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人工智能教育如何投资(2023年最新分享)

时间:2023-12-21 本站 点击:0

导读:很多朋友问到关于人工智能教育如何投资的相关问题,本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答,供大家参考,希望对大家有所帮助!一起来看看吧!

人工智能时代,我们应该如何获取财富?

现在的时代发展是非常迅速的,我们拥有很多机会去接触高科技,而现在的时代其实已经到了人工智能时代,很多人都在讨论着我们应该如何获取财富?其实并不难,首先就是要会用电脑,手机等,熟悉地打字还有查阅资料,大脑有一个思路还有方法,慢慢做下去就可以接触到很多机会。

首先我们就借用一下薛之谦的话语“现在这个时代,已经足够支撑任何文化的发展”,想一想我们小时候网络根本就不发达,给老师请个假都得昨天提前说好,但是现在一个手机打电话发qq就可以做到了,这就是人工智能时代带给我们的巨大好处,所以作为现代人首先就是要学会使用电脑手机,这里的使用并不是指大家平时拿手机听歌打游戏啥的,而是去查阅获取资料等,就比如对于学生不会的地方,怎么去最快查到最有效的资料,提高自身。

而对于大学生来说最重要的就是学习好电脑的基础操作,什么cril c,v,a的作用,以及切换页面,办公,制作表格,处理文档数据等等,这些都是在这个人工智能时代下工作必须要有的技能,不要大学就一直打游戏谈恋爱,什么都不会,毕业后有的苦的了,现在很多企业招人大学生其实并不是廉价,而是自己的大学四年生活完全荒废,基础的电脑操作都不会。

这些做到之后才能去创造财富,可以认识更多人,机会自然就来了,现在的时代想做好事,电脑手机是不可少的,什么文档处理,合同签订啥的,不可能来回跑,网上的处理保存数据,控制等等都是必要的操作,先把这些弄好了,机会什么的自然也就来了。

AI教育靠谱吗?现在发展怎么样?

AI教育是靠谱的,是科技带动教育的产物。但是效果却是因人而异的,建议各位家长可以带孩子去尝试看看。

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AI人工智能教育加盟项目挣钱吗?

人工智能教育加盟项目是一个新兴的投资项目,只要用心去经营,赚钱不是问题;人工智能教育加盟项目比传统教育加盟项目更具有竞争力,人工智能教育满足了学生自主个性化学习的需求,学习体验和效果比传统教育培训机构好,加盟校区更容易招生和盈利。

如何更好的推动人工智能教育发展?

近几年,人工智能人才短缺日益凸显,全球开始将人工智能布局于各领域。随之,我国人工智能产业政策密集出台,教育行业迎来人工智能蓬勃发展的春天。

人工智能进场教育领域

以小盖茨机器人为例,已与全国多地中小学合作开展人工智能课程。这背后除了小盖茨机器人持续不断的人工智能普及推广之外,更离不开国家政策的支持。

2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,明确指出人工智能成为国际竞争的新焦点,应逐步开展全民智能教育项目,在中小学阶段设置人工智能相关课程。

开展小盖茨机器人课程的正定解放街小学

不仅仅基础教育领域开展人工智能教育,高等教育领域人工智能的落实工作也步伐紧凑。2018年4月,教育部发布关于印发《高等学校人工智能创新行动计划》的通知,对中小学阶段普及人工智能教育提出相关要求的同时,提出高校未来将形成“人工智能+X”的复合专业培养新模式,并引导高校不断提升人工智能领域科技创新、人才培养和服务国家需求能力,为我国人工智能发展提供战略支撑。

随之,开设人工智能类专业、开设人工智能学院已成高校中的一股热潮,

如何利用好“人工智能”成为热点话题

教育人工智能是一个新兴的领域,实现《规划》所制定的全面目标是一个长期的工作。热门的“人工智能”被邀请进场后,教育领域的应用程度或将加深,应用空间或许会更大,人工智能等信息技术对未来的就业、教育和生活可能带来哪些颠覆性影响?

教育部党组成员、副部长杜占元指出,人工智能技术是当今世界各国竞争的焦点,它既是工业革命的延伸,更是新的革命起点。在推进人工智能发展中要注重学科群的构建,要兼顾专业应用与集成应用的关系、通用应用与个性化应用的关系,要加强智能安全的研究。人工智能技术有可能成为新的革命的起点,而不是以往革命的延伸。

人工智能进入教育行业对学生和教师都提出了新要求

杜占元强调,人工智能技术的发展将会对现代教育产生重要而深刻的影响,一是对教师职业的影响,二是对学习方式、教育模式的影响,三是对学生学习能力的影响。教育部高度重视人工智能科技工作和对教育影响研究。

AI+教育存在哪些误区?如何更好地融合?

自2017年以来,在政策鼓励、人工智能技术爆发、资本加持的大背景下,AI+教育创业热潮开始兴起,人工智能技术在教育行业的落地应用逐渐增多。

截至目前,人工智能技术在教育领域的落地场景主要包括:语言类学习和测试;数据化课堂过程辅助教学;智能阅卷、个性化自动排课系统;自适应学习、虚拟学习助手和专家系统;软硬件结合的教育机器人;智慧校园一体化解决方案,已经基本覆盖“教、学、 考、评、管”全产业链条。

但是,AI赋能教育的同时也存在很多误区和错误使用,很多些项目都是从AI出发在教育中找应用场景,而不是从教育的实际问题出发找AI的赋能。

不可否认的是,人工智能与教育的结合尚处于起步阶段,还远没有达到人们的预期,当下,AI+教育存在哪些误区、又有哪些新的机会?AI+教育如何真正落地?AI+教育如何更好地融合?

近日,在蓝象资本主办的主题为“人工智能在教育相关领域的技术应用及发展趋势”分享会上,来自AI教育产业界、学术界、行业服务界的一线从业者,发表了他们的看法。

蓝象资本执行合伙人周爽认为,尽管人工智能在教育领域的应用,目前还存在处在 探索 阶段,但从教育的本质来说,也许未来对于不同教育目的的不同需求,可以分化出不同的分级,在每个分级里面,都会存在新的机会;好未来 AI Lab 算法科学家杨非认为,随着人工智能技术的发展和完善,想要实现全面应用到教育中大致需要经历三个阶段:教学辅助、价值创造、因材施教;优学天下副总裁欧阳明则分享了他对于AI+教育融合的思考。

以下是三位嘉宾的演讲全文,雷锋网做了不改变原意的编辑整理:

蓝象资本执行合伙人周爽:AI+教育的困局与机会

教育行业与互联网行业或者其他传统行业相比,它的发展轨迹和决策机制是不一样的。当人工智能与教育结合,我也从投资人的角度看到了一些担忧和机会:

1、大数据+教育,什么样的数据才算“大数据”?

目前大数据在教育领域的应用有智能批改、校车、校餐、自适应推题、高考志愿填报等。教育本身是个重服务的行业,具有很强的针对性、专业性和适用性,在大数据的应用上也就存在一定的难点。

底层数据的筛选决定了最终的判断结果,真正的大数据应该是具备以下几个特点(by IBM):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性) 。

比如用大数据分析做高考志愿填报咨询这类项目,从我看到的BP而言,很多项目都是用自己采集的部分数据样本来推演全体。我对这样的项目的科学性是存在质疑的。

2、人工智能+教育,教育本质中挖掘新机遇

历史 上,人工智能经历了三波风口:第一波,1956年-1974年,美国,感知神经网络软件和聊天软件;第二波,1980-1987,英国和日本,语音识别、语音翻译;第三波,2006,全球,深度学习、图像识别,但最终都“挂了”。

每个人心里对人工智能都有浪漫主义幻想,但理想与现实是存在差距的,理想比现实发展的更缓慢。在2019年的今天,卷积神经网络席卷全球,再一次燃起了人们对于超级智能的无限向往。那么,教育该如何分享这次人工智能浪潮中的 科技 红利呢?

对于教育领域来说,优质教育资源的稀缺、优质老师劳动力的解放等都是亟待解决的问题,蓝象作为 科技 主义者,一直坚信 科技 是推动教育发展,是解决教育公平、实现因材施教的唯一有效路径。

但目前在国内,对于教育的好坏并没有一个可以统一衡量的标准。比如,让孩子学习钢琴,目的是为了让孩子考级?还是为了让孩子开心?这件事情是没有标准答案的,这也就导致,人工智能在教育的应用中,无法准确的衡量到底什么是好的教育,什么是真正适合孩子的教育,也就无法判断应该收集什么样的数据,这些数据是否是真实、全面的。

尽管人工智能在教育领域的应用,目前还存在处在 探索 阶段,但从教育的本质来说,也许未来对于不同教育目的的不同需求,可以分化出不同的分级,在每个分级里面,都会存在新的机会。

好未来 AILab 算法科学家杨非:AI+教育如何落地?

我国作为发展中国家,尽管近年来整体教育水平有了飞速的提升,但目前的教育行业仍然存在很多问题,比如,优质教育资源稀缺,不同地区、不同学校师资力量不均衡;教师工作负担重,课堂教学效率有待提高;我们还远远做不到因材施教,对每个孩子的个性化需求难以满足等。

随着人工智能技术的发展和完善,想要实现全面应用到教育中大致需要经历三个阶段:

第一阶段:教学辅助。即将一些相对较零散的技术应用到教学场景中,但还涉及不到教学的核心流程,仅能借助一些工具提升教学过程中的效率和优化教学体验,帮助老师减轻工作负担,比如:智能测评、智能批改、拍照搜题等;

第二阶段:价值创造。开始承担教育过程中的一些核心环节,通过系统化、智能化教学过程评价与分析,帮助学生提升学业表现,以及帮助老师提升能力价值,比如:学习过程评价、全流程学情分析与管理等;

第三阶段:因材施教。开始逐步实现高效的个性化和人性化的互动教学,需要具备强交互能力。具体应用比如AI老师、自适应学习等。

目前,人工智能在教育各场景中的全面落地,还存在一定的挑战,但毋庸置疑的是,随着技术的完善,人工智能在教育领域的应用场景会越来越广泛、越来越深入,最终实现教学以老师为中心转变为以学生为中心。

优学天下副总裁欧阳明:AI+教育融合的思考

我们从使用人工智能的层面,做了一些AI+教育融合的思考:

第一,研究场景,找到刚需。

研究产品的前提是深刻理解产品的使用场景,找到真的刚需。比如,人工智能类产品应该往哪个方向发展的问题,哪个地方需求最大或者说哪个地方市场最大,就是人工智能产品发展的最好的方向。

以我们今天看到的在线课程来说,这可能是目前最大的市场机会。因为现在这个时代,流量已经变得非常昂贵,如何使用人工智能去解决流量的问题就是一个机会。

再者,在线类的课程想要做好教育服务,就需要大量的人工助教,助教的人数几乎可以占到企业总人数的50%甚至更多,他们的工作中,批改作业、跟家长沟通、做数据分析等这些效率较低的问题都是可以借助人工智能来实现效率的提升。

第二,人+AI,要有温度。

在我们自身 探索 AI课程业务的过程中,我发现如果只做纯粹的AI课程,其实最后产品在使用效果上依然是存在问题的。好的人工智能+教育,应该合理有效的将人和AI的优势进行融合,人擅长的事情还是由人来完成,而AI擅长的事情由AI来完成。

第三,少点鸡汤,深度融合。

每一波浪潮的到来都会掀起市场的狂热,这也导致现在大家对人工智能+教育产生了比较大的预期。在我看来,当市场还没有真正大规模的发展之前,应该选择一个单点把他打透,做一些深度的融合,会存在一些不错的机会。

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结语:以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于人工智能教育如何投资的相关内容解答汇总了,希望对您有所帮助!如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔~


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