导读：很多朋友问到关于人工智能考研有哪些大学的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
人工智能考研选哪个211好考
一、人工智能专业哪个大学好？
人工智能专业是各所院校近几年才开设的院校，所以没有院校的人工智能专业入选世界一流学科建设，但小编根据专注人工智能行业研究的允能智库发表的《中国高校人工智能专业综合排名》，为大家推荐三所在人工智能专业上实力比较强劲的院校。
1、清华大学
清华大学由中华人民共和国教育部直属，中央直管副部级建制，入选“211工程”、“985工程”、“世界一流大学和一流学科”。清华大学在人工智能领域的研究水平一直处于世界领先地位，并于2018年6月成立了人工智能研究院，在2018年的计算机科学排名CSRankings网站上，清华大学在全球人工智能领域学术机构的排名中仅次于卡耐基梅隆大学，位居第二位，并且清华大学发表人工智能国际论文数为1916篇，在国内位居第一。
2、浙江大学
浙江大学是一所历史悠久、声誉卓著的高等学府，是一所综合性全国重点大学，曾被英国著名学者李约瑟称誉为“东方剑桥”，浙江大学的计算机科学与技术、软件工程在教育部第四轮学科评估中被评为A+学科，为人工智能专业的创新发展提供了有力的依靠。浙江大学发表人工智能国际论文数为1151篇，在国内位居第三；但浙江大学在国内发表的人工智能论文数为18408篇，位居第二；人工智能专业整体综合实力在国内排名第二。

3、上海交通大学
上海交通大学是由中华人民共和国教育部直属、中央直管副部级建制的全国重点大学，是中国历史最悠久、享誉海内外的著名高等学府之一，上海交通大学计划在2022年前后建成上海科创中心人工智能功能型平台，2025年前后，聚集一批国际一流人才，获批建设国家级人工智能研究基地。上海交通大学发表人工智能国际论文数为1151篇，在国内位居第二；人工智能专业整体综合实力在国内排名第三。
以上三所院校就是在人工智能专业上实力比较强劲的三所院校，由于人工智能专业在国内属于起步阶段，所以考生们在报考这个专业时一定要谨慎选择院校。
2o23年东北大学考研人工智能招生人数
2o23年东北大学考研人工智能招生人数是250人。
1、模式识别与智能系统、无人系统、机器人科学与工程、智能制造、先进传感技术与智能信息处理、机器感知与计算智能方向的各25人，合计150人。
2、医学信息计算及应用、自然语言处理、大数据分析及应用、云计算、服务计算及应用、其他人工智能应用技术方向的各20人，合计100人。总合计是250人。
人工智能考研院校推荐
人工智能专业考研学校推荐：北京科技大学、北京交通大学、北京航空航天大学、北京理工大学、华北电力大学、中国人民大学、北京化工大学、北京邮电大学、天津大学、南开大学、天津科技大学、天津工业大学、天津理工大学、河北大学、河北工业大学、华北电力大学等。
人工智能专业是中国高校人计划设立的专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。目前很多国内排名靠前的高校都有人工智能专业和学院，所以未来人工智能是一个需求量很大的行业。
人工智能专业就业方向：
人工智能专业就业方向：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。
人工智能专业的毕业生可以做科研机构（机器人研究所等）、软硬件开发人员、高校讲师等职业。在国内的话就业前景是比较好的。
人工智能专业考研学校推荐
人工智能专业考研学校推荐前十强：北京航空航天大学、浙江大学、国防科技大学、中国科学技术大学、哈尔滨工业大学、华东师范大学、中国科学院大学、北京大学、复旦大学、北京科技大学。
人工智能专业就业方向有：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别等。
人工智能专业是中国高校人计划设立的专业,旨在培养中国人工智能产业的应用型人才,推动人工智能一级学科建设。目前很多国内排名靠前的高校都有人工智能专业和学院，所以未来人工智能是一个需求量很大的行业。
智能科学与技术考研方向及学校有哪些?
该专业本科生可报考人工智能、计算机科学与技术、软件工程、模式识别与智能控制、控制工程等相关学科的硕士学位。学校有北京信息科技大学、北京交通大学、中国计量大学、清华大学等。
就业方向：学生毕业后可从事智能制造技术、智能网络技术、智能检测技术、智能机器人、智能交通、智能监控等领域的研究、设计与开发、技术管理等工作，或从事智能科学与技术及相关学科的教学与科研工作。
课程体系
智能科学与技术专业的知识体系包括通识类知识、学科基础知识、专业知识和实践性教学等。课程体系须支持各项毕业要求的有效达成，进而保证专业培养目标的有效实现。人文社会科学类课程约占15%，数学和自然科学类课程约占15%，实践约占20%，学科基础知识和专业知识课程约占30%。
人文社会科学类教育能够使学生在从事工程设计时考虑经济、环境、法律、伦理等各种制约因素。
数学和自然科学类教育能够使学生掌握理论和实验方法，为学生表述工程问题、选择恰当数学模型、进行分析推理奠定基础。
学科基础类课程包括学科的基础内容，能体现数学和自然科学在该专业中应用能力的培养；专业类课程、实践环节能够体现系统设计和实现能力的培养。课程体系的设置有企业或行业专家有效参与。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于人工智能考研有哪些大学的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～