导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于人工智能淘汰什么意思的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
未来什么工作会被人工智能所淘汰？
1.配送员
人工智能的出现已经在侵占人们的基础设施领域，早几年前外出时就已经见到机器人大街上打扫的场景，在去年更是见到了机器人配送员。和多人在看到后感到好奇，但是背后却不由得让人心慌，如果你不能提升自己下一个被取代的也许就是你。AI时代的到来让很多人丢掉了饭碗，未来人们还能胜任什么工作就只能随着科技发展的方向努力。一个纯手工的配送员已经完全不能适应时代的需求，并且配送员配送会引来很多不便，有时候顾客的刁难很容易让你失去这份工作，反而是一个机器人的配送更加合适。
2.中介
中介顾名思义就是在中间帮助介绍生意的人，并通过自己的在中间贡献赚取部分费用的人。如今，所有行业都有中介机构。在房地产行业，有房地产中介机构。那些帮助别人找工作的人被称为猎头。甚至于在农村买卖牲畜都有中间人。它们在中间环节起着非常重要的作用。基本上，他们只谈论优点，不谈论缺点。为了完成交易，他们毫不犹豫地胡说八道。特别是房地产经纪人以捏造事实和恶意伪造证据而闻名，因此许多人说他们永远不应该相信中介的嘴。在未来，这项工作可能会被人工智能所取代。人工智能可以收集所有信息，将其整理出来，然后根据客户的需要将客户需要的信息推送给客户，以赚取费用。
银行职员。
任何到银行办理业务的人都知道，在银行都是需要通过排队叫号来进行业务办理的。等待时间长，业务处理效率不是特别高。如今，随着互联网的普及，相关的移动应用越来越多。大多数人只要在家里动动手指，就可以完成他们需要处理的业务，如微信、支付宝和其他支付软件。人们不需要带着钱去银行。他们可以通过手机完成转账和汇款业务，非常方便快捷。除了移动应用程序，还有许多智能设备也给人们带来了极大的便利。通过自助终端服务，客户可以选择自行办理相关业务，如日常存取款、办理挂失、修改个人银行卡信息等，这些都可以在智能设备上完成。从这个角度来看，银行员工未来很可能面临失业风险。
哪些职业会被人工智能淘汰？
1. 金融银行业从业者
随着货币数字化的快速推进，金融银行业这个曾经的金饭碗将面临巨大的挑战。比如之前的排队存钱取钱的业务将不复存在，人们只需要在手机上动动手指几秒钟的时间就能完成. 也不用担心大额钞票数错一两张，简单的数字直接标的。也不用担心大额钞票中夹杂假币，坏币，还有众多的表单业务，贷款业务等等，线上动动手指就能轻松搞定 ，遍地的银行营业网点已经毫无存在价值。那些技能单一的点钞能人将无用武之地，众多的相关从业者将首当其冲成为时代的淘汰牺牲品。
2. 餐饮业服务员
曾几何时，服务员负责客户的点餐，推荐，下单，上菜，收银等最重要的业务流程，他们是餐馆企业最主要的组成部分。餐厅的服务水平几乎掌握在服务员的手里。这些看似重要的工作岗位随着科技的飞速发展其实已经或者说正在被机器，代码替代。这些简单重复的工作只需要一部手机和机器人就能完成。一个大型高档的餐厅甚至不需要一个服务员。他们能够完成服务员的全部工作，而且他们打不还手，骂不还手，不需要休息，不计报酬，更甚者在服务的同时能够提供玩游戏，看电影，陪聊，陪玩，陪娱乐等“三陪”增值服务。你想什么样的人类能够跟他们竞争工作岗位？所以服务员工作面临淘汰是必然的，这些工作岗位在未来几年或将消失。
3.出租车司机
出租车司机曾是一个时代的高收入人群，并且为我们的改革开放和经济发展做出过突出的贡献。很多像滴滴这样的企业也利用出租车业务赚得盆满钵满。随着人工智能自动驾驶技术的成熟。无人驾驶出租车必将取代现在的出租车。而且无人驾驶提供更安全更智能的服务。因为人要想和一台代码机器比拼安全智能和规范，那么肯定的是机器笑了。连世界冠军在他最擅长的领域尚且不能战胜机器人，何况我们普通人类呢？所以毋庸置疑以后穿梭于大街小巷的一定是无人驾驶出租车。
人工智能发展会淘汰什么职业？
一，收银员
随着无人超市的投入，消费者可以自主的去结账了，不需要收银员了。
随着人工智能的普及，未来，很有可能，高速收费站，停车场收费站都是无人的，很多地方都不再需要收银员了。
二，流水线工人
随着智能机器人应用开发技术的普及，很多地方正在逐步推广机器人取代工人。
之前有报道，某个高科技工厂采用了六万的机器人员工，数个数据意味着六万个岗位被机器人取代。
未来十年，很多传统的流水线工人都可能被机器所取代。
三，个体工体商户
受到口罩的影响，随着电子商务的普及，电商日益的强大。线下的门店逐渐在减少了。
你知道海底捞吗？海底捞今年要关闭三百家门店。
未来，线下实体店只会越来越难做，例如：服装店、鞋店、书店，他们都会越来越少。
四，司机
2018年，中国正式开放无人驾驶汽车的上路测试。等到全自动化驾驶到来的时候，那一天，很多司机将会面临失业。
五，传统媒体工作人员
传统媒体会被新媒体所取代，这是大趋势，任何人都不能更改。
随着自媒体的普及，短视频，直播的火爆，人们只要拿起手机，就能立马了解到全球资讯。想要当记者的朋友们可以考虑做自媒体方向。
六，银行柜台
随着手机支付的普及，对银行的冲击是真的很大。
据专家预测，随着数字货币的普及，未来十年，国内的80%的现金使用场景会消失。现金的消失，其实也就代表着银行柜员的失业。
七，客服
随着人工智能AI的普及，其实，很多互联网大厂就都采用了AI客服。
AI客服，基本能够解决80%的人工问题。未来，人工客服真的会越来越少。
结语
以上这几个职业都有一个共同的特点，他们的工作很容易被人工智能所取代。
未来世界是一个终身学习的时代。
不管你现在年纪有多大，一定要提升自的综合能力，不要让自己的工作变得特别简单，被智能取代。
人工智能技术逐步会淘汰哪些行业
淘汰的不仅是工作，更是技能
人工智能领域的最新进展对科技变化的促进作用可能会以两种基本的方式搅乱我们的劳动市场。首先是一个简单的事实，大部分自动化作业都会替代工人，从而减少工作机会。这就意味着需要人工作的地方变得更少了。这种威胁很容易看到，也很容易度量。雇主们会大量引入机器人，并把工人清走。但是有时候变化并没有那么明显。每一个新的工作站服务器都可能会减少1/5个销售人员，或者免费的Skype电话可能会让你每周可以有一天在家更有效率地工作，从而雇用新员工的需求就被推迟到了下个季度。
第二种威胁更加微妙，更难预测。很多科技进步会通过让商家重组和重建运营方式来改变游戏规则。这样的组织进化和流程改进不仅经常会淘汰工作岗位，也会淘汰技能。银行安装了ATM机之后可能会裁掉出纳员;提升的服务会创造雇用网络工程师而非出纳员的需求。就算银行最终增加了工人总数，出纳员仍然不那么走运。
未来，合成智能会大面积代替人来完成工作
考虑到自动化对劳动力造成的两种不同的影响——代替工人以及让技能变得无用，经济学家为这两种失业类型取了两个不同的名字。第一种被称为“周期型”失业，指的是人们在就业和失业之间循环。在经济萧条时，待业的穷人数量可能会增长，从而导致更高的失业率。但是从历史上说，一旦经济复苏，闲散的工人就会找到新的工作。失业的人数减少，同时待业时间也会变短。
另外一种失业形式被称为“结构型”失业，它意味着有一些失业的人完全无法找到合适的工作。他们整天发送简历，但是没人想要雇用他们，因为他们的技能找不到对应的工作。用房地产市场来说，这种情况类似于待售的房屋类型不适合已有买家。想要三个孩子的夫妻相比于想要更少孩子的夫妻需要更多的卧室，或者对于那些需要乘坐飞行汽车上下班人来说，他们需要从平屋顶起飞，而目前的大多数房子都是尖屋顶。
不久的将来，“周期型”失业可能会越来越少，人造劳动者会取代对大部分技术工人的需求;合成智能会大面积代替需要由受过教育的人来完成的工作。在应用的最初阶段，很多新的科技会直接代替工人，用几乎同样的方式完成工作。但是其他创新不仅会让工人闲置，还会淘汰他们所从事的工作种类。“结构型”失业将遍及各行各业，在现有的经济结构环境下，未来大部分人可能很难再找到工作。
自动化来袭，岌岌可危的蓝领工作
各行各业的蓝领工作很有可能已经被自动化接管。在自然环境中可以感知和运行的机器人设备将会大批量取缔劳动力市场。简而言之，人造劳动者正在从各个领域进攻而来。
当自动驾驶更安全时，还需要司机吗?
自动驾驶卡车的技术今天已经存在，而且已经可以用非常合理的价格改装到现有的车队上了。装备有这种技术的卡车可以“看到”所有方向，而不仅仅局限于前方的视野，这些车辆可以在完全黑暗或灯火管制的情况下行驶，它们会即时分享路况、附近的危险以及它们自己的意图。
更妙的是，它们的反应时间接近于零。所以，自动驾驶卡车车队可以在相互间距只有十几厘米的情况下安全行驶，这样的车队可以减少道路堵塞，并节省15%以上的燃油。交货会变得更快，因为它们可以不停歇地运行，中间不需要在路边停车。它们不会疲惫、酗酒、生病、分神或者感到无聊;它们不会打盹、打电话或者为更好的报酬和工作条件而罢工。花费了44亿美元并夺走3800条生命的27.3万起大型卡车事故(2011)在未来可以避免多少?请允许我指出，单单这项创新每年拯救的生命就比在“9·11”世贸中心灾难中殒命的人还要多。
在黑暗中工作的机械工作
2010年，欧盟开始为“农用聪明机器人”项目(Clever Robots for Crops，简称为 CROPS)提供资金。正如项目负责人所说：“农用机器人必须具有智能，只有这样它们才能在松散、动态、不友好的农业环境中稳定地运行。
Agrobot 是一家在加州奥克斯纳德(Oxnard)开办的西班牙公司，他们制造的商业机器人可以采摘草莓。在采摘过程中这种机器人只能识别足够成熟的水果。好消息是他们正在招人，但是你必须有一个工程学学位才行。请注意，这些汹涌而来的机械工人并不一定非要比将要取代的工人速度更快，但是它们可以在黑暗中工作!
不输人类的机器仓管员
除了挑选订单和包装货物，正如我在上面所说的，还有装货和卸货的工作。这些工作现在仍由人类工人完成，因为人的判断在运载车辆和运输集装箱中如何抓住和堆叠不规则形状的箱子这些工作中不可空缺。但是另一家硅谷的创业公司Industrial Perception公司正在改变这一切。他们的机器人可以检查卡车内部，选择某个物品，然后捡起来。正如他们被谷歌收购前官网上的宣传语，公司“提供的具有技能的机器人是决胜明日经济的必备品。”
性工作者也要被替代
你可能认为性交易是只能由人类来完成的工作。对于美国大部分地区来说卖淫可能是违法的，但是成人用品并不违法。而这个产业将会彻底改头换面。位于新泽西的 True Companion公司以及类似的公司正在开发全尺寸交互式性爱娃娃——男版和女版都有(名字分别是Roxxxy和Rocky)。这家公司的创始人道格拉斯·海因斯(Douglas Hines)之前在贝尔实验室的人工智能部工作，正如他在2010年的一次采访中所说：“人工智能是整个项目的根基。”根据这家公司的说法：“Roxxxy可以参与讨论，也可以向你示爱。她可以说话、聆听，并感受你的抚摸。”
无论你的领子是什么颜色，自动化都会毫不留情
到目前为止，我说的这些对于那些主要从事脑力劳动的人来说可能还算是个安慰，但是这种释然只是一种误会。就像人造劳动者将要取代体力劳动者一样，合成智能也将会席卷很多脑力工作。无论你的领子是什么颜色，自动化都会毫不留情。
律师，光环不再
合成智能在法律专门领域攻城掠地的表现还有一个更加复杂的例证，那就是创业公司Judicata。这家公司使用机器学习和自然语言处理技术，把普通文本(比如法律原则或特定案例)转化成结构化的信息，利用这些信息可以发现相关的法院判例。比如，程序可以发现所有包含西班牙裔同性恋员工成功起诉不正当解雇的案件，通过朗读法院判决原稿，可以节省无数花费在法律图书馆或使用传统电子搜索工具的时间。
其他创业公司则在试图缩短早期案件评估、证据处理、文件审查、文件处理以及内部调查等旷日持久的过程。有一些人则通过实际的法律及案例研究来提供案件策略方面的建议，回答诸如此类问题：法官有多少次作出倾向于提交移送动议的被告的判决?又有多少次倾向于提出即决判决申请的被告的判决?让其他人在相似知识产权上犯错误的原因是什么?
更强大的机器人医生
(IBM的这台计算机将会成为糖尿病专科医生，还会担任肿瘤治疗和术后恢复的工作)
如果成为律师变得不再那么具有吸引力的话，那么成为医生呢?从患者的角度出发，其心中的理想医生一定是一位精通所有专科领域的超级医生，他掌握着所有最新的医疗信息以及最佳的实践经验及方案。但是，这样的人类并不存在。
让我们看看IBM的超级计算机沃森。在《危险边缘》中打败冠军布拉德·鲁特(BradRutter)和肯·詹宁斯之后，沃森马上就被重新部署在这个新的挑战上。2011年，IBM和美国最大的管理公司WellPoint开始合作把沃森的技术应用在提高病人看护质量方面。他们宣称：“沃森可以博览100万本书或2亿页的数据量，并且在3秒内分析其中的信息并给出精确的回应。WellPoint希望内科医生能够根据具体病人的情况简单地对沃森内部的医疗程序进行一些新条件的输入或微调，然后通过沃森超凡的能力在最复杂的病例中鉴定出可能性最高的诊断以及治疗方案的选择。我们期望沃森能在内科医生的决策过程中成为强有力的工具。”就像IBM在50年前进入人工智能领域的最初尝试一样，他们仍然小心翼翼尽量不惹怒那些被他们夺走饭碗的人。但是，一个人用在决策过程中的工具却是另一个人通往失业的门票。
翻转课堂挑战传统教师
很明显，科技可以代替很多领域的教师和教授。现在，描述这种现象的流行语叫翻转课堂(flipped classroom)——学生们在家观看讲座，并且在线上学习相关资料，然后在教师和教学助理的帮助下在学校完成作业。教师们可能不需要再备课和讲课了，他们的工作被缩减成“学习教练”。教师职业技能的减少无疑会改变这个职业，并且这种情况会为已然困难重重的教师们带来更多的挑战。
你为什么还需要销售员?
一个研究中经常被引用的例子就是，需要优秀人际交往能力或说服能力的工作是不太可能在不远的未来实现自动化的。但是事实并不一定如此。
让你相信你穿上某套衣服就会精神焕发的能力肯定是一个成功销售员的标志。但是当你可以询问上百位消费者时，你为什么还需要他?想象一家服装店，他们可以模拟你穿上不同衣服的照片，生成的图像可以通过模糊面部实现匿名立即被放到一家特殊的网站上，那里的用户可以提出自己的观点，告诉你哪件衣服让你显得更瘦。
几秒钟内，你就会从毫无任何偏见的陌生人那里得到客观的、可靠的反馈，如果你完成了购买，他们就会获得积分。这个概念被称为“众包”(crowdsourcing)。既然你能免费获得答案，为什么还要依赖由佣金驱动的销售员呢?
毫无疑问，过剩的工人和过时的技能是经济进步加速的副产品，这些被浪费的智力资源使得全球劳动力生态系统面临的潜在危险。要保持社会持续繁荣发展，需要更多的社会创新来提供动力，我们应该投入更多的精力用于回收智力资源，这才能让我们未来的生活更美好。
而在杰瑞·卡普兰的《人工智能时代》这本书中，他指出，智能时代的到来，给人类社会带来两大灾难性冲击：持续性失业与不断加剧的贫富差距。机器正在很大程度上替代人类的工作，不管你是蓝领还是白领。
针对未来社会将要发生的这些问题，卡普兰在书中从企业、税收和保险等机制上构建起了一个有益的经济生态，让社会中的每一个人都能从技术发展中获益，带领我们一窥人机共生下财富、工作与思维的大未来，对人工智能感兴趣的童鞋可以去读一下。
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