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人工智能零基础如何自学入门
办法如下
1.人工智能零基础想要实现自学入门是十分困难的，需要很长时间的操作，但是，人工智能零基础想要自学入门，可以通过相应视频的学习以及相应课程的学习以及相应的设备，那么就能实现人工智能零基础自学入门了
应该怎么自学人工智能呢
人工智能属于新兴复合领域。以仿造人体感官为主，由人体生物学作为框架，由电子技术（包括计算机软件，电子电路）作为手段。
你是计算机专业的学生，应该从算法的软件实现开始入手。就是实现将由传感器得到的数据，确定为是否需要的数据。
计算机软件和电子硬件算法都是在几十年前确定了的，但是人工智能算法都还是起步阶段。像汉王的文字识别，和索尼的智能机器狗，其算法都是商业机密，无法获取。
所以计算机专业的学生就要实现自己的软件算法。
1。最主要的是高等数学要好，其次是工程数学。你不一定现在数学很好，但是为了以后的发展，也一定要找时间把数学补起来！以后所有的算法和信号处理都要有很好的数学功底去把它们看懂。
2。学习一下MATLAB和神经网络的软件实现。
4。学习LINUX,单片机和FPGA，将自己的神经网络移植到单片机上。从而能实现独立于PC的设备。
5。学习数字信号处理，数字语音处理，数字图像处理，数字视频技术由于信号处理技术一开始是应用在声音和图像上的。所以在声音和图像处理方面的人工智能识别技术比较成熟。可以找到一些资料。英语好的话直接在网上找MPEG4和JPEG等等ISO的文档看。
6。实现自己的语音识别算法，和图像识别算法。
7。实现除了视觉和听觉的人体感官能力识别。
8。最后你还要考虑生物学和医学上关于人体和生物的参数。到了这步基本上就一定是需要合作了。
总之这条路可以走一辈子，不要指望在研究生就可以搞定。
如果你是准备考研的话，那么以上的内容可以忽略。安心搞好数学英语政治，没有这些东西，也进不了研究生的门。
研究生只有时间一年上课，另外两年搞毕设和研究。有足够的时间可以让你去研究人工智能。不要着急哦，呵呵
补充：
如果你想从别的方向入门人工智能 我也可以给你些建议。留言里面谈吧。
如何自学人工智能
如下几个方面：
1、网上看一些学习资料，搜索机器学习、深度学习；吴恩达的公开课。
2、下载一些机器学习开源代码，例如deeplearning4j。
3、看一些权威的教科书。例如：《人工智能:一种现代方法》
如何自学人工智能？
1. 寻找一些免费的书籍。
Shival Gupta分享自己初学AI的经验时，强调了熟悉基本AI术语和方法的重要性。寻找一些免费的AI书籍作为自己学习人工智能的开始，是正确的做法。
Peter Norvig和Stuart J. Russell所著的《Artificial Intelligence: A Modern Approach》一书就很不错。本书不仅介绍了基本的人工智能概念和算法（专家系统、深度优先和广度优先搜索、知识表示等），而且还包括基础知识如贝叶斯推理，一阶逻辑，语言建模等。
对于那些对深度学习感兴趣的人， Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville 所写的《深度学习》（自适应计算和机器学习系列）一书是不错的选择。
此外，可以看看《Logic For Computer Science》这本免费书，它解释了计算机科学的数学逻辑，并强调了求解证明的算法方法。
2.熟悉Python，（C / C ++）和数据结构。
人工智能从业者相信，任何主流语言和非主流语言都能应用于AI / ML。最大的区别在于库/工具的性能和可用性。
例如，C++的所有设置都优于Java或Python，并帮助开发人员最大化硬件的功能。另一方面，Python有一个非常好的FFI，并且经常与C或C++结合使用。与此同时，Octave / MATLAB、R、Python、C++、Java、R和其他一些语言都有高质量的库，如何使用取决于你想要做什么。
一般的共识是，必须熟悉一些流行的语言，如Python，它有一个很好的工具箱/库。
如何学习人工智能？可以自学吗？
随着社会的发展，人工智能是未来大势所趋。我们也应该与时俱进不断地更新自己的知识。那我们该如何学习人工智能呢？因为人工智能在社会上并没有所谓的课程，我们可以向学习知识一样来自学人工智能。
机器学习
所谓的人工智能就是机器代替人类来做事情，比如说以前做蛋糕是人工打鸡蛋打发蛋白，耗时长和人力成本高，而现在我们只需要一个机器就可以代替我们做所有的事情，成本低，而且花费时间就短生产效率大大就提高了。这就需要，我们去学习如何操作机器去了解机器的每一个零件代表什么意思，看懂说明知道如何去控制机器。
深度学习
人工智能的出现，其实也是人类生产制造它的结果，而如何去生产制造他来达到我们想要的目的，这样就让我们去深度学习关于这个人工智能机器的知识，广泛应用知识来面对人工智能。因为人工智能是一个前所未有的东西，待开发的区域也还有很多，所以我们只能通过不断地学习来提高自己，从而提高我们的人工智能，这是一环扣一款环的缺一不可。
数据处理
人工智能的背后，其实是一堆数据。而不同的处理方式，会导致这些数据会有出入，我们要想具体达到人工智能去做某一种，目的就要对应的去做数据处理。而数据处理并不像我们打扫卫生扫地如此简单。他需要经过算术反复的试验来得出最终的数据，所以数据处理是非常严谨的，这也是我们学习人工智能的必要之一。
人工智能的学习建议从简单的开始，因为如果从最难的部分开始的话，这是一个我们未涉及过的领域。我们会有可能觉得非常的气馁甚至去放弃，所以就好像我们从一年级一直到我们大学逐步渐进。在过程中不断制定小目标，让自己慢慢地自学成才，慢慢地学懂人工智能。
北大青鸟设计培训：学人工智能快速入门的方法？
很想学习人工智能，培训班学费又太贵，家里条件不是特别好，不忍心用爸妈那点微薄的工资。
想通过自学人工智能找到一份好工作，养家糊口，改变一下自己的命运。
那么到底该怎么自学人工智能快速入门呢?当然可以，请看下文。
自学一般是通过看书、视频入门，现在网上还是很多关于人工智能的知识的。
但是，毫不夸张地说，沈阳北大青鸟发现很多零基础小白自学人工智能如果直接通过看书，很容易云里雾里，可以说是一个人工智能入门从放弃的....毅种循环。
因此建议先去大概了解人工智能到底是什么，还有去招聘网站看看现在的企业到底需要什么样的技能，有个大概的方向。
初学者最好通过视频来学习人工智能。
比如吴恩达教授的机器学习，麻省理工的线性代数视频等等...来我们北大青鸟官网看看人工智能到底要学什么。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于人工智能怎么自学视频的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于人工智能怎么自学视频的相关内容别忘了在本站进行查找喔。