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人工智能技术的特点有哪些
人工智能技术的特点为:
人工智能是一门知识的科学。以知识为对象,研究知识的获取、表示和使用。
人工智能的系统过程是,数据处理-知识处理,数据-符号。符号表示的是知识而不是数值、数据。
·问题求解过程有启发,有推导。
·人工智能是引起争论最多的科学之一。
问题焦点:当前人工智能的研究应该以人类的普遍思维规律为主,还是以特定知识的处理和运用为主?智能的本质是什么?机器能达到人的水平吗?总而言之,人工智能研究是非常困难的。
人工智能研究是非常困难的
mccarthy:人工智能的所有问题都是难解的。
minsky:人工智能是有史以来最难的科学之一。难在:实现智能需要浩繁的知识,而最难对付的知识是常识(不是专业知识)。
dreyfus:常识问题是实现人工智能的最大障碍。
结论:
万能的逻辑推理体系至今没有创造出来,并不是因为人工智能专家的本事不够,而是因为这种万能的体系从根本上就是不可能有的。他最大的弱点就是缺乏知识,缺乏人类在几千年的文明史上积累起来的知识,在实际生活中,人是根据知识行事的,而不是根据在抽象原则上的推理行事的。
即使就推理体系来说,它的主要技术是状态空间搜索,而在执行中遇到的主要困难就是" 组合爆炸" ,事实表明,单靠一些思维原则是解决不了组合爆炸问题的,要摆脱困境,只有大量使用理性的知识。
人工智能有哪些特点?
人工智能具有以下五个特点:一是从人工知识表达到大数据驱动的知识学习技术。二是从分类型处理的多媒体数据转向跨媒体的认知、学习、推理,这里讲的“媒体”不是新闻媒体,而是界面或者环境。三是从追求智能机器到高水平的人机、脑机相互协同和融合。四是从聚焦个体智能到基于互联网和大数据的群体智能,它可以把很多人的智能集聚融合起来变成群体智能。五是从拟人化的机器人转向更加广阔的智能自主系统,比如智能工厂、智能无人机系统等。
据了解,国际普遍认为人工智能有三类“弱人工智能、强人工智能还有超级人工智能”。弱人工智能就是利用现有智能化技术,来改善我们经济社会发展所需要的一些技术条件和发展功能。强人工智能阶段非常接近于人的智能,这需要脑科学的突破,国际上普遍认为这个阶段要到2050年前后才能实现。超级人工智能是脑科学和类脑智能有极大发展后,人工智能就成为一个超强的智能系统。从技术发展看,从脑科学突破角度发展人工智能,现在还有局限性。《规划》中的新一代人工智能,是建立在大数据基础上的,受脑科学启发的类脑智能机理综合起来的理论、技术、方法形成的智能系统。
跟以往相比,新一代人工智能不但以更高水平接近人的智能形态存在,而且以提高人的智力能力为主要目标来融入人们的日常生活。比如跨媒体智能、大数据智能、自主智能系统等。在越来越多的一些专门领域,人工智能的博弈、识别、控制、预测甚至超过人脑的能力,比如人脸识别技术。新一代人工智能技术正在引发链式突破,推动经济社会从数字化、网络化向智能化加速跃进。
人工智能技术的特点有哪些?
人工智能时刻改变着你我的生活,人工智能包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
它的优势特点包含如下:
1、是从人工知识表达到大数据驱动的知识学习技术。
2、是从分类型处理的多媒体数据转向跨媒体的认知、学习、推理,这里讲的“媒体”不是新闻媒体,而是界面或者环境。
3、是从追求智能机器到高水平的人机、脑机相互协同和融合。
4、是从聚焦个体智能到基于互联网和大数据的群体智能,它可以把很多人的智能集聚融合起来变成群体智能。
5、是从拟人化的机器人转向更加广阔的智能自主系统,比如智能工厂、智能无人机系统等。
结语:以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于哪些是人工智能软件的特点的相关内容解答汇总了,希望对您有所帮助!如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔~