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人工智能如何引领产业变革?

时间:2023-12-20 本站 点击:0

导读:很多朋友问到关于人工智能如何引领产业变革的相关问题,本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答,供大家参考,希望对大家有所帮助!一起来看看吧!

顺应人工智能触发的新一轮变革趋势

【科学随笔】

人工智能在计算机视觉、语音识别、深度学习算法等诸多领域取得突破性进展,它通过技术革命为经济 社会 发展注入新的驱动力,通过创新生产、流通、服务的组织形式催化产业结构和产业格局不断迭代。我们应顺应人工智能所触发的新一轮 科技 革命和产业变革趋势,加速传统产业的智能化改造,推进智能化产业的高质量发展,增强供给结构对需求结构的适配性,推动形成双循环新发展格局。

构建双循环新发展格局的战略支点是完整的内需体系。人工智能促进消费提质扩容,从产业链条的全过程增加有效需求,培育潜在需求,优化需求结构,为经济增长增添智能动力。

人工智能赋权生产,降低企业和用户的相互搜寻成本,将提高生产制造系统的柔性化水平,形成具有自感应、自学习、自决策、自执行、自调适等功能的智能制造系统,以高效的智能化供应链满足市场需求。如人工智能的智能分析能精准洞察收入水平,知识图谱可精确把握收入结构,也能解读准确预测收入期望。根据人工智能在资本、技术、劳动的分配算法中的偏向性,建议加速收入分配体制改革,规避人工智能对劳动收入分配的冲击,提升不同人群的收入获得感。

同时,人工智能为消费结构的优化升级提出了更高要求,应加大智能型消费政策支持力度,优化智能型消费发展环境,培育线上线下相融合的新消费模式。人工智能将为流通系统提供智能化数据决策支持和服务,通过推进智慧平台、智慧支付与智慧物流三重体系的融合,实现信息流、资本流、实物流无缝对接,打造线上服务、线下体验、智慧物流深度融合的新流通模式,形成智慧化的流通业态结构与生态系统。

其次,人工智能的高性能算法在解决供需结构错配上将大有作为。

深化供给侧结构改革,需着力打通创新链,补强产业链,稳定供应链,提升价值链,形成结构合理的产业链供应链体系。人工智能的高性能算法将成为供给侧结构改革的创新发动机。

人工智能以理念—行动流形态渗透到创新链全过程,从创新过程的要素认知,到创新过程的协同管理,再到创新过程的评价反馈,人工智能技术以先动优势实现在创新链中的流动、转化和增值效应,为产业链持续发展提供强大的创新动能。目前,人工智能正在深度融入产业链的全生命周期,应加快构建智能化基础设施建设,加快各类感知技术与深度学习技术的商业性研发,加快布局工业互联网,实现全产业链的智能制造,实现产业链上下游智能连接,打造智能化数字经济系统。

通过智能化的数据处理技术,为供应链提供智慧化产品和服务,人工智能在供应链端到端的不同环节中,智能化需求预测、智能化计划管理、智能化生产监管、智能化仓储物流等环境,能够提高供应链上下环节的智能化整合能力,打造高效协同的供应链体系。人工智能作为通用型智能技术引入到产品研发、产品制造、产品销售的整个价值链创造周期,乃至整个产业体系的价值链之中。价值链的数字化、立体化、网络化会催生智能化的价值链创造能力,最终形成全价值链智能生态模式。

再次,通过“万物互联”,人工智能已渗透到各个产业领域。

在大数据时代,人工智能匹配大数据成为市场主体决策的基本方式,使得资源配置机制朝着数据智能化方向演变,对供给侧和需求侧的相对准确预判具有了某种程度的可能性,使人工智能成为供给侧结构改革的创新引擎。

创新人工智能产业体系的供给侧改革,应在基础层侧重计算能力和数据资源公共平台的搭建,在技术层侧重前沿核心技术的研发,在应用层侧重各类场景中的具体运用,在保障层侧重法律法规和伦理安全等规范标准的制定,可共同护航人工智能产业生态的 健康 发展。

物联网是供需结构智能化的核心,通过“万物互联”,人工智能渗透进各个产业领域——智能制造、智能商业、智能物流、智能医疗、智能金融等,以数据连接世界,最终实现对以供需结构为核心的资源配置的智能化调节。积极推进人工智能为全产业链赋权,打造新生产、新分配、新流通、新消费,以供给侧和需求侧的智慧化,疏通国民经济运行的“经络”,协调好国内生产与国际生产,联通好国内市场和国外市场,利用好国内资源和国外资源,推动构建形成双循环新发展格局。

(作者:邓依晴,系首都师范大学博士研究生)

"人工智能"将给安防产业带来怎样的变革

从1953年人工智能概念的提出,已经经过60年的发展,正在逐渐改变着人们的生活与环境,尤其是近几年,在市场与政策双爆发的大背景下,安防产业迎来了人工智能技术的全面落地,多元化的人工智能技术已经逐渐渗透在安防各行业中,成为了行业不断发展和前进的动力。

作为安防需求较为集中的领域:公安、交通、楼宇、民用安防将会成为“人工智能+安防”的主要应用场景,其受到的影响深远且意义重大。

一、公安领域

出于对社会维稳的需要,公安部门需要在海量的视频信息中发现犯罪嫌疑人或目标的线索。

人工智能在视频的特征提取、内容理解方面有着技术上的优势。前端摄像机内置人工智能芯片,通过视频识别技术对视频场景进行实时的跟踪分析,动态监测目标、识别人、车、物等信息属性,并通过网络传递到后台数据中心进行分析存储。汇总的海量城市级信息,再利用强大的计算和智能分析能力,对嫌疑人的体貌特征、行动轨迹进行分析,给出最佳线索建议,一旦锁定了目标的轨迹就能大大缩减嫌疑人的追踪时间。

同时,智能系统还具备强大的交互能力,还能与办案人员进行语言沟通,提升案件办理的专业水准和准确度。

二、交通领域

在智能交通建设的过程中交通网络的规模不断扩大,大规模的交通联网汇集了越来越多的车辆通行信息,管理好车辆通行对于智慧城市、智慧交通建设有着重要的意义。

通过人工智能技术可实时分析道路交通流量,自动调整红绿灯间隔,缩短车辆等待时间,提升道路通行效率。“人工智能+安防”已经成为智慧城市的核心枢纽,实时掌握着城市道路通行车辆的轨迹,停车场的车位信息以及小区的停车信息。经过综合分析提前预测交通流量变化和停车位数量变化,合理疏导交通,实现机场、火车站、汽车站、CBD商圈的大规模交通联动,提升整个城市的运行效率,为居民的智慧出行畅通提供保障。

三、智能楼宇领域

“人工智能+安防技术”也会使得建筑物变得更加智慧,通过综合控制建筑的安防、能耗,对于进出大厦的人、车、物进行监控和定位,区分楼内人员与外来人员,侦测大楼的能源消耗,使得大厦的运行效率最优,延长大厦的使用寿命。

通过“人工智能+安防技术”汇总整个楼宇的监控信息、门禁记录、人员信息,在门禁刷卡时比对通行卡信息及刷卡人脸部信息,检测出盗刷卡行为,还能区分工作人员在大楼中的行动轨迹和逗留时间,发现违规探访行为,确保核心区域的安全。

总体来看

人工智能多数还是需要生物识别技术的,比如:指纹、人脸、虹膜这三种识别,其中指纹作为接触性的识别方式在安防领域中应用最为广泛,技术也相对成熟,但在实际应用方面存在一定的局限性与安全隐患。未来人脸与虹膜识别作为非接触性识别的方式,具有其独特的优势,也将是安防行业发展的新方向。

新一轮科技产业革命与前三轮最显著的区别是,这次科技产业革命是第一次进入人?

为第一次进入人工智能。

人工智能为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。习近平同志高度重视我国新一代人工智能发展,多次对人工智能的重要性和发展前景作出重要论述。他指出,“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的‘头雁’效应。”

在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术驱动下,人工智能呈现深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征,将对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等产生重大而深远的影响。

扩展资料:

新一代人工智能的相关内容:

1、可以预见,作为引领变革的战略性技术,人工智能对世界的影响将远超以往历次工业革命。拥抱人工智能的时代,要求我们树立世界眼光,在思考、分析和解决人工智能问题时站在全球高度,用洞悉人类历史发展趋势的长远眼光来审时度势,进而找准自身位置。

2、人工智能高度发展,从实验室走入社会、走向应用,机器不再是单纯的工具,而有可能帮助甚至部分替代人进行决策,如驾驶汽车、诊断病情、教授知识、检验产品等。

参考资料来源:人民网-人民日报:推动新一代人工智能健康发展

人工智能将使哪些行业带来变革?

中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅以《人工智能:经济发展新引擎社会发展加速器》为题在大会上发表主旨演讲。演讲中,李德毅认为,人工智能对教育、医疗、制造业及金融业的冲击最大。

以教育为例,李德毅认为,人工智能将让教育理念和教育模式发生颠覆性改变。他认为,智能时代的教育应该培养学生获取知识的能力、决策以及创新能力。他认为,未来社会将普及使用各类服务机器人。翻译、新闻报道、客服、会计、司机、家政等工作都可能被人工智能所代替。

中国科学院院士张景中认为,人工智能将首先应用于医疗产业,缓解医疗资源不均等,实现“无排队”式看病就医。同时,人工智能将促进教育事业,解决教育资源不平均等问题,兼顾精英教育与大众教育,达到“有教无类”的目标。来源:中国新闻网

结语:以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于人工智能如何引领产业变革的全部内容了,希望对大家有所帮助,如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。


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