导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关哪些商品是人工智能的的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
人工智能是什么？那些产品算是人工智能的产品？
人工智能，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能的产品有：
机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。
扩展资料
人工智能的科学介绍：
1、学科范畴：
人工智能是一门边缘学科，属于自然科学和社会科学的交叉。
2、涉及学科：
哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论。
3、研究范畴：
自然语言处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法。
参考资料来源：百度百科——人工智能
我们生活中，什么产品是属于人工智能呢？
siri
Siri是苹果公司在其产品iPhone，iPad 以及Mac上应用的一项智能语音控制功能。利用Siri用户可以通过手机读短信、介绍餐厅、询问天气、语音设置闹钟，实时翻译等。并且你也可以调戏TA，TA也会按情况回应
扫地机器人
扫地机器人是一款智能家电，凭借人工智能技术自动在房间内完成地板清理工作。扫地机器人因为操作简单使用方便，越来越多地走入了人们生活中。不过扫地机器人在实际运用中，有些是智障型，一点都不高冷。
指纹识别
由于每个人的指纹不同，就是同一人的十指之间，指纹也有明显区别，因此指纹可用于身份鉴定。指纹识别技术目前在生活中也是随处可见的，手机解锁，公司打卡等。
机器人餐厅
机器人餐厅，是指以机器人为主题的餐厅。在餐厅内行走的机器人服务员不仅可以与顾客打招呼，而且可以为顾客点菜。它们的脸上可以呈现十多种表情，而且还会说基本的迎客用语。这样的餐厅小朋友特别喜欢的。
无人机
无人驾驶飞机简称“无人机”，无人机真正在国内广为人知，应该是源自于汪峰的那次求婚吧，大部分厂家打着汪峰同款做宣传。当年应该好多姑娘都是被无人机求婚才步入婚礼殿堂的吧。除了与心上人互动，其实无人机还可以用于送快递、航拍等工作。
现在都有哪些人工智能类的产品
智能电视：除了可以观看电视节目，想打电话语音视频、网上购物、虚拟游戏等也都可以实现。
智能灯：通过一些网络应用程序，结合自身计算能力实现核心作用，并以此提升人们的健康和幸福感。不同的生活场景，不同的心境，灯光效果也会迥异。
智能体重秤：可以和手机关联，检测出人体脂肪、水分、蛋白质、肌肉等方面的数据，甚至连人体极其轻微的变化也可以监测和记录，可以对当前的健康情况进行综合评估，具备一定参考意义。
智能无线运动蓝牙耳机：采用蓝牙技术取代传统线材，增加了运动统计、提醒、语音等功能。
智能扫地机器人：自动测量工作空间，规划合理路径，大大节省了扫地时间。
智能手环：替代了手表计时和查看时间的功能，还在此基础上增加了人们进行运动量统计和健康管理的作用。
智能门锁：采用指纹解锁，并在每次解锁时将对开锁人进行拍照，上传到主人手机中。
智能婴儿床：可以测量婴儿房的温度、湿度、光线、空气和压力以及检测婴儿的睡眠和健康状况。
智能马桶：天气冷的时候自动加热马桶垫，有的马桶盖还能感应到人的接近并自动打开，上完以后自动清洗，起身后自动冲水。
智能无线路由器：可以给来访的用户设置好友WIFI，可以远程控制在线下载。
机器人服务员：可以担任迎宾、解说、主持、送餐等岗位。
写稿机器人：可对核心数据进行梳理，还可根据算法在第一时间自动生成稿件，瞬时输出分析和研判。
医疗机器人：协助完成手术规划，主要用于伤病员的手术、救援、转运和康复。
无人驾驶汽车：车载传感系统感知道路环境，自动规划行车路线并控制车辆到达预定目标的智能汽车。
智能插座：它有清除电力垃圾的功能,有的还加入防雷击、防短路、防过载、防漏电的功能，消除开关电源或电器时产生电脉冲等功能。
人工智能产品有哪些
人工智能产品如下：
具体的：
1. 人脸检测和识别。
2. 泛图像识别 (延伸到视频）: 例如看看照片里都出现了什么物品，识别下logo之类的。
3. 语言识别：例如Siri和各种音箱的底层技术。
4. 聊天机器人：自然语言处理的应用 ：首先分析意图，之后去数据库里面召回相关的对话。
5. 智能搜索 、推荐。
6. 时间序列预测性问题：胜者为王。通过AI来预测股价等等。
7. 机器人相关应用：其实吧，如果只是仓库里面的机器人不出去，直接彻底overfit了训练集就行了，没必要考虑泛化。
目前仍未知的：
1. 自动驾驶：没有装雷达的车，我看着就躲。
2. NLG： 文本生成不可控，人工审核不能避免，效率提升不明确。
3. 图像生成：换脸等技术。要想工业化还有段路要走。
比如阿尔法围棋（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。
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