导读：很多朋友问到关于人工智能和共享经济哪个好的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
人工智能时代 共享经济时代 最赚钱的是哪些人？
人工智能时代和共享经济时代这个时代，最重要的赚钱方式就是智能化以及相关的智能设备的制造。
共享经济的优劣
共享经济新就业形态优势明显，具有更高包容性及灵活性
在稳定和扩大就业方面，共享经济的快速发展不仅创造了大量新的就业岗位，还在改变着传统的就业方式，创造了庞大的灵活就业机会，人们可以根据自己的兴趣、技能、时间和拥有的资源，以自雇型劳动者身份参与到共享经济活动中。共享经济就业新业态成为人们自主择业和弹性就业的重要选择，同时也为社会特定群体提供了广泛的就业机会。
共享经济就业新业态应用优势明显，一方面，新就业形态涉及领域宽，包容性强，内容多元化，部分岗位门槛低，为社会重点群体的就业创造了更广阔的空间和更多机会;另一方面，充分发挥平台共享优势，可以根据市场供需变化，及时调节劳动力的供给量，促进劳动力跨业流动和减少摩擦性失业。
中国共享经济行业发展痛点分析
经过近两年一番乱战的洗礼，共享经济正逐渐放慢脚步，迎来多元发展的阶段。共享经济的风口正在趋于平静。共享经济涉及的领域已经囊括餐饮、住宿、物流、金融、出行、上门服务、二手共享平台、医疗、技能等。据国家信息中心初步估算，2019年共享经济领域直接融资约714亿元，同比下降52.1%，负增长幅度进一步扩大。融资额下降幅度最大的三个领域为共享住宿、交通出行和生产能力，分别下降95.6%、81.2%和76.2%。造成这一现象出现的原因之一是共享经济发展还存在诸多障碍，亟待解决。
目前，中国共享经济发展存在诸多痛点，如共享经济行业同质化现象严重、商业模式不清晰等。
——以上数据及分析来源参考前瞻产业研究院发布的《全球及中国共享经济发展模式与典型案例分析报告》。
共享经济的利与弊
中国城镇化正以每年超过1个百分点的速度增长，城镇常住人口已经达到8.13亿，与此同时，中国有8.02亿网民，其中手机网民7.88亿，城镇网民5.91亿。 亿万人生活在其中的城市也变得越来越具有智慧。
从现实来看，智慧城市不是设计出来的，而是所有智慧产品在社会方方面面和城市各领域的应用后出现的。比如，互联网催生了一系列技术革新，互联网快速叫餐，微信支付宝快捷支付，共享单车随扫随骑随停，网约车一键呼叫、快速应答，这些使我们的生活发生了巨变。如果离开了这些应用，离开了社会需求，离开了市场化的服务，很难想象智慧城市离我们的生活会有多遥远。
最近关于共享单车有很多争论，指责大量共享单车被扔到废旧空间里，造成极大的浪费，乱停乱放问题也引发人们的各种抱怨。今年以来滴滴发生了三起安全事故，也受到了来自普通民众和相关部门的批评。
需要看到，新生事物的出现，一定是既有利也有弊的，我们不能过于放大“弊”，而忽视它对整个社会、城市居民带来的好处。政府不应该害怕出现问题后要承担责任，而应该包容新生事物，帮助它们解决问题，更好提供社会服务，更好助力城市治理。
共享经济能优化资源配置
观察当下共享经济发展突飞猛进，最典型的是共享交通出行，比如共享单车、网约车、分时租赁共享汽车等等。2018年6月，共享单车用户规模2.45亿人；网约出租车用户规模3.46亿；网上外卖用户规模3.64亿，手机网上外卖用户规模3.44亿。共享经济已经基本上覆盖了所有的生活领域，如共享住宿、共享办公、共享冰箱、共享充电宝、共享雨伞、共享厨房、共享唱吧等，产品层出不穷。
共享经济是一种优化资源配置、高效社会治理的新经济模式，是基于互联网等现代信息技术支撑，由资源供给方通过技术平台将暂时闲置的资源（或技能服务），有偿提供给资源的需求方使用，需求方获得资源的使用权（或享受服务），而供给方则获得相应报酬的市场化模式。通过技术平台的整合，达到了资源的有效配置、城市的有效治理、市民更方便地获得城市社会服务的目标。
共享经济有五个特点：一是基于互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等技术支撑；二是广泛的数据应用；三是通过共享实现海量、分散、闲置资源的优化配置；四是市场化方式高效提供社会服务，满足多样化的社会需求；五是具有准公共产品的特征。
可以说，共享经济悄然改变了我们的生活，给城市治理和社会发展带来诸多好处，至少包含以下几个方面。
有效提高资源利用效率。2017年滴滴顺风车和快车、拼车服务累计分享座位超过10.5亿个，帮助司机平均提升24%的车辆利用率。北京途歌大数据平台显示，北京地区每辆共享汽车平均每天使用频次达5.1，平均每次行驶距离为20公里，是普通私家车的4倍以上，大大提高了汽车使用效率。
降低能源消耗及碳排放。2017年，共享单车用户骑行超299.47亿公里，减少碳排放超699万吨。摩拜大数据显示，摩拜单车全国骑行总距离超过了25亿公里，相当于往返月球3300次；累计节约4.6亿升汽油，减少碳排放54万吨，相当于17万辆小汽车一年的碳排放量，减少了45亿微克PM2.5物质排放。
方便了城乡居民的生活。“共享单车+地铁”提升出行效率，解决了“最后一公里”的难题。养老、美甲、美容、按摩、家政、家电维修、洗衣等生活服务可以在家里预约、在家里完成；生鲜果蔬、超市商场购物可以足不出户，送货上门；出门在外，再不用担心手机没电了……共享经济给人们带来了崭新的生活服务。
共享经济还会好吗？
一、共享经济行业市场现状
1.共享经济市场交易规模
近年来，随着共享经济领域不断拓展，我国共享经济市场交易规模不断增长。由2017年的2.08万亿元快速增长至2020年的3.38万亿元，年均复合增长率17.6%。2021年我国共享经济市场交易规模达3.69万亿元，同比增长约9.2%，增速较上年明显提升。预计2022年我国共享经济市场交易规模将达3.97亿元。
2.共享经济市场结构
从市场结构上看，我国共享经济市场主要包括生活服务、生产能力、知识技能、交通出行、共享办公、共享住宿、共享医疗等七大细分领域。其中生活服务、生产能力、知识技能三个领域共享经济市场交易额位居前三，分别为1.7万亿元、1.2万亿元和4540亿元，占比分别为46.41%、35.53%和12.31%。
3.共享经济行业投融资情况
随着共享平台企业规模的扩大和商业模式的成熟，共享经济行业逐渐引来资本的关注。2017年我国共享经济行业投融资数量高达275起，投融资金额达到2197.86亿元。2018年我国投融资数量及金融开始出现下降趋势。数据显示，2021年我国共享经济行业投融资数量为24起，投融资金额为456.79亿元。
二、共享经济行业发展前景
1.政策支持共享经济行业发展
纵观国家层面和各地出台的一系列面向“十四五”的规划文件可以看出，共享经济新业态新模式将迎来新的发展机遇。国家“十四五”规划《纲要》明确提出，要“促进共享经济、平台经济健康发展。”“健全共享经济、平台经济和新个体经济管理规范，清理不合理的行政许可、资质资格事项，支持平台企业创新发展、增强国际竞争力。”在“打造数字经济新优势”部分，在推动制造业、服务业等产业数字化转型方面，提出了培育发展个性定制、柔性制造等新模式，培育众包设计、智慧物流、新零售等新增长点。发展共享经济新业态新模式日益成为产业数字化转型的重要抓手。预计受政策利好，我国共享经济行业将不断发展。
2.新技术推动行业升级
在5G技术的背景下，共享经济面临技术升级阶段，包括人工智能、大数据、云服务等新技术的应用，也将进一步推动共享经济平台在运营、服务、监管等方面的全面升级。新技术在共享经济的落地，将实现对资源运转效率的进一步优化，为用户提供更加完善的服务体验。未来，随着共享经济行业内平台的技术实力不断提高，将推动行业不断升级。
3.应用领域扩大推动行业发展
作为利用互联网平台将分散资源进行优化配置，提高资源利用效率、便利群众生活的新业态新模式。5G、人工智能、区块链、元宇宙等技术的创新应用，居民消费升级以及数字经济的发展将为共享经济持续优化服务供给、改善消费体验提供重要支撑。不断丰富共享经济在生活服务领域的渗透场景，预计共享型消费和服务新业态的发展环境也将不断优化，推动行业发展。
人工智能发展前景如何？
1、市场规模：中国人工智能行业呈现高速增长态势
人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。
注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，即包括软件、硬件与服务市场。
2、竞争格局：中国人工智能企业主要分布在应用层 占比超过80%
——中国人工智能企业全产业链布局完善
我国作为全球人工智能领域发展较好的地区，无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层，还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务，我国企业都有涉及。在国内，除去讯飞等垂直类企业，真正在人工智能有所长进的巨头依然是百度、阿里、腾讯这三家。
——中国人工智能企业主要分布在应用层，占比超过80%
据中国新一代人工智能发展战略研究院2021年5月发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2021)》数据，截至2020年底，中国人工智能企业布局侧重在应用层和技术层。其中，应用层人工智能企业数占比最高，达到84.05%;其次是技术层企业数，占比为13.65%;基础层企业数占比最低，为2.30%。应用层企业占比高说明中国的人工智能科技产业发展主要以应用需求为牵引。
3、技术分布：中国人工智能企业核心布局的技术主要为大数据和云计算
从人工智能企业核心技术分布看，大数据和云计算占比最高，达到41.13%;其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人，占比分别为7.64%、6.81%、5.64%;紧随其后，物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理、图形图像识别技术的占比依次为5.55%、5.47%、4.76%、4.72%。
4、细分领域：深度神经网络领域为中国AI研究热门
根据清华大学人工智能研究院、与中国工程院知识智能联合研究中心联合发布的《人工智能发展报告2011-2020》，2011-2020年十大AI研究热点分别为深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。
—— 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于人工智能和共享经济哪个好的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。