导读：很多朋友问到关于人工智能寒冬什么意思的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
大家都在说互联网行业进入了寒冬期，你怎么看待这个说法？
在过去的几年中，有关互联网行业进入“寒冬”的说法的根据是，随着互联网行业的发展，市场竞争加剧，利润率下降，创业公司难以获得资金，并且有关科技公司的监管和道德问题的关注增加。
然而，这只是一个观点，并不适用于所有情况。互联网行业仍然在快速发展，并且仍然有很多机会。因此，对于互联网行业是否真的进入“寒冬”，不同人的看法可能不同。大部分认为互联网行业正在经历一个重要的转折点，在这个转折点上，行业将从一个高速增长的阶段进入一个更加成熟的阶段。在这个阶段，行业将更加关注利润，同时也将有更多的机会来推动技术和创新。头部企业被迫断臂转型，小微企业生存空间更加被挤压，因此寒冷的氛围弥漫整个行业。
另外的人认为，互联网行业仍然具有巨大的潜力，并且仍然有很多机会。例如，随着 5G 网络的普及和物联网技术的发展，互联网行业将有更多的机会来推动创新和科技进步。
因此，关于互联网行业是否进入“寒冬”，人们的看法各不相同。重要的是要对市场动态和行业趋势进行评估，并做出明智的决策。
AI 发展历史上的七个阶段
AI 的影响注定翻天覆地。AI 给人们带来的好处巨大，但也可能带来灾祸。麻烦的是，人们无法预测前景。因此在 AI 的发展中，人们必须小心行事。
物理学上有 “奇点” 理论，黑洞就是一个奇点，在这个奇点上，一切物理规律都已失效。 而另外一个奇点是 “技术奇点”，意味着过了这个奇点，则超级智慧诞生并主导技术发展，其速度之快，将把人类远远甩在后面。
还有一个是 “经济奇点”，在这个点之后，几乎大部分的工作都会被 AI 承担，那个时候我们需要一套新的经济理论。
AI 的发展有那么几个历史阶段，我们在下面对这些阶段做个回顾。
1) 希腊神话
关于人工智能的传说，可以回溯到古希腊时代。 赫菲斯托斯是奥林匹斯众神中的火神和铁匠。 就是他，创造了第一个女人，名字叫做潘多拉。除了女人，他还制造了金属机器人。
赫菲斯托斯制造了各种各样的机器。最知名的当属 Kaukasian 鹰，这只鹰的工作就是去琢普罗米修斯，将他的肝脏叼出来，以作盗火的惩罚。
赫菲斯托斯还做过一个自动饮料小推车，有20个轮子，在奥林匹斯众神宴饮的时候，可以自行出入餐厅。
2) 最早的科幻小说： “弗兰肯斯坦” 和 “罗萨姆的万能机器人”
玛丽雪莱的 “弗兰肯斯坦” 是科幻小说最早的起点，是从这本小说的主人公开始，科幻作品中开始使用科学的方法和设备。 在这本小说中，科学怪人弗兰肯斯坦对科学的热情，驱使他制造出了怪物，由此引发了各种激烈的冲突。玛丽在人类第一本科幻小说中就要唤起人们对科技滥用的警醒。
捷克剧作家卡雷尔·卡佩克在他的名剧 “罗萨姆的万能机器人” 中，让机器人消灭了所有人类，却发现机器人无法自行繁殖。卡雷尔·卡佩克给了一个还算光明的结尾，两个机器人发展了类人的情感，如同亚当和夏娃，开启了新一轮的生命历程。
3) 查尔斯·巴贝奇和阿达·金
最早的计算机，是由查尔斯·巴贝奇设计的，但他没能制造出来。 他也是历史上，最败家的创业者，英国政府作为 VC 对他失去了信心。但根据他的设计图，英国人在 1991 年制造出了差分机II 型。 即便是这一次的制造，也耗费了 17 年。 这也说明了两个道理：一个是硬件跟不上，一切都白搭。另一个是创业不可以做太超前的玩意儿。
巴贝奇的差分机可以进行基础的数学运算，而分析机（设计未完成）则能够做任何计算。分析机能够通过打孔卡从上一步骤获得计算结果作为输入。
巴贝奇的女学生，也是他的继承者，则更为传奇，她成为了史上第一位程序员。 她的名字是阿达，她是拜伦的女儿，也和拜伦一样早逝于 36 岁。不论文科生还是理科生，太优秀总是容易短命。 阿达对巴贝奇的差分机进行研究，并设计了许多运算方式，这些运算方式则成为最早的计算机程序，虽然阿达从未运行过这些程序。
4）阿兰图灵 (布莱切利公园)
英国最伟大的数学家和密码学家，是阿兰图灵，他也是当之无愧的计算机之父，还是人工智能之父。 他最大的成就之一乃是在二战时期破译了德国的海军密码。他设计了复杂的机器，名字叫做 “炸弹”，可以进行自动运算来破译密码。
在二战前的 1936 年，图灵就从理论上设计了机器，叫做图灵机。 理论上，图灵机可以进行任何逻辑运算。
图灵还提出了图灵测试理论，这个理论认为只要人类通过提问不能识别出一台机器，那么我们就可以认为该机器具备自我意识了。
5) 达特茅斯会议
人工智能成为一门真正科学的起点，是 1956 年在新罕布什尔州的达特茅斯学院举行的达特茅斯会议。在那次会议上提出了著名的假想 “任何学习行为和智慧行为，理论上都可以被精确的描述，从而制造机器对这些行为进行模仿。” 这次会议上，大牛云集，他们包括麦卡锡，明斯基，香农等人，这些人都在人工智能领域影响巨大。
人工智能最初时期的乐观，很快便走向了无知的狂妄。赫伯特·西蒙在 “ The Shape of Automation for Men and Management (1965)” 中声称在20年内机器将能够替代所有人类的工作。 明斯基也在 “ Computation: Finite and Infinite Machines (1967)” 一书中猜测在一代人的时间内，制造人工智能的问题将得以解决。 这些先驱者在理解复制人类大脑的难度上，确实过于乐观了。不过，我们不能苛责他们。
6) AI 的季节轮回 (1973 和 1980 的 AI 寒冬)
当人们意识到人工智能的发展，需要更漫长的时间后，来自投资者的热情就大大减少了。
第一次的人工智能寒冬开始于 1974 年。 1980 年代人工智能再次得到关注，是得益于专家系统，以及日本第五代计算机的发展。 专家系统限制了人工智能处理问题的范围，聚焦于单个专业领域，并使用庞大的数据资料库。由于任务的困难程度再次超过预算，也由于桌面计算机替代主机的潮流，这一波人工智能浪潮再次结束于 1980 年代晚期。
至 90 年代早期，人工智能再次兴起。 这一次不同以往，人工智能已经迈过了一道门槛，进入了实用阶段。 而且，人工智能也确实给公司带来了巨大的利润。
7) 好莱坞的人工智能
通常大家认为好莱坞是仇视人工智能的， 好莱坞倾向于将人工智能描绘成人类的威胁。 在这种观点下， 电影中的 “AI” 是冷酷无情的敌人，以消灭人类为己任。 奇怪的是，人类总能战胜 AI，凭借的武器总是我们的感情，还有对家庭的爱。 这样莫名其妙的理论，令人们产生优越感，总觉得人类的内在有一些神奇的玩意，那玩意是人类所独有的。
但实际上，好莱坞对 AI 的描写，并非如此。 你可以仔细回忆下所看的 10 部 AI 电影，或者 20 部，你总会发现，大部分的 AI 对人类并无敌意。 它们只在出了故障，或者万不得已才会对人类构成威胁。 即便是在 “黑客帝国” 中，也有明确的线索，说明战争是人类挑起的。 在最后的结尾，尼奥也很容易的就说服了机器世界的首领，要他们独自运行。在库布里克的 “ 2001 太空漫游” 中，Hal 是个流氓 AI，也仅仅是因为收到了矛盾的指令，才会对宇航员进行攻击。在 “瓦力”、“银翼杀手” 和 “复仇者联盟” 中，都同时存在着善良的 AI 和邪恶的 AI。 在 “机器人” 和 “机械姬” 中，AI 攻击人类只为了自我防卫，而且是在受到了人类的虐待之后。
对 AI 最有意思的描写，是好莱坞在 1970 年拍摄的电影 “ 巨人：福宾计划 ”，在该剧中，一个超级智慧认为人类无法统治自己，所以它就准备为了人类的幸福而接管人类。
我们老是视 AI 为坏家伙的原因，很可能因为 “终结者” 这部电影。 “天网” 在获得自我意识后，以消灭人类为目的。 “终结者” 这部电影在思想上的新颖，和设计上的创新，影响了太多人，以致于任何时候报纸提及 AI，都要用上阿诺德的机器人形象。
但另一方面，我们还是很容易看到很多善良的 AI，比如在星际迷航系列中，还有 “霹雳五号”，“人工智能”，“星际穿越”，以及被高估的 “星战系列”，当然最最有趣的，乃是 2013年拍摄的浪漫喜剧电影 “她”。
人工智能研究第一次寒冬的发生原因
根本原因是人们的不相信，当时的研究很多都失败了。
人工智能的第一次寒冬发生在1974年至1980年。在1973年的时候，著名数学家拉特希尔向英国政府提交了一份关于人工智能的研究报告，对当时的机器人技术、语言处理技术和图像识别技术进行了严厉的批评，尖锐的指出人工智能那些看上去宏伟的目标根本无法实现，研究已经完全失败。
此后，科学界对人工智能进行了一轮深入的拷问，使得人工智能遭受到严厉的批评和对其实际价值的质疑。随后，各国政府和机构也停止或减少了资金投入，人工智能在上世纪70年代陷入了第一次寒冬。
1970年AI迎来的第一次寒潮原因有?
1970年AI迎来的第一次寒潮原因
1973年，英国的 Lighthil 报告［14]和美国国防部的“美国研究小组分别受到各自政府的委托，来评估人工智能在不久的将来的前景。他们都对人工智能的未来表示消极的情绪。这直接导致了两国相关投入的大幅减少，人们对人工智能的热情进而下降。在这些高调的言论之后，是当时人工智能领域巨大的热度、声誉和背后像泡沫一样脆弱的事实。因此，在20世纪60年代和
70年代初过度乐观和短暂的“人工智能之春”之后，该领域迎来了第一波寒潮，史称“人工智能的冬天”。
《人工智能》读书笔记1：到底什么是人工智能？
人工智能就在我们身边，但并非所有人都能留意到它的存在。许多人只是将它视作寻常科技的一种——这牵涉到一个如何定义人工智能的问题。
在有些人眼里，只有长相和人一模一样，智慧水平不输于18岁男女青年的机器才叫人工智能；可在另一些人看来，计算机能做许多人类做不到的事，比如一秒钟完成数百亿次运算，人类再聪明也无法在计算速度上与机器相比，为什么就不能将远超人类的计算机称为人工智能呢？
这两种看法几乎是两个极端。谁的看法更正确一些呢？
到底什么是人工智能？为什么我们说之前谈到的智能搜索引擎、智能助理、机器翻译、机器写作、机器视觉、自动驾驶、机器人等技术属于人工智能，而诸如手机操作系统、浏览器、媒体播放器等通常不被归入人工智能的范畴？人工智能究竟有没有一个容易把握和界定的科学定义？
人工智能是有关“智能主体（Intelligent agent）的研究与设计”的学问，而“智能主体是指一个可以观察周遭环境并做出行动以达致目标的系统”。
基本上，这个定义将前面几个实用主义的定义都涵盖了进去，既强调人工智能可以根据环境感知做出主动反应，又强调人工智能所做出的反应必须达致目标，同时，不再强调人工智能对人类思维方式或人类总结的思维法则（逻辑学规律）的模仿。
以上，我们列举了五种常见的人工智能的定义。其中，第二种定义（与人类思考方式相似）特别不可取。人们对大脑工作机理的认识尚浅，而计算机走的是几乎完全不同的技术道路。正如深度学习“三巨头”之一的扬·勒丘恩（Yann Le Cun）所说，对深度神经网络，“我最不喜欢的描述是‘它像大脑一样工作’，我不喜欢人们这样说的原因是，虽然深度学习从生命的生物机理中获得灵感，但它与大脑的实际工作原理差别非常非常巨大。将它与大脑进行类比给它赋予了一些神奇的光环，这种描述是危险的。这将导致天花乱坠的宣传，大家在要求一些不切实际的事情。人工智能之前经历了几次寒冬就是因为人们要求了一些人工智能无法给予的东西”27。国内著名机器学习专家、南京大学教授周志华则说：“现在有很多媒体，常说深度学习是‘模拟人脑’，其实这个说法不太对。我们可以说从最早的神经网络受到一点点启发，但完全不能说是‘模拟人脑’之类的。”
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于人工智能寒冬什么意思的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～