导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关ai人工智能怎么融合的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
人工智能具有什么推动信息技术与传统产业深度融合
一是构建创新载体，组建智能传感器等，加强人工智能共性技术研发；二是推动改革创新，支持上海浦东新区、北京、成都等八个地方探索产业发展新路径、新举措；三是促进融合智能发展，在制造业、交通、医疗教育等行业，成功部署一批智能化解决方案，有效促进产业转型升级；四是培育领军企业，在全国率先探索新兴旗帜，围绕人工智能巩固提升产业创新能力，竞争产生出一批优秀的技术产品。
一是坚持创新驱动，加快突破创新核心技术，加强人工智能相关基础理论、关键技术研究，积极探索新领域、新技术、新算法，加强人工智能新技术的研究，打造共性技术平台，促进创新成果的产业化。在人工智能领域实现更多的技术创新突破，支持人工智能产业行稳致远；
二是把握我国经济结构优化调整，以实体经济、智能化需求为导向，深入挖掘制造、交通等领域，通过示范引领发挥并放大人工智能技术的效应，形成技术和产业的良性循环；
三是坚持改革探索，打造良好的产业发展生态。人工智能的迭代更新速度与传统行业有质的区别，必须深入分析制约人工智能发展的深层次制度要求，通过不断深化改革，破除束缚人工智能发展的体制机制障碍，在政策、机制、资金，模式创新积极探索实践，打好组合拳；
四是坚持开放合作，集聚智慧。人工智能发展要坚持更深程度、更广范围的合作，有效集聚全球创新资源，加强人工智能相关基础理论、关键技术研究，积极开展治理合作，与全球各国共同探索人工智能治理和监管模式，持续提升有关算法、规则、数据的使用，以及安全保障等治理能力。
松鼠AI智适应教育：人工智能与教育领域的“自适应学习”怎样完美融合 ？
松鼠AI是乂学教育开发的国内第一个拥有完整自主知识产权、以高级算法为核心的自适应学习引擎。据栗浩洋介绍，乂学教育在全球做了一个超纳米级的知识点的拆分，对知识点拆分的细腻颗粒程度，超过了Knewton和ALEKS的5-10倍，“当我们做的越细腻，我们对一个学生知识点的诊断也就越精准。据了解，松鼠AI将知识进行划分，利用AI将学生熟悉掌握的知识摘除，专门攻克其尚未解决的难题，用他的话说就是：“哪里不会就点哪里。”具体而言，就是先通过人工智能把知识点进行细分，然后通过“贝叶斯网络+推断+知识追踪”的方式，对每一个学生的薄弱环节进行针对性辅导，使学生不会把时间浪费在已熟练掌握的知识点上，从而提高学习效率。
人工智能技术如何更加融入到生活当中？
人工智能将如何更深入地融入到人们的生活中，并给出了规范人工智能和保证人工智能可以被所有人共享。
这里有几个关于人工智能融入我们生活的例子:
智能交通灯
智能交通灯用人工智能技术学习交通流量数据和实时地自我调整，使得汽车在通过十字路口时更安全，更高效。
智能家居
人工智能还能够根据房主的起居习惯，个性化地设置房间里一天的光照和温度。茶水间可以智能提醒房主为即将到来的聚会增加食品储备，或者提醒房主他最喜欢的食物已经吃完了，又或根据聚会内容提供食谱建议。通过学习主人的喜好和分析主人的性格，人工智能就能完成以上提及的这些任务。
智能医生。
人工智能医生助理很快就能帮助医生诊断和治疗患者。通过语音识别技术、快如闪电的文献检索和学习患者的生活习惯和健康状况等等技术手段，人工智能将为患者提供一流个性化医疗服务。
AI+教育存在哪些误区？如何更好地融合？
自2017年以来，在政策鼓励、人工智能技术爆发、资本加持的大背景下，AI+教育创业热潮开始兴起，人工智能技术在教育行业的落地应用逐渐增多。
截至目前，人工智能技术在教育领域的落地场景主要包括：语言类学习和测试；数据化课堂过程辅助教学；智能阅卷、个性化自动排课系统；自适应学习、虚拟学习助手和专家系统；软硬件结合的教育机器人；智慧校园一体化解决方案，已经基本覆盖“教、学、 考、评、管”全产业链条。
但是，AI赋能教育的同时也存在很多误区和错误使用，很多些项目都是从AI出发在教育中找应用场景，而不是从教育的实际问题出发找AI的赋能。
不可否认的是，人工智能与教育的结合尚处于起步阶段，还远没有达到人们的预期，当下，AI+教育存在哪些误区、又有哪些新的机会？AI+教育如何真正落地？AI+教育如何更好地融合？
近日，在蓝象资本主办的主题为“人工智能在教育相关领域的技术应用及发展趋势”分享会上，来自AI教育产业界、学术界、行业服务界的一线从业者，发表了他们的看法。
蓝象资本执行合伙人周爽认为，尽管人工智能在教育领域的应用，目前还存在处在 探索 阶段，但从教育的本质来说，也许未来对于不同教育目的的不同需求，可以分化出不同的分级，在每个分级里面，都会存在新的机会；好未来 AI Lab 算法科学家杨非认为，随着人工智能技术的发展和完善，想要实现全面应用到教育中大致需要经历三个阶段：教学辅助、价值创造、因材施教；优学天下副总裁欧阳明则分享了他对于AI+教育融合的思考。
以下是三位嘉宾的演讲全文，雷锋网做了不改变原意的编辑整理：
蓝象资本执行合伙人周爽：AI+教育的困局与机会
教育行业与互联网行业或者其他传统行业相比，它的发展轨迹和决策机制是不一样的。当人工智能与教育结合，我也从投资人的角度看到了一些担忧和机会：
1、大数据+教育，什么样的数据才算“大数据”？
目前大数据在教育领域的应用有智能批改、校车、校餐、自适应推题、高考志愿填报等。教育本身是个重服务的行业，具有很强的针对性、专业性和适用性，在大数据的应用上也就存在一定的难点。
底层数据的筛选决定了最终的判断结果，真正的大数据应该是具备以下几个特点（by IBM）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性） 。
比如用大数据分析做高考志愿填报咨询这类项目，从我看到的BP而言，很多项目都是用自己采集的部分数据样本来推演全体。我对这样的项目的科学性是存在质疑的。
2、人工智能+教育，教育本质中挖掘新机遇
历史 上，人工智能经历了三波风口：第一波，1956年-1974年，美国，感知神经网络软件和聊天软件；第二波，1980-1987，英国和日本，语音识别、语音翻译；第三波，2006，全球，深度学习、图像识别，但最终都“挂了”。
每个人心里对人工智能都有浪漫主义幻想，但理想与现实是存在差距的，理想比现实发展的更缓慢。在2019年的今天，卷积神经网络席卷全球，再一次燃起了人们对于超级智能的无限向往。那么，教育该如何分享这次人工智能浪潮中的 科技 红利呢？
对于教育领域来说，优质教育资源的稀缺、优质老师劳动力的解放等都是亟待解决的问题，蓝象作为 科技 主义者，一直坚信 科技 是推动教育发展，是解决教育公平、实现因材施教的唯一有效路径。
但目前在国内，对于教育的好坏并没有一个可以统一衡量的标准。比如，让孩子学习钢琴，目的是为了让孩子考级？还是为了让孩子开心？这件事情是没有标准答案的，这也就导致，人工智能在教育的应用中，无法准确的衡量到底什么是好的教育，什么是真正适合孩子的教育，也就无法判断应该收集什么样的数据，这些数据是否是真实、全面的。
尽管人工智能在教育领域的应用，目前还存在处在 探索 阶段，但从教育的本质来说，也许未来对于不同教育目的的不同需求，可以分化出不同的分级，在每个分级里面，都会存在新的机会。
好未来 AILab 算法科学家杨非：AI+教育如何落地？
我国作为发展中国家，尽管近年来整体教育水平有了飞速的提升，但目前的教育行业仍然存在很多问题，比如，优质教育资源稀缺，不同地区、不同学校师资力量不均衡；教师工作负担重，课堂教学效率有待提高；我们还远远做不到因材施教，对每个孩子的个性化需求难以满足等。
随着人工智能技术的发展和完善，想要实现全面应用到教育中大致需要经历三个阶段：
第一阶段：教学辅助。即将一些相对较零散的技术应用到教学场景中，但还涉及不到教学的核心流程，仅能借助一些工具提升教学过程中的效率和优化教学体验，帮助老师减轻工作负担，比如：智能测评、智能批改、拍照搜题等；
第二阶段：价值创造。开始承担教育过程中的一些核心环节，通过系统化、智能化教学过程评价与分析，帮助学生提升学业表现，以及帮助老师提升能力价值，比如：学习过程评价、全流程学情分析与管理等；
第三阶段：因材施教。开始逐步实现高效的个性化和人性化的互动教学，需要具备强交互能力。具体应用比如AI老师、自适应学习等。
目前，人工智能在教育各场景中的全面落地，还存在一定的挑战，但毋庸置疑的是，随着技术的完善，人工智能在教育领域的应用场景会越来越广泛、越来越深入，最终实现教学以老师为中心转变为以学生为中心。
优学天下副总裁欧阳明：AI+教育融合的思考
我们从使用人工智能的层面，做了一些AI+教育融合的思考：
第一，研究场景，找到刚需。
研究产品的前提是深刻理解产品的使用场景，找到真的刚需。比如，人工智能类产品应该往哪个方向发展的问题，哪个地方需求最大或者说哪个地方市场最大，就是人工智能产品发展的最好的方向。
以我们今天看到的在线课程来说，这可能是目前最大的市场机会。因为现在这个时代，流量已经变得非常昂贵，如何使用人工智能去解决流量的问题就是一个机会。
再者，在线类的课程想要做好教育服务，就需要大量的人工助教，助教的人数几乎可以占到企业总人数的50%甚至更多，他们的工作中，批改作业、跟家长沟通、做数据分析等这些效率较低的问题都是可以借助人工智能来实现效率的提升。
第二，人+AI，要有温度。
在我们自身 探索 AI课程业务的过程中，我发现如果只做纯粹的AI课程，其实最后产品在使用效果上依然是存在问题的。好的人工智能+教育，应该合理有效的将人和AI的优势进行融合，人擅长的事情还是由人来完成，而AI擅长的事情由AI来完成。
第三，少点鸡汤，深度融合。
每一波浪潮的到来都会掀起市场的狂热，这也导致现在大家对人工智能+教育产生了比较大的预期。在我看来，当市场还没有真正大规模的发展之前，应该选择一个单点把他打透，做一些深度的融合，会存在一些不错的机会。
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注：文章为作者独立观点，不代表Soo56立场
人工智能和实体经济如何深度融合?发展瓶颈亟待突破
近日，百度与中国长城宣布协力构建国内首家“软硬创”三位一体人工智能平台，为传统智慧城市提供一揽子解决方案，促进行业转型升级。
此前，在腾讯AI Lab(人工智能实验室)第二届学术论坛上，腾讯发布其在人工智能方面的三大战略方向：打造通用AI(人工智能)之路;成立机器人实验室;聚焦“AI+医疗”战略，探索落地场景……
从连续两次写入政府工作报告，到业内积极部署推进智能产业，“人工智能”无疑已经成为当下热门话题。我们将迎来怎样的智能生活，人工智能和实体经济如何深度融合，哪些发展瓶颈亟待突破，都值得思考。
“人工智能让城市变得更聪明”
阿里巴巴的人工智能设计师“鲁班”，去年双11购物节期间，针对不同消费者自主设计了4.1亿张商品海报。
京东配送机器人，会自行拐弯，规避路障，礼让行人，一切操作自动完成。
小偷打碎玻璃时，智能摄像机就能自动拍下小偷照片，并传送到用户手机，为破案提供重要证据。
患者做完心电图，智能系统直接给出初步分析报告，同时提醒需要注意的数值事项，辅助医生做诊断。
……
发展智能产业，拓展智能生活，政府工作报告描绘的蓝图正在逐步成为现实。
“党的十八大以来，我国人工智能技术迅猛发展，获得重要进展的人工智能应用，都是与对应行业、产品或服务相结合的，服务用户、服务大众是技术发展的必然结果。从长期看，人工智能作为未来提高生产力的关键技术，其发展会是一个螺旋上升的过程。”360集团董事长兼首席执行官周鸿祎表示。
“从基础的预约挂号、获取检查结果，到手术机器人、远程智能诊治等新手段的运用，人工智能技术正逐渐运用在医疗行业方方面面。”北京大学党委副书记、医学部党委书记刘玉村指出，人工智能技术一定程度上改善了群众的看病就医环境，给患者带来便利的同时也提高了就医效率，缓解了公共资源的压力。
“如今，居民电梯也有了‘黑匣子’，事故率下降了50%。”中新天津生态城管理委员会副主任罗家均告诉记者，生态城美林园小区目前安装了54台智慧电梯，用户扫描电梯轿厢二维码，就能了解电梯维保信息;电梯“黑匣子”实现全天候运行监控，乘梯人一旦被困，可立即通过4G高清摄像头与救援人员对话。
“人工智能技术的飞速发展，让城市变得更聪明”，罗家均深有感触，“收垃圾、预约家庭医生、掌握区内交通状况、远程控制智能家电……生态城的居民通过网站和手机APP，足不出户便可享受30项社区智慧生活服务;智慧网厅、智慧大厅也实现了互联网和电子政府的融合。”
“新技术也在创造新的就业岗位”
火灾现场，消防员的“逆火而行”令人动容。危险的作业一线，能否不用人工?答案是，行!
“中信重工的特种消防机器人可实现准确到位，代替消防救援人员实施无人灭火。”中信重工机械股份有限公司董事长俞章法自豪地说。
“人工智能的生命在于应用。”俞章法说，通过运用“机器逆学习算法”，中信重工还研制了防爆轮式巡检机器人、国内首台铁路列检机器人、综合管廊机器人、水下机器人、水泥码垛机器人、高压水射流机器人……2017年中信重工机器人及智能装备产业板块营业额突破10亿元人民币，真正实现了“传统动能+新动能”双轮驱动。
会包边，能上件，会焊接，能涂胶……在东风柳汽柳东乘用车基地，一排橘黄色的“机械手”自动运转，冲压、焊接、涂装、总装四大工艺及配套设施，全部实现了机器人自动化作业。
“目前柳州市工业机器人存量近4000台，并以每年1000台的增量递增。”广西柳州市市长吴炜说，2017年引导社会固定资产在工业机器人方面投资3.6亿元，为企业降低成本30%，节约人工40%，提高效率30%。
借助人工智能技术，不仅在工业上实现了“黑灯工厂”，农业也能自动化。
“这条生产线，由全自动播种线、补苗设备、移栽机、跳移机、喷灌机等组成，实现了种苗全自动快速繁育，大幅提升了生产效率。”谈起自家的“植物工厂”，内蒙古蒙草生态环境(集团)股份有限公司董事长王召明脸上写满了兴奋。
“发展智慧农业，需要构建大数据平台。”王召明建议国家出台政策，支持有能力的农业企业构建生态大数据平台，运用卫星遥感、大数据、人工智能等技术，集成水、土、空气、微生物等多种数据。“该浇多少水、该施什么肥，让农民一目了然，再运用互联网实现一键操作。”
智能制造、机器人、高档数控机床和其他新兴技术的兴起，会不会造成失业问题?
“新技术在冲击传统就业的同时，也在创造新的就业岗位。”中华全国总工会研究室主任吕国泉表示，技术革新将倒逼产业结构调整，创造新型就业机会。他建议抓住机遇，把促进“创业式就业”与发展“三新”更好结合起来，发展就业新形态，形成经济发展和扩大就业的联动效应。
“缺少重大原创成果困扰行业发展”
当前，我国的人工智能产业成绩喜人，但也存在着诸多发展难题和障碍，亟待破解。
业内人士纷纷表示，缺少重大原创成果、缺乏系统的超前研发布局、人工智能尖端人才远远不能满足需求、政策法规和标准体系欠缺，是困扰我国人工智能发展的难题，时代在呼唤体制机制改革创新。
“政策与技术进步是否匹配，一定程度上决定了产业创新速度和竞争力。”百度公司董事长李彦宏建议国家出台政策，鼓励企业打造高水平人工智能开放平台;加快研究自动驾驶运营政策，尽快明确自动驾驶汽车运营的资质要求;提高自动驾驶领域网络安全和风险防范意识;推进智能化道路基础设施规划建设，打造支持自动驾驶汽车的新型城市交通环境。
“目前的硬件特别是移动端或者物联网设备，很难满足人工智能算法需求，需进一步优化算法;当前人工智能技术的理论仍然不太完备，需要继续加强基础理论研究。”周鸿祎表示。
“人才是第一资源，要吸引和培养人工智能高端人才和创新创业人才，支持一批领军人才和青年拔尖人才成长。”商务部电子商务和信息化司司长骞芳莉建议，支持加强人工智能相关学科专业建设，引导培养产业发展急需的技能型人才。
“要形成人工智能产业发展的科研‘生态圈’，发挥整体竞争优势。”中科院合肥物质科学研究院先进制造技术研究所所长王容川建议，通过发展联盟、联合等方式，对现有从事人工智能研究的机构进行整合，并配套相关的整体研究规则。同时进一步促进大数据融合，打破信息壁垒，让各有侧重、单打独斗，转变为科学布局、互为支撑、发挥合力。
“对于因人工智能产业发展可能带来的改变，立法上要有充分考虑。”王容川建议开展人工智能相关政策和法律法规研究，推动行业合理开放数据。充分考虑社会伦理问题，比如明确机器人有无社会属性、无人驾驶汽车交通事故的责任主体认定等。
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4、智慧法庭
以信息化为核心的智慧法院建设,将引领司法领域的又一次技术革新,为行业带来更多价值。
5、智慧课堂
随着AI能力的引入，更好地赋能教学，有效提升教学效率，节省大量人力成本。
6、智慧医疗
帮助用户个性化定制导诊场景，避免患者盲目就医，有效提升就医体验。
7、图片搜索
结合不同行业应用和业务场景， 帮助用户在自建图库中实现相同或相似图片搜索的以图搜图服务。
8、智慧媒体
结合阿里云AI的能力，打造从内容采集、内容制作到内容展示一体化媒体解决方案。
1、金融AI
AI是普惠金融的核心驱动力之—,A可以赋能金融企业节省大量人力成本提高效率，从而改善用户体验和减少信息不对称,助力金融客户实现智能化升级。
传统行业痛点：
√金融行业往往需要投入大星的人力，不仅使成本居高不下之外,繁复核验猃更容易使客户不满、甚至失去客户;
√传统金融机构积累的大量纸质化信息的价值尚未被完全发掘，浪费大量数据资源;
阿里云AI带来的价值：
Al将成为银行沟通客户、发现客户金融需求的重要手段。人工智能技术在前端可以用于服务客户，借助自然语言理解、语音识别等技术打造的客服系统,广泛应用于各类金融机构，提供24小时不间断的问答和营销服务;依托计算机视觉技术主要集中在支付和金融账户登录等场景,从而助力金融客户实现智能化升级。
2、教育Al
随着AI技术的引入,教育行业正在脱离单教育辅助的角色,为受教育者提供科技赋能、内容完善、效果优良的课程,结合海量优质资源覆盖终身学习场景,实现高质量教育的可持续发展目标。
传统行业痛点：
√传统教育行业无法满足每一位终端用户的个性化学习;
√批改系统、教学课堂存在大量资源浪费，并且准确性存在偏差;
阿里云Al带来的价值：
以学习者为中心，借助阿里云AI能力，如语音、视觉、语义分析等AI技术，更好地赋能教学、管理、学习、考试四个重点场景，有效提升教学效率，节省大量人力成本。
3、交通Al
A智慧赋能交通行业,可助力交通信息广泛应用与服务,提升交通系统运行效率和管理水平,打造实时、准确、高效的城市交通智能体。
传统行业痛点：
√普遍存在的车辆干扰、遮挡标识等违法行为，对此需要大量人力成本去甄别辨识;
√城市交通高峰期缺乏有效预测,造成大面积拥堵;
阿里云AIl带来的价值：
通过借助AI的合理性、高效性,采集各种道路交通及服务信息，将深度学习、图像检测、机器视觉等技术应用在交通安全、文明出行、城市交通治理等场景中，可极大减少人工投入，大大提升工作效率，助力城市智能交通体系完善。
4、新零售AI
阿里云A技术渗透新零售领域,构建数据打通、场景贯通、深度触达的AlI+零售"体系，利用人工智能、算法等关键技术将人与货、人与场实时结合、真正打穿，全面提升运昔效率提升消费者体验,助力零售业数字化升级。
传统行业痛点：
√零售业是典型的劳动力密集型行业，在其运营、供应等环节需要大量的人力资源,通过AI辅助收银、客服、门店等场景提高效率;
√随着人口红利消失，如何降低线下获客成本成为每一个零售企业必须要面对的问题;
阿里云AI带来的价值：
阿里云AI航能新零售行业各环节，基于计算机视觉、语音语义及机器学习技术,赋翁能线上及线下零售商，在精准营销、商品识别分析、消费者识别分析、无人零售、智能客服等领域中广泛应用,有效降低人力成本，提升利润空间。
5、政务Al
以阿里云AI技术为基石,把人工智能技术属性和社会属性的高度融合,辅助政府在经济、治理、民生等领域的管理变得更加精细化、智慧化,整合并高效利用政务资源,助力政务数智化转型。
传统行业痛点：
√在有限的人力资源下，需要面对大量公众需求和提供完善便捷的办事服务;
√海量政务信息数据，人力处理成本高、精准度低;
阿里云Al带来的价值：
将人工智能技术广泛应用到政府工作中，利用文字识别、身份认证、人脸识别、智能客服等技术，加强政务信息整合和公共需求精准预测,有效提高工作效率，为政府服务工作的不断改善提供可靠保障。
6、司法Al
阿里云A正在利用大数据和人工智能推进着—场数字化、智能化革命升级，集中AI能力服务于中国司法行业,能有效提高司法效率、保证司法公开公正、提升司法公信力等作用和价值,为行业带来更多值得期待的创新。
传统行业痛点：
√存在大量繁琐的事务使法律服务效率低下,案件堆积成山;
√传统法律咨询服务价格昂贵,无法有效帮助大量个体获得法律咨询;
阿里云AI带来的价值：
随着阿里云AI技术的快速发展，在智慧法庭、智能庭南等领域下,需要依托智能大数据分析、语音识别、图像视预分析等多项人工智能技术，从而实现案情要素分析、庭审语音识别自动转写、庭审行为视频分析等功能，实现在减少人力投入、提高工作效率的同时,还能够比人工做得更快、更准确。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于ai人工智能怎么融合的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。