导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关人工智能如何快速提高能力的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
人工智能学会如何提高大脑的记忆力？
说到黑匣子，没有比人脑更黑的了。科学家感叹道，我们的灰质问题非常复杂，它本身并不能完全理解。
但是如果我们不能挖掘我们自己的大脑，也许机器可以为我们做到这一点。在最新一期的“自然通信” 杂志上，宾夕法尼亚大学心理学家迈克尔卡哈纳领导的研究人员表明，机器学习算法- 众所周知的不可思议的系统本身- 可用于解码并增强人类记忆力。怎么样？通过触发向大脑提供精确定时的电脉冲。
换句话说，研究人员可以使用一个黑匣子来解锁另一个黑匣子的潜力。一方面这听起来像是对一个荒谬困难的问题的一个相当优雅的解决方案，另一方面听起来像是一场技术爆发式恐怖片的开始。
当谈到大脑测量时，最好的录音来自颅内。但是，人们和机构审查委员会通常不会以科学为名打开头骨。因此Kahana和他的同事们与25位癫痫患者合作，每位患者的大脑中植入了100到200个电极（监测癫痫相关的电活动）。Kahana和他的团队搭载这些植入物，使用电极在记忆任务中记录高分辨率的大脑活动。
首先，研究人员了解大脑记忆某些东西时的样子。当患者阅读并试图内化单词列表时，Kahana和他的团队从每个植入电极每秒收集数千次电压测量数据。后来，他们测试了患者的回忆建立数据，了解哪些大脑活动模式与记忆单词和忘记单词有关。
然后他们又做了。然后再次。在对每个测试对象进行两次或三次访问之后，他们收集了足够的训练数据以生成针对患者的算法，这些算法可以根据每个患者的电极活性单独预测每个患者可能记住哪些字。
这是踢球者。这些电极不只是读神经活动，他们也可以刺激它。因此，研究人员试图刺激大脑改善- 或者正如他们所说的那样，“拯救”- 实时记忆的形成。每隔几秒钟，主题会看到一个新单词，新训练的算法将决定大脑是否准备好记住它。卡哈纳说：“闭环系统让我们记录受试者大脑的状态，分析它，并决定是否触发刺激，全部在几百毫秒内完成。
它的工作。研究人员的系统使患者平均回忆词的能力提高了15％。
这并不是Kahana实验室第一次探索大脑刺激对记忆的影响。去年，该组织表明，电极脉冲似乎会改善或恶化召回，这取决于研究人员何时提供。在该研究中，当研究人员在低功能期间刺激大脑的记忆特异性区域（高功能时期的刺激具有相反效果）时，测试对象得分更高。这是一个重大发现，但在治疗上无用;研究人员只能在进行记忆测试后才能识别记忆和大脑状态之间的联系。从脑部增强的角度来看，你真正想要的是在记忆过程中传递脉冲。
现在，Kahana和他的同事似乎利用他们的机器学习算法关闭了循环。Kahana说：“我们只是用它来识别猫的图像，而不是用它来识别猫的图像，而是用它来构建一个解码器- 这个东西可以看电子活动，并说出大脑是否处于有利于学习的状态。如果大脑看起来像是在有效地编码记忆，那么研究人员就会放弃它。如果不是这样，他们的系统会迅速提供电脉冲，将其推入更高功能的状态- 就像大脑的起搏器一样。
“这不是一个whom效应，但它绝对是有前途的，”加州大学圣地亚哥神经科学家布拉德利沃伊克说，谁是研究无关。现在的问题是这个领域的未来工作是否会产生更好的结果。如果患者的大脑植入了更多和更精确的电极，则算法可以在更小的时间尺度上解码更多的神经特征，具有更多的特异性。更多的培训数据也可能有所帮助;大多数癫痫患者最多只能参加像这样的研究几周，这限制了研究人员与他们一起度过的时间。在三次以上的会话中训练的机器学习算法可能比Kahana最近的研究表现要好。
但即使有更高的分辨率和更多的训练数据，科学家也需要解决使用不透明算法研究和操纵大脑的意义。事实是，虽然Kahana的系统可以在特定情况下改善词汇回忆，但他并不确切知道它如何改善功能。这就是机器学习的本质。
幸运的是，Kahana的团队已经考虑到了这一点，有些算法比其他算法更容易审查。对于这项特定的研究，研究人员使用了一种简单的线性分类器，这使得他们可以得出一些关于个体电极活动如何可能有助于模型区分大脑活动模式的能力的推论。“在这一点上，我们现在还不能确定我们用于记录大脑活动的功能之间是否存在相互作用，”负责该研究的机器学习分析的UPenn心理学家Youssef Ezzyat说。
更复杂的深度学习技术不一定会转化为更大的认知增强。但是如果他们这样做了，研究人员可能会绞尽脑汁地理解机器决定提供大脑增强的电子冲动。或者，如果他们真的变成恶魔般的话，他们会阻止他们。
随着人工智能时代的到来，在校大学生应该如何更好的学习以适应时代的发展，具体改提升哪方面的能力？
我觉得主要有几点：
提高自学的能力，我始终认为学习力是最根本的竞争力；
多去图书馆看书，例如你以后打算从事什么职业，可以在大学时期多看着这方面的书籍，从广度和深度上进行区分。
英语要学好。
编程语言如果可以的话要精通一门。
可以有意识的培养自己的表达能力，管理能力，逻辑思维能力，以及协调能力。
AI时代的到来，应该如何提升自己的能力
AI, 一个人工智能的时代，将来会冲击很多工作，所以，我们要不断提升自己的能力，培养一些机器人未来15-20年都不会轻易被取代的能力。未来的劳动力将会被解放一大部分，人类将会有更多的时间去创造更多的价值，给人类带来更多的便利。
在未来的AI时代的到来前，我们要做些什么不会被淘汰呢？
1. 培养深度思考和创意的能力，AI 只是擅长单一的领域，不会跨领域思考（例如：作家，画家，音乐家，这些都是需要创作思维能力的工作）
2.培养自己成为有温度，有关怀能力的人。想这些情感类投入的工作，AI是很难超越的（例如：老人陪伴，护士，医生，教师，，，，）
3.CEO 这是一个跨领域很强的职业，例如：一个企业,需要决策，需要招人，需要关怀员工的感情，考虑社会效益等等一系列的问题。
4.要提升自己的情商，和人沟通的能力，表达对人的关怀能力，说服别人能够得到幸福和信任。增加人脉。
如果拥有这些能力，将来就会很好的应对人工智能对我们的冲击。
当人工智能进入终极时代，人类如何拓展自己的新能力？
人工智能正在从机械能力向思维能力发展，以往的机器人主要是机械方面的表现，比如说足球机器人、跳舞机器人、救火机器人，这些机器人在输入既定程序后，就可以对实际碰到的问题和已经储存好的样式进行对比，然后选择出处理的办法。
而具有一定思维能力的机器人，就有了一些人机交互的能力，机器人可以和人类进行对话，进而可以辨别人的声音、人的样貌、可以和人类下棋对垒，无人机、无人汽车也都应运而生。
人工智能的发展也是人类能力发展的体现，人工智能再厉害也是人类创造的结果，只是被创作出来的机器人却具有了比人类更优越的特点，按照逻辑人工智能应该始终受到人类的控制，但谁也不知道当机器人也具有了思维，会不会彻底超过人类。
所以人类在发展人工智能的同时，也要不段提升自身的能力，同时也要开启预警机制，谨防人工智能对人类的侵袭。
人工智能怎么做？
工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。
优点：
1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。
2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。
3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。
缺点：
1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。
2、人工智能如果不能合理利用，可能被坏人利用在犯罪上，那么人类将会陷入恐慌。
3、如果我们无法很好控制和利用人工智能，我们反而会被人工智能所控制与利用，那么人类将走向灭亡，世界也将变得慌乱。
上课的时候…在人工智能的未来,如何培养共感能力
1、提高接受他人观点的能力。
2、不要对他人进行评论。
3、识别他人的情绪并且与其进行交流。
4、与他人一起感受。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于人工智能如何快速提高能力的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～