售卖人工智能怎么售卖(2023年最新分享)

时间：2023-12-20 本站点击：0

导读：很多朋友问到关于售卖人工智能怎么售卖的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！

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B2B软件销售和营销团队很喜欢采用“人工智能”（AI）这一术语。人工智能具有一种神奇的效果，听起来令人印象深刻。但是，当这些销售人员说“人工智能正在这样做”时，他们的买家通常对人工智能知之甚少，因此不会提出棘手的问题。

在诸如DevTools空间之类的行业中，至关重要的是，买家必须了解产品的用途和局限性，以确保这些产品满足其需求。如果人工智能的目的是为人类做出正确的决定，那么接受“人工智能正在这样做”就是承认真的不知道产品的工作方式或它是否在为其做出正确的决定。

当人们成为买方时，通常不对了解人工智能和机器学习产品负责，因为这些技术令人望而生畏。它们非常复杂。

本文讨论了人工智能和机器学习的局限性，因此软件购买者可以提出正确的问题以了解他们所购买的产品。

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某些人工智能或机器学习产品的局限性在于，对于该技术的某些应用，没有绝对的真实来源可与输出的准确性进行比较。例如，人类和机器都不知道如何为任何给定的应用程序生成一套完美的端到端测试。这是预言性的问题：没有客观的真理标准。没有人愿意在销售过程中引入这种不确定性。然而，我们的买家应该对我们的产品有充分的了解。

作为买家，在做出购买决定之前，需要了解卖家的人工智能产品的预期优势。它是否意味着在客观标准下做出比人类更准确的决定？它是否意味着以更少的成本做出更快的决定？或者引入一种以新方式使用新数据的替代方法？对这些问题的回答将影响买家如何使用产品以及它提供的价值。

人工智能和机器学习

尽管人工智能被普遍认为是“使用数学进行决策的任何机器”，但真正的人工智能是自学的。人工智能有一个神经网络，它模仿人脑中的神经元，使它能够自我教学、自我更新和自我进化。正因为如此，真正的人工智能很难构建，而且往往是实验性的，而不是商业性的。

更常见的是，当人们说人工智能实际上是机器学习时。机器学习是人类培训的：机器使用概率决策过程通过人类反馈来学习，而这种概率决策过程会通过不断进行的纠正而得到改善。机器接收数据，针对数据运行算法，然后根据概率输出决策。人们通过告诉机器评估是否准确来纠正机器，并更新机器。机器收到准确度反馈后，就会学会做出更好的决策。而且由于机器学习基于概率，所以有时会做出错误的决定。

根据买家计划使用产品的方式，需要确定其准确性的严格程度。机器可以多久做出一次错误的决定并仍然达到其目的，这取决于特定的应用程序。自动驾驶汽车必须几乎完全准确才能被采用。律师助理机器学习工具集可能需要降低准确性，那么其产品需要多精确？

提出正确的问题

无论买家打算如何使用产品，重要的是要提出正确的问题，以了解产品并围绕其准确性水平建立弹性。在销售方告诉买家“人工智能正在这样做”时，可以提出以下要求：

该产品是机器学习产品吗？是否需要机器学习才能获得有意义的结果？作为机器学习，产品需要通过人工反馈来学习，而不仅仅是使用概率来做出决策。买家是否只需要使用逻辑来做出决策的产品，还是随着时间推移而提高准确性的产品？如何计算该产品的精度？如果不知道用于计算精度的条件，则不会知道机器是否比人类更准确。如果一台机器比人类的精度高30%，那么谁来评估这种精度以及他们如何确定这一精度？怎么知道产品何时做出错误的决定？任何机器学习产品有时都会产生错误的输出。通常情况下，销售方最成功的客户已经采用了业务流程来增强对这种错误输出的适应能力。如果是这样，销售方也可以帮助买家采用它们。在当前状态下，产品多久做出一次错误决定？了解错误的频率和这些错误的风险对于决定如何使用产品以及在产品开发的现阶段这样做是否安全至关重要。该产品投入了多少教学时间？这个数字将简单估算出使产品更加准确所付出的努力。取决于应用程序，较小的数字可能很好。如何提高该产品的准确性？买家是机器测试和教学过程中不可或缺的一部分。那么应该愿意使用其数据来提高其准确性，因为希望这些产品在将来得到改进。

为什么知道人工智能和机器学习很重要

不仅有很多不是人工智能的“人工智能”，而且还有不是机器学习的算法技术。因此，对于买家来说，有足够的知识来提出正确的问题，并了解这些产品如何做出决定至关重要。

所有机器学习产品都有限制，尽管限制因产品和产品应用方式而异。当产品的准确度未知时，买家所能做的就是询问其方法是否对决策有效：它是否能获得比人类更好的数据？使用此数据，它可以比人类做出更快、更明智的决策吗？如果答案是肯定的，那么买方应该考虑购买产品，而不是是自己开发。

责任编辑：tzh

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无人售货机与现在的销售模式对比有什么区别？

一、无人售货机群组化解决了线下便利店的高成本等问题

电商当道的现如今，线下便利店依然屹立，这正好说明便利店存在的必要性和市场潜力，虽然便利店的受众群体广泛且稳定，但是便利店的场所是比较固定化的，而这也是它的劣势所在，以及不断上涨的租金和人力成本，这让许多的便利店不堪忍受。群组化无人售货机不仅拥有以上所说的全部优势之外，同时也极大的降低了售卖成本，提高运营效率和收益。

二、无人售货机群组化比无人便利店更有效率

无人便利店同样可以降低便利店的成本，那为什么更倾向于群组化无人售货机呢?但是无人便利店所要解决的问题，群组化无人售货机同样可以解决。都是以消费者为中心，为了提升消费者体验，更好地服务消费者，满足消费者快速便利购物的需求。重要的是无人售货机群组化比无人便利店更有效率更具有实际操作性和规模扩张性。

主要来源于：微米自动售货机厂家

索尼是如何把一个不智能的“机器人”卖到爆的？

20多年前，日本索尼公司开始琢磨研发家用机器人，当时的研发负责人土井利忠博士带领着团队，一门心思想造出能够洗衣服、打扫卫生、洗碗等等家务的智能机器人。

不过，随着研发的渐渐深入，土井利忠发现了问题。当时的人工智能、工程技术都比较基础，就算公司投入再多的资金和资源，在短时间内研发出来的机器人肯定功能有限，也不稳定。基本不太可能做出符合消费者心中预期的机器人，到时市场反馈肯定比较差。

心理学里有一个预期效应：对一件事物的预期，会直接影响到人们对其的态度和体验，最终也会影响他的决策。很多人虽然没接触过真实的机器人，但他们早已对机器人建立认知，预期非常高。你很难随随便便做出一个东西打发他们。

有这么一句话：我们不去改变消费者认知，我们不去教育消费者，我们只是占领消费者已存在的认知，并跟自己要主打的需求连接起来。所以，如果索尼执意按原计划研发机器人，然后解释现在的科学技术只能做出这样的机器人，效果可想而知。这样产品会非常被动，很难符合人们预期，结果甚至因为与预期不符产生吃亏感、欺骗感。

索尼最后的策略很犀利，他们决定做一个外形和真实小狗一样的机器人，让它成为消费者的宠物。它不再是一个机器人，而是一个宠物，名字叫AIBO。索尼对AIBO的定位就是，陪伴消费者的一个小宠物。

如果你营销遇到困境，打开不产品推广局面，你也不妨试试对产品重新定义，思考新的方向和切入点。当一个产品有了不同的定义，它就能转换成不同的类别，消费者对它的预期也会从原本固有预期发生改变，结果大不一样。

结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于售卖人工智能怎么售卖的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～

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