导读：很多朋友问到关于人工智能热潮怎么看的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
你怎么看待人工智能的发展
人工智能的出现对人来造成了巨大的影响，那么你怎么看待人工智能呢?下面是我为大家整理你怎么看待人工智能，供大家阅览!
怎么看待人工智能
近年来“人工智能”这个词被炒的相当火热，尤其是在人机大战中AlphaGo战胜李世石之后关于人工智能的争论更是甚嚣尘上。
起源
说起人工智能就要从智能化说起。人类对智能化的追求源于模仿。最早我们模仿动植物来进行发明创造，通过研究生物体的结构、功能和工作原理，并将这些原理移植于人造工程技术之中来实现功能再现。比如：我们模仿蝙蝠的回声定位发明了雷达，模仿青蛙发明了电子蛙眼，模仿鸟发明了飞机等。随着这些模仿功能的应用，我们的生活得到了极大的便利。
不过不管是雷达还是飞机，这些模仿都是基于外在的表现形式。而现在人类已经不再满足于对动植物的模仿了，而是迈步更高一级模仿——人类自己。除了模仿人的行为动作来制造机器人或者机械臂以外，更多的是希望模仿人的大脑思维，学习人在不同情境下的反应。这也可以说是人工智能起源的原因之一了。
人工智能该如何定义?
说完人工智能的来源，我们再来 说说 什么叫人工智能。
总的来说人工智能就是对人的意识、思维信息过程的模拟，并生产出一种能以人类智能相似的方式做出反应的机器。根据其定义可以分为两部分“人工”和“智能”。“人工”很好理解就是人为制造出来的。而“智能”一般具有以下特点：一、感知能力，能感知外部世界、获取外部信息的能力;二、记忆和思维能力，能够存储感知到的外部信息，同时能够利用已有的知识对信息进行分析处理;三、学习能力和适应能力，能够不断学习积累知识，使自己适应环境变化;四、行为决策能力，能对外界的刺激作出反应。目前该领域的研究包括机器人、语言识别，文字识别，图像识别，语言处理等。
分类与现阶段的应用
人工智能作为计算机科学的一个分支，又分为弱人工智能和强人工智能。
弱人工智能是指擅长于单个方面的人工智能且不具备自我意识。目前我们的科技水平也仅限于弱人工智能，就像战胜李世石的AlphaGo，即便在 围棋 造诣上已经登峰造极，但是它在其他领域并不具备优势，若是换个游戏，它就未必擅长。弱人工智能在我们生活中的应用还有很多。比如谷歌的无人驾驶汽车，苹果语音助手Siri，云拆条技术以及人脸识别技术等。
而强人工智能则是指像人一样拥有自我意识，并具备推理和解决问题能力的机器。目前离我们还比较遥远。不过在不少影视作品中强人工智能早有体现，比如《钢铁侠》中的管家贾维斯就具备思考和处理问题的能力;《机械姬》中伊娃懂得利用人类的情感帮助自己逃出来以及《终结者》中的穿越时空来灭绝人类的未来机器人。
天使or魔鬼?
不可否认我们对于人工智能既期待又担忧。期待的是未来随着人工智能的发展能够代替人类完成很多复杂的工作，担忧的是一旦人工智能拥有了自我意识会不会反抗人类甚至做出伤害人类的行为。有人会说，人类怎么会被自己发明出来的东西打败呢?但是要知道人类发明的很多东西在某一方面往往都是超过人类的。比如发明的汽车就比人类跑的快，船就比人游的远。因此这样的担忧也并非空穴来风。
其实说到底让人们感到恐惧的不是人工智能的现有能力，而是它的发展速度。以AlphaGo为例，从职业二段水平发展到职业九段仅用了几个月时间，按这个进度完败人类也要不了太久时间。不过目前人工智能的强项还是主要集中在计算方面，对于人来说，算起很复杂的东西，计算机只需要一瞬间。但是在对于外界环境的反应力上，人就比人工智能灵活的多。对于外面环境的感知判断，以及需要做出的对应反应也正是目前人工智能的瓶颈所在。事实上，除了模仿，我们并没有找到更有效的其他 方法 。
The end
尽管人工智能的威胁论一直存在，但是人们对于人工智能的探索却从未停止。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。可以设想，未来人和人工智能将可以更加完美的配合工作。
人工智能的发展阶段
1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。IBM公司“深蓝”电脑击败了人类的世界 国际象棋 冠军更是人工智能技术的一个完美表现。
从1956年正式提出人工智能学科算起，50多年来，取得长足的发展，成为一门广泛的 交叉和前沿科学。总的说来，人工智能的目的就是让计算机这台机器能够像人一样思考。如果希望做出一台能够思考的机器，那就必须知道什么是思考，更进一步讲就是什么是智慧。什么样的机器才是智慧的呢?科学家已经作出了汽车， 火车，飞机，收音机等等，它们模仿我们身体器官的功能，但是能不能模仿人类大脑的功能呢?到目前为止，我们也仅仅知道这个装在我们天灵盖里面的东西是由数十亿个神经细胞组成的器官，我们对这个东西知之甚少，模仿它或许是天下最困难的事情了。
当计算机出现后，人类开始真正有了一个可以模拟人类思维的工具，在以后的岁月中，无数科学家为这个目标努力着。如今人工智能已经不再是几个科学家的专利了，全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科，学习计算机的大学生也必须学习这样一门课程，在大家不懈的努力下，如今计算机似乎已经变得十分聪明了。例如，1997年5月，IBM公司研制的深蓝(DEEP BLUE)计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫(KASPAROV)。大家或许不会注意到，在一些地方计算机帮助人进行 其它 原来只属于人类的工作，计算机以它的高速和准确为人类发挥着它的作用。人工智能始终是计算机科学的前沿学科，计算机编程语言和其它计算机软件都因为有了人工智能的进展而得以存在。
如何应对人工智能
人工智能是必然趋势
先要承认人工智能是未来发展的必然趋势，想做鸵鸟，把脑袋埋在沙子里，拒绝接受人工智能，是不切实际的。
我们熟悉的大公司，Google、微软、阿里、百度都把自己的研发重点放在了人工智能领域。
人工智能像是关在一个房间里面怪兽，而从我们一开始利用计算机为人类服务的时候，就慢慢推开了那扇门，大公司的集中研发，则是加快了推门的速度，等到门开的够大时候，这只怪兽便会砰一下跳出来。
人工智能一旦起飞，谁都控制不住。
人工智能带给我们的便利
百度撤销了医疗事业部，用医疗领域的人工智能取代。据百度的消息，人工智能的水平已经达到了人类医生的平均水平。这就是人工智能带给我们的便利。
当你生病了，如果是小病的话，你就可以在家里打开手机，向人工智能问诊，不用早起，不用排队，不用去医院做无谓的检查。
还有日常的智能化导航、新闻个性化推荐等等，都是人工智能带给我们的福利。
人工智能对我们的冲击
相信大家还记得AlphaGo的嚣张，也不会忘了小度在最强大脑的表现，这个只是人工智能对我们认知的颠覆，他还会抢夺你手里的饭碗，让你失业。
富士康裁员那么多人，用具有人工智能的机器人顶上;
在线的百度翻译让以翻译为生的人无所适从;
自动驾驶会让专职司机失业;
银行自助业务让柜员在消失;
李开复说，因为人工智能，未来我们50%的人都得失业。他的话，并不是危言耸听。
人工智能的优势
和人类相比，人工智能在很多方面具有明显的优势：重复性的劳动、数字计算、脑力记忆等。在吸收了大数据和改进算法后，现在的人工智能已经接近于人类的大脑了，和你的脑袋一样，会你的思考方式，但是存的东西比你多，算的比你快，还没有情绪，不会生病，你说，你的老板会要你不要他?
人工智能的弱点
在好莱坞科幻影片中，人类曾多次对决来自其他星球的高智慧生物，都是靠人类特有的感情-‘爱’来取胜。
智慧不是最重要的，只有爱，才是宇宙中最珍贵的。
在应对人工智能时，是不是也只能靠爱呢?
我的答案是，现阶段人工智能还不会人类的感情，现在你跟他说爱，他也听不懂。
现阶段人工智能的硬伤在于：他不能从事一些创造性的、需要人类走心去做的事情，比如人工工智做不了自己研发自己的事，这些事还得程序猿去做;他也做不了心理专家，他做不到将心比心。
如何应对
人工智能这么厉害，那该怎么办，如何应对呢?
答案是：没有办法。
当人工智能彻底解放的时候，再想把他赶回房间去，是不可能的，而那扇门现在还在加速的打开。
但也不要过度悲观，或许当门打开的时候，里面只是一只温顺的小猫咪呢。
不论是怪物还是小猫咪，既然趋势不可避免，我建议当下应该做的是：学习人工智能的相关知识，不要把他当敌人，而是当合作的伙伴，去了解他，适应他，拥抱他。
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为什么人工智能现在这么火
人工智能发展一开始发展缓慢，但这一两年来随着互联网的发展，积累了非常多的数据，让普通用户贡献数据成为可能，以大数据和云计算的基础，对人工智能的发展起到极大促进作用，搜索引擎和大数据技术是人工智能发展的基础。
从政府层面看，西方发达国家已充分认识到人工智能的战略意义，纷纷从国家层面加大投入。科技巨头也在全力以赴加速在人工智能领域的投资和研发，其中谷歌、微软、苹果和脸书最值得关注。
这次人工智能热潮，最大的原因是深度学习技术的发展，深度学习，可以简单地这样理解，把一堆数据（语音数据，视频数据，人脸数据）丢给机器，告诉他我需要得到什么数据，让它自己去学习判断，是一种不管过程如何只要丢给机器就能得到结果的思想方式。
人工智能未来的发展前景怎么样？
人工智能专业非常好就业。因为该专业是目前的热门专业，也是在社会经济，国计民生，应急救援，国防科技等领域应用十分广泛，前景十分广阔，生命力极其强大的专业。
工智能就是AI专业，是一门包含计算机控制理论，信息论，神经生物学，心理学，语言学等综合学科，人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或者智能系统来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能的科学。
目前，人工智能专业已经应用于无人驾驶汽车，远程医学手术的实施，军事领域的远程无人机的打击。在社会生活民生等方面也有着非常广泛的应用，譬如抗震救灾，矿山救护。森林防火等，都有人工智能专业的身影。
人工智能属于自然科学社会科学的交叉学科，它与计算机科学，信息学，数学，神经生理学，认知科学，心理学等众多学科有着非常强大的关联性。目前人工智能在计算机领域得到了广泛的重视，并在机器人经济，政治决策，控制系统，仿真系统等方面得到十分广泛的应用。人工智能目前与智能科学与技术，机器人工程，大数据科学与技术等专业的联系非常紧密，交叉的程度非常深厚，所以，人工智能专业具有强大的生命力和广阔的发展前景。毕业生主要能从事产品的开发，系统的调试，技术支持与咨询，产品销售等工作，也可以在各类学校及科研院所。相关的军事领域。从事相应的教学，科研开发等工作。可以说，该专业在当前和今后几十年的时间内，专业人才都是处于供不应求的状态，处于非常紧缺的状态。
对人工智能的看法
人工智能是一门研究机器智能和智能机器的新型的、综合性的、具有强大生命力的边缘学科，它研究怎样让计算机或智能机器模仿、延伸和扩展人脑从事推理、规划、计算、思考、学习等思维活动，解决迄今为止需要人类专家才能处理好的复杂问题。
首先必须要认清楚一点，任何科技的发展都是有两面性的，比如说，医学的发展，解决了很多人的健康问题，以前看不了的病，现在都能看了，但是医学的发展同样会带来很多问题，例如人口暴涨。再比如说汽车的发展会带来交通的遍历，同样每年的车祸数量也会上升等等。
一方面，我们知道人工智能给人类带来了诸多便利之处，提高了人们的工作效率，减轻了人们的负担。比如物流机器人，拥有AI的机器人具有自主学习能力，通过每天的运行，可以不断进行不同场景的训练，从而拥有越来越强的自主判断能力。在在各个物流场景，AI机器人可以来回穿梭，互不影响，相互协作，无论环境如何变化，机器人们都能通过自己的智慧来从容应对。另一方面，我们又看到了人工智能给我们带来的威胁。特斯拉创始人马斯克曾在社交网上说过一句话：人人都应该关心人工智能安全，它的威胁要比朝鲜核武器大多了。伟大的物理学家霍金也在说人工智能威胁论，足以见得，他对人工智能发展如此迅速，是比较忌惮的。与此同时，马斯克还说到，人工智能是关系人类文明存亡的最大威胁，这是汽车事故、飞机坠毁、滥用药物或劣质食品都比不了的威胁。
人工智能只是一种技术，就像任何技术一样，可以用来造福人类，也可能带来危害。条件反射式的立法，对于把控人工智能不太可能奏效。我们需要以负责和道德的方式使用人工智能，正如最近全球关于自主武器的讨论取得进展一样，国际社会需要应对解决人工智能带来的挑战。
人工智能发展的第二次热潮指的是
人工智能发展的第二次热潮指的是20世纪80年代。
在第二次AI热潮中，语音识别是最具代表性的突破性进展之一，而这个突破依赖的是思维的转变。
过去的语音识别更多的是专家系统，即根据的是语言学的知识，总结出语音和英文音素，再把每个字打开成音节与音素，让计算机用人类学习语言的方式来学习语言。在研发过程中，计算机工程师与科学家围绕着语言学家进行工作。
而新的方法是基于数据的统计建模，抛弃了模仿人类思维方式总结思维规则的老路，研发过程中没有或极少语言学家的参与，更多的是计算机科学家与数学家的合作。
第三次热潮：
今天的人工智能研究中，深度学习无人不谈，无人不识。从知名的AlphaGo，到不那么知名但在2014年ImageNet竞赛中第一次超越人眼的图像识别算法，都是深度学习的产物。从根本上说，深度学习是一种用数学模型对真实世界中的特定问题进行建模，以解决该领域内相似问题的过程。
但不为人所知的是，深度学习的历史几乎和人工智能一样长，只是一直默默无闻，直到它等到了时代的机遇。互联网的蓬勃发展为搜索引擎等公司带来了高质量的大数据。并且正是因计算机性能的提高人们得以储存和利用这些数据。可以说在第三次热潮中，深度学习+大规模计算+大数据=人工智能
人工智能行业发展前景怎么样？
人工智能是现在大环境下需求最大的行业，国家在这方面的人才缺口特别大，供不应求，人工智能发展前景很可观。
第一：智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。
第二：产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业，人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。
人工智能专业就业指导：
科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化、通信、机械制造。一方面，人工智能的研发难度较大。另一方面，人工智能的研发需要更多的研究资源，人才培养周期相对较长。由于目前人工智能产业还处于发展初期，所以学习人工智能专业要想有更好的就业出口。
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