导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关人工智能什么人才吃香的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
人工智能专业的就业前景如何
人工智能
要说目前市场发展潜力最大的计算机专业是什么，那绝对非人工智能专业专业莫属，毕竟随着科技的不断地发展，人工智能领域乃是计算机行业的下一个进军目标，如何能不成为计算机专业中最吃香的专业。
如果选择这个专业，将来的发展前景绝对非常的广阔，不过选择这类专业也要拥有足够的知识储备与强大的学习能力，因为人工智能专业触及的知识点数不胜数，学习能力稍差都可能出现挂科的现象，因此，如果想要选择人工智能专业，还是需要考虑一下自身是否具备相应的资质。
信息安全专业
信息安全专业也是计算机领域中不可或缺的一个领域，也是目前计算机专业中相当吃香的一个专业，毕竟只要计算机领域不断发展，互联网工程不断地壮大，那么所相对应的信息安全也就越发的重要，很多企业都需要具备足够的信息安全系统来保障企业的机密资料，不然不管是对公司还是对公司发展都会存在一定的危险性，选择这个专业也需要拥有一定的学习能力，发展前景广，薪资也非常的不错！
it行业各个专业就业都是不错的，比如：电子商务ui设计动漫设计软件开发人工智能电子竞技等等
Java技术培训之后可以从事java软件工程师，软件测试工程师、数据库开发工程师、软件架构师，以及其他与Java语言编程相关的工作，就业面非常广。工作一年以上，基本上就可以选择跳槽加薪的事情了，在北上广等一线城市，基本上都能达到万元以上。或者是高级Java工程师，或者是项目负责人。
计算机科学与技术
在信息时代，办公自动化水平逐步提高，需要大量计算机类专业人才负责设备维护、系统优化等工作，以保证各部门工作的有序进行，所以不只是计算机类的企业需要计算机类人才，计算机专业的人才在各个企业都是很吃香的。
人工智能的就业前景？
1.AI架构师
AI架构师是未来最热门的工作之一。随着所有行业的企业都在推动先进的人工智能系统，熟练的AI架构师需要试验关键任务解决方案，并制定可行、可靠且经济高效的AI计划。
信息管理、用户体验、分析、安全性和基础架构等关键业务垂直领域都需要强大的AI架构来生成有形的业务解决方案。因此，合格的人工智能架构师将受到高度追捧，并且预期年薪很容易超过10万美元。
2.机器学习工程师
受到采用AI和ML的企业的高度追捧，机器学习工程师的平均年薪为114,856美元，其中优秀的工程师年薪高达20万美元。
每个智能企业都需要软件工程师来开发代码，并匹配一个数据科学家来收集、分析并从数据滚动的海洋中获取需要的内容。重要的是这两者协同工作以产生最佳的AI应用程序，但实际上，这两个角色很难相互理解。机器学习工程师需要成为这两个看起来疏远的两部分中间的桥梁。
3.数据科学家
数据是新的货币，数据科学家是其新的财务主管。这些人员收集、分析并理解极其庞大和复杂的数据集，从而为企业制定战略规划提供可操作的见解。
数据科学家的需求非常大，今天绝对每个企业都需要一位数据科学家。难怪数据科学家的平均年薪为120,931美元，而高级管理人员的收入远不止于此。如果您希望从程序员或软件开发人员的角色升级，那么，成为数据科学家是下一个重要的步骤。
4.商业智能(BI)开发人员
开发强大的人工智能应用程序在很大程度上取决于分析复杂数据和绘制图片，以显示业务发展方向。如果广告系列产生积极的结果或需要工作，商业智能就会显示出来。成为一名优秀的BI分析师需要非常敏锐的技术和分析技能，以及在建模、设计和维护复杂的基于云的数据平台方面的优势。
5.AI伦理学家
在现代数字领域中发现相关性的另一项非常重要的工作是AI伦理学家。人工智能渗透日常生活的规模之大，以及收集和交换的敏感信息之多，迫切需要划定一些伦理界限。AI伦理学家将是高薪人士，具有高级学位和成功记录的研究科学家和人工智能专业人员有望成为AI世界道德规范的守护者。
人工智能时代将会需要哪类人才？
随着人工智能应用深入，企业抢人大战硝烟弥漫。据了解，2017 年，我国人工智能核心技术职位平均公开月薪在 1.85 ~3.26 万元之间，最高达 8 万元。在一线城市，一个能力素质一般，但只要是相关专业的本科毕业生年薪甚至炒到了30~40万。为了破解人才难题，一些企业还把目光投向了国外。人工智能从业门槛较高，从技术方向和专业领域看，大致需要三类人才：
一是从事基础论研究的创新型领军人才。其人才需求多来自科研院所、有实力的人工智能科技企业、互联网企业和高校等。多从事大数据智能、跨媒体感知计算、高级机器学习、类脑计算、自主无人系统、智能芯片和系统、自然语言处理等“高、大、上”的基础前沿理论和关键技术研究。不仅需要非常坚实的数学、物理、脑科学、软件、算法等基础知识，而且对创新能力和科研攻关能力要求非常高。
二是具有专业背景的复合型技术人才。其人才需求多来自科技企业、系统解决方案供应商、互联网企业以及自动化程度较好的传统企业。具体包括算法工程师、平台开发人员、大数据分析师、新产品开发人员等。其中算法工程师需求最为迫切，据智联招聘数据，2017年前三个季度需求环比分别增长60%、36%和43%。尤其那些既掌握人工智能技术，具有算法研究和大数据分析能力，又了解自动化、信息通信技术，熟悉制造业、医疗、交通等行业需求，能够将技术转化为实际产品和服务的人才最受欢迎。
三是技艺精湛的应用型高技能人才。其人才需求多来自系统集成服务企业、高端装备制造企业、传统制造、物流企业等，主要包括机器人应用编程、操作与调试、机器视觉、系统集成等各领域的工程师。这类人才需要了解机器编程应用、自动化控制等知识，能够从事机器运行、调试、操作、维护等各种工作。当前我国工业机器人、智能制造相关的人才普遍缺乏，预计到2025年，高档数控机床和机器人产业缺口高达450万。内容来源于光明日报
人工智能，这五个行业岗位未来很吃香
人工智能与人类工作是当下许多人津津乐道的一个话题，而讨论的重点大多是围绕在“未来人工智能会不会抢走我们的工作”这个方面。本文作者 Babak Hodjat 是人工智能初创企业 Sentient Technologies 的联合创始人兼 CEO，他认为，那些担心 AI 会抢走他们工作的人其实大可不必如此紧张，因为 AI 也会催生新的工作岗位。
“人工智能”一词经常会让人感觉心生恐惧和忧虑，人们畏惧人工智能所带来的未知可能性，害怕发生像《终结者》这样的电影中所展现出来的反乌托邦式情景，担心人工智能未来某一天可能会抢走我们的工作。这种恐惧情绪并非最近才刚刚出现，也并不是完全没有依据。人工智能与其他任何颠覆性技术发明一样，由此出现的更快速、更高效的机器必然会取代部分人类工作者。但是，那些担心 AI 会抢走他们工作的人其实大可不必如此紧张，因为 AI 也会催生新的工作岗位，而他们至少可以往这些新工作方向发展。
据 Gartner 最新发布的一份报告指出，尽管 AI 技术将取代 180 万个工作岗位，但同时也将创造出 230 万个新就业岗位。Gartner 首席研究员 Peter Sondergaard 预测表示，AI 将强化员工的工作能力，并可能成为 2020 年的“净工作创造者”。我相信，AI 与过去所有的其他颠覆性技术一样，将为我们带来许多新就业机会。
得益于 AI 技术的兴起，以下五个行业岗位将呈现出显着的增长趋势：
1、数据科学家
数据科学家属于分析型数据专家中的一个新类别，他们对数据进行分析来了解复杂的行为、趋势和推论，发掘隐藏的一些见解，帮助企业做出更明智的业务决策。正如致力于商业分析和商业智能软件的 SAS 所说的那样，数据科学家是“部分数学家，部分计算机科学家和部分趋势科学家的集合体”。
以下是数据科学应用的一些例子：
Target 使用消费者数据来确定主要客户群，并且对客户群中独特的购物行为进行分析，从而能引导消息传递给不同的受众。
宝洁公司利用时间序列模型能够更加清晰地了解未来的产品需求，从而帮助公司规划出合适的生产量。
由于AI 推动了创造和收集数据的趋势发展，所以我们也可以看到未来对于数据科学家的需求也将日益增加。据 IBM 预测，到 2020 年，对于数据科学家的需求增长幅度将达到 28%，数据科学家、数据开发人员和数据工程师的年需求量将达到 70 万人。其中一般的 AI 领域专家，包括刚踏出校园的博士生以及相对教育程度低一些、但是有几年工作经验的专业人士，每年薪水加公司股票可能在 30 万美元至 50 万美元范围内。
2、AI/机器学习工程师
大多数情况下，机器学习工程师都是与数据科学家合作来同步他们的工作。因此，对于机器学习工程师的需求可能也会出现类似于数据科学家需求增长的趋势。数据科学家在统计和分析方面具有更强的技能，而机器学习工程师则应该具备计算机科学方面的专业知识，他们通常需要更强大的编码能力。
如果你是十年前进入机器学习领域，那当时除了学术界之外很难找到别的工作。但是现在，每个行业都希望能将 AI 应用到他们的领域，对于机器学习专业知识的需求也就无处不在，因此 AI 也将继续推动 社会 对于机器学习工程师高需求趋势的发展。除此之外，AI 不同垂直行业的企业，包括图像识别、语音识别、医药和网络安全等，也面临着缺乏合适技能和知识的劳动力这一问题的挑战。据 Gartner 报告显示，有一位首席信息官想要在纽约聘用 AI 技术的专业人才，却发现人才库只有 32 人，其中只有 16 人符合潜在候选人标准。而在这 16 人中，只有 8 人正在积极寻找新就业机会。
3、数据标签专业人员
随着数据收集几乎在每个垂直领域实现普及，数据标签专业人员的需求也将在未来呈现激增之势。事实上，在 AI 时代，数据标签可能会成为蓝领工作。
IBM Watson 团队负责人 Guru Banavar 表示“数据标签将变成数据的管理工作，你需要获取原始数据、对数据进行清理，并使用机器来进行收集。”标签可以让 AI 科学家训练机器新任务。
Banavar 继续解释道：“假设你想训练一台机器来识别飞机，你有 100 万张照片，其中有一些照片里边有飞机，有一些没有飞机。那你需要有人先来教会计算机哪些图像有飞机，哪些又没有飞机。”这就是标签的用处所在。
4、AI硬件专家
AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工业操作工作。大 科技 公司目前已经采取了措施，来建立自己的专业芯片。
英特尔正在为机器学习专门打造一个芯片。与此同时，IBM 和高通正在创建一个反映神经网络设计、并且可以像神经网络一样运行的硬件架构。据 Facebook AI 研究总监 Yann LeCun 表示，Facebook 也在帮助高通开发与机器学习相关的技术。随着人工智能芯片和硬件需求的不断增长，致力于生产这些专业产品的工业制造业工作岗位需求将会有所增长。
5、数据保护专家
由于有价值的数据、机器学习模型和代码不断增加，未来也会出现对于数据保护的需求，因此也就会产生对于数据库保护 IT 专家的需求。
信息安全控制的许多层面和类型都适用于数据库，包括：访问控制、审计、认证、加密、整合控制、备份、应用安全和数据库安全应用统计方法。
数据库在很大程度上是通过网络安全措施(如防火墙和基于网络的入侵检测系统)来抵御黑客攻击。保护数据库系统及其中的程序、功能和数据的安全这一工作将变得越来越重要，因为网络开放程序越来越高。
总会需要人类的判断
尽管人工智能可以用来加速日常工作的节奏，并且未来可能会取代一些岗位的工作人员，但相比它破坏的工作来说，它创造的工作更多。无论是分析、组织，还是根据数据达成可行结论，这些过程中人类的角色仍十分必要。也正是因为如此，人类在创造、实施和保护人工智能方面的作用将变得更为重要。
正如 FrostSullivan 高级副总裁 Andrew Milroy 所说：“实现转型所缺少的人力资源将会降低技术采用和实现自动化的速度。AI 会创造就业机会。随着新型、颠覆性技术的出现，新的高技能工作岗位也会出现。而没有人类工作者，这些技术的实施是不可能实现的事情。”
人工智能是人类未来实现连续统一目标的一个步骤。AI 技术所创建的工作能够让生活更轻松，将人类工作者从琐碎的工作任务中解放出来。而当前 AI 技术的传播速度和普及趋势在给我们创造更多就业机会的同时，也意味着我们面临着一个新的挑战，我们需要培训工作人员转向这些新职位。
学人工智能以后从事什么工作 好就业吗
学人工智能以后从事什么工作？可以从事科研机构软硬件开发人员、AI相关的计算机语言开发人员、专业培训机构的讲师等工作。具体来看看！
学人工智能以后从事什么工作
人工智能的发展方向：科研机构（机器人研究所）软硬件开发人员、AI相关的计算机语言开发人员、专业培训机构的讲师，都是在北上广深这些一线的大城市，可以在优秀的大厂了做搜索方向（智能搜索，语音搜索，图片搜索等方向）
医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。
计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等；还有一个大的方向是车牌识别；目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错；
人工智能具体的职位：程序开发工程师、人工智能运维工程师、智能机器人研发工程师、AI硬件专家。
人工智能就业前景
目前人工智能已经为人类创造出了非常可观的经济效益，人工智能可以代替人类做大量人类不想做、不能做的工作，而且机器犯错误的概率比人低，并且能够持续工作，大大的提升工作效率。
节约了大量的成本，未来的人工智能可能还会代替人类工作，代替人类做家务，帮助人类学习，甚至可以照顾老人和小孩，实时监护人类的健康，生病了直接给人来治疗，延长人类的寿命，让人类的生活变得越来越美好。
人工智能的发展现状处于成长期，由于相关人才的数量比较少，人工智能的人才市场处于空缺，出现了供不应求的状况。加之国家发布相关政策促进人工智能的发展；一些省份也比较重视人工智能的发展，所以人工智能专业就业前景还是一片光明的。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于人工智能什么人才吃香的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于人工智能什么人才吃香的相关内容别忘了在本站进行查找喔。