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人工智能他有哪些特点英语(2023年最新分享)

时间:2023-12-20 本站 点击:0

导读:本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关人工智能他有哪些特点英语的相关内容,希望对大家有所帮助,一起来看看吧。

人工智能技术的特点有哪些?

人工智能时刻改变着你我的生活,人工智能包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

它的优势特点包含如下:

1、是从人工知识表达到大数据驱动的知识学习技术。

2、是从分类型处理的多媒体数据转向跨媒体的认知、学习、推理,这里讲的“媒体”不是新闻媒体,而是界面或者环境。

3、是从追求智能机器到高水平的人机、脑机相互协同和融合。

4、是从聚焦个体智能到基于互联网和大数据的群体智能,它可以把很多人的智能集聚融合起来变成群体智能。

5、是从拟人化的机器人转向更加广阔的智能自主系统,比如智能工厂、智能无人机系统等。

什么是人工智能,它有哪些特点

人工智能(Artificial

Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能就其本质而言,是对人的思维的信息过程的模拟。

对于人的思维模拟可以从两条道路进行,一是结构模拟,仿照人脑的结构机制,制造出“类人脑”的机器;二是功能模拟,暂时撇开人脑的内部结构,而从其功能过程进行模拟。现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟,是对人脑思维的信息过程的模拟。

人工智能不是人的智能,更不会超过人的智能。

“机器思维”同人类思维的本质区别:

1.人工智能纯系无意识的机械的物理的过程,人类智能主要是生理和心理的过程。

2.人工智能没有社会性。

3.人工智能没有人类的意识所特有的能动的创造能力。

4.两者总是人脑的思维在前,电脑的功能在后。

[编辑本段]【强人工智能和弱人工智能】人工智能的一个比较流行的定义,也是该领域较早的定义,是由约翰·麦卡锡(John

McCarthy|)在1956年的达特矛斯会议(Dartmouth

Conference)上提出的:人工智能就是要让机器的行为看起来就象是人所表现出的智能行为一样。但是这个定义似乎忽略了强人工智能的可能性(见下)。另一个定义指人工智能是人造机器所表现出来的智能性。总体来讲,目前对人工智能的定义大多可划分为四类,即机器“像人一样思考”、“像人一样行动”、“理性地思考”和“理性地行动”。这里“行动”应广义地理解为采取行动,或制定行动的决策,而不是肢体动作。

希望能帮到你

急!!! 人工智能的特点

前面那位不知从哪里粘来了典型的国内少数装13学者的长篇废话。

现在人工智能大约分几种方法,1.search, 2. Learning, 3. Fuzzy logic reasoning, 4. probability model, 5. Artificial immune system,(注意, 不是artificial intelligence). 6. probability model 7. neural networks. 大概吧, 或许有遗漏.

其实AI和computational intelligence 很难做一个区别, 这真的取决于每个学校自己的想法... 传统的AI就是search 和learning. 但现在基本上面的说是也没错.

Search: 很简单, 找你想要的答案, 就像给你N条路找最短路径而已, efficient way去找.

Learning: 分为 supervised learning, unsupervised learning 和 reinforcement learning, 前者为给sample学习, 通过学习formulate 一个rule, 然后根据这个rule来make decision. un- learning是无sample的算法, 通过实践来慢慢提高, 前期误差很大. reinforcement是规定一个值, 可以成为award值, 每做一个决定都配着一个award值, 系统会计算到任务结束的award值, 选最大award值的路径.

Fuzzy logic: 模糊识别. 也是expert system的基础. 我们以前的set都是布尔判定, 是或非, 而fuzzy可以通过if then 做出很多uncertainty下的decision.

Probability model是纯数学知识, 不用解释也明白了...

AIS, 是模仿人体免疫系统的系统. 杀毒软件很多都在用, 通过病毒入侵, 了解病毒, 杀死病毒, 并同时产生'抗体'.

neural networks, 神经网络, 人脑由无数神经元, 有一天一个Stanford的213学生物的和一个213学计算机的在一起聊天, 突发奇想能不能用计算机来模仿大脑的行为方式, 于是神经网络出现了...= =

非常简略, 你顺着wiki去查就有很多细节了. 为神马说英语, 因为99%的paper都是拿英语写的...

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