导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关如何规制人工智能的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
人工智能时代，如何用法律按下“规制键”
不久前，DeepMind公布了AlphaGo的最新升级版本AlphaGo Zero，并在《自然》杂志上对其使用的相应技术做出详解。DeepMind称：“AlphaGo Zero与AlphaGo最大的不同是做到了真正的自我学习，经过3天的训练，就以100：0的战绩完胜前代AlphaGo。”曾与AlphaGo有过交战的柯洁也在第一时间做出回应，柯洁表示，“对于AlphaGo的自我进步来讲……人类太多余了”。
近些年来，人工智能持续升温，成为全球科技研发的新热点。Google、百度、阿里巴巴、腾讯等不少国内外大型互联网企业，都在加大资金与人才投入，试图抢先占领人工智能技术的高地。在国家层面，很多国家也纷纷出台政策支持人工智能的发展。如2014年欧盟发布了《欧盟机器人研发计划》，2016年美国发布了《国家人工智能发展与研究战略计划》，2017年法国发布了《人工智能战略》。我国政府也于今年7月发布了《新一代人工智能发展规划》。
人工智能可能引发大量技术性失业
人工智能到底会让人类的生活变得更美好，还是更糟糕？在人工智能突飞猛进的同时，也伴随着质疑甚至抵制。
近日，英国著名物理学家史蒂芬·霍金表示，人工智能(AI)的崛起可能是“人类文明史上最糟事件”，除非人类社会能够找到控制AI发展的方法，否则后果不堪设想。确实，人工智能如果运用不当，的确可能产生很多问题。
首先，人工智能可能引发大量技术性失业。创新工场董事长李开复在2016WISE大会上表示，未来十年，世界上50%的工作都会被人工智能所取代。准确的数据可能无法预测，但人工智能必然会使很多职业消失，可能导致就业停滞，从而给社会带来不稳定性因素。
第二，人工智能可能导致新的不平等。开发者可能存在种族偏见、性别歧视、特定疾病歧视，基于此而开发出来的人工智能就可能存在算法歧视，从而造成新的不平等。而且，由于人工智能导致的就业停滞和生产力提升，可能导致财富更加向少数人集中，从而也可能引发新的资本不平等。
第三，人工智能可能导致责任空白。对于人工智能产生的损害，如何承担分配责任还远未达成共识，开发者、生产者是否应当承担瑕疵担保责任，能否确立人工智能的法律人格地位还不得而知。当开发者、生产者由于破产等因素无法、无力担责时，受损者可能无法得到赔偿、补偿。
第四，人工智能可能失控，成为后人类的敌人。开发者与使用者可能基于不正当目的开发、使用人工智能，从而可能给人类带来毁灭性的灾难，例如一些极端恐怖组织可能滥开发、滥利用人工智能。而且，目前人工智能已经具有深度学习能力，会不断演化进步。霍金警告说，“由于受到缓慢的生物演化的限制，人类不能与AI竞争，最终将会被代替”。
对人工智能担忧并非杞人忧天
由此可见，对人工智能的出现存在隐忧，是有一定道理的。很多新生事物刚出现时，往往不被广泛接受甚至受到极力抵制。就如同百年前的“车马大战”，汽车刚产生时就受到了马车行业的大力抵制，因为汽车严重影响到了马车夫、马车生产商、马厩管理员、马粪清理工等许多人的生计。但是，进步的科技终将无法阻挡，汽车最终取代了马车。
人工智能必将给未来人类社会带来翻天覆地的变化。但对人工智能的诸多担忧并非杞人忧天，如果没有法律的有效规范，人工智能不仅不可能成为人类的福音，反而还可能成为人类的丧钟。然而，也不能因噎废食，因为人工智能可能存在隐患，就全面禁止或不当限制其发展。相反，应当积极运用法律，对人工智能进行适度有效的规制。
规制人工智能就是要规制人的智能
人是人工智能的总开关，所以规制人工智能首先需要规制人的智能，需要对人工智能的开发者进行规制。开发者在设计人工智能时，应当以人为本，以有利于社会福利最大化而非利润最大化为理念，遵守基本的社会伦理道德，消除各种歧视观念，遵守平等原则。禁止基于不正当目的开发人工智能。开发者应当审慎设计相关代码程序，如果某项人工智能所促进的社会公共利益，与其所造成的损害明显不成比例，违反比例原则，或者可能失控，就应当及时放弃。
其次，应当对人工智能的销售者与使用者进行规制。销售者应当建立并执行人工智能产品进货检查验收制度，验明人工智能产品合格证明和其他标志，禁止销售不合格的人工智能产品，不得伪造或者冒用认证标志等质量标志。使用者应当合理利用人工智能，不得损害国家、社会及他人合法权益，法律应当合理设定相应的使用条件与标准。
第三，明确人工智能致损的责任分担机制。如果开发者在设计时存在故意或重大过失，导致损害发生，则应由开发者承担责任。如果由于开发者当时的认知局限，没有预见到未来发生的状况，导致损害发生，开发者也应当承担责任，即瑕疵担保责任，因为开发者有所获益，就应当承担相应的风险，而且如此更能促使开发者审慎地设计相应的代码程序。在索赔方式上，使用者、受害者可以直接找开发者索赔，也可以找销售者索赔。如果销售者与使用者存在过错，则应承担相应的责任。此外，应当逐步建立完善的人工智能产品保险制度。
技术中立不代表可以脱离法治
科技需要在法律的轨道上发展，技术中立并不表明技术可以脱离法治。尽管存在隐忧，但只要法律规制适当，具有诸多优势的人工智能必定会给未来人类社会带来无穷大的正能量。
因此，应当对人工智能进行适度有效的规制，及时立、改、废相关法律制度。我国国务院在《新一代人工智能发展规划》中提出，“建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系，形成人工智能安全评估和管控能力”。在规制人工智能时，政府应当处理好科技创新与法律规制的关系，按照“鼓励创新、包容审慎”的原则，确立事前备案、事后惩处的机制，使法律既能有效保障公民权利，又能支持促进科技创新。
上海通过人工智能领域首部省级地方法规，对人工智能行业发展带来哪些规范？
上海通过人工智能领域首部省级地方法规，对人工智能行业发展带来一些规范，这也能够让相关行业健康的发展。
现在的人工智能发展速度是非常迅猛的，这样的发展也深刻的改变着人们的生活习惯，可以发现相关方面的法律法规，建立也能够规范这个行业的发展。可以发现这次的立法主要是有促进法的基本定位，也会注重创新性，更会注重引领性，这样就能够发挥有效市场，还能够为政府提供一定的帮助，用各种各样的激励措施，从而推动人工智能产业向高质量方面发展。可以发现这是上海市数据条例中的有一些新的改变，这是一部能够促进立法的产业。
现在的立法名称并不是叫人工智能条例，而改变的名称叫做促进人工智能产业发展的条例，主要的立足点是促进产业的发展。在国际上看可以发现这是对人工智能进行立法的一个做法，在这个过程中总是需要一些规则，机器人属于智能人，要承认它的法律地位还是有必要的，可以发现，没有任何科技学家，能够将这件事情说的清楚人工智能技术也可能会出现行为后果，特别是在涉及自动驾驶系统的时候。
如果不在紧急情况下就是不能够出现碰撞的，就算不发生碰撞的时候，也要选择先保护谁这也是一个难题，如果是保护路人还是保护车上的人，这是非常难选的。在这些问题方面都是值得人们探讨的，对于地方立法的权限也是需要提前了解的，在这些方面都需要有规制的，虽然人工智能是难以归置的，但是现在的人工智能产业已经开始蓬勃发展，必须要抓住这样的机遇，也要从产业的方面去立法，通过这样的方法促进立法。
我们该如何应对“人工智能”
我们都知道，互联网技术发展到现在，人工智能已经走了很大的进步。他的表现不仅仅是围棋大战与人机大战。而是云计算，大数据。它意味着未来IT会更低成本，高效率，低能耗的工作。它的规模化，综合化，智能化，让他们更像人类，甚至某些方面超过了人类。那么，结果就是，大量的工作，职业，工种会消失，取消，被替代。
人工智能，是社会进步的表现。同时对一些工种，是极大的冲击。对于还未踏入社会和职场的我们，如何面对和解决这个境况呢？
我想，我们要去学习知识，提升自身能力，将来要去做具有想象力，创造力，可以无中生有的工作和实业。要知道人工智能最重要的是“吃数据”，没有大量的数据，他不可能推理出合理的、贴近真实的功能和技巧。那些流水线上的工作现在就已经被替代了，因为机器可以很随意的模仿他们，而且更高效和低成本。可是机器，是带着芯片的机器，仍旧不是人，他虽然可以替代一部分低端，高危险的工作，但是不会研发新东西，不会创造新的东西。而这些东西，是需要想象力，创新力，和进取意识的。
机器不是人，它是程序，是人编辑出来的，它只能按照人类的规划和设计去工作。所以，即使它会和人类产生竞争关系，他仍然不会完全替代和超越人类并取代人类。因为他们是没有生命的，不是生物学意义上的生物，只是具有一定使用寿命周期的有零件拼凑而成的设备，它的本质是“工具”。这一点是毋庸置疑的。
人工智能的时代已经来临，同时还会大大的进步，面对如此巨大的冲击和挑战。我们要让自己变得更强大。变得让自己的职业，工作和技能无可替代，要让它成为具有影响力，创造力和想象力的职业。这样，我们才能立于不败之地。
如何制作ai人工智能
首先你需要的基础知识基本了解python基本语言，任意一种深度学习框架，熟练的Linux知识，数据处理基本知识，简单的深度学习知识与百度知识。首先选定一个合适的模型，比如我搞nlp就不会去用cnn，我能用bert就不用seq2seq。然后找到相应GitHub代码下载下来，将其中的数据集替换成自己的，然后训练，然后成功。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于如何规制人工智能的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～