导读：很多朋友问到关于学什么可以加入人工智能的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
人工智能有哪些专业学什么？怎么从事人工智能行业有什么工作岗位？
众所周知，人工智能时代即将全面来袭，势不可挡。有人说，人工智能如同一把双刃剑，在给人们生活提供诸多便利的同时却又会让很多人陷入失业的困境。目前，很多高校都成立了人工智能研究院，清华大学还增设了人工智能学堂班。那么，人工智能有哪些专业怎么样？主要学什么？怎么从事人工智能行业？有什么工作岗位？今天小编就来为大家一一揭秘。人工智能，英文缩写AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，属于自然科学和社会科学的交叉。所涉及的学科包括：计算机科学、信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。
据了解，和人工智能最有直接联系的专业包括物联网应用技术、计算机科学与技术、软件工程等。其学习课程包括机器学习、人工智能导论（搜索法等）、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等，前置课程有信号处理、线性代数、微积分、编程，还需要学生具备数据结构基础。目前，国内有32所院校都开设了人工智能相关专业，其中，清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室是国内在人工智能人才培养和科学研究的重镇；北京大学智能科学与技术专业主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学；浙江大学在人工智能方面有着肥沃的土壤，其计算机学院下设的人工智能研究所是中国设立最早的人工智能研究机构之一。其他知名院校比如上海交通大学、学、复旦大学、哈尔滨工业大学、中国科学技术大学、华中科技大学、东南大学等，也都开设了人工智能相关专业，并已经取得了一定的研究成果。算法、大数据、机械学习等都是人工智能的重要组成方向，人工智能的就业都可以在这些方面考虑。据了解，人工智能就业岗位相对广泛，比如WEB前端开发、WEB全栈开发、Python爬虫工程、大数据开发、人工智能开发等。据调查统计发现，近年来人工智能研究方向的毕业生大多进了大型互联网公司，比如BAT、华为、网易、美国的微软、谷歌、facebook、亚马逊等。
人工智能要学哪些东西
学人工智能，需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。
需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。
需要掌握至少一门编程语言：毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。
top域名认为人工智能门槛比较高，需要积累，如果你有这方面的天赋，可以去尝试。
想进入人工智能领域，该学习哪些东西？
当前学习人工智能是不错的选择，随着人工智能技术的不断发展和应用，整个行业领域会释放出大量的相关人才需求。学习人工智能技术通常要根据自身的知识基础来选择一个学习切入点，对于初学者来说，可以按照三个阶段来学习人工智能技术，分别是基础知识阶段、人工智能平台阶段和实践阶段。
想学好人工智能，这些一定要学好
1. 机器学习
首先要学习机器学习算法，这是人工智能的核心，也是重中之重。
在学习机器学习算法理论同时，建议大家使用scikit-learn 这个python 机器学习的库，试着完成一些小项目。同时关注一下能否各种算法结合使用来提高预测结果准确率。在学习的过程中不必强求自己能够完全掌握各种算法推导，抓住重点理解算法，然后把算法用起来才是王道。
掌握一种编程工具，比如说 PyCharm 或者 Jupyter Notebook，当然工具掌握不难，大约只需要 30 分钟。
2. 深度学习
深度学习是当今非常热门的一个领域，是机器学习算法神经网络的延申，是把机器学习 的拟人更加发扬光大的领域。深度学习工程师也是各大公司需要的人才。
学习深度学习可以从 Google 开源的 tensorflow 框架开始学习如何完成 DNN（深度神经网络）的构建以及应用。然后还是使用 tensorflow 框架来学习如何完成 CNN（卷积神经网络）的构建以及应用。最后来使用 tensorflow 框架来学习如何完成 RNN（循环神经网络）的构建以及应用。
3. Python 数据分析模块
Python 当今作为数据科学的第一语言，熟练掌握 numpy、scipy、pandas、matplotlib 等数据分析的模块不光是作为数据分析师必须的，也是作为人工智能工程师所必须的， 如果大家认为自己的 python 语言掌握的不够熟练，可以从学习这些基础的模块开始，来锻炼自己。因为 scikit-learn 机器学习算法库是基于 numpy、scipy、matplotlib 开发的，所以大家掌握好了这些基础库，对于分析别人封装的算法源代码，甚至日后自己开发一些算法也 有了可能性。
4. Spark MLlib 机器学习库
如果说当今有什么是算法工程师的加分项，那么分布式计算框架 Spark 中算法库MLlib 就是一个，如果想掌握 Spark MLlib首先需要会使用 spark 计算框架， 建议大家还是使用python 语言通过 pyspark 来学习，在掌握了前面的机器学习部分后，这里再来学习里面的算法使用将变得异常容易。
5. 做一个人工智能项目
学了这么多，也做了一些小项目，最后一定要做一些个大项目整合一下自己的知识。做一些个人工智能领域的譬如医疗图像识别、人脸识别、自动聊天机器人、推荐系统、用户画 像等的大项目才是企业很需要的经验。可以将理论结合实际的运用也是成为高手的必经之路， 也是在企业工作所需要的能力。
6. 数学
数学是一个误区，很多人说自己的数学不够好，是不是做不了算法工程师？面对这样的问题，公司里面的算法工程师谁又敢说自己的数学真的好？数学是在学习机器学习阶段算法推导用的到的，但是这里的推导你又不需要非要一步步扣数学计算过程，举个例子，2+2=4， 那么数据基础是 1+1=2，但是咱们需要证明 1+1=2 吗？不需要，对吧，所以在机器学习阶段算法推导这里更重要的还是理解算法证明的思想，能够把讲的算法推导理清楚足够了，而这在讲的过程中如何有好的引导，又何须非自己没头绪的补数学然后走那个弯路呢？
人工智能需要什么基础？
01 AI软件基础综述.mp4免费在线观看
链接:
提取码:syle
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
学人工智能报什么专业 学什么比较好
想学人工智能专业可以报考人工智能专业，也可以报考相关的数据科学与大数据技术、智能感知工程、数字经济、区块链工程、虚拟现实技术、工业智能等专业。目前人工智能领域的人才非常紧缺，人工智能专家基本都集中于顶尖的大学，而人工智能技术好的教师当然也会选择重点大学去执教，所以如果大家实力够强，我还是建议去报考重点大学的人工智能专业。
人工智能专业介绍
人工智能作为中国普通高等学校本科专业，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究开发用于模拟延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，努力了解智能的实质，并生产出新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能专业的主要课程
人工智能专业一般会开设数学基础课程（微积分、线性代数、数理统计等）和计算机基础（数据结构、程序设计基础等），在此基础上也会开设专业课加深人工智能专业理论和技术学习（深度学习、机器学习等）。
具体核心课程有：人工智能导论、高级语言程序设计、Python程序设计、离散数学、数据结构、机器学习、深度学习、信号与系统、计算机视觉、数字信号处理、数字图像处理、统计学、模式识别、随机过程、优化方法、人工智能系统综合设计、数据挖掘、自然语言处理、几何感知与智能、智能硬件与交互设计、虚拟现实与增强现实、区块链、认知心理学、生物启发智能。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于学什么可以加入人工智能的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～