导读：很多朋友问到关于白盒子人工智能芯片是什么的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
ai芯片是什么
AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块（其他非计算任务仍由CPU负责）。当前，AI芯片主要分为 GPU 、FPGA 、ASIC。
原理
AI的许多数据处理涉及矩阵乘法和加法。大量并行工作的GPU提供了一种廉价的方法，但缺点是更高的功率。具有内置DSP模块和本地存储器的FPGA更节能，但它们通常更昂贵。
AI芯片该使用什么方法原理去实现，仍然众说纷纭，这是新技术的特 点，探索阶段百花齐放，这也与深度学习等算法模型的研发并未成熟有关，即AI的基础理论方面仍然存在很大空白。这是指导芯片如何设计的基本前提。因此，集中在如何更好的适应已有的数据流式处理模式进行的芯片优化设计。
技术手段方面AI市场的第一颗芯片包括现成的CPU，GPU，FPGA和DSP的各种组合。虽然新设计正在由诸如英特尔、谷歌、英伟达、高通，以及IBM等公司开发，但还不清楚哪家的方法会胜出。似乎至少需要一个CPU来控制这些系统，但是当流数据并行化时，就会需要各种类型的协处理器。
什么是智能芯片
智能芯片是微型的“计算机”，能够嵌入在卡片、存货清单和设备中。它们存储的信息可通过专门的设备读出，以实现无现金采购、自动化识别、传送设备性能与容错状况以及存活状况。
用智能设备把数百万电子商务企业相互连接起来的幻想现在将成为现实。通过把智能芯片技术推广到日常设备和机器中，并且发挥电子商务的优势，将能够使企业建立新的收入来源、提高生意收入和改善客户服务。”
这项新的服务将帮助企业远程监视各种各样的资产的某些状况，如供水管线和火车的货车车厢等。这些服务还能帮助医疗保健和金融部门改善为患者和客户提供的服务。
什么是AI芯片？
AI就是人工智能的简称，所以AI芯片就是指人工智能芯片，人工智能是未来发展的新方向。
什么是人工智能芯片（NPU）
NPU是网络处理器。嵌入式神经网络处理器采用“数据驱动并行计算”的架构，特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据。
2016年6月20日，中星微数字多媒体芯片技术国家重点实验室在北京宣布，已研发成功了中国首款嵌入式神经网络处理器（NPU）芯片，成为全球首颗具备深度学习人工智能的嵌入式视频采集压缩编码系统级芯片，并取名“星光智能一号”。
这款基于深度学习的芯片运用在人脸识别上，最高能达到98％的准确率，超过人眼的识别率。
扩展资料
人工智能芯片的种类：
1、通用芯片（GPU）。GPU是单指令、多数据处理，采用数量众多的计算单元和超长的流水线，主要处理图像领域的运算加速。GPU是不能单独使用的，它只是处理大数据计算时的能手，必须由CPU进行调用，下达指令才能工作。
2、半定制化芯片（FPGA）。FPGA适用于多指令，单数据流的分析，与GPU相反，因此常用于预测阶段，如云端。FPGA是用硬件实现软件算法，因此在实现复杂算法方面有一定的难度，缺点是价格比较高。
3、全定制化芯片（ASIC）。ASIC是为实现特定场景应用要求时，而定制的专用AI芯片。除了不能扩展以外，在功耗、可靠性、体积方面都有优势，尤其在高性能、低功耗的移动设备端
人工智能和人工智能芯片是什么，为什么这么火？
最近只要能和人工智能芯片研发技术相关的突破都会令人异常兴奋。任何企业只要打上了人工智能芯片研发成功的标签都会成为万众瞩目的焦点。
人工智能可以说是目前最火爆的行业之一，人工智能英文为Artificial Intelligence，英文缩写为AI。它是对人类意识和思维方式的模拟甚至可以超越。是将人类思维方式应用到现实产品系统领域而形成的实用性业务。如今已经不止停留在理论与幻想上，随着大数据和云计算的发展，新型产业科技即将和人工智结合形成一股新的产业风暴。
看看这几年智能手机的发展，再试想以后智能机器人的应用，脑海中随时可以呈现出科幻大片中未来的景象。智能机器人、图像识别，语音识别，智能传感，无人驾驶等等只要你能想象的智能产业几乎都可以关联到人工智能技术上。所以人工智能将是未来技术发展的趋势，也是一门新的科学技术。
当然人工智能的未来不是一蹴而就，也需要脚踏实地的发展，它也需要相关产业应用发展和带动，比如在应用里面用于专门处理人工智能中的大量计算任务的模块也就是AI芯片，它是人工智能的基础细胞。AI芯片的发展是人工智能产业链发展的基石，AI芯片起步早意味着在人工智能市场中起点就就比别人高。更能推进整个行业的发展。
根据联合国贸易统计数据显示，中国在2017年进口了2600美元的集成电路芯片，这个进口金额已经超过了长期雄霸中国进口榜首的原油进口，严重影响中国的经济安全和贸易平衡。这只是传统芯片的市场，未来如果进入人工智能时代，AI芯片需求会不会成井喷，答案可想而知。
AI芯片也被称为人工智能加速器或计算卡，是专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块（其他非计算任务仍由传统芯片CPU负责），主要分为 GPU 、FPGA 、ASIC 。比如苹果公司研发的A11神经仿生芯片，其中就内置了神经网络引擎，其实就是AI芯片，来实现AI计算在终端中运行。
AI芯片相比较传统芯片因为计算架构不同，数据处理速度更快，能效更高，功耗更低。其次AI芯片的强大计算使得大数据计算在终端中就能运行。比如对传感图片的识别，传统芯片可能需要几分钟，那么现在用AI芯片几秒钟处理就可以。再比如自动驾驶需要识别大量的图像数据，需要在最短的时间内计算出结果并作出相应的判断，那么时延将是一个绕不开的致命瓶颈，这时传统芯片就无能为力，必须依靠AI芯片。
针对如此重要的领域，如此庞大的市场，国外传统芯片厂家高通、英特尔已占据先发优势，我们国内也有知名企业取得了阶段性的成果，在一些算法和参数方面也有实质性的进展，当然我们国家也在人工智能产业方面投入巨大力量，相信用不了多久我们也可以看到我们国家在人工智能产业及芯片上世界领先。
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