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人工智能和劳动有什么区别(2023年最新解答)

时间:2023-12-19 本站 点击:0

导读:本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关人工智能和劳动有什么区别的相关内容,希望对大家有所帮助,一起来看看吧。

人工智能和传统人工劳动力各有何优势?

传统人工劳动力相对于人工智能来说,显得工作效率不足,而且成本非常的高,用人工智能控制的话,效率会大大增加,机器人根本就不用休息,而且可以在危险的环境下工作

人工智能取代劳动力,你怎么看

人工智能无法取代人的劳动,现代科技飞速发展,给生活带来了极大便利。

未来,生活中绝大部分的人工劳动都可以轻松地由人工智能替代。比如,洗衣做饭、卫生保洁都可以由编程机器人操作,甚至连遛个狗都可以让机器人代劳。科技的发展,让人工智能机器百倍地提高了劳动生产力。标准化操作,使工作质量大为改观,效率和效果更是惊人。AlphaGo横空出世,先后击败了韩国围棋国手李世石和中国围棋天才柯洁;无人机、无人汽车的先后投产,更是极大地改变了我们的生活质量和生活节奏。但是,在科技改变生活的同时,很多人都产生了这样的错觉:科技的发展,人工智能的诞生,将会完全取代人类的劳动。换句话说,人工智能发展到了一定程度,人就可以无所事事了。劳动对于我们来说,也就完全失去了意义。人工智能的迅速发展,为人的自由全面发展创造了条件。但是,必须意识到,任何一项科技成果的诞生,都凝聚了科技工作者的辛勤劳动。

人工智能工程师和传统人工有什么区别?

个人认为主要区别在于以下几点:

1.

效率,人工智能是对海量相关样本进行训练得到近似专家能力的模型,来用于分类、检测、分割等任务。这就相当于一个该领域的专家的工作效率是普通工人的数倍一样。加上机器的端到端不间断处理使得整个生产不需要休息,这更进一步提升了工作效率。例如,工业上的标签缺陷检测,传统人工需要多人轮流作业,通过人眼进行主观鉴定,这不但容易出现臆断现象,而且也会随着工作时间的增加,注意力呈现指数下滑,使得判断失误。然而,人工智能却可以完全解决这些问题,利用目标检测网络框架(例如,faster

rcnn等)进行海量样本训练,得到优化模型,使得机器不但可以不停运转,始终保持高效注意力,同时还具有专家鉴别能力。

2.

思维,人工智能是代表该领域领先的解决方案,致使面对问题有着更强大的解决问题能力,毕竟它是通过数学推导和不断学习达到的优化模型。它一天的学习量及学习能力是绝大部分人不能比拟的。例如,几年前的Alphago一样,它不但战胜了世界冠军李世石,而且还在比赛中不断学习,学习效率惊人,一天的学习量是普通人的上万倍,使它具有了大部分人的集合思维。

3.

成本,随着人工智能的普及,以及2020国家将AI重心放在了落地上,就更加速了人工智能的发展。它在未来可能会取代重复性劳动工种,减少企业成本。例如,银行柜员的工作就可能

结语:以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于人工智能和劳动有什么区别的全部内容了,希望对大家有所帮助,如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。


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