人脸识别系统。如果你外出忘记携带卡片，又没有手机银行，无法预约无卡取款，那么只要你携带了身份证，就可以通过人脸识别系统在自助设备上取现金啦。
第二个：智能理财。
银行都有自己的客户储备，系统会为客户经理提示该客户的资产配置建议，或者为每一个在柜面办理业务的客户提出其产品需求，如该客户可以办理信用卡啦之类的，以便在能够满足客户需求的同时实现银行产品的销售。
案例一，银行手机银行中的智能定投。基金定投大家应该都不陌生，就是约定固定期限，一般为每个月，使用固定金额购买该支基金产品。长期来看，基金定投是一种很值得上班族，或者专业性不强的客户选择的理财方式，也叫做懒人理财。但是如果遇到基金波动较大时，智能定投就能够充分发挥作用啦，简单的说，智能定投能够实现在你的风险偏高前提下，上涨少投，下跌多投，尽量减少风险的同时又摊薄成本。
案例二，提高银行营销成功率。银行的大数据能够告诉客户经理大客户的需求偏高，自动为客户经理按照关键词分类，或者按照投资偏好分类，为银行方营销产品提供便利，也能够快速满足客户需求，从而达到双赢。
总之，人工智能一直在改变这银行的存在方式和服务方式。银行从原来的实体网点向线上服务转变，也由被动服务转为了主动营销。人工智能更多的是培养了客户的忠诚度，从而有利于银行业的稳步发展。
人工智能对银行来说有很大的用处，比如说信用卡，贷款的审批，人工智能可以很迅速的查询这个人的征信以及还款能力，还有可以帮助用户更好的理财，可以这么说未来的银行间竞争就是看谁家的人工智能更聪明。
人工智能在企业应用中的道德规范
人工智能在企业应用中的道德规范
AI是指智能水平不亚于甚至超过人类的软件产品，也称为“强AI”。但上述新项目对AI的定义还包括补充或取代人类决策的机器学习和数据驱动算法。
例如，有证据表明，当黑皮肤的使用者把手放在传感器上时，某些自动皂液器不起作用。这些系统由开发人员用自己的手进行测试，但没有在肤色不同的用户身上进行测试。这个例子说明人类创造的算法会按照开发者的观点和偏见行事。
有多少首席执行官真正知道他们的公司如何获得和使用AI和AI算法？
人工智能（AI）越来越多地被用于企业应用，它可以通过解析数据来获得对客户和竞争对手的有用洞见，从而提供竞争优势。但还有一个并行的趋势：评估AI和企业AI算法的道德影响。
就在去年，麻省理工学院（MIT）和哈佛大学共同开展了一个探索AI道德规范的项目，耗资2700万美元。最近，谷歌在2014年收购的英国私企DeepMindTechnologies组建了一支新的研究团队，致力于研究AI道德规范。近期其他的AI道德规范项目包括IEEE全球人工智能和自主系统道德考量计划、纽约大学AI Now研究所和剑桥大学Leverhulme未来智能研究中心。
AI道德规范为什么如此令人感兴趣，这对企业组织意味着什么？
最近发生的灾难性品牌名声受损和舆论抨击揭示了将AI部署到企业中可能伴随的道德、社会和企业风险。
AI的定义
一些专家坚持认为，AI是指智能水平不亚于甚至超过人类的软件产品，也称为“强AI”。但上述新项目对AI的定义还包括补充或取代人类决策的机器学习和数据驱动算法。
如果接受后面这个更广泛的定义，那么我们必须认识到，AI多年来就已经是电脑时代的特征。如今，在大数据、互联网和社交媒体时代，使用人工智能带来的许多优势已经广为人知，受到普遍认可：人工智能可以为企业提供竞争优势、提升效率、洞悉客户及其行为。
运用算法来发现数据中的重要模式和价值，这几乎被一致认为是价值创造的省钱途径，特别是在市场导向的竞争环境中。但AI道德规范项目的兴起证明，这些看似有利的AI应用可能会适得其反。最近发生的灾难性品牌名声受损和舆论抨击揭示了将AI部署到企业中可能伴随的道德、社会和企业风险。
企业组织应该仔细思考他们使用AI的方式，因为这也会带来商业风险。
企业如果未能发现AI算法或机器学习系统开发人员的潜在偏见，就可能会将企业中所有利益相关者的偏见系统化。
人的偏见和歧视
AI算法和我们用来训练这些算法的数据集通常来自人类。因此，这些算法不可避免地反映了人的偏见。例如，有证据表明，当黑皮肤的使用者把手放在传感器上时，某些自动皂液器不起作用。这些系统由开发人员用自己的手进行测试，但没有在肤色不同的用户身上进行测试。这个例子说明人类创造的算法会按照开发者的观点和偏见行事。
这些偏见通常是无意的，但无论造成的后果是否有意为之，犯下上述错误的公司都会面临潜在风险。更重要的是，不管有意还是无意，人造算法可能固有的人类偏见在很大程度上逃避了审查，从而导致使用AI的企业面临风险。
企业如果未能发现AI算法或机器学习系统开发人员的潜在偏见，就可能会将企业中所有利益相关者的偏见系统化。这会使企业面临品牌名声受损、法律诉讼、舆论抨击的风险，还可能失去员工和客户的信任。
企业应该为自己和社会所做的是否不仅仅是遵纪守法？企业能否自信地说自己对AI的使用是公平的、透明的、对人类负责的？
AI的广泛应用和风险
存有偏见的皂液器只是一个例子，AI算法还可以用于招聘、量刑和安保行动。它们是社交媒体正常运行或不正常运行的内在因素。
简而言之，AI被用于无数的日常和专业工作。它正变得无处不在，它对企业的潜在风险也是如此。我们面临的挑战是理解算法如何设计和审查，以避免开发者的观点和偏见（不管是有意还是无意）。这提出了具有挑战性的问题。
有多少首席执行官真正知道他们的公司如何获得和使用AI和AI算法？（许多公司与第三方AI解决方案提供商合作。）
企业尽职调查是一项法律要求，这是否包括审查企业如何生成和使用AI应用程序？对于使用AI的企业来说，尽职调查和合规性的法律定义是否全面？道德规范和企业责任的传统概念是否适用于此？
企业应该为自己和社会所做的是否不仅仅是遵纪守法？企业能否自信地说自己对AI的使用是公平的、透明的、对人类负责的？
想要回答这些问题，企业必须审视和阐明自己在企业道德方面的立场，并运用系统性方法来评估风险。
助长趋势
两个趋势可能加剧对AI应用和AI用户进行风险评估的紧迫性和重要性。首先，消费者、公民和政策制定者越来越重视和担心人工智能的日益普及和可能造成的滥用或意外后果。由此产生的结果是，透明度，公平性和问责制作为竞争优势得到了更多关注。
最终，我们希望能够确定重要的价值观，将它们嵌入到AI算法的设计中，了解相关风险，继续验证个人、企业和社会在AI实践方面的有效性。
行动号召
解决这些问题的第一步是意识。你的公司如何使用AI，谁可能受到影响？是否需要聘请外部专家来进行评估？
阐明你公司的核心价值观也很重要。你使用AI的方式是否符合那些价值观？如果不是，如何才能让二者相符？
有资源可以帮助解决这一问题。例如，我是IEEE全球人工智能和自主系统道德考量计划的执行成员，该计划致力于研究各种AI相关应用的最佳实践，提供有助于加强这方面认识和决策指导的资源，制定AI应用的标准。（IEEE是指电气与电子工程师协会，是最大的技术专业组织，致力于推动技术发展，造福人类。）
一个重要的资源是该计划的“符合伦理的设计：人工智能和自主系统优先考虑人类福祉的愿景”。这份文件已发布第二版，鼓励技术人员在开发自主和智能技术的过程中，把道德考量放在优先位置。
该计划与IEEE标准协会展开了密切合作。最近，IEEE标准协会开始制定儿童和学生数据治理、雇主透明实践和人类介入式AI的标准，确保由人类价值观来引导影响我们每个人的算法开发。
最终，我们希望能够确定重要的价值观，将它们嵌入到AI算法的设计中，了解相关风险，继续验证个人、企业和社会在AI实践方面的有效性。
请放心，这是一个新兴的话题，本文表达的担心和目标仍然是人们积极研究的领域。然而，想要在AI时代成为对社会负责任的企业，企业领导者必须意识到问题所在，开始识别企业价值观，将之嵌入到AI应用程序的道德设计中。
北大青鸟设计培训：企业在人工智能实施方面需要注意什么？
随着人工智能技术的不断发展，越来越多的企业都开始在培养和网罗人工智能方面的人才，方便企业后期的工作开展。
今天，我们就一起来了解和学习一下，企业在进行人工智能实施方面都有哪些注意事项。
为了整合人工智能成功奠定基础，企业需要考虑以下几点：?熟悉人工智能以及其可以为企业的业务数据做些什么。
企业管理者必须了解人工智能的能力，否则可能会失去很多很好的机会。
所以，为了确保知道人工智能可以做些什么，企业的员工可以参加在线课程培训，并了解这些知识。
而Udacity的人工智能入门和哥伦比亚商学院的商业人工智能是一些很好的培训课程。
?确定人工智能可以使企业业务受益的重要的领域。
在没有明确行动计划的情况下使用人工智能并不是一个好的举措，因为在这种情况下，企业正在进入未知领域。
在讨论企业如何从人工智能获益时，一定要确定特定领域，并优先考虑其中的一些领域。
?确保企业的IT基础设施能够应对变化。
企业必须拥有坚实的IT基础设施来处理人工智能，其中很多人缺乏这方面的知识。
例如，Belatrix公司近的一项研究发现，29%的受访者认为“难以管理和分析数据”是开始采用人工智能面临的几大问题之一。
(1)业务数据已经帮助人工智能理解它的标签人工智能和机器学习在没有标签的情况下分析数据的能力有限。
即使机器学习中的无监督学习可以对这些数据进行探索性分析，但它不能产生有见地的信息。
因此，不建议企业在没有正确标记数据的情况下过渡到人工智能和机器学习。
例如，假设企业有大量的客户支持电子邮件和根据问题类别标记的票证(交付问题、退款请求等)。
通过开发一个系统，可自动标记即将到来的客户支持聊天、电子邮件和电话呼叫，该业务将确保人工智能产生的见解具有意义。
(2)所有情境必须来自企业本身人们知道应该为人工智能算法提供什么信息吗?事实上，这不应该掉以轻心，因为思考通常提供什么信息并不像听起来那么容易。
例如，大多数人工智能和机器学习算法精通确定相关性，但是他们不了解周围的数据信息。
因此，他们无法确定信息是否相关或不相关。
以下是“情境”(context)如何破坏人工智能和机器学习的发展良好解决方案的能力的一个例子：例如，网上商店的某个推荐工具过度推荐一些特定产品。
为了发现其问题所在，专家们进行了一项调查，发现这种产品在六个月前大量推广，所以历史数据显示当前客户的销售额大幅增加。
此外，这个促销活动是基于“折扣”的，而不是针对客户的实际效用。
为避免出现类似的问题，企业应该为人工智能提供数据和情境。
在这种情况下，它会理解数据的相关事实，并确保其生成的解决方案是相关的。
(3)评估现有流程企业应该全面评估所有部门以及每个部门的所有流程。
石家庄IT培训认为在某些情况下，企业可能必须自动执行一些任务，以确保其人员专注于提供更多价值的任务。
人工智能对客户服务和客户关系管理的贡献？
人工智能的应用能够更深入地介入到客户生产和业务运营过程，重塑客户关系，从单纯的买和卖的关系转变为紧密合作、相互促进的共生关系。这也是人工智能被视为与人类跨越农业时代、工业时代、信息时代具有同等意义和巨大想象空间的关键所在。
人工智能嵌入客户业务，首先是成为处理业务的重要工具，然后逐渐演变成客户业务运作的中枢系统，使调整、优化AI中枢系统成为所有业务活动的目的。AI介入客户业务，能够获得源源不断的数据支持，实现自身的不断优化升级，而这又会反过来推进客户业务的发展。如此，AI与客户业务便成为紧密联结、相互促进的共生关系。
这与传统的核心数据库软件、CRM（客户关系管理）系统等有所不同：CRM是相对规范化、标准化的业务逻辑，不会因具体业务的不同而有所差别；AI则是对认知能力的抽象，在气象、农业、工业、艺术等不同的领域和业务中，呈现出的认知与业务能力也不同，极具个性特质。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于人工智能企业如何应对客户的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于人工智能企业如何应对客户的相关内容别忘了在本站进行查找喔。