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弱人工智能与强人工智能的伦理问题有哪些
弱人工智能与强人工智能的伦理问题有：
1、智能机器或自我意识的机器人的社会地位。
2、权利义务和行为责任。人类是否比智能机器人拥有更多的权利，智能机器人或智能机器是否应比人类承担更多的社会劳动和其他责任。
3、人与智能机器之间的伦理关系。有了自我意识的智能机器与生物学意义上人类之间的关系注定变得复杂莫测。
智能发展会给人类社会带来哪些伦理风险？
特别机器人诞生带来伦理风险。智能机器人智能机器人具备形形色色的内部信息传感器和外部信息传感器，如视觉、听觉、触觉、嗅觉。除具有感受器外，它还有效应器，作为作用于周围环境的手段。这就是筋肉，或称自整步电动机，它们使手、脚、长鼻子、触角等动起来。由此也可知，智能机器人至少要具备三个要素：感觉要素，反应要素和思考要素。
智能物流智能物流就是利用条形码、射频识别技术、传感器、全球定位系统等先进的物联网技术通过信息处理和网络通信技术平台广泛应用于物流业运输、仓储、配送、包装、装卸等基本活动环节，实现货物运输过程的自动化运作和高效率优化管理，提高物流行业的服务水平，降低成本，减少自然资源和社会资源消耗。
智能金融智能金融即人工智能与金融的全面融合，以人工智能、大数据、云计算、区块链等高新科技为核心要素，全面赋能金融机构，提升金融机构的服务效率，拓展金融服务的广度和深度，使得全社会都能获得平等、高效、专业的金融服务，实现金融服务的智能化、个性化、定制化。
智能交通智能交通系统是未来交通系统的发展方向，它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。
智能家居智能家居是通过物联网技术将家中的各种设备（如音视频设备、照明系统、窗帘控制、空调控制、安防系统、数字影院系统、影音服务器、影柜系统、网络家电等）连接到一起，提供家电控制、照明控制、电话远程控制、室内外遥控、防盗报警、环境监测、暖通控制、红外转发以及可编程定时控制等多种功能和手段。
智能教育近日，国际人工智能与教育大会在北京召开，主席向大会致贺信强调：中国高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新，充分发挥人工智能优势，加快发展伴随每个人一生的教育、平等面向每个人的教育、适合每个人的教育、更加开放灵活的教育。
人工智能是否会威胁到伦理和法律？
人工智能如果不加以控制，很有可能威胁到伦理法律。在技术高歌猛进的同时，人工智能不断模糊着物理世界和个人的界限，不断刷新人的认知和社会关系，延伸出复杂的伦理、法律和安全问题，但相应的规范和制度设计还存在盲区，这是一个极大的挑战。
为构建一个人工智能健康发展的伦理和法律环境，来自自然科学、人文社会科学领域的专家学者和产业界人士聚集在一起，尝试跨越学科的鸿沟，寻找共同的交集，研讨人工智能最基本的问题。
“这让人欢欣鼓舞，也令人担忧。”张钹的“忧”，指的是基于深度学习的人工智能系统存在的根本性缺陷——不可解释和不可理解，就事论事，缺乏推广能力，遇到新的情况一筹莫展等。因此当面对动态变化的环境，信息不完全、存在干扰与虚假信息时，人工智能系统性能就会显著下降。
“当前的人工智能与人类智能本质上是不同的。”张钹说，与人类相比，人工智能系统抗干扰能力（鲁棒性）差，推广能力弱，甚至可能犯大错。“基于深度学习的模式识别系统尽管可以准确地区分不同事物，但本质上不认识它们。与人类不一样，它不会举一反三，更不会‘知其所以然’。使用这样的人工智能系统需要十分小心。”
“现在大家对人工智能有无限期待。围棋有规则，现实生活中没有规则。人工智能产品完成单项任务很牛，但遇到复杂情况，实际没那么厉害。”海尔公司CTO赵峰认为。
人工智能可怕吗？ 远虑尚“远”，近忧在即
人工智能会威胁人类吗？马斯克、霍金、扎克伯格……科技和产业界的大腕对此的争论和互怼一直没有停歇。
参加香山科学会议的科学家认为，人工智能威胁论拥趸者所指的“强人工智能”到来还比较远，现在发展的多是擅长完成单项任务的“弱人工智能”。“人工智能还在生长发展过程中，是否造成威胁估计是下一代科学家面临的问题，我们现在的任务是把它‘养大’。”不过，中科院院士何积丰也坦承，现在人工智能也有“内忧外患”，如无人机黑飞乱飞管理乱象，恐怖主义黑客攻击等。
“世界上没有免费的午餐，机器通过‘黑箱’学习（深度学习）方法取得的智能，由于与人类认知行为存在根本差异，因此也将带来潜在的风险。”张钹说，人工智能全面超越人类智能并出现自我意识，是危险的，不过这是远虑；但其不可解释性会带来“近忧”，如将深度学习应用于军事决策，万一系统出现原则性决策失误怎么办？
人类准备好了吗？ 远远没有，急需跟进
“人类现有的概念框架及知识储备难以应对人工智能带来的影响，也使我们不得不面对‘制度性风险’。”李真真说，人工智能技术的社会应用迅速改变了人类的生存环境，重塑人的行为，也不断挑战诸如隐私、责任等概念内涵及其既有策略。
李真真以“隐私”举例说，传统法律上，隐私是一种权利的概念，但现在它还可以是一种商品，即我们让出一部分个人的隐私或信息以换取服务和产品，这就需要法律的及时跟进。再有，匿名化技术的发展为隐私保护提供了新的工具，但如果对于匿名化数据的法律概念和认定标准上没有明确规定，很可能会导致数据的滥用。同时，隐私保护与国家安全、商业利益如何平衡，也是问题。再比如“责任”，比较典型的就是自动驾驶系统的责任认定。“还有人工智能的预测或决策，如预测犯罪，这将使我们面对一个更为复杂的法律问题。”
“法律具有滞后性，这就要求我们不断地根据出现的新情况和新的社会难题，对人工智能带来的影响进行伦理评估，以保障相关法律和政策的及时跟进。”李真真说。
人机可以和谐共处吗？ 嵌入伦理法律框架是最大的科学挑战
人工智能是否会产生歧视？答案是肯定的，这可以体现在数据选择和算法上。
有科学家研究，通过使用机器学习算法帮助银行提供接受还是拒绝房贷的建议，无论如何，在审查神经网络决策制定流程的结果时，发现黑人申请的批准率大大低于白人申请的批准率。
这就是人工智能工具存在的“黑箱”般的不透明性。
“人机关系中，智能机器与人类的价值观和规范体系必须一致。”李真真说，如何将人类的价值观和规范嵌入人工智能系统，赋予AI以人性的光辉，成为当前所面临最现实的挑战。
前有科幻小说家阿西莫夫著名的机器人学三大定律，近年来，国际人工智能界日益重视人工智能中的伦理与法律问题，并推动相关技术标准及社会规范的研讨和制定，如IEEE全球人工智能与伦理倡议、阿西洛马人工智能23条伦理原则，我国的《新一代人工智能发展规划》也专门提出人工智能伦理与法律的三步走规划。“但是，将伦理与法律要求嵌入到AI系统，仍是全世界前沿性的科学难题，这需要技术、伦理、法律等控制手段配合使用、高度融合和跨学科合作。”李真真说。
“智能机器不是代替人，而是要协助人做好工作。人和机器各有优势，要互相了解才能实现人机协作，但人还是人机关系的主导者。依照这种思想，才可能将人工智能引向人机合作的发展道路。”张钹说。
人工智能时代的伦理道德面临哪些挑战?
数字信息技术使几乎任何人、任何时间、任何地点都能轻易获得信息。这对我们社会的各个方面，从工业生产到分配、到商品和服务的消费，都产生了深远的影响。就像之前的技术革命一样，数字信息技术的影响如此广泛，我们不再只是简单地利用它——做我们以前做过的事情——而是通过改变我们的行为方式来适应它。
今天，数字信息技术已经重新定义了人们如何与他人进行社交互动，甚至如何找到伴侣。消费者、生产者和供应商、实业家和劳动者、服务提供者和客户、朋友和合作伙伴之间重新定义的关系，已经在社会上造成一场剧变，正在改变后工业时代对道德理性的定义。
我们正站在下一波科技革命的风口浪尖：人工智能。20世纪晚期的数字革命将信息带到了我们的指尖，让我们能够快速做出决定，而机构做出决定，从根本上说，取决于我们。人工智能正在通过自动化决策过程来改变这一状况，它有望带来更好的定性结果和更高的效率。人工智能游戏系统在击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫（Gary Kasparov）和围棋世界冠军柯洁（Ke Jie）方面取得的成功，突显出人工智能在计算当前决策对潜在未来棋步的影响方面，在质量方面优于人类专家。
然而，在这个决策过程中，人工智能也带走了人类行为的透明性、可解释性、可预测性、可教性和可审核性，取而代之的是不透明性。这一举动的逻辑不仅不为参与者所知，也不为程序的创造者所知。随着人工智能为我们做出决策，决策的透明度和可预测性可能会成为过去。
想象一下这样的情景：你的孩子回家找你，要求你给她零花钱，让她和朋友一起去看电影。你允许了。一周后，你的另一个孩子带着同样的要求来找你，但这次，你拒绝了。这将立即引起不公平和偏袒的问题。为了避免受到偏袒的指责，你要向孩子解释，她必须完成家庭作业，才有资格获得零花钱。
没有任何解释，家里一定会有紧张的气氛。现在想象一下用一个人工智能系统取代你的角色，这个系统已经收集了成千上万个处于类似情况的家庭的数据。通过研究其他家庭的零花钱决定的后果，得出结论，一个兄弟姐妹应该得到零用钱，而另一个兄弟姐妹不应该。
但人工智能系统无法真正解释其中的原因，只能说它衡量了你孩子的头发颜色、身高、体重以及其他所有它能获得的属性，以便做出对其他家庭似乎最有效的决定。那又怎么会有效呢？
在法庭上，过去的判决约束法官遵循先例，即使情况不完全相同，但大致相似。一致性在司法、政府、关系和道德规范中都很重要。AI没有遵守先例的法律要求。人类往往只有有限的直接或间接经验，而机器可能可以访问大量数据。
人类无法在一个长期的时间尺度内筛选他们的经历，而机器可以很容易地做到这一点。人类会排除那些被认为对决策无关紧要的因素，而机器不会排除任何因素。这可能导致不尊重先例的决定，其规模之大是人类可以理解的。随着企业和社会迅速转向人工智能，人工智能实际上可能比人类在更长的时间范围内做出更好的决策，而人类在更短的时间范围内就会感到困惑和沮丧，并侵蚀一个正常运转的社会的唯一货币，信任。
要理解基于人工智能的决策可能有多人工，研究人类如何做出决策是很重要的。人类的决策可能由一组明确的规则，或者仅仅基于结果论的关联，或者由组合来指导。人类对于与决策相关的信息也是有选择性的。由于缺乏选择性，机器在做决定时可能会考虑人类认为不恰当的因素。
有无数这样的例子，从微软（Microsoft）在其聊天机器人Tay开始在Twitter上发表煽动性反犹太言论后关闭它，到波士顿大学（Boston University）的一项研究，该研究发现“老板”（boss）、“建筑师”（architect）和“金融家”（financier）等词与男性、“护士”（nurse）和“接待员”（接待员）等词与女性之间存在性别关联。这可能是数据造成的，但它与我们的显式值形成了对比。如果数据驱动的过程依赖于这些人工智能算法生成的输出，它们将产生有偏见的决策，往往违背我们的道德价值观。
ProPublica在2016年提供了明显的证据。美国法院使用的一种电脑程序错误地将两年之内没有再犯的黑人被告标记为“惯犯”，其再次犯案的可能性几乎是白人被告的两倍——前者为45%，后者为23%。如果一个人也这么做，就会被谴责为种族主义者。人工智能揭示了我们明确的价值观和集体经验之间的分裂。我们的集体经验不是一成不变的。它们是由重要的社会决定所决定的，而这些决定又由我们的道德价值观所指导。我们真的想把决策过程留给那些只从过去学习、因而受制于过去的机器，而不是塑造未来的机器吗?
鉴于人工智能在医疗诊断、金融服务和就业筛查等领域的应用规模之大，任何一个偶然事件的后果都是巨大的。随着算法越来越依赖于提高可预测性的特性，控制这类决策的逻辑变得越来越不可思议。因此，我们失去了决策的全局性，抛弃了所有的原则来支持过去的观察。在某些情况下，这可能是不道德的，在某些情况下是非法的，在某些情况下是短视的。“惯犯算法”公然藐视无罪推定、机会均等等原则。
一致性是道德和正直不可或缺的。我们的决定必须遵循一个高于统计准确性的标准；几个世纪以来，相互信任、减少危害、公平和平等的共同美德已被证明是任何推理系统生存的基本基石。没有内部逻辑的一致性，人工智能系统缺乏健壮性和可问责性——这是在社会中建立信任的两个关键措施。通过在道德情感和逻辑推理之间制造裂痕，数据驱动决策的不可知性阻碍了批判性地参与决策过程的能力。
这是我们生活的新世界，复杂的决定被削减成反射性的选择，并被观察到的结果所强化；把复杂的东西简化成简单的东西，把道德简化成实用的东西。今天，我们的道德感为我们的决策提供了一个框架。也许不久之后，我们的决定就会让人们对我们的道德产生怀疑
机器人怕“疼”，是科技的进步还是伦理的挑战
随着时代的发展， 科技 的进步，机器人已经越来越多的走进人们的生活场景中，但我们的传统认知，机器人大多还是机器的属性，也更多的存在于辅助人类做一些简单的机械劳动和体力劳动中。但随着AlphaGo(第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人）的诞生，似乎这一切都悄然发生着改变。而现在，机器人再一次刷新了我们的认知，那就是机器人也怕疼了。
澳大利亚的研究人员已经成功研发出了一种电子人造皮肤，它可以像真实皮肤一样对疼痛刺激做出反应。这为更好的假肢、更智能的机器人和非侵入性皮肤移植的替代品提供了更多的可能。
我们都知道，皮肤是人类身体最大的感觉器官，具有复杂的功能，可以在受到任何伤害时发出快速警报信号。因此，上述疼痛感知原型是朝着下一代生物医学技术和智能机器人的重大进步。
看到这里，我们不禁感叹，未来的世界会不会真的像科幻电影里演的那样，机器人有着和人类同样的感官和感情。其实笔者认为，机器人主要分为两种，一种是可代替人劳动的机器人，而另一种是能陪伴人生活的机器人，目前前者相对比较普遍，而后者则还不够成熟，目前我们和机器人的 情感 大多还是我们赋予它的，比如在某电影里出现的一个普通的扫地机器人因为长时间相处，又是孩子的儿时玩伴最终被当做家庭中的一员。
但随着数字化时代的到来，人工智能的不断发展，机器人会逐渐突出“人”的属性，什么意思呢？简单的说就是机器人不仅只会做一些机械化的工作，而是会随着人类的发展和需要，逐渐具备人类的创造力、思维、 情感 。想象一下，未来的机器人不仅可以做一些简单重复性的工作和机械重体力的工作，还可以做一些精密复杂的工作，甚至还可能介入一些脑力劳动，比如设计、创作、艺术类等等。
那么如果机器人中随着“人”的属性不断增加，我们面临的伦理挑战又是什么呢？笔者认为，虽然未来的人工智能发展可能会超越我们的想象，甚至在某些领域会超越人类，未来人与机器人不在是纯粹利用的关系，因为人工智能已不在是机器和软件，但并不意味着在这些领域人工智能会取代人类，而会成为一种共生性的伙伴关系。这是一种人与人工智能之间的新伦理学，他们将构成一种跨人类主义，或许，我们在这种景象中看到的不一定是伦理的挑战，而是一种新的希望。@一维人生
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于人工智能有什么伦理挑战的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～