导读：很多朋友问到关于如何躲避人工智能的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
普通人应该如何应对人工智能？
人工智能从本质上来看，是为人类所创造，最终也是服务于人类。
目前人工智能处于弱人工智能发展阶段，尚不具备联想与思考的能力，随着相关技术的发展，人工智能将发展到强人工智能以及超强人工智能阶段，届时人工智能技术将在多个维度、更深层次上影响到我们的生活。
作为普通人，应对人工智能最佳的方式是适应，主动适应技术的进步去寻求自身新的定位，让人工智能更好地服务于人类。
我们该如何应对“人工智能”
我们都知道，互联网技术发展到现在，人工智能已经走了很大的进步。他的表现不仅仅是围棋大战与人机大战。而是云计算，大数据。它意味着未来IT会更低成本，高效率，低能耗的工作。它的规模化，综合化，智能化，让他们更像人类，甚至某些方面超过了人类。那么，结果就是，大量的工作，职业，工种会消失，取消，被替代。
人工智能，是社会进步的表现。同时对一些工种，是极大的冲击。对于还未踏入社会和职场的我们，如何面对和解决这个境况呢？
我想，我们要去学习知识，提升自身能力，将来要去做具有想象力，创造力，可以无中生有的工作和实业。要知道人工智能最重要的是“吃数据”，没有大量的数据，他不可能推理出合理的、贴近真实的功能和技巧。那些流水线上的工作现在就已经被替代了，因为机器可以很随意的模仿他们，而且更高效和低成本。可是机器，是带着芯片的机器，仍旧不是人，他虽然可以替代一部分低端，高危险的工作，但是不会研发新东西，不会创造新的东西。而这些东西，是需要想象力，创新力，和进取意识的。
机器不是人，它是程序，是人编辑出来的，它只能按照人类的规划和设计去工作。所以，即使它会和人类产生竞争关系，他仍然不会完全替代和超越人类并取代人类。因为他们是没有生命的，不是生物学意义上的生物，只是具有一定使用寿命周期的有零件拼凑而成的设备，它的本质是“工具”。这一点是毋庸置疑的。
人工智能的时代已经来临，同时还会大大的进步，面对如此巨大的冲击和挑战。我们要让自己变得更强大。变得让自己的职业，工作和技能无可替代，要让它成为具有影响力，创造力和想象力的职业。这样，我们才能立于不败之地。
个人如何避免被AI取代｜《人工智能》读书笔记
《人工智能》作者李开复和王咏刚，本书的价值在于告诉我们 人工智能时代成为必然时，个人应该做些什么，才能避免被AI取代？ 下面用八个问题来逐步展开。
AI就是与人类行为相似、会学习，能根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。
从大众感知、AI界和教科书等不同方面可以有不同的定义，并且随着AI的发展，AI的定义可能会不断演化。给AI下定义便于理解，但是不必过于纠结。
目前我们身边常见的AI有：智能助理（聊天记事等如siri、度秘）、新闻推荐和新闻撰稿（今日头条等）、新一代搜索引擎、机器翻译、自动驾驶等。
AI只是人类的工具，今天的人工智能在以下七个领域还很「稚嫩」： 跨领域推理，抽象能力，知其然且知其所以然，常识，自我意识，审美，情感。
目前的AI是弱人工智能，总体上只是一种技术工具，只要严格控制，严密监控，人类完全可以像使用其他工具那样，放心的使用今天的所有AI技术。我们在科幻电影或小说中看到的，可能会威胁人类的强人工智能和超人工智能，以目前的技术发展情况来看，还很遥远。
如果把这里的「失业」定义为工作转变的话，答案是「会的」。
从短期看，这种转变会带来一定程度的阵痛，我们也许很难避免某些行业、某些地区出现局部的失业现象，特别是在一个适应人工智能时代的社会保障和教育体系建立之前，这阵痛在所难免。
但从长远来看，这种工作转变绝不是一种以大规模失业为标志的灾难性事件，而是人类社会结构、经济秩序的重新调整，在调整的基础上，人类的工作会大量转变为新的工作类型，从而为生产力的进一步解放，人类生活的进一步提升，打下更好的基础。
面对AI时代工作转变一定会发生的问题，急需解决的两大任务：
但总体来说， 失业问题未必会如某些人想象的那样严重，技术发展将造成一部分简单工作、底层工作的消失或转变，但由此也会催生更多吸引人，更需要人类判断力和创造力的工作类型。
李开复五秒钟决策原则： 如果你的工作涉及缜密的思考，周全的推理和复杂的决策，每个具体判断并非人脑可以在五秒钟的时间内完成，那么就以目前的AI技术来说，你的工作是很难被机器取代的。
人工智能对人类工作的可能影响包括三种类型： 人类某种工作被人工智能全部取代、部分取代或者人类某种工作转变为新的工作形式。
AI时代，我们到底应该学什么才会不被机器取代？
人工智能时代， 程式化的、重复性的、仅靠记忆与练习就可以掌握的技能 将是最没有价值的技能，几乎一定可以由机器来完成。
反之，那些 最能体现人的综合素质的技能 ，例如，人对复杂系统的综合分析、决策能力、对于艺术和文化 的审美能力和创造行思维能力，由生活经验及文化熏陶产生的直觉、常识，基于人自身的情感（爱、恨、热情、冷漠等）与他人互动的能力……这些是人工智能时代最有价值、最值得培养、学习的技能。而且，这些技能中，大多数都是因人而异，需要定制化教育或培养，不可能从传统的批量教育中获取。
人工智能时代最核心、最有效的学习方法包括以下几个方面：
1.主动挑战极限，在挑战中完善自我。 如果人类不在挑战自我中提高，也许真有可能全面落伍于智能机器。
2.从实践中学习。 面向实际问题和综合性复杂性问题，将基础学习和应用实践充分结合，而不是先学习再实践。
3.关注启发式教育，培养创造力和独立解决问题的能力 。被动接受命令的工作，大部分都可以由机器来替代。
4.面对面的课堂仍将存在，但互动式的在线学习将越来越重要。 只有充分利用在线学习的优势，教育资源才能被充分共享，教育质量和教育公平性才有切实保证。
5.主动向机器学习。 未来的人机协作时代，人所擅长和机器所擅长的必将有很大不同，人可以拜机器为师，从人工智能计算结果中吸取有助于改善人类思维方式的模型思路，甚至基本逻辑。
6.既学习人人协作，也学习人机协作。 未来的沟通能力将不仅仅限于人与人之间的沟通，人机之间的沟通将成为重要的学习方式和学习目标。
7.学习要追逐兴趣。 通常来说，兴趣就是那些比较有深度的东西，所以追逐兴趣，就更有可能找到一个不容易被机器替代的工作。
传统校外补课老师如何就可以应对人工智能？有什么办法呢？
及时更新人工智能相关知识，课外辅导老师也可以通过专业的人工智能课件完成学习过程。
一般情况下，大部分老师都会采取不一样的教学方案，部分老师依旧采取传统的教学方案，并不会采用多媒体设备。一部分老师已经走在时代的前列，她们学习过人工智能的相关知识，便已经熟练掌握应用人工智能的方案。
传统校外辅导课程已逐渐变革，老师更应该在保证教学质量的基础上，不断的提升个人面对人工智能的能力。当传统的校外辅导老师与人工智能相互合作时，不仅可以提高教学质量，还能使学生尽快的吸收相关知识。
第一种方法：虚心接受知识
年轻老师接触过太多的新技术和相关知识，便已经充分了解到人工智能会给课堂带来的影响。多媒体设备已经广泛运用到多个课程中，尤其是网络授课。传统课外辅导老师可以向年轻老师学习相关知识，既可以保证自己不会被时代淘汰，也可以让人工智能方便教学任务的开展。
第二种方法：开展网络学习
大部分课外辅导课程进行学习任务时，辅导机构早已经考虑到学生对知识的吸收速度，他们也会开通线上教学和网络视频。其实，有效的进行网络学习，也是一种人工智能的体现方式。老师可以提前掌握关于人工智能的相关课程，当课外辅导班开通网络学习通道时，传统老师也可以试着开通相关课程。
总的来说，人工智能逐步改变人们的生活方式，越来越多的行业应用到人工智能。高效且有影响力的人工智能设备正在流向市场，传统课外辅导老师更应该秉持着学习和接受的原则，不断地提高自我接受能力和对人工智能的了解。
要是超级智能诞生智慧伤害人类，我们应该如何抵挡？
机器人短时间内无法产生自我思维，人类在发展科技的时候，总是希望能够用机器人来方便人类的日常生活，这些年当中，几乎每一年都有新的机器人。出现在人的家庭里面，刚开始的扫地机器人到现在的服务员，机器人和甚至是出厨师机器人，让人类的活已经越来越便捷。在这样的飞速发展之下，有人提出了一个问题，那就是这些人工智能会不会产生自我意识，要是他们来对人类发起攻击，人类应该怎么样阻止。
一、霍金在很早之前就曾经说过，人类必须延缓对于人工智能的发展，要不然未来会成为人类最大的敌人，霍金的这一番言论并没有什么错误，可是现在人类却不以为然，就以现在的类科技来看，发展人工智能确实可以帮助类也更加便捷的享受，科学家们也对现在所存的人工智能做过一些试探，发现这些人工智能没有任何违背人类指定的意思，结局就是这些机器人不可能产生灵智，更加不可对人类造成威胁。
二、我们在科幻电影当中所看到的智能机，都是人类幻想出来的，也有人说到时候把这些机器人的电池一扣，他们就没有能源，也就没有办法和人类作对了。 现在来看，我们人类并不需要对人工智能产生担忧，就以人类现在的科技水平还制造不出足以产生灵智的人工智能生命。
三、在未来科学家应该会有所收敛，要知道编写一个机器人程序和他们所需要使用的能源都是不少的，更何况到时候人类肯定也有办法让自己制造出来的机器人受自己的控制。曾经有个科学家说过，如果一个超级人工智能想要控制人类，即使人类拔掉充电插头，也没有用，毕竟他们已经有足够强大的技术来对抗人类了。
如何克服使用人工智能带来的风险
随着科学技术的发展，人工智能越来越多地进入到人们的日常生活中。硅谷的专业人士表示，未来五年内，人们将大大受益于使用人工智能所提升的效率，尤其在医疗卫生、金融、物流和零售行业表现更为突出。与此同时，好莱坞大大炒作了人工智能，将其置于人类的对立面，夸大了人工智能带来的威胁。
针对人工智能的讨论涵盖了伦理、法律，以及对现实生活的干预等各个方面。讨论仍将持续很长时间，但应聚焦于当下最可能发生的风险而非好莱坞的臆想。例如，人工智能的代码程序会出错，我们在医疗卫生、金融以及国家防御决策上到底能多大程度地依赖人工智能？就此，需要加大对合理的预防机制的投入，使之能有效抵消程序漏洞、网络攻击、病毒传播的风险。
人工智能之于军事系统的风险不言而喻；但即便在商业用途，它也会带来大量不可预见的负面效应。政府部门有不同的监管机构来检测产品安全（包括环保署、食品和药物管理局、国家公路交通安全管理局、烟酒枪支弹药管理局及其他无数的管理局）。但问题的关键在于，如果产品在设计时加入了能通过监管检测的程序，那么当产品通过检测，被认定为安全，是否意味着该产品真的安全呢？
规范人工智能领域能使风险可控：充实人工智能算法的测试协议、促进网络安全和输入验证程序，并将之细化到各个工业领域和个人设备。政府应就此起草监管条款但避免该设定阻碍创新的发展。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于如何躲避人工智能的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。