导读：很多朋友问到关于人工智能研发要求什么语言的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
人工智能选择python还是java语言
最近几年伴随着大数据的发展，人工智能也迎来了前所未有的发展契机，大量的专业人才涌向了人工智能领域，相信未来人工智能领域会进一步赢得市场的追捧。
不少打算学计算机的学生，想从事人工智能行业，但是对于人工智能选择python还是java语言比较纠结，不知道选择哪个编程语言好。
先看两者在人工智能方向的应用
python主要上升领域是人工智能与数据挖掘。
Java适用于NLP和搜索算法，还适用于神经网络。
目前的Python处于刚兴起的时候，需求虽然没有java那么大，但是一直在稳步增长，因为从事的人少，其起薪也是相当的高。这里你可能问，有工作经验的程序猿那么多，为什么不转Python,这样既有工作经验，又会Python。
python和java语言的发展方向
1、Python：数据分析，人工智能，web开发，测试，运维，web安全。
2、Java：移动应用、科学应用、大数据开发、安卓开发、服务器开发、 桌面开发、游戏开发。
Java作为全球占比最高的开发语言，有着她独一无二的优势，在这个行业经验与创造力很重要。
Java也是一种多范式语言，遵循面向对象的原则和一次写入读取/随处运行(WORA)的原则。它是一种AI编程语言，可以在任何支持它的平台上运行，而无需重新编译。
基于目前国内python人才需求呈大规模上升，薪资水平也水涨船高。学python的人大多非科班出身。很多大学并没有开设此专业，因此就出现了大量的人才缺口。
社会是发展变化的，没有人知道那个语言最有前景，你的重点事如何“精通”一门语言，更正确一点说，你要如何在编程这个技能上成为专家，练就“九阳神功”，然后，根据自己的职业需求、观察市场随时凭自己练就的内功、强大的学习能力应对随时的变化和需求。
总结：
可见，对于人工智能来说使用python和java编程语言都是可以的，各有优缺点，不过考虑开发效率和难度，可以先选择python学习更合适一点，等精通以后再学习java，达到灵活使用。
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哪一种编程语言适合人工智能
LISP：是一门高级的语言，在人工智能中备受青睐，因为它具备垃圾收集、动态类型、数据函数、统一语法、交互式环境、可扩展性等特性，所以非常适合人工智能编程。
PROLOG：提供了针对关于逻辑相关问题的解决方案，或者说它的解决方案有着简洁的逻辑特征，主要缺点就是学习起来很难。
C/C++：主要用于对执行速度要求很高的时候，它主要用于简单程序，统计人工智能，如神经网络就是一个常见的例子。
JAVA：使用了LISP中的几个理念，最明显的就是垃圾收集，它的可移植性使它可以适用于任何程序，它还有一套内置类型，Java没有LISP和Prolog高级，又没有C那样快，但如果要求可移植性它是最好的。
Python：是一种用LISP和Java编译的语言，按照比较，这两种语言彼此非常相似，仅有一些细小的差别;还有JPython，提供了访问Java图像用户界面的途径，这是PeterNorvig选择用JPyhton翻译他人工智能书籍中程序的的原因，JPython可以让他使用可移植的GUI演示，和可移植的http/ftp/html库，所以它非常适合作为人工智能语言。
综合情况来讲，Python更适合人工智能编程，因为Python具有优质的文档、设计非常好、快速、坚固、可移植、可扩展等，这些对于人工智能而言都是非常重要的因素。
人工智能是用什么语言编写的？
人工智能用的比较多的语言有：Python、JAVA 和相关语言、C/C++、JavaScript、R语言。
从事人工智能，需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。
需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。
需要掌握至少一门编程语言：毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。有的还会需要了解域名比如com、top等等。
人工智能用的编程语言是哪些?
在推动AI产业从兴起进入快速发展的历程中，AI顶级人才的领军作用尤为重要。上至国家，下至科技巨头，无不将AI视为提升自身的核心竞争力的根本性战略。那么你有没有想过这么一个问题：人工智能开发语言哪个更好？
其实，并不是每种编程语言，都能为开发人员节省时间及精力。在此整理了5种比较适用于人工智能开发的编程语言：
Python
Python由于简单易用，是人工智能领域中使用较广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。Python之所以时候AI项目，其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用，如Numpy提供科学的计算能力，Scypy的高级计算和Pybrain的机器学习。另外，Python有大量的在线资源，所以学习曲线也不会特别陡峭。
Java
对于AI项目来说，算法几乎是灵魂，无论是搜索算法、自然语言处理算法还是神经网络，Java都可以提供一种简单的编码算法。另外，Java的扩展性也是AI项目必备的功能之一。
Lisp
Lisp因其出色的原型设计能力和对符号表达式的支持在AI领域崭露头角。LISP作为因应人工智能而设计的语言，因其可用性和符号结构而主要用于机器学习/ ILP子领域。著名的AI专家彼得·诺维奇（Peter Norvig）在其《Artificial Intelligence: A modern approach》一书中，详细解释了为什么Lisp是AI开发的顶级编程语言之一。
Prolog
Prolog一种逻辑编程语言，主要是对一些基本机制进行编程，对于AI编程十分有效，例如它提供模式匹配，自动回溯和基于树的数据结构化机制。结合这些机制可以为AI项目提供一个灵活的框架。Prolog广泛应用于AI的 expert系统，也可用于医疗项目的工作。
C ++
在AI项目中，C++可用于统计，如神经网络。另外算法也可以在C ++被广泛地快速执行，游戏中的AI主要用C ++编码，以便更快地执行和响应时间。这也是一门非常不错的语言。
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