导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于人工智能的风险有哪些的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
人工智能的威胁有哪些？
公众已经开始将人工智能视为科学技术的第四次革命，尽管科学技术对此感到兴奋，但政治和哲学等人文学科却对此感到担忧。一方面，人类认知的核心——思考能力可能会随着对互联网的依赖而恶化。另一方面，随着人工智能技术的不断发展，未来机器人可能会无视道德、伦理和哲学规范。
作为历史学家和特邀政治家，亨利·A·基辛格长期关注阿尔法家族的发展。亨利·a·基辛格(Henry A. Kissinger)担心AlphaGo的出现。人工智能在未来会对人类的认知能力产生什么影响?2018年6月发表的一篇文章提出了人工智能可能引发的四个安全问题。
1、人工智能的威胁——人工智能可能会给人类带来意想不到的后果。
人工智能可能无法正确理解人类指令的具体语境，从而导致人工智能系统的运行偏离设计者的意图，甚至造成灾难。
2、人工智能的威胁——人工智能可能会改变人类的思维和价值观。
AlphaGo击败世界围棋冠军所用的策略是史无前例的。在学习围棋的过程中，人工智能的思维方式完全不同于人类的思维方式，改变了围棋的本质和人类传统的思维范式。
3、人工智能的威胁——人工智能可以实现既定目标，但无法解释这一过程背后的原理。
如果人工智能的计算能力继续快速发展，它可能很快就能以略微或完全不同于人类的方式优化场景。那么人工智能能够证明它的场景优化在人类能够理解的方面更好吗?如果人类意识不能以自己能够理解的方式来解释世界，它自身会发生什么?
4、人工智能的威胁——人工智能可能不是一个恰当的词
以前，智能机器人能够在人类认知能力的参与下解决问题。现在，人工智能可以用一种人类从未想过、从未采用过的“思维方式”来解决问题。例如，AlphaZero不需要注入人类游戏数据，仅通过几个小时的自我游戏训练，就达到了国际象棋大师的水平。Henry A. Kissinger, Eric Schmidt, Daniel Huttenlocher于2019年8月联合发表文章，表示人工智能的革命势不可挡。三位作者对此持乐观态度，努力理解人工智能及其后果，并积极应对。把机器可以帮助指导自身的发展,更好地提高自己解决问题的切入点,旨在讨论并提出了一些关于“人工智能将改变人类的认知真理和现实”应对不可避免的问题:建立一个新的“道德”人工智能领域;拒绝回答哲学问题的数字助理程序;人类需要进行高风险的模式识别。
以上就是《人工智能的威胁是什么?难道人类要遭遇灭顶之灾?》，目前，人工智能技术在网络安全领域的应用需求旺盛，技术优势突出，产业发展势头良好。然而，与人工智能相关的核心算法和技术还不成熟，如果你想知道更多的人工智能安全的发展，可以点击本站其他文章进行学习。
开发人工智能，也伴随着很多风险，常见的风险有哪些？
人工智能可以自动学习，潜在危险可能在于与硬件相连的系统中，系统失去控制，硬件的自动操作具有一定的危险性。公众已经开始将人工智能视为科学技术的第四次革命，尽管科学技术对此感到兴奋，但政治和哲学等人文学科却对此感到担忧。一方面，人类认知的核心——思考能力可能会随着对互联网的依赖而恶化。另一方面，随着人工智能技术的不断发展，未来机器人可能会无视道德、伦理和哲学规范。
人才分化
人工智能带来的人才分化极端。将会引起未来的人才争夺战。而社会上更多一流的人才将会偏向一边，相对资金比较薄弱的企业或者个人，将会遭受到大规模的失业。在这种情况下会导致企业巨头的垄断，以及贫富差距的分化将会非常严重。
更加频繁的战争
人工智能机器人的产生，还有一个最可怕的弊端，当人工智能被大量用武器中，未来的战争将不会大量使用到人类，而当战争不再使用到真人，从道德的角度去考虑，人工智能的战争不会受到太多的批评，随之而带来的，将会是更多的机器兵团战争。
潜在的危险性
早在2015年，德国大众的一家汽车制造工厂，一个机器人误杀一名外包公认。而作为人工智能发展大国——日本，至今为止，已经有20人死于机器人误杀事件，而有高达8000的人数被机器人致残，而如果一旦人工智能机器人落到恐怖分子的手里，那后果将会更加不堪设想。
在我们生活中，几乎所有的东西都有利弊，人工智能也一样是一把双刃剑，对待人工智能未来的发展，我们不仅要以乐观的态度面对，而且我们还要对这个时代有信心，对人工智能相关研发人员有信心，因为俗话说得好，邪不压正
人类担心人工智能，那么人工智能危险在哪？
霍金、比尔盖茨等社会科技大佬曾表示，人工智能可能会毁灭人类等话题，那么我们是否应该警惕人工智能，避免出现终结者等科幻电影中，人工智能成为人类生存的最大威胁。
有人提出，在人工智能的发展中会有一个奇点，越过这个奇点就可以通过图灵测试，当人工智能越过这个奇点后，科技会突然爆发，瞬间产生了意识，可以迅速吸收人类文明，并且根据大量数据发展出“他们”的文明，亦或认为人类构成威胁从而选择摧毁。
目前的现状是，行业科研人员对人工智能的担忧主要体现在可控性方面，其次还有人类失业、伦理（我的机器人女友之类题材）等问题。
这不得不提到“强人工智能”和“弱人工智能”这两种观点。
强人工智能观点认为，有可能制造出真正能推理和解决问题的智能机器，要求程序有自己的思维，能够理解外部事物，并做出决策和行动，其必须表现出“人”的行为，甚至可能表现出独特，性格不一的反应。
但是目前人工智能应用其实相当原始，虽然在图形、文字、声音等识别上看上去相当智能，但也只是看上去而已，都是基于算法从数据库里面调取出来，这并不是真正意义上的“智能”。譬如典型的“Siri”应用，对语音进行识别，然后通过算法把声音转化为一系列特征值，然后数据库中找到对应的回答，然后文字或语音的形式呈现出来。基于目前人工智能所作出的回答，其实都是程序员写上去的，而不是机器自发作出的回应，真正听懂的是程序员而不是机器。
人工智能之所以只能做到这个程度，是因为现在的人工智能是对人类“智能”进行模拟的产物，目的是帮助人类完成某些工作，他们只是按设计者所设计好的程序一步一步完成，并不会自己思考的机器，而设计者也没打算让它们思考（实际上也是不知道怎样才能让机器思考），所以目前人工智能只不过是人类生活中的工具而已。
担忧出现人工智能毁灭人类的情况，暂时还离我们很远。目前对人工智能的研究仍然很原始，原始到所有的研究发现都是基于工具使用，而那些行业大佬警惕人工智能的危险，是出于对强人工智能的担忧，但是作为社会科技研发领头羊的他们，也只不过是在搞弱人工智能而已。
真正兴致勃勃搞强人工智能的，是那些科幻小说和科幻电影。
人工智能会给人类带来哪些危害?
人工智能会给人类带来的危害：
1、实施起来很昂贵
当将安装、维护和修理的成本结合起来时，人工智能是一个昂贵的提议，那些拥有巨额资金的人和企业可以实施。然而，没有资金的企业和行业会发现很难将人工智能技术应用到他们的流程或战略中。
2、对机器的依赖
随着人类对机器依赖程度的不断增加，我们正处在一个人类难以在没有机器帮助情况下工作的时代。我们过去用过它，毫无疑问，我们将来也会继续用到它，我们对机器的依赖只会增加。因此，人类的心理和思维能力会随着时间推移而降低。
3、取代低技能工作
到目前为止，这是技术专家们首要关注的问题。人工智能很可能会取代许多低技能工作。由于机器可以24 * 7不间断工作，因此与人类相比，企业更喜欢投资机器。随着我们走向自动化世界，几乎每一项任务都将由机器完成，有可能出现大规模失业。这方面的一个实际例子是无人驾驶汽车，如果无人驾驶汽车开始出现，未来数百万司机将会失业。
4、工作限制
人工智能机器被编程为根据它们所接受的训练和编程来完成某些任务。依靠机器来适应新环境，勇于创新，跳出框框思考将是一个巨大的错误。这是不可能的，因为它们的思维仅限于它们接受过训练的算法。
5、隐私安全方面风险
随着技术的进步，人工智能正在大规模不间断地搜集人们的信息，当大量个人信息被存储后，也会存在隐私信息泄露等危机。
人工智能带来的危害
1.大规模的失业。人工智能的发展，导致很多工人失业。人工智能可以代替很多职业，如此便会导致大批大批的人失业，大批大批的人整日无所事事。
2.高新技术型人才争夺战导致垄断，贫富分化再度加剧。人工智能时代的到来，必将引发空前的人才争夺战。同时这会导致巨头的垄断、贫富分化加剧。
3.机器人具有很大危险性。机器人类人化之后就会存在很多的不确定性，这也是人工智能的弊端之一。曾经就发现过机器人杀人的事件。
人工智能
是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器
有哪些人工智能安全风险？
在分析之前，让我们简要介绍一下人工智能的应用。人工智能因其在数据分析、知识提取和自主学习方面的突出优势，被广泛应用于网络保护、数据管理、信息审查、智能安全、金融风险控制和舆情监测等领域。在这些领域，往往会出现一些安全风险，常见风险如下:
1、人工智能安全风险——框架的安全风险
近年来，著名的深度学习框架TensorFlow和Caffe及其依赖库多次被发现存在安全漏洞，被攻击者利用，导致系统安全问题。以生成模型[3]为例。原始工作原理是:将输入X映射到低维表示的Z编码器，再映射回高维重构的X解码器，表示如下图所示:
如果输入是7，攻击后的输出可能是8。如图所示:
此外，人工智能可以用来编写计算机病毒和木马。原始的恶意脚本是手动编写的。人工智能技术可以通过插入拮抗样本[4]，绕过安全检测，实现这些过程的自动化。同样，人工智能技术也可以自动生成智能僵尸网络[5]，它可以在不等待僵尸网络控制命令的情况下对其他系统进行大规模、自动的攻击，大大提高了网络攻击的破坏程度。(页面)
2、人工智能安全风险——数据安全风险
攻击者可以通过网络的内部参数得到网络训练的数据集。人工智能技术还将增强数据挖掘能力，提高隐私泄露风险，比如2018年3月的Facebook数据泄露事件。
3、人工智能安全风险——算法的安全风险
深度学习网络目标函数的定义不准确、不合理或不正确，可能会导致错误甚至有害的结果。错误的目标函数、代价过高的目标函数以及表达能力有限的网络都可能导致网络产生错误的结果。例如，2018年3月，一辆优步自动驾驶汽车发生事故，机器人视觉系统未能及时识别突然出现在道路上的行人，导致行人发生碰撞并死亡。算法的偏差和人工智能的不可解释性也是主要问题。在美国，人工智能算法被用来预测罪犯，一些列表显示许多无辜的人受到了伤害，其中大部分是黑人，甚至系统的开发者也没有合理的解释这个决定。拮抗样本的存在也会导致算法的误判。通过给下面的图片添加一点噪声，人工智能将很有信心地确认熊猫是长臂猿。
4、人工智能安全风险——信息安全风险
有了足够的训练数据，人工智能可以产生用于非法活动的虚假信息。比如人工智能面部修饰DeepFakes，以及最近推出的DeepNude。一些罪犯使用假声音和假视频进行诈骗。现在谷歌已经发明了一种聊天机器人，它可以完全愚弄人们在电话上聊天。
以上就是《人工智能安全风险有哪些?安全在这个行业竟然这么重要》，在分析之前，让我们先简单介绍一下人工智能的应用。人工智能由于其在数据分析、知识提取和自主学习方面的突出优势，如果你想知道更多的人工智能安全的发展，可以点击本站的其他文章进行学习。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于人工智能的风险有哪些的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～