导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于人工智能如何对战的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
人工智能战胜人类的例子
科幻电影里不少，现实中也就AlphaGo在围棋中的应用了吧。
阿尔法围棋（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。
2016年3月，阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜；2016年末2017年初，该程序在中国棋类网站上以“大师”（Master）为注册账号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩；2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平，在GoRatings网站公布的世界职业围棋排名中，其等级分曾超过排名人类第一的棋手柯洁。
2017年5月27日，在柯洁与阿尔法围棋的人机大战之后，阿尔法围棋团队宣布阿尔法围棋将不再参加围棋比赛。2017年10月18日，DeepMind团队公布了最强版阿尔法围棋，代号AlphaGo Zero。
人工智能有无可能打《星际争霸》赢一个星际的高手？
这是星际一代流传甚广的一张图，三个炮灰级别的机枪兵，通过极限操作，精确的避开了潜伏者的每一次攻击。
试问现在有多少玩家能够重现类似的操作，又有多少玩家能够在决战阶段大规模复制这样的操作？我想答案是很容易得出的。
而在ai手里，他每一个机枪兵乃至农民都可以做出这么灵活的操作。人类玩家与阿尔法狗级别的人工智能对战，在操作精度上的差距是非洲雇佣兵与美帝军队的差距。
有朋友认为强制ai使用摄像头观察战场画面，使用机械手操作键盘鼠标，可以降低双方差距。肉眼可以感知的画面变化大约一秒24帧，而摄像头可以很轻松的记录和分辨出每秒60帧以上。人类职业玩家的apm约在300-400之间,每秒鼠标点击次数约5-7次。这对人类已经是极限操作了，然而机械手的速度与精度可以高出10倍有余。以目前的硬件水平，ai已经可以通过摄像头更快的侦查战场环境，机械手更快的部署单位行动。人类在操作效率的精度上没有胜算。
那么人类能否通过战略思维的优势，弥补战术操作的差距呢？这个可能性也是微乎其微的。目前的战术套路都比较成熟，几人口做什么，什么时候侦查什么时候骚扰，对不同种族使用什么兵种组合，我们看职业选手对战基本是可以猜到套路的。人工智能只要进行足够多的训练，就能完全掌握目前星际中为数并不多的攻防套路，再通过他的神操作，无限放大和积累优势。围棋可以看做是最公平最量化的一种战略博弈方式，他的意义在于假设对战双方有完全相同的战斗力和机动能力。四子提一，量化了战损。可以说是完全不考虑资源后勤武器 科技 战场地形等具体因素后，纯粹的战略战术博弈。人类在最近的对弈中一败涂地，则证明人工智能在这样单纯抽象的规则下，已经游刃有余了。而星际领域，这样充满了繁琐的操作因素的 游戏 里，我们还面临巨大的硬件劣势。可能会败得比围棋领域更快。
真正能够让人与人工智能有来有往的 游戏 ，应该是炉石传说。需要策略，同时存在许多机会因素。人类不会一直输。
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2019年更新: 人工智能训练结束，首战初露锋芒。10:1横扫人类玩家。
这个事情已经是现实了，人类在星际争霸2上面已经快被AI打败了。
DeepMind宣布AlphaStar达到星际宗师级别
2019年10月30日， DeepMind 宣布他们专门用于星际争霸2的人工智能 AlphaStar 已经在星际争霸2的天梯上，三种族都达到了Grandmaste宗师级别，超越了99.8%的人类玩家。下面这张图是他们的在官网的宣告。
同时这个成果已经被DeepMind发表到了《自然》杂志，说明都已经是实锤了。
公平对决
同样是被人工智能打败，围棋这种回合制比赛，至少让公众觉得操作量是平等的，每回合人类走一步，人工智能也就走一步。而AI运用在星际争霸上最大的问题就是操作频率上的不对等。
最有名的就是AlphaStar去年与欧服人类宗师MaNa比赛时的这张动图。可以看到人类的APM基本在400左右，而AI的APM在巅峰时甚至可以达到1500，人类玩家操纵的是一只队伍，而对AI来说这支队伍每个个体乃至组合起来的整体都有操作最优解。
所以这次AlphaStar进入天梯的首要条件就是 操作量上的对等 ，不论是APM还是EPM都被限制在了人类水平。
人类实感
初期参加rank的AI全是匿名的，所以天梯选手即使遇到了AlphaStar也不会知道。
但在后来对天梯遇到过AI的选手做过采访后，选手都表明了在不知道对方是AI的情况下与AI战斗有一种前所未有的古怪感，无从下手，这个和围棋领域人类被打败是一样的。与初代的研究棋谱不同，现在的AI全部是使用深度学习，通过自我对弈完全从零成长起来的。人类那点经验和自我博弈所获得的巨量成长比起来完全微不足道。
实战直播中，很容易从与AI对抗的人类玩家脸上捕获一些生无可恋的表情。那是一种陌生的压迫感，完全不给呼吸空间的窒息感。
完全放开能力的AI将碾压人类
前面AI参加的Rank其实是把AI的手足绑起来以后的结果，这种结果下都已经战胜99.8%的人类。假如完全放开AI的操作限制，人类将会完全没有招架之力。
比如最经典的一张图，三个机枪兵螺旋走位零伤打地刺。人类可能要苦练数年才能在非常极限的情况下做出这种操作，而这个对AI来说不费吹灰之力。
比如职业选手被封神的丝血飞龙极限甩尾操作。在AI那里就是基本操作，人类玩家在对抗这种AI时毫无招架之力。
最震撼的一次还是前几年小狗冲击炮塔，每个小狗就像有蜂巢思维一样，自适应组成最低伤害的阵型。当某个狗被坦克当做攻击目标时不可避免地要牺牲时，其他狗以这个被攻击的狗为圆心自动离开刚好爆炸半径的范围，把伤害锁定在只有一只狗上面，以最小的代价冲散了十倍经济价值的坦克群，没有半点多余的操作。
这些对人类来说几乎不可能的操作，在AI面前都是小儿科，这些只不过是操作层面上的碾压。
随着深度学习样本的无限增长，现在的AI在 运营 上面都已经完败人类，策略这块人类最后的尊严地似乎也已经被瓦解了。
不需要在乎
这些项目上被AI打败根本不会触及人类选手的尊严，不管怎么限制AI，这都是一场不对等的战斗。
AI战胜人类的背后是高出几个数量级的训练度，高出几个数量级的操作量。
没人会因为博尔特跑不过兰博基尼就不承认他是世界第一快。人类只要和人类比就行了。所以即使后面AlphaStar登顶星际Rank，我们该玩的还是照样玩。
人类是不可能战胜ai的。大道理不说，围棋是人类的 游戏 ，ai赢了，星际争霸是电脑的 游戏 ，在人家的地盘上，你还搞毛毛啊。
人类能操作两线作战的，就是高手了，能操作三线作战的，我在自己的 游戏 生涯中没有见到，可能世界顶尖高手能做到吧。我拿我早期的一个 游戏 实例说明下，lost temple，pvz，z一队刺蛇在地图中央，和p的叉子，电兵周旋，你不动他就打你，你打他就跑，趁你不注意，点死你一个兵就跑，p无奈了，在他忙于操作这里的时候，家里被Z空投了。
还有一次，TVT，被进攻的T和进攻的T兵力相当，进攻的T用雷达扫了下对方，发现他的机枪和MM在门口集合，双方兵力相当，可能防守的还多些，进攻方打了下兴奋剂，护士加上血，直接a过去了。对方发现的时候，如果不打兴奋剂，死得很惨，打兴奋剂是30血的枪兵对40血的枪兵，也是很惨。。。。
如果是ai，他会把这些发挥到极致，操作6个枪兵打4个XX绝对和玩一样。所以，这个ai和人类打星际的新闻有那么一句不知道你们注意看了没有。ai制作方要制定一个规则，这样才能和人类公平的竞技。所以说，人类选手面对的是一个被限制的ai，这样人类才有取胜的可能。
（观点仅供参考，抬杠恕不奉陪）
有无可能？别开玩笑了，在没有限制条件下，AI能把人的屎都打出来（那些说给AI装上手脚用鼠标键盘来打的人，所以阿尔法狗下棋还得装上爪子自己抓棋子才算？）；
如果你对AI能做什么没什么概念的话，不妨先想象一下以下这样一个对手：它开明图，且一刻不离地观察你的一举一动并即时反馈，它的每一个单位都单独由永不失误的高手操纵，且这些高手心意联通（任何编队个体均能在同一瞬间向任意方向散开，正面跟你接团的时候空投你家农民的同时在自家拍下几个建筑点下一队兵），它的资源利用率永远最优，它对建造、移动的时间把控精确到秒，它对血量和攻击的计算永不出错，，，是不是觉得这样的对手根本不可能打的赢，是的，抱歉，无限制的AI能做的只会比这更多；
所以，电竞项目的AI设计都限制了算法模式，比如战争迷雾，比如APM上限，人类这才勉强有机会打得有来有回；
为什么棋类AI直到最近才真正完爆人类，正是因为棋类是回合制 游戏 ，从根本上回避了人类和程序差距最大的操作环节，这才让人类用纯智商坚持了这么久；
就这样。
本人曾经是星际2宗师组水平，发表一下个人观点。
能打，但不能赢。
人类选手是可以根据需要和变化开发出新战术，目前的ai对于局势的判断和选择都需要大量的训练样本作为参考，这些都建立在掌握全局信息的基础上。所以没见过的战术如何应对，非常考验高层人工智能的泛化能力，这是目前ai最欠缺的。
对于围棋，象棋来说，ai知道需要判断局势的全部信息，而应对是唯一的落子位置。和围棋不同，星际你无法掌握全部信息，即便是职业高手在比赛中经常判断不准，相对应的操作也并非最好选择，有时候甚至是根据选手风格进行心理博弈。
另外星际有运营和侦查的概念。运营来说，什么时候开矿，如何分布兵力防守，矿开哪里，是否偷矿？对于侦查来说，怎么选择侦查时机，已经看到的信息你信不信？有些骗招你侦查不到肯定是输，有些故意给你看的信息都是误导你。
所以我认为很难，基本没可能像阿尔法狗一样横扫。
不要因为你无法想象一些东西，就以为这些东西就真的犹如你想象的那么简单。前面也有答主提到了，人工智能的神速操作可以令星际争霸里的单位移动如神速，或者走位骚爆天际，直接导致一些靠操作可以回避的东西能够达到100%发动。
这意味着什么？咱们一个人类选手需要刻苦练习多年才能稳定而熟练地使用的变态操作技巧，可能对人工智能来说，是它的每一步操作。如果所有的操作都是这样的，那就能够带来巨大的收益和优势。不仅是前线的兵，甚至是后勤资源的建造和采集，都可以精确到每一小步。运营和战斗都达到神级。
你觉得这就很牛逼了么？不，最可怕的是这些运营和战斗是同步进行的。一个玩家就算能够熟练掌握这些技巧，可能也只能同时看着一个屏幕，如果来回切换过快的话可能他自己也受不了，但是人工智能不一样，它随时看多少个都无所谓。那就可以双线，甚至多矿和多兵线的时候可以同时五六线操作，而且同时这些操作全部滴水不漏。
再提醒一次：这个事情对人类来说巨难无比，但是对人工智能来说是轻轻松松。
你还觉得人类能够打赢人工智能么？恐怕你需要先去了解一下什么叫自动操作。人类对于这些需要高速反应的训练，终究难以突破肉体本身的限制，而且只要是人就会出错，然而人工智能却不会。
首先说结论，人工智能完全可以打败一个星际高手，甚至于可以打败任何一个星际玩家。
你已经谈到“人工智能”这个词了，其实这个词由两部分构成：人工与智能。人工在星际争霸里指的便是操作，就操作而言人类完败。在普通人眼里，星际争霸高手玩家必然能做出让人眼花缭乱的操作，但这些操作在计算机眼里就是一些代码与数据。人类唯一可以取胜的便是“智能”这一环，但我认为就星际争霸而言，“智能”这个环节人类也无法比拟计算机。
你的命题局限在“星际争霸”这款 游戏 中，这款 游戏 并没有想象中那么复杂，人类需要学习数月的操作与战术，对于计算机而言，就是瞬间完成的事情。
总归而言，星际争霸这样的竞技类 游戏 ，他的规则是固定的，无法改变的。在这种固定的规则下，并不存在太多的感情因素，所以人类在“智能”这一环，根本没有优势。
我在举个更通俗的例子，诸如cs这个 游戏 ，你觉得人类与人工智能较量有几成胜算？我认为是没有胜算。星际争霸的规则可能比cs复杂，但仍然是在一个限定规则里，而完美无瑕的操作可以击败任何的战术。
人工智能在 游戏 里可以所向披靡，但在现实战争中它不能取代人类，因为人类的 情感 是有缺陷的，他可以被鼓舞、被策反、被消沉、被磨灭，人类的 情感 是有变化的。但在 游戏 里，你看到的每一个人物、每一颗树、每一颗星星都只是一串代码，它们是没有任何 情感 的，在这种环境里，人类绝无取胜的可能。
当然，人工智能有它的局限性，它永远无法拥有人类的创造性。诸如音乐、文学、绘画、剪裁等方面，人工智能永远没有办法在这些项目承担一个创造者。
人工智能是冰冷的，数据是没有情绪的，人工智能可以复制，但永远无法真正的创作。
说点题外话，我曾经倒是真的想过一个问题：随着时间的推移、 科技 的发展，艺术工作者会越来越受欢迎，因为当所有的一切都可以自行运转后，那些具有创造性的事物便开始稀缺无比。
大致如此，希望这个答案可以帮到你。
星际争霸里关于ai的神级操作流传的视频有很多。最著名的是两对小狗啃掉一队坦克的那个。小狗在冲锋的时候会精确避开坦克集火的目标导致坦克每次只能杀一只狗。最终坦克被狗啃爆。
很多外行，我是指对人工智能外行的都会说，看，ai的操作精确到毫秒，人类肯定做不到，所以要限制ai的apm，使用鼠标之类的。小白点当然就会说直接断电好了。
那么现在讲解下那个视频的问题在哪里。首先，对局是真的，不是什么PS之类的后期改过的。然后，在那场对局里ai是作弊的。方式是ai在操作之前会先读取 游戏 的内存，从而得知坦克集火的目标是哪个 配合ai的无缝操作，做出了那个著名对局。
那么这个视频里的ai和阿尔法狗有关系吗，没有任何关系。谷歌做阿尔法狗并准备参加星际比赛，是为了测试人工智能在全图迷雾的情况下会怎么判断。对于阿尔法狗来说，全图的迷雾是个很大的未知，他需要不断的判断，现在是该开矿还是该暴兵，是该 探索 地图还是去骚扰？这些对于人类玩家来说，熟悉几天就大致知道原理了。练习一个月基本就成熟了。成为高手这点我们不谈。但是对于阿尔法狗或者说是来说，涉及到的算法是不断变化的，阿尔法狗都自己摸清现在是什么局面，该做什么。赢不赢的还在其次。
至少在目前来说，还没有完整的不依靠作弊的人工智能能够赢人类高手。
肯定能赢，而且可以说几率很大，毫无疑问现在的IA已经初步具有一定的自我学习能力并不是单纯的计算，在围棋中AI不需要揣测你的意图 你的表情等，他只需要在海量的对战经验中+疯狂的计算结果 找出胜率最高的一步去下...
但是在星际2中我们感觉好像还有机会很大原因是因为战争迷雾，这似乎加大了AI的难度但是我觉得真的太乐观了，就算APM限定在400对于AI来说5条狗不停地在地图上跑基本就能掌控地图的85%，而且对于AI来说打星际绝对不需要掌握太多内容跟战术，职业选手需要搞很多战术那是因为我们人类做不到把这个 游戏 算清楚的能力，而AI不一样，他可以从 游戏 开始，就计算你的经济，猜测出你这时候有多少资源，能出什么 科技 ，兵有多厚。
就像棋手会揣测对手的意图说白了就是我们的脑容量不够所以希望找捷径，SC2的AI哪怕就会是三套战术就打遍天下无敌手：
第一套：人族双BB 开局靠绝对细腻完美的农民操作 地图中间点兵营 你根本无法阻止 然后拖出双兵营产能不需要的农民 一波完美操作，宗师组以下选手全得死。
第二套：神族纯闪烁追猎 然后分成5队到8队疯狂骚扰换家 掌控所有地图 家里发展刷满兵营，最后一波怼死 90%职业选手已死 。
第三套：随你想象 反正我认为如果认真开发一款星际2 AI，一定是几套战术就打遍天下无敌手 绝对不需要设计多么复杂。
通过《星际争霸》的人机对战，我们可以很明显地看到，人工智能要战胜人类顶尖玩家还有很长的路要走。然而，尽管Djem5让AI看起来很蠢，但还有一些机器人（例如Tscmoo krasi0）在ICCup上已经做了一些额外的测试，能够打败D级、甚至一些C级的玩家。当人类玩家与AI玩过一两场比赛后，就能预测和探测出AI的一些小错误，从而轻易赢得 游戏 。所以，尽管AI能够赢得一些业余玩家，但它们面对那些能够学习它们行为的顶级人类玩家时，还是无计可施。人工智能在速度、存储空间、软件上比人类有优势外，智慧上永远比不上人类。
英雄无敌3中AI按照怎样的规则PK的？
1和3、各个难度下电脑的AI
80%
在移动英雄时，AI不考虑所面临的来自敌方英雄的危险
在决定是否发动攻击时，AI总是过低估计玩家的实力
电脑每隔一回合才能建造一座城镇建筑物
电脑不会建造级别比玩家的最高级别还高的兵工厂
电脑不会建造7级兵工厂
电脑不会寻找圣杯
AI不会增强军队的实力
AI不会在英雄间交换士兵和宝物
散兵游勇很可能会加入玩家的军队
如果一个电脑控制的角色拥有的英雄达到2个以上（包括2个），他就不会再招募英雄
如果电脑控制的所有角色拥有的英雄总和达到8个或超过8个，电脑就不会再招募英雄
100%
在决定是否攻击玩家时，AI会过低估计玩家的实力
AI会加强部队实力以组建庞大的军队
电脑每隔一回合才能建造一座建筑物
在上述的限制内，AI会进攻性的发展城镇
仅在拼出半幅地图后，电脑才会去寻找圣杯
AI重视在地图上的探索
在移动英雄时，AI会考虑敌方英雄所构成的危险
如果一个电脑控制的角色拥有的英雄达到3个以上（包括3个），他就不会再招募英雄
如果电脑控制的所有角色拥有的英雄总和达到11个或超过11个，电脑就不会再招募英雄
130%
在决定是否进攻玩家时，AI能够准确估计玩家的实力
AI在移动英雄时很谨慎，避免让其英雄陷入危险境地
电脑每回合都能建造建筑物
AI经营的城镇发展极具进攻性
如果电脑拼出1/4的拼图，它就会去寻找圣杯
如果一个电脑控制的角色拥有的英雄达到4个以上（包括4个），他就不会再招募英雄
如果电脑控制的所有角色拥有的英雄总和达到14个或超过14个，电脑就不会再招募英雄
160%
AI会非常谨慎，以免让它的英雄陷入危险境地
一旦AI从拼图上辨认出圣杯的准确位置，它就会去寻找圣杯
如果一个电脑控制的角色拥有的英雄达到5个以上（包括5个），他就不会再招募英雄
如果电脑控制的所有角色拥有的英雄总和达到14个或超过14个，电脑就不会再招募英雄
200%
如果一个电脑控制的角色拥有的英雄达到6个以上（包括6个），他就不会再招募英雄
如果电脑控制的所有角色拥有的英雄总和达到20个或超过20个，电脑就不会再招募英雄
AI如何移动英雄
在移动英雄时，AI对于最优秀的英雄的指挥不同于其他的。每一个玩家的最优秀的英雄拥有最高的基本技能统计值。最优秀的英雄的移动要考虑到所打开的地图上发生的一切情况，而其他英雄的移动仅考虑到其所能看到的地域。AI移动英雄的顺序是从最弱到最强。
每当AI控制的英雄进入新的一格，移动的策略都要重新估算一下。在英雄的移动范围内，电脑会估算所有移动的可能性。然后，它会估算每一中可能性的价值并从中选出最佳的一种。如果同时存在几种最佳的选择时，它会随机从中选择一种，这样就带来了不可预见的成分。
AI会避免进入可能会在战场上重创他的地方英雄的势力范围内。如果AI认为在与地方英雄对战中可能会损失自己25%的兵力或更多的话，她会避免靠近该英雄。难度为80%时，AI不会考虑此危险。100%时，它会过低估计地方英雄的军队规模，大约少估50%。
进攻
难度为130%或更高时，通常只有当AI认为它能赢得战斗胜利，同时兵力损失低于25%时，它才会发动进攻。AI的决定是通过比较双方军队的实力并用一个公式模拟计算出战斗结果而得出的。如果赢得一场战斗能使电脑向该任务的胜利迈进一大步，AI就会愿意牺牲更多的士兵，也会愿意牺牲更多的士兵去攻占一座城镇。
难度为80%时，电脑永远不会撤退或投降。
2、一、如果不考虑其它因素，只考虑攻防。
那么当攻击方攻击力大于受攻击方防御力时，伤害 TD=BD×（1+（A-D）×5%）×N。
BD为部队的基本伤害，A为攻击方攻击力，D为受攻击方防御力，N为部队数量
如果A-D 60，则（A-D）取 60，即最多可以打出 400% 的伤害
当攻击方攻击力小于受攻击方防御力时，伤害 TD=BD×（1-（D-A）×2.5%）×N。
如果 D-A 28，则（D-A）取 28，即最少可以打出 30% 的伤害
二、如果考虑到其它因素，则物理攻击伤害最简单的表述公式是：
TD=BD×N×(1+∑[Bn])×Φ[1-In]
=BD×N×(1 + B1 + B2 + …… + Bn)×(1-I1)×(1-I2)×……×(1-In)
Bn是所有能增加伤害的因素的效果，In是所有能减少伤害的因素的效果。
举例：攻击为 0 的英雄带 10 大魔王攻击防御为 6 的英雄所带的大天使，攻击方有高级攻击术（效果20%），受攻击方有专家防御术（效果15%），某次攻击打出了幸运一击，那么将造成多少的伤害呢？
分析一下所有的因素：
能增加伤害的因素：
仇恨：魔王对天使额外伤害 50%
攻击术：20%
幸运一击：100%
减少伤害的因素：
攻防：因为受攻击方防御力高于攻击方攻击力，所以造成的影响被归在减少伤害的因素里，否则的话就要归到增加伤害的因素里去了。
具体效果为 （30+6）-（0+26）×2.5% = 25%
防御术：15%
则造成的最小伤害为 30×10×（1+ 50% + 20% +100%）×（1-25%）×（1-15%）=516
造成的最大伤害为 40×10×（1+ 50% + 20% +100%）×（1-25%）×（1-15%）=688
也就是说，最终的伤害将在 516 到 688 的范围里进行变动。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于人工智能如何对战的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。