导读：很多朋友问到关于芯片和人工智能哪个难的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
人工智能专业怎么样 难学吗
人工智能当今社会越来越普及，于是便衍生了人工智能这个专业，人工智能专业难不难学呢。以下是由我为大家整理的“人工智能专业怎么样 难学吗”，仅供参考，欢迎大家阅读。
人工智能专业怎么样
人工智能的发展现状处于成长期，由于相关人才的数量比较少，人工智能的人才市场处于空缺，出现了供不应求的状况。加之国家发布相关政策促进人工智能的发展;一些省份也比较重视人工智能的发展，所以人工智能专业就业前景还是一片光明的。
人工智能专业难学吗
人工智能专业对于数学基础不好的人可能会比较难学的。因为需要学编程，而且学的东西比较繁杂，从认知与神经科学、人工智能伦理到人工智能平台与工具都要学。但学得好，就业前景也不错。
拓展阅读：人工智能时代最热门专业
集成电路设计与集成系统
这是个既高大上的专业，又是学科难度高的专业，对技术和知识的要求极高，读4年本科，只能掌握基础知识。
目前，首批只有清华大学、北京大学、复旦大学等九所大学设立该项专业。同时，这是属于严进宽出的好专业，不像计算机专业淘汰率高，也不需要不间断地学习新技术。想偷懒的，可以考虑学这个专业，不想偷懒的更要选择这个专业，因为4年里，有足够让你准备考研的时间。
自动化专业
这是一个“万金油”专业，包含门类杂，有编程，有电路，有检测装置技术等。自动化专业的核心是自动控制原理，在人工智能替代体力劳动的未来，这绝对是热门专业。
信息与通信工程
这个是电子信息类里的一个分支专业，属于一个交叉性极广的学科，但它的特点是每一门学科都可以独成一体、独当一面。
专业主要学习在通信过程中信息传输和信号处理的原理和应用。所以，本科阶段的学习只是一些理论，只能毕业后对其中有兴趣的方向，进行考研深造，这样出来起薪就比较高了。
数据科学与大数据技术
智能时代，很大一部分就是依赖数据，大数据，数据云。
从目前的智能技术发展态势来看，这个专业的就业前景非常好。高校每年大数据人才的培养，根本无法满足市场需求，目前就已造成人才严重短缺的现状。大数据技术有很多发展方向，但都要求有数学功底，理科比较好的学生可以报考，还有逻辑能力强的文科生，也可以报考。
电磁场与无线技术专业
这个是属于站在新兴的科技风口的专业，在通信5G、6G、智能硬件等领域中，绝对是一个爆款。华为、小米等公司，都需要有关天线工程师和射频工程师的人才需求。
专业特点门槛高，需要有数学功底物理功底的考生，偏向无线技术和电磁射频。
计算机科学专业
这是与人工智能有极强关联的专业，重点培养学生的数学基础和实操能力。本科和研究生一样有对应的课程和研究方向。4年大学一定要把功底打扎实了，要不然，毕业了只能做个普通的编程人员，无法成为高工，那收入就相差大了。
数字媒体技术
在人工智能方面，更多的做视频音频的研究和开发，优化完善生活中视频音频的相关信息。这就需要数字媒体技术。这个专业主要两个方向，是软件类，与人工智能相关的软件开发方向;一个是“数字设计”，做设计绘图类、影视特效等。
人工智能可以做芯片吗？学多久会做？去哪里学？
您好！很高兴为您回答！
1、这个建议你可以到专业学校去培训，与其他相比应该专业些。
2、一般学这样的技术的费用大概在1000-7000之间。
3、这要看你所在的省份的，不同的省份价格也不同。
4、还是建议你亲自去体验一下，这样会更好些。
5、去考查一下，如果不错，自己在决定。
6、一般学这个1-2个月，看你的上手能力。再自己决定。
人工智能难学还是大数据难学 哪个更难一些
人工智能专业和大数据专业哪个更难学是没有定论的，主要取决于同学们的实际情况，如果对人工智能方面更感兴趣，就会觉得这一专业有趣，也更好学一点，反之亦然。
人工智能难学还是大数据难学
人工智能学习的主要课程有认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程、人工智能、社会与人文、人工智能哲学基础与伦理等；
大数据专业全称为数据科学与大数据技术，学习的课程主要有数学分析，高等代数，普通物理数学与信息科学概论，数据结构，数据科学导论，程序设计导论，程序设计实践。
可以看到大数据专业学习的内容都是技术型，因为大数据专业属于计算机类的专业，所以学习的内容都跟计算机有关系；而人工智能专业学习的更多的是对人的研究，不过这并不代表人工智能专业不学习计算机知识，毕竟人工智能的制造还是需要计算机类的技术作为支撑的。
其实要比拼两个专业哪个更难学是没有什么定论的，因为这两个专业的学习的主要内容是有差别的，但是人工智能的研究还是离不开大数据的支撑，这两个专业也是相辅相成的。
人工智能和大数据介绍
人工智能专业：是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如：人脸识别技术，语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。
大数据专业：大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。“大数据”能帮助企业找到一个个难题的答案，给企业带来前所未有的商业价值与机会。大数据同时也给企业的IT系统提出了巨大的挑战。通过不同行业的“大数据”应用状况，我们能够看到企业如何使用大数据和云计算技术，解决他们的难题，灵活、快速、高效地响应瞬息万变的市场需求。
物理人工智能哪个难
物理人工智能是人工智能最难，因为数学和工程都要求高，后续如果想深造的话它底层原理也更加抽象和需要完整一些的思维能力才能不卷。
中国人工智能芯片与国外到底多大差距
人工智能的基础和根本是芯片，国内的人工智能芯片和国外的差距就是芯片，芯片是软件性能载体，一定要满足软件不断变化的计算需求，目前国内的人工智能芯片跟国际上的差距，应用上跟国际同行一个水平线，方法上落后，芯片上差半步。这是清华大学魏少军教授说的，望采纳
智能芯片与大数据与人工智能技术的关系
以人工智能为典型代表的强算力消耗型使用创新更是极大提升了对计算芯片的需求。人工智能的发展要早于大数据，人工智能在20世纪50年代就已经开始发展，而大数据的概念直到2010年附近才形成。
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